大数据应用的现状与展望

2017-11-09唐国宇陆文成

电子技术与软件工程 2017年19期

唐国宇++陆文成

摘要计算机网络技术不断发展与完善，现在人们在生活、学习与工作中涉及到海量的数据，如何把一些无规则的数据变成有用的数据，这是科学家需要解决的问题。在如今大数据时代，大数据技术的应用，为人们提炼数据提供了保障，符合现代数据处理的需求。本论文主要从大数据定义、大数据的技术和实际应用现状分析、大数据技术的应用领域和发展前景探究两方面进行阐述大数据应用的现状与展望，希望能为研究大数据技术的专家和学者提供理论参考依据。

【关键词】大数据应用现状展望

大数据技术是计算机网络技术发展到一定阶段的产物，现在大数据技术应用领域比较广泛，促进了其它行业的发展。大数据技术在应用过程中不断完善，不断进行技术革新，以适应现代社会发展的需要，大数据技术的应用为人们处理数据提供了手段，数据处理是人们工作中经常需要涉及的领域，大数据为数据处理提供了新方法，大数据技术的应用促进了其它领域的发展，在应用过程中，促使大数据技术不断完善。

1 大数据定义

大数据是一种新型技术，大数据现在还没有明确定义，大数据技术在其实际应用过程中，需要不断完善与发展，以适应现代企业发展需要，现在一般专家都对大数据定义为“大数据技术描述了新一代的技术和架构体系，通过高速采集、发现或分析，提取各种各样的大量数据的经济价值”根据其定义特点具有4V特性，如图1所示。

2 大数据的技术和实际应用现状分析

2.1 大数据的技术分析

大数据技术在应用过程中不断完善与发展，现在主要的大数据技术有大数据分析挖掘技術与大数据技术中的数据隐私保护技术。大数据技术一般进行数据采集，数据存储都通过传感器的网络及智能感知层进行。在对数据进行实际处理过程中，通常采用数据清理和集成与交互技术，集成与交换能有效的进行数据的应用，对数据的分析能力起到一定的提高作用。数据挖掘技术是数据提炼的一种常用技术，通过对数据的有效挖掘能把一些无规律的数据变成有规律的数据，提高数据的实际应用效果。在数据实际处理的过程中，大量的数据处理需要一定方法，需要先进的手段进行有效的完成数据处理，以适应现代数据的发展需要，提高数据的应用效果，在数据处理应用数据挖掘技术，对数据处理，数据的性能提升起到重要作用，能高效的完成数据处理。数据隐私保护技术是大数据根据用户的需要进行设计的，尤其数据在网络传输的过程中，很多重要的数据都需要进行保护，提高其数据的保护措施，能进一步加强其实际的应用效果，完善其实际的形成过程。数据之间存在一定联系，对数据采用科学有效的应用过程，促进数据科学有效的应用，提高数据的应用效果。

2.2 大数据技术的应用现状分析

大数据技术应用各个领域，为其它领域的发展提供了技术支持。大数据在商业发展的过程中起到重要作用，对产品的分析、查询等起到重要作用。对产品的技术分析，销售分析都利用大数据软件进行分析，提高了分析的效率，促使分析的结果更加科学、准确。大数据技术在实际的工作生产生活当中的应用中，在关键技术领域方面也是多方面的。其中的结构化数据的应用领域方面，这也是传统数据分析研究的对象。当前比较主流的结构化数据管理工具就是关系型数据库，在对数据分析的能力上表现的较为突出。还有是在文本领域中的应用，是比较常见的非结构化数据，再有几岁多媒体的数据以及网页数据和移动社交网络数据等等。尤其Internt技术的广泛应用，大数据在网络平台的驱动下，发展更加迅速，更能发挥大数据技术的功能，大数据技术是在应用过程中，不断完善，不断革新技术以适应现代社会发展需要，能为企业行业的发展提供技术支持。

3 大数据技术的应用领域和发展前景探究

3.1 大数据技术的应用领域

大数据技术的应用领域比较广泛，在我国的工业、农业、国防、教育等各个领域都有广泛的应用，并且都取得一定成就。大数据技术在企业发展过程中应用，能提高企业的工作效率，对企业之间的竞争起到技术支持作用，利用大数据技术能对企业的技术、销售等情况进行有效的分析，能让企业管理者科学掌握企业发展的实际情况，及时对企业的生产经营进行有效的调节，让企业管理者能做出正确的决策起到科学依据作用。大数据及时在金融行业与物联网行业中的应用是典型的。金融企业涉及到大量数据，利用大数据技术处理数据以后，提高了数据处理的效率，完善其数据的应用案例，对促进金融企业的发展起到促进作用。物联网是一种新型行业，在物联网行业中应用大数据技术，二者都依靠网络平台，能更加发挥二者的性能，提高其大数据应用技能，促进物联网行业的快速发展。许多领域的科研都在通过高通量传感器和仪器获取大量数据，从天体物理学和海洋学，到基因学和环境研究，无不如此。美国国家科学基金会（NSF）最近公布了BIGDATA方案征集，以利于信息共享和数据分析，一些学科已经开发了海量数据平台并取得了相应的收益。利用现代科技手段，提高了数据技术的处理能力，在大数据时代，提高数据的处理能力，是符合现代现代科技水平发展的需要，在利用现在生物技术等手段与大数据技术相结合使用，在一定时期，在一定阶段能更好的应用到企业的发展历程中，数据形式在多元化的环境中彪悍，数据参考，实验数据的应用，模拟数据的提炼等都需要现代科技手段提供有效帮助，符合现代科技水平不断发展结果。

3.2 大数据技术的应用发展前景探究

大数据技术的进一步发展应用，对科技的交叉融合发展也有着促进意义。随着技术的升级发展对物联网以及云计算等发展目标得到了实现，在以信息技术为基础的数据技术应用下，能够为企业的发展带来更大的价值，对企业创造更大的利润等。在未来的大数据技术的应用过程中，对人才的发展会愈来愈重视。数据的分析法和人的科学决策进行结合，就能在发展战略上得以优化。在面对新的发展环境下，对大数据技术的应用就要注重创新，将应用的方法己经应用的技术手段和思想观念等，都要能和时代的发展相契合，只有在这些层面得到了充分重视，才能有助于大数据技术应用的质量水平提高。

总之，大数据技术是一种新型技术，其应用情景广阔，大数据技术在应用过程中，不断完善，不断革新技术，以适应现代社会发展需要。大数据技术的应用，促进了其它领域的发展，尤其在企业的发展进程中，应用大数据技术能对产品的质量，产品的销售情况进行有效的数据分析，为企业决策者提供可靠参考依据。

参考文献

[1]秦文哲，陈进，董力.大数据背景下医学数据挖掘的研究进展及应用[J].中国胸心血管外科临床杂志，2016（01）.

[2]姜俊锋，丁香乾，侯瑞春，曲丽君.基于Citespace Ⅲ的大数据研究的可视化分析[J].计算机与数字工程，2016（02）.

[3]黄文莉.探讨大数据技术在疾病防控上的应用[J].电子技术与软件工程，2016（06）

[4]周昊霏，王美玲，杜艳青，胡密霞.大数据在“课程中心”建设中的体现及对教学的促进作用[J].内蒙古医科大学学报，2015（S2）.

[5]李亭亭，赵英豪.我国大数据应用现状与发展趋势分析[J].电子商务，2016（06）.

[6]“大数据热背后的冷思考”学术笔谈会[J]. 本刊编辑部.城市规划学刊，2015（03）.

[7]余潇茜.数据创新性研究中的民用案例新解读[J].军民两用技术与产品，2014（04）.

[8]陈兴稣，王雪峰.一种基于聚类的不平衡数据分类算法[J].信息技术，2013（08）.

作者简介

唐国宇（1983-），男，河北省献县人。大学本科学历。中级职称。研究方向为互联网应用技术。