自然资源资产化视域浙江水资源资产空间区划研究

王腾飞，马仁锋*

（1. 宁波大学人文地理与城乡规划研究所，浙江·宁波 315211; 2. 宁波大学昂热大学联合学院地理与空间信息技术系，浙江·宁波 315211）

自然资源资产化视域浙江水资源资产空间区划研究

王腾飞1,2，马仁锋1,2*

（1. 宁波大学人文地理与城乡规划研究所，浙江·宁波 315211; 2. 宁波大学昂热大学联合学院地理与空间信息技术系，浙江·宁波 315211）

借助浙江水资源统计数据并基于自然资源资产化理念构建差分自回归移动平均模型(ARIMA)，预测、区划浙江水资源资产，揭示其空间管理规律。研究发现：（1）浙江省水资源资产总体呈现上升态势，地表水资源资产约是地下水资源资产的5倍，且该结构差有增大趋势；（2）浙江11市水资源资产可分为3类，且部分市处于类型变动态；（3）浙江市域水资源资产量未来变动趋势呈现高基底总体上升型、中基底总体不变型、高基底总体下降型三类；（4）基于水资源资产区划将浙江水资源资产划分为工程技术改善区、严格控制区、时段调蓄区、综合管治区四类空间管理类型区。

水资源管理；自然资源资产化；水资源资产评估；时间序列预测；管理区划

20世纪80年代末中国开始使用国民账户体系（SNA）衡量宏观经济发展水平。改革开放以来，由于不同企业、部门在SNA指导下过度追求经济发展和GDP总量，自然资源损耗和环境退化等问题开始出现。“探索编制自然资源资产负债表，对领导干部实行自然资源资产离任审计。建立生态环境损害责任终身追究制”是十八届三中全会做出的重大决定，也是国家健全自然资源资产管理制度的重要内容[1]。其中，自然资源/环境核算及其资产负债表的编制研究，无疑对评估经济活动一资源利用一环境退化之间的互动关系具有重要作用，同时资源资产的核算自然成为国内外学界共同面对的重要议题。

水资源作为自然资源的重要组成部分，影响着人类的生产、生活活动，同时也成为人类可持续发展的重要影响因素。我国是一个水资源十分匾乏的国家，人均水资源量仅为世界人均水资源量的1/4。20世纪80年代以来，水资源供需矛盾突出，并伴随经济发展和人民生活水平的不断提高而日益尖锐和激化[2]。为此，20世纪90年代以后，我国加强水资源管理，实施一系列节水政策，并借助区域性调水工程应对水资源的区域不均衡问题。然而，我国水资源现状以及利用状况使得用水资源问题越发严峻，促使有关学者反思当前水资源管理问题：不当水资源管理的经济损失的外部化；二是水资源管理者的短视行为[3]。可见，我国水资源管理不仅需要从区域均衡性上制定措施，还应该顺应社会主义市场经济体制将自然资源置于资产化语境下进行盘估和管理[4,5]，从而实现水资源工程技术与资产化管理制度的有效结合。21世纪以来，位于我国东南沿海的浙江省的社会经济均得到较大发展，甚至形成“浙江模式”；但是随着经济发展其水资源也必然有所变化。因此，本文从资源资产化视角探讨浙江水资源格局及趋势，以期为水资源资产的空间管理提供区域决策参考。

1 水资源资产概念界定与研究方法

1.1 水资源与水资源资产概念辨析

水资源概念通常有广义和狭义之分。狭义上是指人类能够直接使用的淡水，人们常把它用来满足工业用水、农业用水和生活用水，一般用径流量来表示水资源的数量。广义上是指人类能够使用的各种水和水中物质，具体说，是指地球上所有的淡水和咸水，既包括天然的水，又包括工程措施和生物措施的水[6]。按照《中国水利百科全书》中的定义，水资源为地球上所有的气态、液态和固态天然水。我国水法所称水资源就是指地表水和地下水，其中，地表水资源是指大气中的降水，扣除地面、水域、植物等蒸发以及补给浅层地下水后的地表产水量；地下水资源指与大气降水和地表水体有直接水力联系的浅层地下水资源。

自然界中的所有水资源不是都能称之为水资源资产。如一般水库的汛期废弃水，地下水中以现代科学技术水平难以取得的部分等等，均不能成为水资源资产。那么，如何定义水资源资产呢？国内学者总结了若干水资源资产匹配性条件：（1）首先是现行工程或拟建工程能够拦蓄，且能在合理调配下为人们所使用，亦即处于使用状态或将能为人们所利用。（2）能用货币计量，即其资产价值能用货币衡量。（3）为用水户带来经济效益。（4）能够用现代科学技术完全取得。如果按现行水平难以取得，或其水质差而不能为人们所使用，则也不能称之为水资源资产[7]。可见相比于水资源，水资源资产概念及其评估对于水资源管理部门更加符合现实条件和更具科学性。

1.2 水资源资产的测度逻辑

水资源资产及其评估具有复杂性、区域性特点。国内部分学者的研究聚焦在二元水循环理论探讨水资源资产化管理架构[3]；水资源资产化、产权化以及水权初始化问题[7]；基于水资源与水资源资产的关系，从水资源中剥离三类作为水资源资产的核算指标[8]；水资源的资产属性及其资产化[9]。值得注意的是，沈菊琴系统解释了水资源资产并总结了水资源资产的评估方法与核算指标[6]，然而其虽然将水资源（自然水）进行详细分类，并总结出三类作为水资源资产核算的数据源，即实际已被利用（或取用、使用）、在预计计量期内将被利用、供大于需，本计量期未被利用，但可积储于本地域内，然而这三类水资源在实际操作中无法准确计算，具有不确定性和变动性，将对水资源资产评估带来较大误差。此外，沈菊琴所探讨的数学模型核算水资源资产的关键技术是单元的划分，这在核算思维上虽有一定创新，但是实践层面存在较大困难。如利用直接估算法核算潜在水资源资产时，其中间各类指标的度量比较麻烦，同时也缺乏一定的可行性。由此可见，水资源资产的核算确实是一个比较复杂的工作，那么能否借助其他核算方式进行计算呢？

由于水资源具有自然属性和社会属性两种，因而使水按经济属性作出了如下的分类：（1）初始分类：自然水、产品水、商品水；（2）衍生分类：水资源（自然水）包括弃水（洪、涝水等），产品水即退水（废、污水等）和商品水。其中产品水又称自给水，随着社会的发展逐渐萎缩；商品水一般泛指广义的水利工程供水(包括自来水)；但由于狭义的水利工程供水与自然水很难截然分开，只能是准商品水；自来水及其他如纯净水等才是真正意义上的商品水。因此，水资源资产量可以表示为水资源总量减去弃水量和退水量，然后加上商品水量。而退水量一般是指取水许可证持证人取用的水量，经利用后退入自然水体的水量，亦或第二产业、第三产业和城镇居民生活等用水户排放的水量，不包括火电直流冷却水排放量和矿坑排水量。需要指出的是，由于商品水是一个不断变动量无法进行统计，且浙江省2010年以后（包括2010年）的水资源统计年鉴中已将废水量变更为退水量，故本文仅将退水量作为水资源资产计算的中间值（图1）。

1.3 水资源资产预测方法

以浙江省水资源公报（2000～2015）、宁波市水资源公报（2005、2010、2015）、金华市水资源公报（2006～2010）作为数据来源；以水资源资产总量与废水总量（退水量）之差作为水资源资产量的刻度值，进而对浙江省及其11个地级市的水资源资产的时空格局进行分析。另外，基于浙江省往年水资源资产数值，以spss19.0作为运算平台，并借助差分自回归移动平均模型（ARIMA）方法构建预测模型，并对浙江省及11地市未来若干年份的水资源资产量进行预测。ARIMA(p,d,q)模型是指将非平稳时间序列转化为平稳时间序列，然后将因变量仅对它的滞后值以及随机误差项的现值和滞后值进行回归所建立的模型。其中AR是自回归，p为自回归项；MA为移动平均，q为移动平均项数，d为时间序列成为平稳时所做的差分次数。具体步骤如下：

图1 水资源资产计算方法逻辑Fig.1 Method logic of water resources asset calculation

（1）根据时间序列的散点图、自相关函数和偏自相关函数图检验数据序列的平稳性；

（2）序列的平稳化处理，即如果数据序列是非平稳的，则需要对数据进行差分处理，如果数据存在异方差，则需对数据进行技术处理，直到处理后的数据的自相关函数值和偏相关函数值无显著地异于零；

（3）根据时间序列模型的识别规则，建立相应的模型。若平稳序列的偏相关函数是截尾的，而自相关函数是拖尾的，可断定序列适合AR模型（截尾是指时间序列的自相关函数（ACF）或偏自相关函数（PACF）在某阶后均为0的性质；拖尾是ACF或PACF并不在某阶后均为0的性质）；若平稳序列的偏相关函数是拖尾的，而自相关函数是截尾的，则可断定序列适合MA模型；若平稳序列的偏相关函数和自相关函数均是拖尾的，则序列适合ARMA模型；

（4）模型参数的显著性以及拟合优度检验，分析模型统计量中的sig.值以及平稳的R方值，如果sig.值0.01＜sig.＜0.05,则为显著，如果sig.＜0.01,则为极显著，平稳的R方值越大，拟合效果越好；

（5）借助已通过检验的模型进行预测分析。

2 浙江省水资源资产的时空现状

2.1 浙江省域水资源资产现状

图2显示，浙江省水资源资产量自2000～2015年总体波动不大，分别在2010年、2012年形成两个峰值，以及在2003年和2011年形成两个低谷值，平均值在900亿m3左右。另外，2010年之前浙江省的水资源资产基本在1000亿m3以下，接近均值，2010年之后浙江省水资源资产在1000亿m3和1500亿m3之间波动，2015年达到1356亿m3。可见，浙江省水资源资产总体呈上升态势。

由图3可知，浙江省水资源总量中，地下水资源量基本没有变化，地表水资源量有所波动。其中，2003年、2006年、2011年、2013年以及2015年呈现上升现象。由于浙江统计年鉴中水资源分为地表水资源和地下水资源两类，总的废水统计只有一种统计口径（2010年之前为废水总量，2010年之后为退水量），根据水资源资产计算公式可知，水资源资产的内部结构可以看作水资源的内部结构，即水资源资产结构是地表水资源资产与地下水资源资产的变动。因此，浙江省水质资源资产的结构为地表水资源资产是地下水资源资产的5倍左右，且由于地下水资源资产基本不变，而地表水资源资产近今年有所上升，进而增加浙江省水资源资产的内部结构差。

图2 浙江省2000～2015年水资源资产总量变动Fig.2 Changes of total water resources assets in Zhejiang province from 2000 to 2015

图3 浙江省2000～2015年水资源资产结构变动过程Fig.3 Changes of water resources assets structure in Zhejiang province from 2000 to 2015

2.2 浙江省市域水资源资产的空间格局

根据浙江省各市的水资源资产总量情况，绘制成折线图4，且将浙江省水资源资产空间分布定为三个等级：水资源资产量在150亿m3以上为第一等级、50亿～150亿m3为第二等级、0～50亿m3为第三等级。图4显示，浙江省水资源资产空间分布的第一等级为丽水、杭州和温州，且这三个市之间的水资源资产总量差距以及各自产量随时间波动均较大；浙江省水资源资产空间分布的第二等级为绍兴、宁波、台州、衢州和金华，且它们之间的水资源资产总量差距以及各自随时间波动情况较第一等级稍小；浙江省水资源资产空间分布的第三等级为湖州、舟山和嘉兴，且它们之间的水资源资产总量差距以及各自随时间波动情况很小，基本为平稳态势。需要指出的是，第一等级中的杭州市在2010年之前基本处于第二等级，而当前位于第二等级中的衢州等地级市有跃升第一等级的趋势。

图4 浙江省各地级市水资源资产的时空分布Fig.4 Spatial and temporal distribution of water resources assets of cities in Zhejiang province

2.3 浙江省县域水资源资产现状

浙江地形自西南向东北呈阶梯状倾斜，西南部和中部分别以山地、丘陵为主，东北部是低平的冲积平原。考虑数据的可获取性，选取代表不同地形的两个地级市作为浙江省县域层面水资源资产现状分析的案例，即浙江内陆以丘陵为主的金华市和浙江沿海以平原为主的宁波市。

表1和图5可知，宁波市区和宁海县的水资源资产量较多；余姚市、奉化市和象山县的水资源资产量处于中等水平；慈溪市的水资源资产量占据份额最少。另外，宁波市区的水资源资产量逐渐与其他地区拉开差距，成为宁波水资源资产量的分布的“小高地”。2005～2015年，宁波各行政区的水资源资产量总体呈现一种上升趋势。其中，2005～2010年，宁波市的水资源资产量以平缓速度上升，仅宁波市区以平缓速度下降；2010～2015年，宁波市的水资源资产量上升速度有所提升，尤其是宁波市区不仅实现了由下降转为上升的逆转，而且上升速度在宁波各行政区位居第一；另外，宁海县和象山县的水资源资产量在该阶段呈现平缓下降趋势。

表1 宁波市各行政区不同阶段水资源资产总量Table 1 Total amount of water resources assets at different stages ofvarious administrative regions in Ningbo

图5 宁波市县域水资源资产现状Fig.5 Status of water resources in county of Ningbo

表2和图6可知，武义县和婺城区的水资源资产量在金华市占据最多，均在20亿m3以上；磐安县、兰溪市、义乌市、东阳市和东康市的水资源资产量在金华市处中等水平，均在10亿～20亿m3之间；金东区和浦江县的水资源资产量在金华占据最少，都在10亿m3以下。2006～2010年，金华市各行政区的水资源资产量整体呈现一种上升趋势。具体而言，2006～2009年金华市各行政区的水资源资产量上升速度较为平缓，甚至有个别地区出现下降现象，例如兰溪市；然而，2009～2010年，金华市各行政区的水资源资产量上升速度出现大幅度提升，从而也拉大了金华市部分行政区水资源资产量的差距。

表2 金华市各行政区2006～2010年水资源资产总量Table 2 Total amount of water resources assets of various administrative districts in Jinhua from 2006 to 2010

图6 金华市县域水资源资产现状Fig.6 Status of water resources of county in Jinhua

3 浙江市域水资源资产趋势类型划分及空间管理

3.1 浙江市域水资源资产的时空趋势预测

依据时间序列预测步骤分别对浙江省及其各市的水资源资产构建差分自回归移动平均模型，并进行模型检验及预测，结果如表3所示。其中，浙江省水资源资产预测模型为ARIMA(7,1,2)，并由模型统计量的平稳的R2值可以看出模型拟合效果较好，且由sig.值可以看出该模型具有统计学意义。由图7(a)可以看出拟合曲线与观测值曲线吻合效果较好，且预测阶段的曲线与观测值曲线趋势相符。因此，可以预测浙江省水资源资产在未来几年的将会呈现波动上升现象，其中2016、2018及2020年为低谷期，2017、2019年为峰值期。

同理，图7(b)～图7(l)可知，杭州、丽水、绍兴、宁波、湖州、舟山、衢州、嘉兴、金华等市的水资源资产量在未来几年总体呈现上升趋势；台州市的水资源资产量在未来几年总体呈现不变趋势；温州市的水资源资产量在未来几年总体呈现下降趋势。其中丽水市在2018年和2020年出现大幅下降，2019年将会遇到一个峰值期；宁波市在2017年和2020年呈现下降现象；湖州市在2018年达到一个峰值，2019年又回落到一个低谷值；嘉兴、衢州、金华市呈现波浪式上升现象；温州市水资源资产量将在2018年和2020年会是两个低谷期，2019年达到一个峰值；台州水资源资产量将出现上下波动且基本持平现象。

3.2 浙江市域水资源资产

图7所示的浙江省及各市水资源资产量预测区划，现浙江11市的水资源资产量整体发展趋势主要可以归为总体上升型、总体不变型和总体下降型。另外，结合各市水资源资产基底的分类，可将浙江市域水资源资产分为：高基底总体上升型（杭州、宁波、绍兴、湖州、舟山、嘉兴、金华、丽水、衢州等9市）、中基底总体不变型（台州市）和高基底总体下降型（温州市）。

浙江省11市的水资源资产量大部分为高基底总体上升型，且个别市可能出现上下波动现象，基本与浙江省域水资源资产量趋势吻合。另外，仅台州市为中基底总体不变型，且出现一定幅度的波动现象；温州市水资源资产的基底量虽然较高，但是未来几年会出现较大幅度上下波动现象，且总体呈现下降趋势。

3.3 水资源资产区划空间管理重点

主体功能区划方案是刻画未来国土空间开发与保护格局的规划蓝图，而主体功能区规划是依附空间的差异性和相似性而制定的一种空间管理战略和制度[11]。另外，水资源赋存和涵养需要特定的空间介质结构；水空间是指与水资源形成相关联的空间介质系统，即各种赋存形式的水资源（大气水、地表水、土壤水、地下水）所占据的环境空间，主要包括森林、湿地、洪泛区、江河湖库、土壤、地下含水介质等[12]。可见，水资源独特的空间属性以及浙江11市水资源资产类型划分结果为水资源资产区规划及管理制度提供可能性。此外，不同空间的水资源在时间和水质上具有不同特性。因此，根据主体功能区划中的类型（优化开发区、重点开发区、限制开发区）划分理论与实践[11,13～15]，并结合浙江市域水资源资产演变特征将浙江市域水资源资产区划空间分为：工程技术改善区、严格控制区、时段调蓄区和综合管治区（图8）。

（1）工程技术改善区。由浙江市域水资源资产变动趋势可知，湖州市、嘉兴市和舟山市水资源资产均呈现小幅度上升趋势。然而，该地区水资源资产存量相对较少，一定程度上制约当地水资源的可持续性发展。因此，该类地区亟需创新海水淡化、废污水处理等科学技术，加强水资源资产开发利用和保护措施，改善水资源资产现状。可见，湖州市、嘉兴市和舟山市在浙江省水资源资产空间管治的地域功能区域类型应划为工程技术改善区。

表3 浙江省以及各地级市水资源资产时间序列模型与预测结果Table 3 Time series model and forecast results of water resources assets in Zhejiang province and its cities

图7 浙江省及其11地市水资源资产预测结果Fig.7 Forecast results of water resources assets of Zhejiang province and its 11 cities

（2）严格控制区。杭州市、宁波市和绍兴市水资源资产存量均较高，而且呈现上升趋势。然而，这些地级市均是浙江省人口和工业密集的区域，用水量和污染量自然也占据浙江省前列。因此，需要对该类地区制定严格用排水政策，加强水资源资产存量的合理开发与利用。同时，由于我国水资源开发、利用、保护等有关活动长期被视为事业性、社会公益性活动，实行行政管理体制，严重阻碍水资源资产化管理。因此，相关政府部门应该积极转变管理思维，理顺和协调水资源的分配与再分配关系；采取行政、经济、法律和工程技术的综合措施，以此达到充分发挥水资源的多功能特征及综合效益。可见，杭州市、宁波市和绍兴市在浙江省水资源资产空间管治的地域功能区域类型应划为严格控制区。

图8 浙江市域水资源资产空间管理区划Fig.8 Space management zoning of water resources asset of cities in Zhejiang

（3）时段调蓄区。丽水市、台州市、衢州市和金华市的水资源资产随年份变动上下波动较大，从而导致水资源资产在时间轴上不具稳定性，且在丰水期可能引发洪涝灾害。因此，需要对该区域制定时间上的水资源调节方案与措施，减少洪泛区的危险性，增加水资源时间上的协调性。可见，该四市在浙江省水资源资产空间管治的地域功能区域类型应划为时段调蓄区。

（4）综合管治区。由浙江市域水资源资产变动趋势可知，温州市水资源资产具有一定特殊性，即温州市的水资源资产虽然基底量较高，但是未来几年可能会出现下降趋势，此外，温州市小产业发达，工业用水量也比较多。因此，需要对其采取时段调蓄、工程技术改善和严格控制等综合手段，共同改善温州水资源资产状况。可见，温州市在浙江省水资源资产空间管治的地域功能区域类型应划为综合管治区。

4 结论与讨论

基于自然资源资产化理念，借助时间序列方法，预测、区划浙江省水资源资产，揭示其空间整理规律。得到以下结论：（1）浙江省水资源资产总体呈现一种上升态势，地表水资源资产是地下水资源资产的5倍左右，且该结构差有增大趋势；（2）浙江11市水资源资产可分为3级，且部分市处于等级变动之中；（3）浙江市域水资源资产量主要有3类：高基底总体上升型、中基底总体不变型和高基底总体下降型；（4）基于水资源资产区划，将浙江水资源资产划分为：工程技术改善区、严格控制区、时段调蓄区和综合管治区。

诚然，水资源资产目前仍然不是一个成熟概念。文章所构建的水资源资产的概念模型主要是基于资源管理视角，旨在为政府部门的水资源管理制度提供空间参考文本，而非准确评估浙江省11市，甚至县域的水资源资产总量。因此，明确水资源资产或者自然资源资产化的核心作用是构建水资源资产理论体系的标靶。另外，本文总结的水资源资产区划方案仅是根据水资源资产时间的演变趋势以及空间分异特征制定的。然而，水资源资产具有空间性、时间性和水质三个特点，如何将水质和水空间环境叠加到水资源资产区划因子中将成为水资源资产空间管理的进一步研究方向。此外，本文仅在市域尺度划分浙江水资源资产管理空间，没有考虑到市域内部空间环境差异性；那么，如果从县域尺度提取区划因子，是否能制定更加合理的区划方案，也有待深入研究。

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Research on the spatial pattern and zoning of water resources assets based on the capitalization of natural resources in Zhejiang

WANG Teng-Fei1,2, MA Ren-Feng1,2
(1. Institute of Human Geography and Urban-Rural Planning, Ningbo University, Zhejiang Ningbo 315211, China;
2. Department of Geography and Spatial Information Technology, Ningbo University-University of Angers Joint Institute at Ningbo,Ningbo University, Zhejiang Ningbo 315211, China)

Based on the idea of natural resource capitalization, the water resources related statistics in Zhejiang and an ARIMA model were used to forecast the water resources assets of Zhejiang and to develop a space management zoning program. The study found that: (1) water resources assets in Zhejiang show an upward trend, the surface water resources assets are about fi ve times that of the groundwater resources assets, and the structure of the difference is increasing. (2)Urban water resources assets can be divided into three levels in Zhejiang, with some changing of levels. (3) There are three main types of future change of water resources assets in cities in Zhejiang: (i) high base and overall rising, (ii) medium base and unchanged, and (iii) high base and overall dropping. (4) Based on the concept of zoning, the type of space management of water resources assets in Zhejiang is divided into: engineering and technical improvement zone, strict control zone, time regulation zone, and integrated management zone.

water resource management; natural resources capitalization; assets valuation of water resources; time series forecast; management zoning

P962

A

2095-1329(2017)04-0063-06?

10.3969/j.issn.2095-1329.2017.04.014

2017-09-27

修回日期:2017-10-10

王腾飞(1990-),男,硕士生,研究方向为经济地理.

电子邮箱:wangtenfei_1991@163.com

联系电话:18892615786

浙江省社科规划重大招标项目“浙江省自然资源资产禀赋及审计重点”(16YSXK04ZD-1YB)

＊通讯作者:马仁锋(博士/副教授): marfxf@126.com