基于DEMATEL方法的制造业与物流业协同发展影响因素的分析

李艳杰，黄建华，陈莫凡

(福州大学 经济与管理学院，福建 福州 350116)

基于DEMATEL方法的制造业与物流业协同发展影响因素的分析

李艳杰，黄建华，陈莫凡

(福州大学 经济与管理学院，福建 福州 350116)

制造业与物流业的协同发展不仅可以促进制造业调整产业结构，实现产业升级，还对物流业服务能力和服务水平的提升有重大意义。基于服务功能视角，结合长乐市制造业和物流业发展现状，构建基于DEMATEL方法的制造业与物流业协同发展评价体系，探索影响制造业与物流业协同发展的关键因素，并对近5年长乐市制造业与物流业协同发展现状进行分析，为促进制造业与物流业协同发展提出相关对策和建议。

制造业；物流业；协同发展；DEMATEL

制造业与物流业之间存在协同关系[1-2]，但随着“互联网+”时代的到来，在制造产业智能化、物流产业信息化的背景下，如何更加科学有效地发掘影响两行业协同发展的因素，进而加大制造业与物流业间的协同效应，带动行业更好更快地发展，这是一个值得研究的问题。对制造企业而言，物流企业需要提供一体化的物流解决方案；对物流企业而言，制造业需要转变传统经营观念，将物流业务剥离。如何打破发展瓶颈，在“互联网+”时代下实现产业间更好地协同发展是制造业与物流业共同面临的问题。

近年来，较多学者对制造业与物流业的协同关系进行了有益探讨，如MARSHALL等[3-4]认为制造业的发展释放了对生产性服务业的需求，进而带动了生产性服务业的发展；FIXLER等[5-6]认为生产性服务业为制造业的发展提供了良好的支撑和保障，生产性服务业提供的服务质量主导着制造业的生产效率；FRANCOIS等[7-9]阐明制造业与生产性服务业之间的关系是相互的，即两种产业间存在相互促进、协同发展的关系；刘军跃等[10]借助物理学耦合函数，构建了生产性服务业与装备制造业的耦合协调度模型，并对重庆市两行业的耦合协调度进行分析。

许多学者应用决策试验和评价实验法(decision making trial and evaluation laboratory,DEMATEL)对两行业协同问题进行了评价研究，如肖丁丁等[11]采用DEMATEL方法从企业、政府和环境3个方面系统分析了影响绿色物流发展的影响因素及各关键因素之间的关系；田凤权[12]通过对制造业物流联动发展中的制约因素进行分析，提出了8项制约因素，并用DEMATEL方法进行了因素间的影响关系分析；经有国等[13]从功能型物流服务提供商和物流服务集成两个方面系统分析了物流服务供应链发展的影响因素；吕峰等[14]利用DEMATEL方法对影响我国物流设备制造业发展因素进行定量分析，并系统分析了各因素的综合影响指数。

综上所述，笔者基于“互联网+”时代的服务功能视角，从基础性服务需求和增值性服务需求两个方面分别探讨制造业与物流业间的相互需求，在此基础上构建制造业与物流业协同发展评价体系，运用主成分分析方法、DEMATEL方法对评价体系的相关指标进行筛选与排序，并以长乐市为例，探讨影响长乐市制造业与物流业协同发展的关键因素，分析长乐市制造业与物流业现状，在验证模型有效性的同时，也为如何实现长乐市制造业与物流业间更好地协同发展提出合理的建议，具有一定的理论与实践意义。

1 制造业与物流业协同发展指标体系构建

在建立两行业协同发展指标体系前，需要从制造业对物流业协同发展需求、物流业对制造业协同发展需求、制造业与物流业协同关系3个角度进行分析，以求所建指标体系更加客观、科学。

1.1 制造业对物流业协同发展需求分析

在建立两业协同关系前，制造业需要从基础性服务能力和增值性服务能力两方面对物流合作商进行考察和选择，制造业对物流业协同发展需求如图1所示。

制造业对物流业协同发展需求可以分为基础性能力需求与增值性服务能力两个方面，其中基础性能力需求包括运输服务、仓储服务、包装服务、流通加工、信息化服务5个方面；增值性服务能力需求包括物流增值服务和全程供应链管理服务两个方面。

图1 制造业对物流业协同发展需求图

1.2 物流业对制造业协同发展需求分析

通过对两行业协同发展中制造业为拉动物流业发展应具备的基本能力分析，物流业对制造业协同发展需求也可分为基础性能力需求和增值能力需求两个方面。其中基础性能力需求包括制造技术能力需求、制造管理能力需求、制造效益能力需求、制造创新能力需求4大方面；增值能力需求主要体现在制造商在供应链中起到的主导能力。

1.3 制造业与物流业协同关系分析

制造业与物流业协同发展是以制造业与物流业的产业关联为基础，将制造业物流业务与物流业的物流运作联合起来，进行产业协作活动，以达到促进双方共同发展的目标。制造业与物流业协同发展得以形成的基础是两行业间存在着经济纽带，制造业的产品从原材料采购到最终送达需求地，各环节都涉及物流活动，而物流业面向客户为其提供物流服务以获得利润源。因此，物流业和制造业在业务上存在利益交叉点，两者之间建立协同发展、相互合作的关系可以实现双方效益的提升。

1.4 建立制造业与物流业协同发展评价指标体系

由于制造业与物流业协同系统是一个复杂多元的系统，其系统元素之间相互影响、相互作用，因此，建立全面、科学的协同系统评价指标需要遵循科学性、综合性、数据可得性、动态性、完整性等原则。在上述分析的基础上，集合文献研究和序参量指标选取原则，对制造业与物流业协同发展序参量指标进行了总结整理，从经济性、发展性和经营性3方面概括出23项指标，具体如表1所示。

表1 制造业与物流业协同发展评价指标体系

2 DEMATEL模型构建

2.1 主成分分析法

在DETATEL模型构建过程中，首先需要进行主成分分析。主成分分析法[15]是一种指标筛选方法，其原理是基于降维的思想，实现将多个分散指标整合成少数具有综合性指标的方法。通过主成分分析法，将已有的具有相关性的一系列指标通过线性变换生成新的互不相关的系列指标。

2.2 DEMATEL方法

在综合影响矩阵T中，R为行和，代表某指标影响其他指标的程度。D为列和，代表某指标被影响的程度。R+D代表某指标在系统中的重要程度。R-D代表某指标影响或被影响的程度。若R+D为正，证明其对其他指标的影响较大，又称原因指标。若R-D为负，则证明其受其他指标影响较大，又称结果指标。

3 实例分析

3.1 长乐市制造业与物流业协同发展概况

长乐是全国首批沿海开放城市和福建省综合改革试点，民营经济发达，民间资本充裕，形成了以纺织、钢铁为主的产业集群。长乐市制造业主要集中在纺织、钢铁和建材机械产业，其在快速发展的同时也面临着转型升级的问题。长乐市物流业经过“十二五”时期的快速发展，进入了从量的增长到质的提升、从传统物流向现代物流跨越式发展的新阶段，但其存在市场竞争无序、信息化水平低、产业联动效益不足等问题。综上所述，长乐市制造业与物流业协同发展存在如下问题：①长乐市制造业与物流业供需之间的结构性矛盾突出，物流业发展难以满足制造业的需求；②制造业还未转变传统发展观念，大多数企业只是将运输、仓储等基础性物流活动外包给第三方物流企业，而未将与物流业的协同发展列入企业战略发展任务，不能基于自身需求对物流企业提出更深层次的增值需求；③制造业与物流业间的协同发展缺少行业协会的促进，没有开放的交流沟通平台，单靠政府相关部门对两产业发展进行协调，无法实现高度对接。

3.2 数据选取

笔者选取长乐市2010—2014年产业发展基本数据为原始数据，制造业与物流业指标原始数据分别如表2和表3所示。原始数据来源于《长乐市统计年鉴》(2010—2015)。

3.3 数据处理

3.3.1 主要指标选取

在构建制造业与物流业协同发展评价指标时，为了全面反映两行业协同关系，这些指标因素在不同方面、不同程度反映着研究对象的某种特性，因此选取的指标数量较多。首先需要对系统内部指标进行筛选与优化，然后再对综合代表性指标因素进行分析。笔者首先应用主成分分析对各指标进一步筛选，然后应用到DEMATEL建模中，这样不仅可以简化数据、优化指标，还可弥补DEMATEL方法单专家对多影响因数关系判定的缺陷，增强影响因数间判定的准确度。

表2 制造业指标原始数据表

注：由于长乐市工业以制造业为主，故本表选取工业总产值、工业增加值、工业固定资产投资额、规模以上工业总产值来代替制造业总产值、制造业增加值、制造业固定资产投资额和规模以上企业总产值

表3 物流业指标原始数据表

由于原始数据各项指标数据的量化单位不统一，为了消除不同量纲数据的影响，需要对原始数据进行标准化处理。在原始数据标准化处理之后，采用主成分分析方法进行指标数据相关性判定、主成分方差贡献率的计算、主成分个数的确定、主成分计算与确定等一系列步骤，将最终的主成分指标作为制造业与物流业协同发展评价主要指标，如表4所示。

3.3.2 DEMATEL模型构建

笔者采用0、1、2、3、4表示因素i对因素j的影响程度，分别为没有、较弱、弱、强、很强，通过对制造业与物流业的从业人员发放问卷进行调查，并对问卷数据进行标准化处理，构建指标间的直接影响矩阵，如表5所示。

表4 长乐市制造业与物流业协同发展评价主要指标

根据表5所建立的长乐市制造业与物流业协同发展评价主要指标以及相关数据，应用DEMATEL模型，得出综合影响矩阵分析结果，如表6所示。

表5 长乐市制造业与物流业协同发展评价主要指标直接影响矩阵

表6 综合影响矩阵分析结果

4 分析与建议

从中心度值来看：在长乐市制造业与物流业协同发展评价指标体系中，最重要的5个影响指标分别为：资产负债率L13、社会消费品零售总额L5、规模以上企业总产值L9、货运企业数L7、全社会固定资产投资L4。

从原因度来看：当指标的原因度为负值时，中心度越大，说明该指标是亟需解决的核心问题，则资产负债率、社会消费品零售总额、规模以上企业总产值和全社会固定资产投资是亟需解决的核心问题；当指标的原因度为正值时，中心度越大，说明该指标是解决核心问题的驱动指标，则货运企业数、货运周转量是解决核心问题的驱动指标。

从综合影响矩阵结果分析可知，影响长乐市制造业与物流业协同发展的重要因素有：资产负债率、社会消费品零售总额、规模以上企业总产值、全社会固定资产投资、货运企业数、货运周转量。其中前4个指标是推动两行业协调发展的核心问题，后两个指标是推动两行业协调发展的核心驱动。因此，在“互联网+”时代服务层面，为促进长乐市制造业与物流业协同发展，相关企业可以从以下几个方面展开：

(1)对于制造企业而言：①在企业文化方面，企业应勇于打破因循守旧的思想和墨守成规的做法，摆脱固有思想的束缚，将物流业务外包给第三方将有利于提升其产业链效益，为实现创新发展减轻负担；②在商品销售市场环节方面，刺激消费者需求，加快供应链末端反应速度，提高产品的增值价值，加快资金流、商流、信息流的流通速度，从根本上刺激制造业对物流业的需求，从而有助于两行业的协同发展；③在物流服务商选择标准方面，企业要根据自身发展需求制定物流合作企业选择标准，实现物流企业深度参与生产制造企业的供应链，并为其提供基础性服务和增值性服务兼备的物流服务。

(2)对于物流企业而言：①在物流信息化建设方面，企业要顺应“互联网+物流”的发展趋势，构建产业协同信息共享体系，并在“互联网+新科技”的带动下，企业以移动互联网、大数据、云计算、人工智能等为物流业发展注入新动力；②在物流业基础设施建设方面，扩大运输网络、优化运输路径、加快物资流转，这是满足增加制造业收益的驱动力。此外，物流企业的车载能力也是问题的关键所在。

(3)在两行业的成本控制环节，合理分配固定资产和流动资产，协调固定资产与流动资产比例。

5 结论

笔者基于“互联网+”时代服务功能视角构建了制造业与物流业协同发展评价指标体系，运用DEMATEL方法分析各因素在两行业协同发展中的重要程度，并以长乐市为例，得到特征因素对两行业协同发展的重要程度排序。该评价方法可帮助制造者及物流企业管理者更有针对性地进行决策，从而更为有效地整合资源，促进两行业进一步实现更好、更快的协同发展。

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TheAnalysisofFactorsInfluencingontheCollaborativeDevelopmentofManufacturingIndustryandLogisticsIndustryBasedonDEMATEL

LIYanjie,HUANGJianhua,CHENMofan

The coordinated development of manufacturing industry and logistics industry can not only promote the adjustment of industrial structure, upgrade the industry, but also improve the service capability and service level of logistics industry. Based on the perspective of service function, combined with the current development of Changle manufacturing industry and logistics industry, construction of manufacturing based on DEMATAL method and the coordinated development of the logistics industry evaluation system, to explore the influence of manufacturing and logistics industry cooperation and the key factor in the development of manufacturing industry in Changle in recent 5 years and the logistics industry collaborative development situation analysis, put forward related countermeasures and suggestions to promote the coordinated development of manufacturing and logistics industry.

manufacturing industry; logistics industry; collaborative development; DEMATEL method

F062.9

10.3963/j.issn.2095-3852.2017.05.009

2095-3852(2017)05-0550-06

A

2017-03-23.

李艳杰(1991-)，女，河南漯河人，福州大学经济与管理学院硕士研究生，主要研究方向为风险评价与控制.

福建省社会科学研究基地重大基金项目(FJ2015JDZ029).

LIYanjiePostgraduate; School of Economic and Management，Fuzhou University，Fuzhou 350116, China.