大数据背景下中职计算机应用技术移动学习的研究

2017-11-01董琰

现代商贸工业 2017年32期

董琰

摘要：在中职计算机应用技术教育中，移动学习已经成为传统教学必不可少的补充，学生可以随时随地获取教育资源，利用上网本、PDA、手机移动终端设备等，实现及时、自主的学习。随着大数据时代的到来，如何利用好大数据技术改善和弥补移动教学的不足，已经成为中职教师需要重点研究的课题。结合计算机应用技术基础课程教学实际，分析了大数据在移动教学中的运用，并展望未来中职学校移动教学的发展方向。

关键词：大数据；计算机应用技术；移动学习

中图分类号：F49文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2017.32.030

在大数据技术不断普及到教育领域的背景下，计算机应用技术基础教育课程的移动学习要转变原有的教学方式单一、学生参与学习的积极性不高的现象；要探索创新的计算机应用技术学习模式，把大数据技术引入移动学习中去；要趣味教学内容，丰富学习资源，使学生可以不受时间和空间的限制，进行随心所欲的自主学习，增强学习的自主性和个性化，全面增强学生的学习信心。

1移动学习概述

1.1移动学习的概念

移动学习，也被称为Mobile Learning，它主要是通过对移动设备的使用进而实现随时随地进行学习的一种全新的学习方式，而在这其中，人们所使用的移动设备必然需要深层次地展现所有学习内容，并且能够实现教师与学生之间的密切交流，促使学生的学习更加完善有效。

1.2移动学习的特点

移动学习是在当前学习的基础上通过计算机技术进行的一种延伸，能够随时随地地进行学习，整体的学习效率相当高，而且能够给学习者带来不一样的学习感受。它的特点主要体现在以下几个方面：（1）不限时间、地点的学习。在移动学习模式之下，学习者可以不受时间和空间的限制，自主地选择访问终端的时间和方式，实现对学习资源的共享式的学习，提升学习的效率。（2）实现学习模式的个性化。学生可以利用移动智能终端实现自主的、差异化的学习，并以自己的兴趣和爱好为核心，进行定制化的学习，真正实现因材施教。（3）实现“碎片化”的学习。在网络技术发展和进步的背景下，可以将学习者的大量的“碎片”时间利用起来，形成“碎片化”的自主学习。（4）促进师生之间的情感交流。在移动学习模式下，可以充分利用移动智能终端的优势，促进师生之间的情感交流，可以及时发表自己的看法，并快速反馈学习信息，更好地实现合作学习。

2中职计算机应用技术移动学习的现状

2.1智能移动终端已经普及

伴随着时代的持续发展，我国的计算机应用技术得到了普遍性的优化和发展，而移动智能设备也在这个时候呈现出了百花齐放的姿态，越来越多以小型化、便携式的特点出现在人们的面前，如智能手機、平板等。对于目前的中职学生而言，智能手机已经成为“标准配置”。

2.2软件平台已经成熟

现阶段，随着智能设备性能的持续优化，软件平台也加强了对自身的建设，拥有相当多的交流沟通应用，而且也有了许多适合学习的软件类型。在移动学习当中，学习者可能接触的文字、图像等各种媒体类型都可以在软件平台中快速传递。特别是各种交流软件，由于其强大的媒体交流功能，已经成为移动教学的重要承载平台。

2.3MOOC新理念

MOOC是新时期世界上探索的一种全新教学模式，其本身是通过互联网实践的教学过程，并且将大量的免费课程资源发放到了这一平台上，学习者可以通过这一平台寻找到他们所想要学习的课程内容，平台会给予相应的学习资源，并为他们提供专业的学习交流教师，整个学习过程十分流畅。而这种学习模式无疑是对移动学习的一种实践，必然会伴随着时代的发展获得充沛的活力。

3大数据对中职计算机应用技术移动学习的影响

大数据技术从2005年诞生之日起，到今天已经发展的比较成熟了。由于其价值核心（服务的精准性）与教学十分切合性，因此大数据对移动学习，特别是计算机应用技术课程的移动学习产生了较大的影响。

3.1解决了学生的理论知识相对薄弱的问题

在中专学校的计算机应用技术基础教育课程之中，由于学生的综合素质相对较差，对于计算机应用技术基础教育课程这种实操型的课程内容，感觉相对抽象和枯燥，例如：在《Photoshop》这门计算机应用技术的教学之中，一些学生对于Photoshop中的工具运用不甚了解，更不会使用快捷键。通过大数据技术，学生可以根据自己的能力弱点实时寻找到补弱的资源。

3.2解决了教学案例与市场职业需求结合不紧密的问题

在中专学校的计算机应用技术基础教育课程之中，教学案例还仍旧是采用原先的案例，没有与市场的职业需求相适应，缺乏及时的更新，这就使计算机应用技术基础教育课程的教学案例与职业需求相脱节，难以满足市场对于计算机专业人才的需求。通过大数据技术，教师可以轻松获取最新的案例。

3.3解决了课堂互动明显存在不足的问题

在传统的计算机应用技术课程的移动教学过程中，教师与学生的交流时间较少。这一方面是因为教师精力有限，另一方面也是因为一些问题教师可能难以立刻解决。通过大数据技术，教师可以较快的寻找到问题的答案，学生也可以自己寻求问题的解决方案。

3.4解决了与专业课程的联系不够紧密的问题

在中专学校的计算机应用技术基础教育课程中，与后续的专业课程的联系不够紧密，呈现出单打独斗的教学现象，与《CAD》、《3d Max》等专业课程的链接明显不足。如：在教学《Photoshop》计算机技术课程时，要求学生设计一张房地产广告图，大多数教师都是直接将现成的素材导入到Photoshop之中，实现对广告效果图的制作，而没有意识到与专业课程相结合，没有引导学生运用CAD画出户型结构，并运用3D制作出装修效果，最后再将其导入到Photoshop之中。通过大数据技术，学生可以调用自己在其他课程中的素材，来完成当前课程的任务，进而较为方便的实现基础与专业结合、多种专业融合的目标。

4中职计算机应用技术移动学习的展望

4.1构建预测模型

目前学生信息数据库和学生学习数据库各学校已经比较完善了，未来的发展目标笔者认为应该是要构建和完善预测模型。通过对学生学习数据和学习状态的分析，预测学生未来的学习成绩和学习行为，以帮助教师及时调整教学方案，能够针对不同学生采取不同教学策略。

4.2引入校企合作

由于大数据的技术含量较高，且往往与云计算密不可分，这就导致对于中职学校来说无论是技术还是资金都难以使大数据在移动教学中的不断完善。因此，有必通过校企合作为移动学习提供环境支持。

4.3开发学习资源

移动学习资源是移动学习的基础。学校要鼓励教师开发移动学习资源，把开发移动学习资源作为完善中职移动学习构架的重要日常工作。教师在开发学习资源时，要以大数据为基础，深入研究翻转课程教学模式，认真分解提炼知识点，在充分考虑趣味性、启发性和碎片化等特点后，来完成学习视频、微课的制作。

5结束语

大数据时代的到来，强有力的推动者教育信息化发展的浪潮。对于整个计算机应用技术移动学习的影响是相当大的，不仅能够改变移动学习的状态，还能够给予学习者和教学者更多的便利，因而需要实时地加以关注和发展，实现更为有效的移动学习。

参考文献

[1]杨强.基于4G网络技术的远程教育平台构建研究[J].软件导刊，2014，（04）.

[2]王鹏程.浅析计算机网络技术及在实践中的应用[J].数字技术与应用，2015，（11）.