农业生产资料价格指数的聚类分析

张桂娟+叶何

摘要：选取中国2017年2月份地区农业生产资料价格指数相关数据，利用SAS软件对中国2017年2月份地区农业生产资料价格指数的农用手工具、饲料、产品畜、半机械化农具、机械化农具等十个大类价格指数进行R型聚类分析，得出农业生产资料价格指数与它的十个大类价格指数相关程度。最后根据对农业生产资料价格指数进行聚类分析的结果给出三方面建议。

关键词： 农业生产资料价格指数；聚类分析；农业生产资料价格；农业生产资料；现代农业

中图分类号：S11+4 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）27-0184-04

Abstract： Based on the data of the price index of agricultural production data in February of 2017， the use of SAS software in China in February 2017 regional agricultural production price index of agricultural hand tools， feed， animal products， semi-mechanized farm tools， mechanized farm tools and other ten large Class price index for R-type clustering analysis， the agricultural production price index and its ten major categories of price index correlation. Finally， three suggestions are given Based on the results of cluster analysis of agricultural production price index.

Key words： Agricultural production price index； cluster analysis； agricultural production price； agricultural means of production； modern agriculture

经过多年不懈努力，我国农业不断向前发展，随之产生的农业问题也一直存在着：一方面，农业生产资料价格上涨，与之相关的农产品价格也会跟着上涨；[1]另一方面，虽然国家实施了一系列的惠农政策，去保障农民收入能够持续稳定地增长，但因农业生产资料价格也相应地按一定程度上涨，这样对农民收入的增长带来一定冲击，[2]也一定程度地抵消了农业政策给农民带来的实惠。[3]因此研究农业生产资料价格情况来进一步预测农产品价格稳定程度和农民收入的增长态势，而反映农业生产资料价格变动趋势和程度是用农业生产资料价格指数（AMPI）。农业生产资料价格指数具体分为十个大类，其中包括农用手工具价格指数、饲料价格指数、产品畜价格指数、半机械化农具价格指数、机械化农具价格指数、化学肥料价格指数、农药及农药械价格指数、农用机油价格指数、其他农业生产资料价格指数、农业生产服务价格指数，用来服务于国民经济核算。本文利用聚类分析方法来研究农业生产资料价格指数与其那些类指数相关性最大，进而根据聚类的结果来提出适当的建议，特别是要注重发展现代农业，让农业更好地发展。

1 聚类分析简介

1.1 聚類分析基本思想

聚类分析是将样本个体或指标变量按其具有代表性的特征进行分类，其相近的特征分为一类，特征差别较大的聚合为另一类，直到将全部的样品或指标都聚合完，才停止聚类。[4]

两大类聚类分析包括对样本进行聚类的Q型聚类分析和对指标进行聚类的R型聚类分析，本文是关于对指标的聚类，用到R型聚类分析。

1.2 聚类分析的统计量

在聚类分析中，需要用统计量来衡量样本个体或指标变量的相似程度，用来衡量指标变量的统计量是相似系数。[4]本文研究用到相似系数，在这里将具体来介绍相似系数里面的相关系数。

1.3 聚类分析的方法

聚类分析方法常用的聚类方法包括：系统聚类法、逐步聚类法、图论聚类法等。系统聚类法对K个指标进行聚类的步骤具体如图1所示，其中图中的P：每一类的类内指标总变异类的类成分所解释的最低比例；图中的N：类的个数；图中的Q：每一类的类内指标总变异被该类的类成分所解释的比例。

2 农业生产资料价格指数的聚类分析

2.1 农业生产资料价格指数统计数据

通过搜数网（统计年鉴）得到中国2017年2月份地区农业生产资料价格指数统计如表1所示。

其中设：X1：农用手工工具的价格指数；X2：饲料的价格指数；X3：仔畜幼禽及产品畜的价格指数；X4：半机械化农具的价格指数；X5：机械化农具的价格指数；X6：化学肥料的价格指数；X7：农药及农药器械的价格指数；X8：农用机油的价格指数；X9：其他农业生产资料的价格指数；X10：农业生产服务的价格指数。

2.2 聚类结果与分析

1） 由上面的系统聚类法的聚类思想可知，如果类指标变量总体变异被该类所解释的比例还小于事先确定的每一类的类内指标总变异类的类成分所解释的最低比例75%时，还要继续进行分类，[4]经过SAS软件运算得出：直到将10个指标变量聚为7类时，这时7个类中指标变量总体变异被该类所解释的比例（Proportion Explained）都不小于75%如图2所示，因此聚类过程停止。

如图3是关于聚类是否合理性的分析。当（Own Cluster）这一列的值越大分类越合理；（Next Closest）这一列的值越小分类越合理；（1- R?Ratio）这一列的值越大分类越合理。从这图中可以看出，第1类包括饲料、其他农业生产资料2个指标，第2类包括农用手工工具和农药及农药器械两个指标，第3类为机械化农具，第4类包括农用机油、农业生产服务两个指标，第5类包括仔畜幼禽及产品畜指标。第6类包括化学肥料指标，第7类包括半机械化农具指标。endprint