信息可视化与数据新闻研究现状

苏文雪

摘 要 互联网和信息科技的快速发展，海量数据催生了“大数据”，人们开始尝试感受数据带来的瑰宝。新闻业搭上了大数据的列车并结合着视觉化的传达为受众带来了一个全新的世界。本文将从信息可视化和数据新闻两个概念入手研究数据新闻可视化，参照英国《卫报》在数据新闻可视化上的制作流程，针对数据新闻可视化提出了几点看法：对“数据新闻”可视化适用范围的探讨，数据新闻的时效性减小，需要提高记者的数据素养等。

关键词 信息可视化；数据新闻；制作流程

中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2017）198-0140-02

1 概念解读

1.1 信息可视化

杰西卡·哈吉（Jessica Hagy）说过：“可视化，在第一个人眼里是图形图表和投资回报率；在第二个人眼里却是插图、生动的隐喻以及画廊开幕；在第三个人眼里它只是奇妙的冗余的复合词：信息图形。可视化，这个术语就像一个抽象的太妃糖一样需要人们不断咀嚼、反复品味”。

她用“盲人摸象”的故事比喻人们对可视化的理解，认为可视化“既是整个马赛克，也是单个闪闪发光的镶嵌物。它不仅仅是图表，也不仅仅是视觉隐喻；它不仅仅是取代子弹点的可工作的图形设计，也不仅仅是描绘思想；同样，它不仅仅是数据分析。这些都是更大的概念中的一小片。”邱南森说“到底什么是可视化呢？每个人都有自己的答案。有些人认为只有严格意义上的传统图形图表才是可视化。

而另一些人的观点则更加开放，他们认为只要是在表现数据，不管是数据艺术品还是微软Excel表格，都可以算是可视化。我个人较为倾向于后者，但有时也发现自己站在前一阵营。”本文中将采用邱南森的观点，将“数据可视化”定义为“一种诉诸视觉传播的探索、展示和表达数据含义的方法”。

1.2 数据新闻

《纽约时报》的阿隆·菲儿霍夫（Aron Pilhofer）表示在他看来，数据新闻仅仅是一个概括性术语，其实这一套用于新闻叙事的不断增多的工具、技巧与方法囊括其中，而且无论是传统的计算机辅助报道（使用数据作为‘信源）或者是现在最前沿的数据可视化亦或是新闻应用等一切叙述方式当然也涵盖在内。其统一的目标是新闻业意义上的，也就是为帮助大众得知一天里的重要事件而提供信息以及分析。[4]我国另外一个学者方洁认为：“数据新闻是基于數据信息的采集、分析和呈现的新闻工作方式。”[5]本文将采用后者的定义进行撰写。

1.3 数据新闻可视化

基于数据新闻和信息可视化两个概念的结合而形成数据新闻可视化。通过计算机技术，用数字图像显示新闻数据，将新闻文本的图像化，可视化的形式传播新闻会更具视觉冲击力。数据新闻承载了数据新闻和信息可视化两者的特征，又呈现出了它特有的三大特征：1）数据是核心；2）可视化是载体；3）计算机技术是支撑。

2 数据新闻的制作流程

根据英国《卫报》数据新闻的操作流程，数据新闻的操作流程可以简要的分为4个阶段，分别为数据收集阶段，数据统计阶段，数据运算阶段和信息输出阶段。

2.1 数据收集阶段

制作数据新闻的第一步需要通过多种途径查找数据、接收数据，比如：突发新闻中的数据、政府发布的数据、记者自己的调查研究等。

2.2 数据统计阶段

有了数据之后，我们就要想着如何去处理它们——要把这堆数据和另一堆数据拿到一起合并分析吗？怎样才能发现数据在某一时间段里的变化情况？有的电子表格还需要我们好好整理。

2.3 数据运算阶段

即执行数据运算。运算结果告诉我们这里面有没有数据可挖。与此同时，我们还要进行合理性检查，看看计算结果有没有明显的错误。这里有以下两点需要注意：首先，数据新闻不是对海量信息的堆彻，不能仅仅停留于表面现实，而是挖掘出有价值的深度新闻事实。

2.4 信息输出阶段

制作数据新闻的最后一步——输出。写成一篇文字报道，还是做成图表和可视化作品，该选用什么工具？需不需要将图表交由开发团队来处理？需不需要设计师和你一起并肩战斗？在内容上，使受众通过一张简洁直观的信息图表，通过繁琐的信息摸清整个新闻事件的核心。

3 案例分析

3.1 维基解密——伊拉克战争

地图上均标注了在伊拉克战争中所有的伤亡情况。其中数据可达39.1万条左右而且地图可以缩放观察。地图的每个红点都代表了一次死伤事件，事件详情查看可以通过鼠标点击红点：死伤人数、时间、日期、概述、造成伤亡的具体原因还有非常重要的经度纬度等具体数据。数字描述的简单而枯燥和文字描写的夸张而煽情在此次新闻报道中都没有，但是地图上密布的红点却显得格外触目惊心。

3.2 《晚间新闻》“据”说春运

央视“据说春运”的新闻报道是数据新闻可视化在电视平台上的首次使用。其报道主要通过百度LBS开放平台，采用此平台提供的手机用户的定位信息，一张实时变化的动态图直观的展现了手机用户的迁徙轨迹。随之就产生了一系列的相关数据。“哪条返乡之路最热？”“从北京回到哪个城市的人最多？”等问题，最后通过数据和“迁徙”图说明“程度往返北京”的线路最热、“逆向过年”开始流行等这些公共话题，从而通过电视平台的信息可视化输出这则新闻。

3.3 网络女主播现状

搜狐数字之道曾发过一条《广东人最爱看直播，听的最多却是东北话》的数据新闻可视化的新闻，这条新闻中文字比重很小，主要采用图片展示，语言相对客观，不掺杂感情色彩。从表现效果来看，主要使用交互性图表和数据的可视化，版面设计色彩鲜明，图像直观，简洁明了。

但对读者来说从对数据新闻的解读所获取的信息与从传统新闻中获取的信息相比会多多少？这不禁给我们提出了一个值得深思的问题。endprint

4 关于数据新闻的几点看法

4.1 “数据新闻”可视化适用范围

在着手制作数据新闻之前，首先我们应该明确两个问题：第一，可视化只是众多新闻传播手段中的一种，内容仍是传播根本。第二，并不是所有的新闻有需要进行可视化处理。对同一个新闻事件进行报道，庞杂的数据与长篇的文字往往让读者望而却步，而几张图片或一段视频解析则更容易传达给受众。那么到底可视化适合哪类信息呢？其一是新闻事件发生时间跨度大或者是传播范围广的，需要梳理整体发展脉络或呈现立体化传播效果。如马航事件。其二是新闻内容与数据相关性高，如经济发展状况。其三是新闻内容复杂，需要通过可视化帮助受众简化。如国庆大阅兵的变化。

4.2 新闻的时效性减小

可视化新闻制作的缺点与新闻的时效性有一定矛盾，因其制作周期长和人力成本高，所以制作过程会消耗时间和人力。制作者要解决这些问题就需要提高效率和技术工艺等，也要提高报道质量，增强直观效果，最重要的是以新闻的內容为主。绝不能盲目简化新闻，新闻报道要有质量和水平。

4.3 提高记者的数据素养

数据新闻记者的数据素养是有高标准严要求的。敏锐的数据感觉、分析能力，分辨出有价值的数据并挖掘数据背后的信息，拟的新闻选题要有价值。若可在这些基本能力上再建立一个基于数据库和数据分析的数据模型，便可以通过监测同类信息而写出有预测性的新闻报道，便顺理成章的提升了新闻的价值。比如在2014年的英国大选中，西蒙·罗杰斯作为《卫报》“数据博客”的记者通过对Twitter上用户发表的内容和评论进行实时数据监测，把保守党、工党、绿党等五大政党在不同地区的政选活动热度变化制成了动态图，用来观测哪些是投票活动和关注的热门区域。

5 结论

这是一个最好的时代，因为数据无所不在。这是一个糟糕的时代，因为我们被数据裹挟。这更是一个人人都是数据分析师的时代。相对于国内媒体较之国外媒体在数量和实践上，都有很大差距。并且国内主流媒体似乎对数据新闻的重要性还未充分了解，只有网络新媒体积极地实践。我们相信数据新闻一定会在这样一个数据环境中找到一条适合发展的道路。

参考文献

[1]张彦华.大数据时代国内传媒产业的挑战与机遇[J].现代传播（中国传媒大学学报），2013，35（11）：22-26.

[2]张旭泉，桑荣.大数据时代数据新闻可视化初探[J].新闻世界，2015（4）：99-100.endprint