基于ANP-SWOT模型的湖南粮油产业发展战略

曹亚莎，谭 洁，王奎武，伍小松

（湖南农业大学公共管理与法学学院，湖南 长沙 410128）

基于ANP-SWOT模型的湖南粮油产业发展战略

曹亚莎，谭 洁，王奎武，伍小松

（湖南农业大学公共管理与法学学院，湖南 长沙 410128）

运用ANP-SWOT模型进行湖南粮油产业发展战略分析，先对用SWOT分析方法全面分析湖南粮油产业发展的优势、劣势、机遇和威胁等影响因素，再用网络层次分析法（ANP）对粮油产业战略备选方案做出选择。研究结果表明，WO战略是促进湖南粮油产业发展的最佳战略，即结合自然资源及产业优势，满足市场新需求，改善环境，治理耕地污染；加快推进科技成果转化延伸产业链，培育新型特色粮油产业。

粮油产业；ANP-SWOT模型；发展战略；湖南

粮油是国民经济的基础，是关系国计民生的特殊战略物资，确保粮食安全已成为保障经济持续发展的重要任务。湖南作为粮油生产大省，在2011～2015年粮食总产量约290亿kg，其中油料作物产量位居全国前列，稻谷产量更是常居全国之首[1-2]。但湖南粮油产业普遍存在精深加工比例偏低，核心竞争力差等问题[3-4]。单纯依靠规模的外延扩张致使粮油产业难以可持续发展[5]。因此，分析湖南粮油产业发展面临的影响因素，探讨最佳发展战略十分必要。战略分析的工具主要分3种：波特五力分析模型、SWOT分析以及SPACE矩阵，其中SWOT分析法被广泛应用于战略分析[6]。SWOT分析法是将与研究对象密切关联的内外部影响因素列出来，并按照矩阵形式罗列，然后运用系统分析将各因素相匹配，从中得出相应的结论，存在的缺陷是：得出的结论往往无法综合反映环境信息，存在着因素分析主次不分，层次不清的问题[7-8]。层次分析法（AHP）是将决策有关的元素分解成目标、准则、方案等，在此基础上进行定性与定量分析[9]。而作为层次分析法（AHP）的扩展，网络分析法（ANP）主要用于解决决策问题因素组具有依赖、反馈关系，帮助理清层次关系，并考虑了不同层次的因素组及因素组内因素间具有的关联或反馈关系[10-11]。因此运用ANP-SWOT模型进行描述具有更高的准确性。

1 研究方法

ANP-SWOT模型研究方法主要决策步骤如下。

（1）运用SWOT模型确定影响因素，通过矩阵交叉分析制定战略备选方案，建立ANP-SWOT结构图，见图1。

（2）由专家进行评判，构建两两比较矩阵。相对重要性定义见表1。

表1 1-9标度法

图1 ANP-SWOT结构图

（3）专家的判断偏好需满足一致性检验，通过计算最大特征值λmax以及相对应的特征向量ω。判断矩阵一致性指标CI，其公式为：

平均随机一致性指标RI可根据判断矩阵的阶数n而定。阶数为1、2、3、4、5、6、7、8和9时，RI分别为0.00、0.00、0.58、0.90、1.12、1.24、1.32、1.41和1.45。

两两判断一致性比例CR计算公式为：

当CR≤0.10时，认为判断矩阵的一致性良好，特征向量ω可接受，否则需调整。

（4）将判断矩阵最大特征值对应的特征向量汇总，得到各评判因素的权重值，权重值大者为佳。

2 湖南粮油产业发展SWOT分析

2.1 湖南粮油产业发展优势

2.1.1自然资源湖南位于长江中游以南，总面积21.18万km2。山地占51.2%，丘陵为15.4%，盆地为13.9%[12]。隶属亚热带季风气候，兼具大陆性气候海洋性气候的特征。年太阳光总辐射量达418.6 kJ/cm2，雨热同季，年平均降雨量在1 200～1 700 mm之间[13]。农业资源丰富，农作物品种多，主要农副产品如水稻、棉花、油料等产量均位居全国前列，自古就有“湖广熟，天下足”的美誉。

2.1.2产业基础湖南粮油加工业起步于20世纪50年代，经过60 a以上的发展，形成了5个各具特色的加工产业带：环洞庭湖区优势粮油加工产业带、长株潭地区粮油精深加工和副产品循环利用示范产业带、衡邵盆地优势粮油加工产业带、湘南优质粮油加工产业带和大湘西特色粮油加工产业带[14]。在2015年粮食播种总面积达4 944 650 hm2，粮食总产量保持在300亿kg以上[1]。

2.1.3科技创新能力湖南粮油产业科技创新能力得到快速提高：省级产业技术团队达到10个以上，企业、合作社和科研院所联盟，推进优势互补。科技方面不断增加投入，一批具有自主知识产权设备达到国际先进水平，农业科技进步贡献率达到60%[15]。根据湖南省专利信息公共服务平台可知，粮油行业技术领域的专利数量有较大增长，发明授权专利总计367件，实用新型授权专利总计197件，外观设计授权专利5件。

2.2 湖南粮油产业面临的劣势

2.2.1自然灾害频发，环境退化湖南是自然灾害多发省份，1978～2013年，平均旱灾受灾面积达到了904 700 hm2[16]。在2011年因干旱、洪涝等自然灾害导致大幅减产，减产最多的衡阳、邵阳、郴州3市，粮食减产总量约占湖南省减产量的43.49%[17]。而随着工业化的推进，水污染、土壤污染对环境的破坏力加大，在污染集中区域及周边地区土壤中检测出重金属含量严重超标，环境退化，对农业生产影响恶劣。

2.2.2种粮成本高，劳动力转移粮油种植生产方式大部分为一家一户，细小的经营规模造成生产成本高，且粮食产业链条短，农民能获得的利润偏低，种粮积极性差。尽管国家近年来提高了农业补贴，但种粮的性价比仍旧逊于进城务工。湖南每年输出的农村劳动力约1 200万人，大部分是青壮年劳动力[18]。粮油从业人数大幅度减少，从事粮油生产的大部分劳动力年龄偏高，劳动力素质待提升。

2.2.3产业链条短，精深加工水平低从整体上看，湖南粮油产业仍主要以初级加工为主，综合利用总体水平低，深加工和工业化程度低。绝大部分企业产品品种少、档次低，附加值较低，利润较小。湖南省粮油产业日处理原料能力主要在50～100 t以及100～200 t，分别占总产能的20.2%、25.3%，稻谷产能利用率为45.9%，原料处理能力有待提高[19]。发达国家农产品加工值与原值比已达3∶1到5∶1之间，而湖南仅为1.5∶1，即只有15%的稻谷进行精深加工[14]。

2.3 湖南粮油产业发展的机遇

2.3.1粮油产品的需求将呈刚性增长依据国家计生委预测，到2030年中国人口将增加到15.3亿～16.3亿人；城乡居民收入水平快速提升，饮食结构改变使得饲料粮需求将继续显著增加；城镇化水平持续提高[20]。2011～2030年中国将新增城镇人口约3亿人，直接带动消费增长[21]。因此，我国对粮油消费需求仍将继续保持刚性增长，将为湖南粮油产业发展带来良好的发展前景。

2.3.2强有力的国家政策支持国家围绕“三农”主题，连续出台了中央“一号文件”。鼓励粮油加工业发展的相关政策措施也相继出台，最近的《粮食行业“十三五”发展规划纲要》为保障国家粮食安全做出了规划。同时《农业知识产权战略纲要》要求到2020年，我国农业领域自主知识产权拥有量跨入世界的先进行列。这些国家重大战略的实施，为促进产业发展创造了良好的制度环境。

2.3.3“两型”社会建设推动产业转型升级湖南粮油加工企业单位大多能耗、水耗较高，资源利用率低，废水、废汽、废渣等产生和排放造成污染严重。建设资源节约型和环境友好型社会，将使湖南粮油行业发展面临着减少资源消耗和加强环保治污的双重压力，行业准入的成本将进一步提高，为湖南省粮油行业良性竞争和优势发展创造了良好市场环境。

2.3.4地方政府大力扶持湖南省政府出台了《湖南省知识产权战略实施纲要》《湖南省实施知识产权战略行动计划（2015～2020年）》等系列措施。《湖南省“十三五”农业现代化发展规划》为推进农业现代化格局做了明确规划，把稳定发展粮食生产作为主要任务之一[22-23]。在《湖南省粮食行业“十三五”发展规划》指出，湖南省将培育约100家新型特色粮油标杆企业，产值、产能、盈利能力代表行业发展水平[24]。

2.4 湖南粮油产业面临的威胁

2.4.1国内外粮油市场竞争压力加剧在国际上，欧盟利用WTO规则，添加了系列涉及到人类和环境安全的内容。日本大幅提高了农产品进口准入门槛，对中国农产品实施“肯定列表制度”[25]。在国内市场，一方面老百姓对产品质量，品种特色要求越来越高，对于个性化需求增多；另一方面在食品安全问题频频曝光后，人们对食品安全意识越来越强，对农产品相关信息的知情要求越来越强烈，这给粮油行业的管理与监控提出了更高的要求。

2.4.2国外资本对粮油市场战略攻势日趋激烈在粮油行业，外资对大米和面粉的加工占主要地位，主食加工的比重约为46.1%[26]。一些跨国公司也已经把目光转向粮食仓储行业，在我国一些粮食主产区建立购销网络，建立粮食加工企业，如益海嘉里集团与黑龙江益海粮油和黑龙江龙粮储备公司进行合作，建设大型收储基地，并开始构建从收储、加工到销售的一条完整的经营体系链。更有国外企业通过国际科技进行合作，获得资源、科技成果的使用权。

2.4.3粮油行业专业人才匮乏据统计，至2016年6月下旬，湖南粮食流通产业从业人员中行政机关占2.9%，事业单位占1.6%，企业占80.4%；从业人员构成方面，专业技术人员占13.5%，技术工人25.6%[27]。部分事业单位新进人员大多属于部队复退军人或企业改制的安置人员，并不熟悉粮油工业岗位技能，在知识结构、学科结构、年龄结构等方面也不尽合理，在人才引进方面，存在着紧缺人才引进困难的困境。

3 促进湖南省粮油产业发展的战略制定与评价

3.1 利用SWOT矩阵制定战略方案

根据湖南省粮油行业发展的内外部影响因素，构建SWOT分析矩阵，见图2。

3.2 基于ANP-SWOT模型的湖南粮油产业战略分析

步骤一：构建网络层次图。运用AHP模型将湖南粮油产业发展作为总目标，13个影响因素作为准则层，构建网络层次结构图（见图3）。邀请专家确定各影响因素间的关系（见图4）。

步骤二：影响因素集的重要程度评判。以产业发展作为总目标，邀请3位专家采用1-9标度法对影响因素采取两两相比较，采用AHP软件进行分析，并满足一致性检验要求，确定各项权重值（见表2），并且判断矩阵符合一致性比率。

步骤三：影响因素重要性评判。假设影响因素间不存在依赖反馈的关系，对影响因素的两两比较。在该假设条件下获得各影响因素的权重ω1，见表3。

在依赖反馈的关系下，根据各内部影响因素间的关系，相关因素两两比较矩阵，利用获得的相对重要性权重值然后生成未赋权的矩阵ω2，见表4。得到粮油产业发展总目标下13个内外部影响因素的总权重ωyinsu。

由权重值可得，对湖南粮油产业影响最大的因素是自然资源（0.304 5）。不利影响因素主要包括：自然灾害频发，环境退化（0.132 7）；产业链条短，精深加工水平低（0.093 6）；国外资本对粮油市场战略攻势日趋激烈（0.066 4）。

步骤四：战略备选方案评价。分别以各个影响因素作为准则，对战略备选方案进行评判，并通过一致性比检验。利用各影响因素下的备选方案形成矩阵ω3，从而得到各个备选方案的权重值ωfangan：

图2 湖南粮油产业发展的SWOT分析矩阵

图3 湖南粮油行业SWOT网络层次图

图4 内外部影响关系

表2 在总目标下各影响因素集两两比较矩阵

表3 各影响因素权重

表4 未赋权的超级矩阵

由上述备选方案ωfangan的权重值可以得：SO战略（0.355 6），ST战略（0.275 5），WO战略（0.411），WT战略（0.220 0），因此WO战略是促进湖南粮油产业发展的最佳战略。

4 结 论

通过SWOT对影响因素分析，并结合网络层次分析法（ANP）对湖南粮油产业发展战略分析得出主要结论如下：

（1）良好的自然资源及产业基础优势奠定了全国领先的地位，同时需改善环境，修复治理耕地污染。结合产业优势满足市场新需求，毫不动摇的继续支持粮油行业发展，激发技术创新活力。

（2）必须认识到目前湖南粮油产业链条短，主要以初级加工为主，综合利用水平低。因此要延伸产业链，加大科技创新成果推广，推动产业转型升级，开展精深加工与副产品综合利用，培育新型特色粮油产业。

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Development Strategy of Hunan’s Grain and Oil Industry Based on ANP-SWOT Model

CAO Ya-sha，TAN Jie，WANG Kui-wu，WU Xiao-song
（School of Public Administration and Law, Hunan Agricultural University, Changsha 410128, PRC）

Using ANP-SWOT model to analyze the development strategy of grain and oil industry in Hunan, first of all, the SWOT analysis method is used to comprehensively analyze the influencing factors of the development of Hunan grain and oil industry, such as the advantages, disadvantages, opportunities and threats, then the hierarchical network analysis method (ANP) to make a choice for grain and oil industry strategic alternatives. The results show that WO strategy is the best strategy to promote the development of Hunan grain and oil industry, that is, combined with natural resources and industrial advantages, to meet the new needs of the market, improve the environment,and control the pollution of cultivated land; to accelerate the transformation of scientific and technological achievements to extend the industrial chain, cultivating new characteristics of grain and oil industry.

grain and oil industry; ANP-SWOT model; development strategy; Hunan

F327

A

1006-060X（2017）10-0086-05

10.16498/j.cnki.hnnykx.2017.010.025

2017-07-17

湖南省知识产权战略实施专项项目（2015C警005）

曹亚莎（1993-），女，湖南郴州市人，硕士研究生，专业为农业科技管理与公共政策。

谭 洁

（责任编辑：肖彦资）