基于ELESamp;IOSM的救灾捐赠需求评估方法研究

连达军，董开权，朱 进，徐曙光

（1.苏州科技大学 环境科学与工程学院，江苏 苏州 215009；2.苏州市民政局，江苏 苏州 215031）

基于ELESamp;IOSM的救灾捐赠需求评估方法研究

连达军1，董开权2，朱 进1，徐曙光2

（1.苏州科技大学 环境科学与工程学院，江苏 苏州 215009；2.苏州市民政局，江苏 苏州 215031）

为规范救灾捐赠行为，形成政府主导、社会参与、信息即时发布与更新的有序规范救灾捐赠机制，有必要对救灾捐赠需求进行评估。该文首先分析了救灾捐赠需求的内涵及其理论基础，提出与扩展线性支出模型（ELES模型）相关联的救灾捐赠需求理论值测算方法，从灾害类型、捐赠对象和需求品类三个方面构建起救灾捐赠需求评估指标体系，提出基于内外集模型（IOSM模型）的救灾捐赠需求风险评估模型，并根据1994年至2012年苏州全市灾情汇总数据，利用该模型对苏州市各县级市（区）不同灾害类型的人均直接经济损失和救灾捐赠需求上限进行了风险评估测算。测算分析结果表明，苏州市政府救灾资金投入相对充足，一定程度上缓解了社会捐赠压力。

救灾捐赠需求；ELES模型；救灾捐赠需求评估；IOSM模型

救灾捐赠是指自然灾害发生时，有组织、有管理、有发动的，以救灾为目的的捐赠活动[1]。近年来我国历经低温雨雪冰冻、重特大地震等严重自然灾害，民间自发形成救灾捐赠热潮，捐赠资金和物资流向灾区，有效缓解了灾情。但在此过程中也出现了盲目和无序捐赠等现象，不仅造成物资的重大浪费，还对抢险救灾造成一定程度的干扰。在美国等西方国家，救灾捐赠作为公益慈善的一部分，已经形成了一种社会化、制度化的长效机制[2]。为规范救灾捐赠，民政部印发了《关于完善救灾捐赠导向机制的通知》，该通知要求地方加大救灾捐赠政策制定和落实力度，为公众和社会组织通过救灾捐赠途径积极参与救灾做好引导和服务工作，其核心内容之一就是研究建立救灾捐赠需求发布制度。救灾捐赠需求从政府主导自然灾害救助的角度提出，通过对救灾捐赠需求的及时评估、信息发布和需求信息更新，引导社会通过有针对性、有序的捐赠行为，协助政府保障受灾群众基本生活[3－4]。

1 救灾捐赠需求理论基础

救灾捐赠目的是恢复受灾家庭或成员的最低生活需求，但在捐赠之前受灾区域一般会通过自救、互助、政府救助、自然灾害保险等非捐赠形式获得部分物资、资金及服务，若非捐赠部分不能达到最低生活需求，其差额部分即为救灾捐赠需求。文献[4]认为，应借用最低生活保障制度“补差”逻辑量化救灾捐赠需求。事实上，最低生活需求不能简单等同于最低生活保障，目前理论界多以扩展线性支出模型（ELES模型）测算城乡最低生活保障标准的理论值，即

公式中Pi表示产品或服务的价格；Ji是满足基本生活需要的消费量；bi是边际消费倾向，表示扣除基本生活需求后的剩余收入用于额外消费的比重；I′为可支配收入中的纯消费支出，其中

Cj表示总体需求中产品或服务的数量。由于我国消费支出结构共分为食品、衣着、居住、家庭设备用品及服务、交通和通信、教育文化娱乐服务、医疗保健、其他商品和服务八类商品和服务，因此，i和j的取值范围在1-8 之间[5-6]。

若设pk为非捐赠形式获取的物资或服务数量，则救灾捐赠需求的理论值Z计算公式如下

由于非捐赠形式主要包括自救、互助、政府救助、救灾保险及其他形式，公式中m取值为5。目前我国最低生活保障制度实际执行标准一般都低于其理论值，救灾捐赠需求评估时应顾及此点。

2 救灾捐赠需求评估指标体系构建

评估指标的选择和指标体系的构建是救灾捐赠需求综合评估的前提和基础，考虑到此评估是为了引导公众进行有序捐赠，评估结果应真实可靠且简单易读，方便公众根据捐赠需求合理安排捐赠意愿。由于不同灾害类型造成的灾情后果不同，文中选取灾害类型、捐赠对象和需求品类作为一级分类指标，捐赠对象考虑受灾群众规模、年龄结构、性别构成、以及残疾比例因子，需求品类根据消费支出结构划归七个因子，基于此构建便于进行综合评估、方便引导捐赠行为，条理、完备、科学的救灾捐赠需求评估指标体系，如图1所示。需求评估时再综合考虑受灾物品数量、损失程度，受灾家庭所剩的生活必需品情况、灾区市场的生活必需品供应能力、当地政府以及上级政府提供的救助物资种类及数量等因素。

图1 救灾捐赠评估指标体系构成

3 评估方法模型构建

考虑到我国地理范围较大，各地所经受灾害类型、受灾频次与程度差异较大，文中拟基于自然灾害损失风险分析方法进行救灾捐赠需求综合评估，评估模型总体框架见图2。目前国内外自然灾害风险评估的方法多种多样，定性分析方法如层次分析法、模糊综合评判法和主成分分析法，可大致反映研究区的风险等级，但无法获得研究区的风险度；定量评估方法包括时序模型、聚类分析、概率密度函数法，此类方法存在风险评估不准确、样本数据太少时评估结果失真或无法直接比较评估结果等缺陷[7]。内外集模型（IOSM）不仅可以依据数据样本的分布形式测算样本的可能性概率指标，而且可顾及小样本情形下概率估计的模糊特征。

3.1 基于内外集模型（IOSM）的灾害损失风险期望值测算

3.1.1 内外集模型（IOSM）的概念

内外集模型是风险评估的常用方法，受到随机扰动时，某区间外的样本点（称为外集）可能飘入该区间；该区间内的样本点（称为内集）也可能游离于该区间外，根据扰动事件发生的概率pk，可计算观测区间Ij内的样本点在此概率下飘入或游离于该区间的可能性πIj（pk），此即为内集-外集模型（简称IOSM）。以πIj（pk）为元素的集合称为可能性概率矩阵PPD[8]。

图2 基于灾害损失风险分析方法的救灾捐赠需求评估模型

3.1.2 基于IOSM的灾害损失风险期望值测算方法步骤

将灾害损失指标作为数据源，采用IOSM模型测算指标可能性概率矩阵PPD，基于此确定其风险期望值和风险度。主要包括数据预处理、风险期望权重确定和风险度计算等过程。

（1）数据预处理。借助于SPSS软件，对样本点进行分布假设检验分析。若单个样本K-S检验功能的参数sig＜0.05，则可认为样本服从正态分布；反之可视其服从T-分布。考虑观测区间应能覆盖所有样本点，参照渐进优化区间数目确定方法按公式（4）计算观测区间数目m

（2）风险期望权重确定。风险期望权重ωij按公式（5）计算

当i=0时，上式括号中第二项为0；i=n时，第四项为0；j=0和n分别对应冒险风险权重{πIj（p0）}和保守风险权重{πIj（pn）}[9]。 其中

公式中desc{}和asc{}分别表示按降序和升序排列的数组。

（3）风险度计算。区间Ij的期望概率p（uj）和对应于风险水平uj的灾害损失风险期望值（也称风险度）E分别按公式（6）和公式（7）计算如下[10]

3.2 救灾捐赠需求评估方法

基于IOSM测算各灾害类型下的直接经济损失D、受灾人口P、倒塌房屋H、农作物绝收面积A等灾害损失指标的风险期望值，得到保守情形c、冒险情形r和最大可能情形u下洪涝F、风雹H、台风T和其他灾害类型o各灾害损失指标期望值，则可以Pu表示最大可能受灾人口，据此推算不同情形下各灾害类型的人均直接经济损失期望值，如洪涝灾害三种情形下的人均直接经济损失可以公式（8）表示如下

以此作为政府救助物资在灾害类型间的分配权重计算依据，公式（9）为保守情形下政府救灾物资在不同灾害间进行分配的归一化权重计算公式

同理可得最大可能情形下政府救灾物资分配权重，此处不再赘述。

以倒塌房屋的风险期望作为受灾群众居住需求量，绝收农田面积风险期望作为食品需求量，其他消费品类需求量以此类推。政府救灾物资按照人均直接经济损失期望值，根据灾情大小和政府预算择取三种情形之一进行划拨调配。以灾害直接经济损失为基数，将自救、互助等非捐赠形式获取的物资与救灾保险一起折算费率进行测算。经过上述处理，即可按公式（3）评估不同基本生活需求品类的捐赠需求总量。

4 实例测算与模型验证

苏州市近年来遭受各类气候灾害，直接影响到百姓的正常起居和日常生活，1994年至2012年苏州全市灾情汇总数据表明，风雹、台风和洪涝灾害三类自然灾害为该市较频发自然灾害，为便于比较，将干旱、雪灾和低温冷冻、地震、滑坡和泥石流、病虫害等偶发灾害统一划归为其他灾害类型。以各县级市（区）自然灾害损失情况统计台帐以及苏州行政区划图为数据源，选取受灾人口、农作物受灾面积、倒塌房屋、直接经济损失等灾害损失指标按3.1.2所述方法进行灾害损失风险分析，据此按公式（8）计算三种情形下的人均直接经济损失，计算结果列入表1。

表1 苏州市各县级市（区）人均直接经济损失及捐赠需求风险分析结果（单位：万元/人）

若将最可能人均损失计算结果作为受灾居民基本生活需求，保守人均损失计算结果作为政府救灾资金的下限，在不考虑救灾保险和其他非捐赠形式的前提下可得到各县级市（区）不同灾害类型的救灾捐赠需求上限，结果见表1。

利用表1分析计算结果，按照公式（1）进行政府救灾资金在不同市区间分配的区间权重和各市区不同灾害类型间的分配权重，结果列入表2。

表2 不同风险情形下政府救灾物资在各灾害间进行分配的归一化权重计算结果

根据《苏州市2015年自然灾害应对工作总结评估和2016年趋势分析报告》（以下简称《报告》），该年度苏州各级共投入灾害救助资金3 350.83万元，由苏州气候灾害统计台帐可以看出该年度主要经受风雹和台风自然灾害，直接经济损失约1.95亿元，受灾人口约6.269 9万人；灾害保险理赔金额达到2 744.5余万元。由于直接经济损失是以农田受灾面积、倒塌房屋等灾害损失指标折算得到，涵盖食、住基本生活消费支出，有理由以此作为受灾群众基本生活需求总量，据此可推算出救灾捐赠需求总量约13 404.67万元，人均0.21万元，该结果低于2012年人均捐赠需求测算值0.63万元，也低于表1中的救灾捐赠需求上限风险评估结果，说明苏州市政府救灾资金投入较大，且持续增长，可有效减轻社会捐赠压力。若按表2所测算的权重对政府救灾资金进行分配，则可以得到更精准的救灾捐赠需求结果，鉴于该年度仅经受风雹和台风自然灾害，统计数据不完备，限制了该IOSM模型的应用效果。由于时间所限，文中没有收集到受灾人口结构数据，对自救互救等非捐赠形式的定量评估也没来得及展开，因此，深入细致研究救灾捐赠需求的精准评估是今后工作的重点内容。救灾捐赠需求评估的最终目的是为了引导捐赠行为，应及时让相关部门和个人知晓评估结果。对于捐赠过程中接收的物品和资金应及时造册登记，与需求评估部门保持数据通讯。随着救灾工作的持续进行，捐赠需求评估指标本身也在发生变化，因此，救灾捐赠需求是一个以评估指标和捐赠财物为自变量的函数值。基于上述分析，应探索建设捐赠需求的更新与发布平台，以及依托此平台完善捐赠需求更新与发布制度。

[1]中华人民共和国民政部．社会捐助基本术语：GB/T24440--2009[S]．北京：中国标准出版社，2009．

[2]王瑛，邹振华，王宇渠．美国救灾捐赠工作规程初探——以俄勒冈州为例[J]．灾害学，2014，29（1）：162－166.

[3]中华人民共和国民政部.民政部关于完善救灾捐赠导向机制的通知（民发〔2012〕208号）[EB/OL].[2012-11-27].http://www.mca.gov.cn/article/zwgk/tzl/201212/20121200387739.shtml.

[4]叶建之.对落实民政部《关于完善救灾捐赠导向机制的通知》要求的思考[J].中国减灾，2013，12（上）：48-50.

[5]边恕.城市居民最低生活保障标准多层次量化与调整机制研究[J].人口与发展，2014，20（3）：52-58.

[6]邓大松，仙蜜花.基于ELES模型的湖北省城市居民最低生活保障标准评估[J].武汉理工大学学报（社会科学版），2015，28（3）：519-525.

[7]赵思健，黄崇福，郭树军.情景驱动的区域自然灾害风险分析[J].自然灾害学报，2012，21（1）：9-13.

[8]黄崇福.内集-外集模型的计算机仿真检验[J].自然灾害学报，2002，11（3）：62-70.

[9]ZOU Qiang，ZHOU Jianzhong，ZHOU Chao，et al.Fuzzy risk analysis of flood disasters based on diffused-interior-outer-set model[J].Expert Systems with Applications，2012，39：6213-6220.

[10]连达军，董开权，苏群.基于IOSM的苏州市自然灾害损失风险分析[J].地理与地理信息科学，2016，32（4）：57-60.

责任编辑：谢金春

Evaluation on the disaster relief donation demands based on ELES and IOSM

LIAN Dajun1， DONG Kaiquan2，ZHU Jin1， XU Shuguang2
（1.School of Environmental Science and Engineering，SUST，Suzhou 215009，China；2.Suzhou Civil Affairs Bureau，Suzhou 215031，China）

It is necessary to evaluate the demands of disaster relief donations in order to regulate the behavior of disaster relief donations and establish a government-dominated,socially participated,orderly and normative disaster relief donation mechanism with timely updated information.The connotation and theoretical basis of disaster relief donation demand was firstly analyzed.Then we put forward the method for calculating the theoretical value of disaster relief donation demand related to the Extended Linear Expenditure System（ELES）.After that,disaster relief donation demand evaluation target system was built according to disaster types,donation objects and demand categories and a risk assessment model based on the inside and outside set model（IOSM）was proposed.Finally,according to Suzhou City's disaster summary data from 1994 to 2012,we used this model and calculated per capita direct economic loss and disaster relief donation requirement limit of different types of disasters in each district.The results show that the disaster relief fund from the government is relatively sufficient and that the pressure of social donation can be alleviated to a certain extent.

demand for disaster relief donations；extended linear expenditure system（ELES）；evaluation of disaster relief donation demand；inside and outside set model（IOSM）

X43

A

2096－3289（2017）04－0054－05

2017－04－12

江苏省省自然科学基金资助面上项目（BK20141182）；江苏省政府留学基金资助项目（JS-2012-275）

连达军（1972-），男，山西屯留人，副教授，博士，研究方向：灾害风险分析与空间决策。