谷歌和欧洲媒体眼中的未来传媒——从谷歌“数字新闻计划”谈起

□ 文/韩 杨 王武彬

谷歌和欧洲媒体眼中的未来传媒
——从谷歌“数字新闻计划”谈起

□ 文/韩 杨 王武彬

科技对新闻业的影响越来越大，本文通过介绍谷歌“数字新闻计划”第二轮资助的主要项目，向国内读者展示谷歌和欧洲媒体眼中的未来传媒。

机器新闻 虚拟现实 数据新闻 聊天机器人 个性化分发 事实核查

谷歌因无偿使用媒体内容获取巨额流量进而获取巨额收益而备受指责，与欧洲媒体龃龉不断；它又在欧洲慷慨解囊资助数以百计的项目，致力推动新闻业的创新发展，这就是谷歌于2015年10月推出的“数字新闻计划”（Digital News Initiative，以下简称DNI）。谷歌设立了一只高达1.5亿欧元的基金，用于鼓励创新商业模式、改变新闻消费模式或尝试其他全新创意的初创公司、个人和传统新闻机构，旨在用先进技术推动新闻生态系统的可持续发展。

在2015年第一轮基金发放中，共有23个国家的128个新闻项目获得资助。日前，第二轮资助也已尘埃落定，欧洲25个国家的124个项目共获得约2400万欧元的资金。项目内容多种多样，涉及人工智能、虚拟现实、事实核查、数据新闻及个性化分发多个方向。

一、机器新闻写作

机器新闻写作是眼下人工智能技术在新闻传播领域的潮流应用，美联社、新华社等各大媒体机构纷纷加入这一行列。此次就有多个此类项目获得DNI资助。例如挪威Amedia AS媒体集团着力打造的智能平台，能在用户写作时自动提供相关信息和图片，并根据上下文自动补全内容，帮助实现内容的高效生产；“德国之声”借助谷歌语言技术开发了多语种新闻生产的原型项目，该项目综合语音识别、机器翻译、自动摘要等多种技术，根据用户的需求，将视频的音频内容自动翻译成其他语种，以旁白或字幕形式呈现；意大利科技公司Littlesea利用机器学习和基于云计算的自动化视频处理技术，通过人工智能引擎分析文本，实现快速、便捷和低成本的视频自动化生产。

二、聊天机器人

自脸谱2016年4月推出聊天机器人产品以来，越来越多的新闻媒体开始使用聊天机器人提供个性化的资讯服务。此次资助项目中，Chatbot（聊天机器人）一词高频出现。如葡萄牙的Taskforce项目将众包策略用于编辑室，通过聊天机器人向用户收集信息源和新闻线索；奥地利科技网站Futurezone致力于打造不受时间、地点和平台限制的聊天机器人，借助先进的推荐引擎实现个性化分发；塞浦路斯通讯社则面向采编人员推出名为Storybot的聊天机器人，希望无缝整合到采编流程中，围绕特定主题快速提供经过验证和分类的报道素材。

三、虚拟现实

目前在各行各业中已经掀起了虚拟现实技术的应用和开发热潮，新闻报道领域也不例外，凭借着科技公司推出的虚拟现实硬件设备，媒体正在利用虚拟现实技术，打造出让读者身临其境的新闻作品。此次资助项 目中，葡萄牙INESC理工学院开发了用于360度全景视频的注释工具，旨在打破技术壁垒，没有相关技术背景的内容创作者，也能为全景视频添加动态注释、3D字幕和视觉效果模板。意大利著名的地方性媒体《新闻报》基于虚拟/增强现实技术，欲打造一个物理展览空间，以图片和视频等形式让受众沉浸到新闻叙事中，特别是用于报道移民危机和气候变化等复杂主题。英国考文垂大学则将虚拟现实游戏理念引入了新闻叙事，通过移动端交互式全景视频，以游戏互动的方式提高用户参与度。

四、事实核查

数字媒体时代，新闻信息实现了海量、快速传播，但其真实性也愈加成为困扰各大新闻机构的头号问题，为保证信息的可信度和公信力，事实核查机制不可或缺。此次谷歌也表现出了对能解决这一紧要问题的创新项目的倾斜，Factmata、Ferret Fact Check、FACTS等大量项目从名称就能看出对于事实真相的重视。其中，英国非营利性组织Full Fact正在进行全自动事实核查工具的开发。该工具有两种模式：一是识别已经核查过的内容并给出判断；二是基于统计分析技术实现对新内容的自动核查。该工具将首先应用在政治辩论和网络媒体上，帮助阻止错误信息的传播。

五、数据新闻

数据新闻热潮继续在欧洲蔓延，并逐渐向体育、政治等垂直细分领域深化。在此次资助项目中，西班牙传媒集团PRISA旗下体育网站AS致力于开发足球数据套件，可实现实时比赛数据的收集和分析，并将结果可视化展现，作为新闻报道的一部分，丰富报道内容，改善球迷用户体验。意大利媒体Elemedia欲打造一个开放平台，实时收集和处理多种来源的体育数据和内容，并为每项运动设有专门的直观的用户界面，方便使用。波兰ePaństwo基金会将开发一款帮助新闻工作者研究政治人物的数字工具，整合众多公共数据源，便于快速分析、发现研究对象之间的联系。

六、个性化分发

碎片化阅读习惯已成为当今的一种普遍现象，如何避免不必要的信息冗余，满足用户碎片化和个性化需求，实现精准分发显得尤为重要。德国的Frank Westphal主张将新闻内容视为结构化数据，将单个新闻报道分为若干个有意义的信息单元，这些信息单元是可发现的、可调查研究的及可重新组合的。这种方式将促进实现个性化媒体，基于信息单元构成的数据库，根据用户的设备、时间和信息需求定制新闻，使用户在有限阅读时间范围内最大程度地实现自主选择。德国数字媒体中心有限公司在广播领域进行了个性化探索，计划设计一个新闻应用，使线性广播新闻变成交互性的和个性化的，以实现任何时间任何地点收听个性化广播新闻节目。

上述创新项目折射出媒体未来发展的曙光：事实核查机制的创新和完善，或将帮助有效解决当前虚假信息横行问题；个性化分发技术的应用，极大提高了新闻采编和传播的效率；人工智能和虚拟现实技术在新闻领域的渗透不断加大，或将催生新的产品形态。这些创新还存在诸多问题，如聊天机器人的分发效率相比传统新闻信息流较低；机器理解用户的能力有待提高；虚拟现实新闻技术要求高、制作成本大，难以实现量产等。但即便如此，科技公司和媒体机构携手共同探索新闻业未来的模式仍然值得鼓励。

（作者单位：新华网）

编 辑 梁益畅 46266875@qq.com