大数据驱动下我国高校创新教学模式改革初探

2017-12-01刘凯宁

长江丛刊 2017年5期

刘凯宁

刘凯宁

大数据时代，我国高校的教学模式正在发生革命性的巨变，挖掘数据、理解数据、和运用数据是实现我国高校教学的在线化、数据化和智能化的关键，如何在大数据驱动下创新我国高校的教育教学模式是当前的热点。

大数据本科教学模式改革随着信息技术的高速发展，数据信息快速累加，逐渐成为战略性资源，其战略意义不在于单纯的获得数据信息本身，而是对数据中心蕴含信息和价值的挖掘，也就是通过数据“加工”实现数据的“增值”。大数据时代，现代信息技术的飞速发展带动了我国乃至全球高等教育的在线化和网络化，海量的教学资源，庞大的使用群体，形成了大规模教育数据资源，合理利用这些数据，将有效指引教学活动，造出新的教学模式，基于大数据的大学本科教育教学发展思路将对传统教育带来巨大的冲击和深远的影响。

一、大数据驱动的我国高校教学模式创新

（一）优化课程设计

随着在线教育的蓬勃发展，越来越多的学习活动在互联网甚至是移动互联网上进行，使得学习行为的数据大量汇聚。如果说单个学习行为数据是孤立、片面的，当累积到一定数量时，就会呈现规律性。通过大数据技术分析这种规律，可以有效掌握学生的学习特点和学习需求，在进行课程设计时，可以有针对性地安排教学内容，合理使用各类信息化手段，使课程的设计更符合学生的学习规律，达到事半功倍的效果。

（二）创新教学活动

传统的课堂教学模式，按照统一的教材、统一的进度、统一的评价方式，对学生进行“灌输式”教学，教师是教学活动的核心。在大数据背景下，利用信息化手段可以及时掌握学生的学习状况，开展差异化的教学活动，使学生成为教学的主体。同时，通过对教学活动开展全过程的数据追踪和分析，判断教学方法的有效性，及时加以完善，提升教学质量和效率。

（三）完善教学评价体系

传统教学模式中教学评价更注重教学结果，也就是考试成绩，对于教学过程的评价相对缺失。大数据背景下，学习资源更新情况、学生的访问和在线学习情况、师生满意度情况等都可以以数据形式被收集起来，结合高校具体的办学理念，构建相应的评价模型，经过综合的关联分析和挖掘后，得出定量化的教学评价结果。基于大数据的教学评价体系，对课堂教学效果和课堂教学目标的实现程度做出更为科学、各观的评价，使评价成为促进师生教学进步的机制，具有明显的优势[1]，对于学生学习兴趣的培养、学习能力的提升也具有重大的意义。

二、大数据驱动创新教学模式的实施和推进

（一）教学以及管理的数字化

虽然我国的在线教学发展迅速，校园网络、多媒体教室等基础设施建设不断完善，但大量教学内容未能通过信息化平台实现数字化，高校尚未对教学管理的数据进行全面、有效的收集，更无法进行处理、整合和应用。为此，我国高校需要进一步加大对数字化教学、在线教学的推进力度，结合我国高校的实际情况，尽可能实现教学以及管理的数字化，即将相应的教学活动与管理活动通过相应的软件系统进行数字化[2]。

（二）教学资源的共享交换

依托大数据创新教学模式，重点在“数据”，核心在“大”，我国高校要依托先进的信息化手段，打破学校间围墙，充分整合已有的教学资源，全面实现普遍共享。网络平台是教学资源共享的最佳模式，将区域内各高等院校的校园网有机链接起来，建立区域内的信息资源网络，这对推进区域教学资源共享有着十分重要的意义。

（三）教学观念的转变

大数据时代，教师应该从传统的自上而下的、说教式的课堂走出来，走进对话式、学习式课堂。教学中观念转变、角色的转变尤为重要。教师首先需要转变教学观念，教师对于教学活动中所做出的决策不再是基于经验，而是建立在对海量数据的分析上。教师要重新认识自己在教学活动中的职责，教师不仅是知识的传播者，同时也是数据分析师，对教学活动中产生的数据的分析和整理，探索这些数据和教学实践的内在联系，使教学活动紧跟数据时代的发展需要。

（四）数据挖掘和分析工具

高校掌握着越来越广泛的信息化数据，这为教育变革提供了新的方向，从大量数据中发现有价值的信息，再对这些有价值的信息进行深入分析整合，得出正确的科学理论，这是大数据教育改革的真正价值。要实现教学以及管理的数字化，这需要高校为教师与学生提供相应的硬件设备、软件系统与资源辅助其教学与学习。同时，强大的数据挖掘和分析工具的运用，也能为教师与学生的选拔与评价等，提供合适的解决方案。