面向智能电网应用的电力大数据关键技术

王庆斌

摘 要在当前信息化时代下，智能电网本身的发展中大数据技术是非常重要的一部分内容。对于大数据技术进行合理的应用，这对于当前智能电网发展具有十分重要的意义，同时也是现阶段智能电网发展研究中的一个重要的方向。本文就从智能电网发展的角度分析了电力大数据关键技术应用的相关问题。

【关键词】智能电网 电力 大数据 技术

1 引言

在当前社会经济快速发展的过程中，用电需求的快速增长也对于现代电网建设工作提出了更高的要求。智能电网是未来电网发展的重要方向，同时也是现阶段电网发展中的一个重要的研究重点。在当前智能电网应用的过程中，电力大数据技术本身发挥着重要的作用，同时也给予了智能电网发展一个非常重要的技术支持。智能电脑发展的过程中，我们需要对于各类新技术进行科学的应用，同时充分的对于信息资源进行利用，进而完成对各类信息的有效整合。大数据技术，为整个智能电网建设和运行管理提供了非常重要的技术基础和数据支持，科学合理的对于大数据关键技术进行利用，这也是当前智能电网发展应用的一个重要的保障。

2 电力大数据关键技术的应用分析

大数据技术对于智能电网的应用来说是非常关键的，同时现在在实际应用的过程中，主要是通过其集成管理、数据分析、处理以及保存等几个不同角度进行入手应用功能的。

2.1 集成管理

智能电网应用的过程中，其整体数据量很大。电脑实际运行的过程中，需要利用大量的传感器来对于相关的信息和数据信息获取，并且通过整个系统来完成信息的传输。在整个信息系统中，无论是信息的采集还是传输分析，都需要通过大数据来进行科学的管理，這样后续的进一步的处理和分析工作的开展才能具备一个良好的依据。大数据技术本身在实际应用的过程中实现了集成化的统一管理，并且以更加标准的数据管理形式来让整个数据管理的水平得到了切实有效的提升，保证数据管理的效率和质量。

2.2 数据分析

对于电网的日常调度和管理来说，就需要对于海量数据进行处理和分析。大数据技术在实际应用的过程中为信息处理提供了一个更加具备针对性的解决方案。在实际发展的过程中，大数据技术本身在应用的过程中可以通过对于各类技术进行合理的分析，进而为整个生产和经营管理提供相应的引导，是重要的决策依据。Hadoop、Spark技术是当前大数据技术中两个相对热点的技术内容。其本身具有较好的发展前景，如在数据分析速度方面，其具有更大的优势，尤其在内存表应用上具有更快的分析速度。大数据技术在实际应用的过程中可以更好的提升整体数据分析能力，大数据技术的合理应用，这有助于提升整体的生产和经营管理水平。

2.3 数据处理

大数据技术在实际应用的过程中，从数据处理的角度为整个智能电网系统提供了可靠的信息方面的支持。现在对于信息处理的过程中应该对于大数据技术的优势进行充分的理由，并且从细节层面的入手，对于数据处理的需求进行更好的满足，进而提升整体数据处理的工作质量和效率效果。应用传统的数据处理模式，将整体的人工成本角度并且处理效率较低，时间较长。通过大数据技术的合理应用，可以更好的提升数据处理的效率和完整性，并且利用更加科学的方式来对于数据管理库进行构建，这样提升了数据的旅行速度，并且让数据查询服务得到更好的完善。

2.4 数据安全

在大数据技术应用过程中，数据安全也是其中不可忽视的一部分内容。对于一些数据的存储上大数据技术本身给予了一个良好的解决方案，这样智能电网管理的数据本身的有效性就得到了更好的提升。在出现数据损坏和丢失的情况下，大数据技术可以轻易的进行恢复，并且提升对于各类数据风险的抵御能力和安全性。并且随着云计算的发展，大数据与云计算平台具有良好的相容性，以云计算为核心的数据处理平台能够满足更加复杂的操作要求，同时其容量大、运行稳定、安全性高的特点能够适应现在对数据处理的需求，大数据可以为云计算的运行提供指导，对云计算的资源进行有效的调配。

3 结束语

总的来说，在当前电网建设的过程中，智能电网本身的建设是整体的重要发展趋势。针对智能电网建设的相关需求，我们应该对于自身的技术水平进行更好的改善，并且引入更加先进的各类技术，让整个智能电网本身的经济价值得到更好的发挥和体现。大数据技术的应用是当前智能电网建设中的重要组成部分。科学合理的对大数据技术进行应用，可以更好的为电力系统提供相应的技术支持和保障，这也有助于整个智能电网系统的完善发展。

参考文献

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作者单位

广东电网有限责任公司云浮供电局 广东省云浮市 527300