图书情报领域数据引用行为分析

文/湄洲湾职业技术学院 郑剑雄

图书情报领域数据引用行为分析

文/湄洲湾职业技术学院 郑剑雄

本文对图书情报领域数据引用行为进行分析，为了能得到科学确切的结论，本次研究采取了等距抽样法和内容分析法，对《中国图书馆学报》《情报学报》《大学图书馆学报》这3种权威期刊中的数据引用展开研究。从研究中发现，数据引用中存在很多问题，例如引用数量过少或是引用过多、不规范数据的大量引用等问题，近几年虽然有所好转，但仍需要进一步改善。

图书情报；数据引用；行为分析

随着数据在科学研究中的重要性越来越突出，数据管理与共享工作受到了重视和提升。但在实际引用中，管理机制以及评价机制等不够完善，数据管理与共享工作的技术不够成熟，规范性较差，加之作者以及管理机构的不重视，导致数据引用行为还存在一些问题。为了解决这些问题，需要对图书情报领域数据引用行为进行调查分析。

一、数据与方法

本次研究采用等距抽样法，对《中国图书馆学报》《情报学报》和《大学图书馆学报》这3种图书情报权威期刊进行了统计研究，研究的对象为这3种学报在2003至2013年11年间的1290篇论文，这3种期刊的每期论文发表数量相近，在领域内具有一定的权威性。

运用内容分析法来研究这些论文的数据引用情况，因为在数据引用期间格式不够规范，导致其在识别期间只能人工识别，不能应用机器。在进行人工识别之前，培训标引员掌握明确细致的数据处理规范和基本的标注方法，给两个标引员提供相同的样本材料进行标注，并把标注结果进行比较，以确保分析结果的客观可靠。数字在论文中的出现很明显，也是数据引用的基本特征，但是并不是所有的数字都是数据引用，如由数字组成的公式就不是数据引用，此外还有其他复杂情况，需要准确判断、认真分析。

合理对数据引用以及事实陈述进行区分，相比较数据引用来讲，事实陈述过多包含背景介绍，所以经常出现一些数字形式。如“1997年、三年来”等，并不是数据引用。有时数据引用和事实陈述的边界比较模糊，很难辨别。需区分数据引用与数据提供。有的时候数据并不是引用的，而是论文作者自己提供的，是其独立的研究成果。分析这类数据需要认真阅读文献。把文献计量学作为主要研究方法的作者，会大量分析数据，这种情况也不属于数据引用。

数据的引用情况根据实际情况以及问题，可以从规范、部分引用角度划分，同时还包含无引用。对于规范引用一定要保证其完整，并且可以从中寻找到原始数据，对于这种形式比较常见的为标注或是参考文献。其中的部分引用是指数据信息不完整，只有大致的数据来源，难以找到原始数据。如“麦肯锡公司调查发现”。无引用是完全不知道数据来源，只是简单的罗列数据，如“据统计”“据调查”等。

二、结果与讨论

（一）总体数据及分析。通过对11年间3种权威期刊数据引用情况进行分析，可以发现在2008年以前论文平均的数据引用次数是1到2次，到了2009年引用次数有了大幅度的提高，到了2013年，平均每篇论文数据引用达到了2.7次，这说明图书情报研究领域越来越重视数据引用。在这11年间，3种权威期刊的论文的数据规范引用比率，介于50%和80%，平均规范引用比率为67%。其中2003和2004这两年的规范引用比率低于50%，2012年规范引用比率高于80%，是这11年间最高的。总的来说，2008年之前的规范引用比率较低，到了2009年后规范引用比率大幅度上升。此外这3种权威期刊在这11年间部分引用比率较低，但无引用比率还是很高，这说明人们越来越重视数据的规范引用，但不规范的数据引用行为仍然存在。

（二）期刊比较分析。在这十一年间《中图学报》的论文刊载量虽然在逐年减少，但其平均每篇论文数据引用次数在2009年后大幅度提高，不规范引用的行为逐渐下降，最终低于规范引用的行为。根据上述内容可以看出，《中图学报》在2009年期间数据引用至关重要，在此之后，数据引用的幅度逐年递增。《大图学报》的论文刊载量较为稳定，在这11年间平均每期刊登20篇论文，其规范引用比率由2007年的50%提高到70%，仍需提高。《情报学报》的每期论文数量虽然在逐渐下降，但论文的页数和篇幅都有所增加，这些论文不仅包括文字，还有很多图、表、公式等，论文质量有明显的提高。但是论文的数据引用次数不高，这说明科研数据没有被充分利用，在2008年以后其论文规范引用情况增多。总的来说，这3种期刊在2008年以后，引用次数、规范引用情况都有所提升，《情报学报》的表现最明显。

（三）论文比较分析。通过调查分析可知，这3种权威期刊的论文数据引用次数较少，大多在5次以下，数据引用行为在论文中的普遍程度还不高。通过对这些论文的分析还发现，数据引用行为多的论文主要是以资料提供为主要内容的，很少有论文以数据为基础进行写作。这一情况的产生原因是相对于原始数据、数据的比较和借鉴，人们更重视论文的研究写作方法和成果。即使有的论文提供了数据，这些数据成果也因为各种原因，没有得到广泛的引用。

三、现状分析及对策

（一）数据引用的数量过少。根据上述阐述以及近些年的信息技术应用分析来讲，在图书资源管理过程中，信息技术起到重要作用，这扩展了图书馆信息服务的领域，方便了相关学者的研究。当然对期刊的质量也提出更加严格的要求，期刊中涉及的学术、数据以及信息等都要保证准确，并且具有可探索价值，正因为如此，期刊发展开始朝着成熟的方向进步，引用期刊的数量也在不断增加。当然其中也存在一定的问题，大量数据没有得到有效利用，数据的可获得性较差。大量数据没有得到有效利用。信息化时代下，数据库的种类、数量在不断增多，数据库提供的数据、信息也十分丰富。但是人们刚进入信息化时代，还没有学会合理利用这些数据、信息，不能在丰富的信息中获得更多有用的情报。数据信息资源的结构不够合理，导致信息内容繁杂，不能很好地为需要者提供有效的信息，并且科研数据方面也需要进一步改善。学术研究期间，学生需要大量的研究数据进行分析，在数据研究结束之后，还需要将这些数据进行科学整理，将其进行公布，但在实际公布，很多数据已经不是原始数据。这使后来研究相关论题的学者，只好重新收集处理数据，大大降低了科研效率，浪费了大量的人力、物力和财力。要解决这个问题就要建立完善成熟的激励机制，促进科研中数据信息的交流分享，改变部分学者保密数据的心理。数据可获取性不高。图书馆中的文献资料主要分为两种：纸质文献与数据库文献。数据库文献与纸质文献相比，能更有效地查找文献，但是运用数据库描述介绍文献大多根据关键词、引文，而很少通过文献的题名、卷期和机构。

（二）不规范数据的大量引用。当前不规范引用数据的情况大量存在，在写作过程中需要引入文献，也会引用到数据，虽然已经说明了数据来源，但因为缺乏数据引用规范和数据应用格式的认识，导致数据引用不规范、信息著录不完善。标注数据来源时较为随意，导致论文作者和原始数据很难查找。当前作者、期刊和相关机构缺乏对数据引用规范性的认识，使论文的数据引用不规范，或处于“默认式”境地。所谓不规则数据引用，其在引用上主要划分为非规范、无引用。很多写作人员在进行写作的过程中虽然引用了相关数据，但并没有对这些数据及其来源进行规范引导和清晰解释。数据的引用格式也存在问题，使数据信息不能在论文中全面展示。无引用。很多作者在写论文时，没有详细标注引用数据及其来源。针对这种情况，学术期刊等机关应该建立完善数据引用规范，作者也要重视这个问题，对引用数据进行类似参考文献的标注。为了解决这个问题，作者应该明确声明介绍数据的来源，相关部门建立完善数据引用的格式、规范，并把这些格式、规范统一，这种方式便于数据组织和检索

四、结束语

总之，图书情报领域的数据引用对图书管理等工作非常重要，在科学管理基础上，逐渐开始朝着规范化以及严谨化方向转变，虽然期间存在一些不规范引用的情况。产生这些问题的原因主要有数据公开程度低、可获得性差，机构和作者不够重视等。要解决这些问题就要建立规范稳定的数据仓储，制定规范的数据引用格式，建立完善激励机制，鼓励数据共享，使数据引用进一步发展，推动我国的科学研究走上新的台阶。

[1]宫磊.图书情报领域数据引用行为分析[J].经营管理者, 2016(24).

[2]丁楠,丁莹,杨柳等.我国图书情报领域数据引用行为分析[J].中国图书馆学报,2014,40(6):105-114.

[3]白娜娜.我国图书情报领域数据的引用情况[J].中国管理信息化,2015,18(16):214.

[4]王恺.浅析我国图书情报领域数据引用现状[J].人才资源开发,2015(20):115.