基于一种新型供需匹配模型的出租车资源配置

王美娜+万庆+朱佩瑶+鲜记成

摘 要：出租车供求资源配置和打车软件平台补贴的优化方案是信息社会资源合理配置的热点问题，文章利用滴滴打车智能出行平台（phpstudy）导出出租车GPS数据，结合出租车的供给量和乘客的打车需求量的实际情况，构建出一种新型供需匹配模型，研究合理的匹配程度数据和补贴方案，为相关部门提供决策依据。

关键词：供需匹配模型；衡量指标；补贴优化方案

中图分类号：O29 文献标志码：A 文章编号：2095-2945（2017）32-0025-02

1 概述

“互联网+”时代，出租车作为市民出行的常规交通工具之一，许多公司借助移动互联网建立打车软件服务平台，实现了乘客与出租车司机之间的信息沟通，结合出租车的供给量和乘客的打车需求量的实际情况建立相应指标，分析各时空有关出租车资源的“供求匹配”程度问题及打车软件平台补贴的优化方案，能有效缓解市民出行出现的“打车难”问题。

2 构建供需匹配模型并求解

2.1 数据提取选样

利用滴滴打车智能出行平台提取出某城市2015年3月26日到2015年3月30日出租車GPS数据，由于数据量巨大，本文选择随机抽取500个样本数据作为观测点来分析整体情况，并假设样本具有很好的代表性。再根据经纬度对城市进行分区，随机选择其中一个小区进行特例分析，将有需求的乘客分为已完全匹配和待匹配两类，分析待匹配乘客的乘坐可能。根据匹配程度代表乘客的乘坐率，计算出该小区在某个时间段的总乘客人数，从而推算出该小区在这个时间段的供求匹配程度，分析出不同时空段的出租车供应量以及乘客需求量。

2.2 建立供需匹配程度模型并求解

利用表1中数据，通过MATLAB软件绘制出租车位置经纬度与运营状态、速度、需求量的关系图依次如下：

图1中，用“*”代表出租车处在空驰状态，“+”代表出租车处在驻车状态，“。”代表出租车处在载客状态。26日到30日内，出租车多数处于空驰或驻车状态，已载客的出租车主要集中在经度116.2～116.6纬度39.8～40.1这个范围内，所占总出租车比例不大，即空驰概率较高。数据显示，打车需求量基本在50以下，且大致遍布在经度116～116.7纬度39.7～40.2之间，这个范围与图1中载客车所处的范围大致相似，这间接解释为何图1中空驰概率较高。

图2中，用“*”代表车速大于10km/h，“+”代表车速小于等于10km/h。所处经纬度偏高或偏低的出租车的车速多数较低，而在经纬度适中处的出租车的车速较高，分析是受时段或地理位置所影响。

通过MATLAB软件编程求出27号162个对应经纬度点的供需数据（仅一部分）见表2：

4 补贴优化模型的应用效果

例如：对于新的打车服务平台的补贴方案，本文搜集某市的出租单位距离油价、起步价等数据如下：

参考文献：

[1]曾宪培，陈鹏.从打车软件想到的出租车管制分析[J].交通企业管理，2014（10）：3-5.

[2]刘云芳.利用卫星定位系统数据分析交通问题[D].华中师范大学，2012.

[3]滴滴快的智能出行平台，http：//v.kuaidadi.com/，2015.9.11.

[4]李蔷，朱鹏，宓雪.基于“互联网+”时代下出租车资源配置模型的探讨[J].科技创新与应用，2017（23）：24-25.endprint