信息资源共享对物流联盟稳定性的影响分析

张海峰+王爽+张美丽

内容摘要：信息资源共享对于物流联盟的构建和维持具有重要作用，研究信息资源共享对物流联盟的影响有助于提高物流联盟的稳定性。本文通过两阶段博弈分析信息资源共享对物流联盟稳定性的影响，首先通过静态博弈找出基于信息资源共享构建物流联盟的条件；其次通过演化博弈分析物流联盟成员信息资源共享程度对联盟稳定性的影响。通过分析发现：在物流联盟形成初期，信息资源投入比例会影响物流联盟的构建；在物流联盟经营期间，联盟成员信息资源的共享度、减少共享信息资源所带来的收益、溢出效益、损失程度等均会影响物流联盟中成员的决策，进而影响联盟的稳定性。

关键词：信息资源共享 物流联盟 博弈论 稳定性

引言

随着信息技术的不断提升，面对电子商务的迅速发展和日益激烈的竞争环境，物流企业的运营模式不断改进，一些物流企业形成了物流联盟。我国物流企业大多为中小型企业，信息技术落后，导致很多物流企业不能及时抓住市场机遇。物流联盟是以物流为合作基础的物流企业战略联盟，它是指两个或两个以上的物流企业，为了实现物流战略目标，通过各种协议、契约而结成的企业联合体（徐扬等，2011）。联盟成员企业通过物流联盟的协同效应可以弥补自身缺点，提高车辆满载率，减少物流成本，增加各成员经济效益。但由于各种因素的影响，联盟的不稳定性高达50%-60%（曹兴等，2015）。因此，提高物流联盟的稳定性成为了关键问题。本文从信息资源共享角度，首先通过静态博弈找出基于信息资源共享构建物流联盟形成的条件，其次通过演化博弈分析物流联盟成员信息资源共享决策对联盟稳定性的影响。

物流联盟形成条件的实证分析

（一）物流联盟形成条件假设

任何联盟的形成都基于一定的目的，企业之间形成联盟是为了获得更大的收益。现有处于同一市场，相同类型的物流企业A和B，它们均为有限理性的企业，以追求利益最大化为目标，针对寻求物流联盟的形成条件，本文提出如下假设。

假设1：通过文献资料了解到影响物流联盟成功的因素有很多，包括联盟的设计、联盟运营过程的管理、成员之间的信任程度等。本文研究信息资源共享对物流联盟的影响，假设影响物流联盟形成及维持的其他因素不变。假设2：物流产品逆需求函数（王维等，2014）为P=a-bQ，其中P为流通市场单位订单的单位运价，a为流通市场的最高流通量，Q为流通市场的物流企业总运能。其中，qi为物流企业i的运能。在本文中单位订单定义为运输1单位质量1单位体积1单位距离货物的订单，企业i的利润为Ri=（a-bQ）qi-ciqi，其中ci为单位订单的成本。

假设3：当物流企业在联盟中获得的利益大于物流企业单独行动的利益时，物流联盟形成；反之物流联盟解体。

假设4：根据本文需要设立如下参数，具体含义如下。企业联盟时，投入的固定成本为c0，物流联盟的协调成本为d；信息資源投入比例为λ，所以A企业的固定信息资源的投入为λc0，B企业的固定信息资源投入为（1-λ）c0，联盟按照信息资源投入比例来分配任务；物流企业的信息资源拥有量为αi，各企业的信息资源共享度为γi，则A企业在物流联盟中共享的信息资源为αAγA，B企业在物流联盟中共享的信息资源为αBγB。在物流企业形成联盟前，由于各企业收集信息未达到规模效应，所以物流成本较高，单位订单的运价也较高，企业容易丧失市场机遇。在形成联盟之后，通过信息资源共享和规模效应，使得物流成本减少，单位运价降低。因此有越来越多的客户选择联盟来满足利益需求。设定物流联盟的溢出效应系数为εi，即物流企业A由于物流联盟信息资源共享增加的溢出效应为εAαBγB，同理得物流企业B增加的溢出效应为εBαAγA。即物流企业B获得物流企业A共享的信息资源使B的成本减少，同样物流企业A获得物流企业B共享的信息资源使B的成本减少。设定ki为信息资源共享减少的成本系数，则信息资源共享使得A的单位成本减少kAαBγB，使得B的单位成本减少kBαAγA。设定物流企业在单独经营时的成本为ci0，则联盟中物流企业A的单位成本为cA=cA0-kAαBγB，联盟中物流企业B的单位成本为cB=cB0-kBαAγA。在形成联盟前，物流企业A的运量为qA0，物流企业B的运量为qB0；形成物流联盟时，物流联盟的总运量为qM，物流企业A的运量为qA，物流企业B的运量为qB，且qA=λqM，qB=（1-λ）qM。

（二）物流联盟形成条件模型构建

基于信息资源共享构建物流联盟形成条件模型如下：

物流企业联盟时，联盟与各物流企业的利润为：

（三）物流联盟形成条件模型求解

将式（1）对qM求导数，即令，得代入式（2）、（3）得出物流企业A和B的利润分别为：

因此，当物流联盟中信息资源投入比例λ满足L≤λ≤H条件时，物流企业能够形成物流联盟。

（四）物流联盟形成条件模型分析

信息资源拥有量对联盟构建的影响：假设联盟时，所计算的单位运价要高于物流企业单独行动成本，即 ：

则物流企业的信息资源拥有量越多，对成员的效益就越大，越容易形成联盟。

信息资源共享度对联盟构建的影响：

则物流企业的信息资源共享度越大，对成员的效益就越大，越容易形成联盟。

信息资源共享程度对物流联盟稳定性影响分析

（一）信息资源共享程度对物流联盟稳定性影响假设

与以往触发策略不同，本文中物流企业由于利益而联盟，且存在联盟的溢出效应，所以联盟不会轻易解体。联盟成员为了自身利益会逐渐减少自己共享的信息资源，这是一个动态变化过程，可以通过演化博弈分析联盟成员在联盟中信息资源共享策略对联盟稳定性的影响。

假设5：在物流联盟形成时，企业所共享的信息资源是企业信息资源中对物流联盟产生有效作用信息资源的最大化；在联盟运营过程中，物流企业的运能始终存在剩余，信息资源共享的减少可以使本企业的收益增加。设定gi为信息资源对物流企业i产生的效益系数，fi为同盟者减少信息资源共享（相当于物流企业i的成本增加）造成物流企业i的效益损失系数，hi表示信息资源减少对共享的影响程度。endprint

（二）演化博弈的支付矩阵与复制动态方程

物流企业A和物流企业B在联盟中演化博弈支付矩阵如表1所示。

假设物流企业A选择信息资源共享不变策略的比例为x，那么选择信息资源共享减少的比例为1-x；物流企业B选择信息资源共享不变策略的比例为y，那么选择信息资源共享减少的比例为1-y，设定wi=hiαiγi。在策略为（减少，减少）时，由于双方都减少信息资源共享程度，因此只考虑溢出损失，而不考虑为获取信息资源增加的成本。

则物流企业A选择信息资源共享不变策略时的收益为：

uGA=yπA+（1-y）（πA-fAwB-εAwB）=πA-fAwB-εAwB+yfAwB+yεAwB

物流企业A选择信息资源共享减少策略时的收益为：

uNA=πA-εAwA-εAwB+gAwA+yεAwB

物流企业A选择信息资源共享减少策略时的平均收益为：

uA=x·uGA+（1-x）·uNA

=πA-xfAwB+xyfAwB-εAwA-εAwB+gAwA+yεAwB+xεAwA-xgAwA

物流企业A的复制动态方程为：

分析物流企业A的复制动态方程，令，得x*=0或x*=1或。

当y=y*时，始终为0，所有的x都处于稳定性状态；当y≠y*时，x*=0和x*=1为两个稳定状态。其中当y>y*时，x*=1是进化稳定策略（ESS），当y

同理，物流企业B的复制动态方程为：

分析物流企业B的复制动态方程，令，得y*=0或y*=1或。

當x=x*时，始终为0，所有的y都处于稳定性状态；当x≠x*时，y*=0和y*=1为两个稳定状态。其中当x>x*时，y*=1是进化稳定策略（ESS），当x

基于上述对物流企业A和B的复制动态方程的分析，将A和B的复制动态方程关系进行综合分析，综合演化路径如图3所示。

由图3可知，物流企业联盟中有5个局部均衡点，其中A（0，0）和D（1，1）是两个稳定均衡点，是物流联盟中成员博弈的稳定策略，A（0，0）是成员双方都消极面对联盟，在组成了联盟之后既想获得联盟利益，又不想将自己的专有信息资源过多分享给其他盟员的策略；D（1，1）是成员双方都积极面对联盟，保持物流联盟中信息资源共享程度不变。B（1，0）和C（0，1）为两个不稳定均衡点，O（x*，y*）为物流联盟中成员博弈演化的鞍点。

（三）演化博弈稳定性结果分析

当gA增大时，y*增大；gB增大时，x*增大，其他条件不变，区域COBD的面积不断缩小，博弈双方选择（不变，不变）。即当信息资源共享减少的部分给本企业带来的收益越大，同盟者越倾向维持联盟关系，保持联盟稳定性。

当εA增大时，y*减小；εB增大时，x*减小，其他条件不变，区域COBD的面积不断变大，博弈双方选择（减小，减小），这说明由于信息资源减少造成的溢出效益损失系数越大，企业为避免遭受更大的损失，倾向减少信息资源共享。

当fA增大时，y*增大；fB增大时，x*增大，其他条件不变，区域COBD的面积不断缩小，博弈双方选择（不变，不变），说明当一方信息资源减少，给另一方带来成本的损失越大，双方为了维持联盟关系，避免使本企业的成本增大，会选择不减少信息资源共享程度。

启示

第一，物流联盟可以降低物流企业的成本，但形成联盟需要条件，在其他条件不变的情况下，企业之间信息资源投入达到一定比例才能够形成物流联盟。第二，联盟形成后，不仅要考虑自身信息资源量和带来的收益，还要考虑同盟者的信息资源收益状况。合作者应该建立在相互了解和共赢的基础上，平等地位的企业更容易结成物流联盟和维持联盟的稳定性。第三，物流企业应提高自己的信息化水平和取得信息资源的能力，更好的维持物流联盟稳定性。本文存在以下不足：一是没有对假设变量做详细分析；二是在演化博弈支付矩阵中由于计算和表示方式限制，没有采用产量变量。

参考文献：

1.徐扬，申金升，王传涛.物流联盟的形成机理与协作博弈研究[J].交通运输系统工程与信息，2011（2）

2.曹兴，李笑冬，徐焕均.技术联盟稳定性因素构成与条件分析[J].重庆大学学报（社会科学版），2015（4）

3.王维，周鹏，乔朋华.地方政府对跨行政边界集群创新网络企业隐性知识共享行为的影响—基于演化博弈论的研究[J].科技管理研究，2014（22）