基于DPSIR—TOPSIS的浙江省低碳经济发展水平评价

刘娅萍

【摘要】基于DPSIR模型，建立低碳经济发展水平评价指标体系，通过熵权法确定指标权重，结合TOPSIS法对2005～2015年浙江省低碳经济发展水平进行评价与分析。结果表明：浙江省低碳经济发展水平虽偏低但呈逐渐上升趋势，响应和压力子系统均偏低但呈缓慢提高态势，影响子系统大幅提升，说明经济活动对资源环境的压力依然存在。

【关键词】浙江省低碳经济 DPSIR模型 评价指标 熵权TOPSIS法

一、引言及文献综述

近年来，在全球气候变暖及能源短缺的背景下，以低能耗、低排放、低污染为基础的低碳经济发展模式成为各国研究的热点问题。我国近年来也大力倡导低碳经济的发展，浙江省作为我国的能源消耗大省，以煤炭为主的能源消费结构使碳排放量急剧上升。因此，对浙江省低碳经济发展水平进行分析，掌握其低碳发展状况，为建立适合浙江省特色低碳发展模式提供决策参考依据，具有十分重要的意义。

目前，学术界对区域低碳经济发展水平评价研究，主要从评价指标体系构建和评价模型两方面展开。对评价指标体系的构建，因研究视角和衡量标准不同而存在差异。付加锋（2010）分析了低碳经济的核心要素，构建了以低碳产出、低碳消费、低碳资源、低碳政策和低碳环境为维度的多层次评价指标体系；曹炳汝等（2014）从经济发展水平、产业低碳水平、科技支撑水平、环境支撑水平四方面21个指标，对长三角各省市低碳经济发展水平评价；李民等（2016）基于DPSIR模型，构建了包括驱动力、压力、状态、影响和响应五方面在内的评价指标体系。对于评价模型，目前低碳经济评价方法主要分单项指标和综合指标评价法两类，其中应用较多的是综合指标评价法。综合指标评价法主要有主成分分析、聚类分析、层次分析、灰色关联分析法等，不少学者利用这些方法对低碳经济发展水平进行评价研究，如曹炳汝等（2014）利用主成分分析法对长三角各省低碳经济发展水平进行评价研究；杨卫华等（2016）采用层次分析法，分析了冀鲁豫三省的低碳经济发展水平；J.Jia等（2012）将TOPSIS法引入低碳经济评价，并利用模糊层次分析法确定指标权重，对47个国家的低碳经济发展水平进行了测度评价。

通过梳理文献，发现多数指标体系的建立为专家主观判断，赋权缺乏客观性，而熵权法能有效消除主观因素的影响，结果更客观可信；另外，评价指标的选取因视角和衡量标准不同而存在差异，而DPSIR模型基本上包含了社会、经济、能源、技术与生态环境5大要素，能很好的反映人类经济活动与资源环境间的关系及各子系统间的复杂因果关系。因此，本文基于DPSIR模型构建低碳经济发展水平评价指标体系，利用熵权TOPSIS法对浙江省低碳经济发展水平进行系统分析，以期为浙江省发展低碳经济提供决策参考。

二、指标体系及评价模型

（一）评价指标体系的建立

本文基于DPSIR模型，充分考虑指标数据的科学性、系统性和有效性等原则，借鉴现有研究成果，结合区域经济发展实际情况，构建浙江省低碳经济发展水平评价指标体系。该评价指标体系共包含驱动力、压力、状态、影响和响应5个方面，共21个评价指标（表1）。驱动力指引发资源环境变化的潜在原因；压力指人类活动对生态环境的影响；状态指资源环境在上述驱动力、压力下所处的状况；影响指系统所处的状态对社会、资源和环境等产生的影响；响应则指人类为应对环境影响，促进经济低碳化发展而采取的调控措施。

（二）数据来源

本文数据主要来源于2006～2016年的《中国统计年鉴》、《中国能源统计年鉴》、《浙江省统计年鉴》，个别指标在统计数据基础上通过计算得到。

（三）评价方法

三、实证分析

（一）浙江省低碳经济发展水平综合评价

由研究可知，2005～2015年浙江省低碳经济发展贴近度Ci呈先上升后下降后稳步上升，整体波动上升趋势，由2005年的0.2936上升至2007年的0.5241，然后下降至2009年的0.2590，之后稳步上升至2015年的0.4085（图1），说明2005～2015年浙江省低碳经济发展水平不断提高。但历年的贴近度Ci处于0.34左右，整体发展水平仍然较低。

（二）DPSIR子系统评价结果分析

通过分析图2可知各子系统的低碳经济发展状况。

1.驱动力系统。驱动力方面，贴近度Ci值在0.2999～0.6978之间，总体呈波动上升趋势，说明低碳经济发展的驱动力情况逐年变好。2005～2015年浙江省城镇居民人均可支配收入和城镇化率由2005年的16293.77元/人和56.02%，快速增长到2015年的43714.48元/人和65.8%。这些都为浙江省低碳经济发展提供强有力的支撑，促使浙江低碳经济发展的驱动力系统呈上升发展趋势。

2.压力系统。压力方面，贴近度Ci值在0.1351～0.8082之间，除2007年波动幅度较大外，其余年份相差不大且都偏低，但总体稍微有上升的趋势，贴近度由2005年的0.1618上升至2015年的0.2295。浙江作为能耗大省，污染排放等问题明显，低碳经济发展面临较大压力，但随着近年来节能降耗政策的实施，这些压力得到有效缓解。今后，在保证社会经济快速发展的同时，需重点关注环境和能耗问题。

3.状态系统。状态方面，贴近度Ci值在0.2820～0.5274之间，整体呈波动上升趋势。第三产业产值比和森林覆盖率分别由2005年的40%和54.41%提升至2015年的49.76%和59.07%，合理的产业结构和经济增长方式有利于经济质量的提升。单位GDP碳排放逐渐减少有助于状态子系统的提升。整体上，状态系统低碳经济发展水平提升速度缓慢，有待进一步发展。

4.影响系统。影响方面，贴近度Ci值先波动缓慢提升后迅速提升，之后维持较高水平。由2005年的0.1441平稳发展至2012年的0.2251，2013年迅速提升至0.9757，之后逐渐趋向于1，说明经济发展对社会环境的影响逐渐好转。城镇居民家庭恩格尔系数由2005年的33.78%下降至2015年的18.84%，城镇人口登记失业率由2005年的3.72%下降至2015年的2.93%。单位工业增加值碳排放量与SO2排放量均呈逐年下降的趨势，经济发展对影响系统的提升有至关重要的作用。endprint

5.响应系统。响应方面，贴近度Ci除2007年骤增外，其余年份呈波动上升趋势，但总体上升幅度不大。城市污水集中处理率和建成区绿化覆盖面积呈逐年增加趋势，这对响应系统起关键拉动作用。工业固体废物利用率和R&D经费占比均呈波动状态，但前者维持较高水平，而后者较低，有待进一步提高。压力系统对响应系统有滞后效应，环境问题在经济发展过程中越来越受重视。随着财政实力增强，较为全面稳定的调控使得响应系统评价指数快速稳步提升。

四、结论

本文基于DPSIR模型构建了低碳经济发展水平综合评价指标体系，并运用熵权TOPSIS方法对2005～2015年浙江省低碳经济发展水平进行了综合评价。结果表明：整体上，浙江省的低碳经济发展水平呈不断提高的趋势，但提升幅度不大，采取节能减排措施有效但力度不够，今后应加强低碳措施的实施力度。从各子系统评价指数变化来看，除驱动力系统自2011年后波动下降外，压力、状态、影响和响应系统评价指数总体呈上升的趋势，但压力和响应系统长期处于偏低态势。随着经济社会发展，环境问题越来越不容忽视，为此低碳经济、节能减排措施的实施力度今后仍要加强。

参考文献

[1]付加锋，庄贵阳，高庆先.低碳经济的概念辨识及评价指标体系构建[J].中国人口·资源与环境，2010，20（8）：38-43.

[2]曹炳汝，谢守红，黎晶晶.长江三角洲区域低碳经济发展水平评价[J].地域研究与开发，2014，33（6）：159-163.

[3]李民，鄧楚，谢炳庚等.基于DPSIR模型的长沙市低碳经济发展水平变化评价[J].农业现代化研究，2016，37（3）：453-459.

[4]杨卫华，李小立，孟海燕.冀中南地区城市低碳经济发展评价[J].中国人口·资源与环境，2014（s3）：24-27.

[5]J Jia，Y Fan，X Guo.The Low Carbon Development（LCD） Levels Evaluation of the Worlds 47 Countries（areas）by Combining the FAHP with the TOPSIS Method[J].Expert Systems with Applications，2012，39（7）：6628-6640.endprint