人工智能让人失去智能

□悉尼·芬克斯坦（Sydney Finkelstein）

人工智能让人失去智能

□悉尼·芬克斯坦（Sydney Finkelstein）

功能异常强大的算法在加强了我们兴趣的同时，也使我们看不到太多新的、不同的和不熟悉的事物。而对新事物的接触和认识正是学习、理解和创新的核心所在

我们生活在一个互联互通的世界。互联网通过各种算法来预测我们的搜索标签、购买习惯、阅读内容等，帮助我们找到想要的一切，甚至还能预测我们想和谁约会或者和谁结婚。数字化革命使我们能够幸福地沉浸在自己的世界里，同时在这个过程中也使我们逐渐失去了自我原创的机会。

数字革命的弊端

无处不在、功能异常强大的算法在加强了我们兴趣的同时，也使我们看不到太多新的、不同的和不熟悉的事物。而对新事物的接触和认识正是学习、理解和创新的核心所在。数字革命让我们牢牢固守在“舒适区”里面，让我们每个人都幸福地沉浸在自己的世界里，同时在这个过程中也关闭了原创性、自发性和学习的机会。最重要的一点是：我们普遍都喜欢这种状态。

我们频繁地在亚马逊网上购买亚马逊公司算法所决定的我们应该购买的东西。我们阅读的都是进一步加强我们既有理念的新闻。我们甚至依赖专门将我们与类似人群匹配的社交网站。

亚马逊等网上零售商根据我们以前的浏览习惯为我们推荐并提供产品，这能够增强回声室效应。生活在遍布算法渠道的世界，其所产生的影响并不是微不足道的。无论是在个人智力上还是在社会生活上，我们都正在付出代价。

美国人正生活在对同一国家不同的认识版本中。以最近的美国总统大选为例。人们寻求支持自身内在信念或者直接倾向已经变为一个不断自我加强的循环，随着这一过程的深入，尖锐的政治对立变得更加固化和更为明显。不同的人对自己国家的理解都有各自不同的版本。通过将自己限制在特定的新闻组织和特定的专家权威的言论之中，不同价值观的人和不同人生经历的人对同一事情的看法已经变得越来越不一样。

受算法影响的商业思维

狭隘思维的问题同样可以延伸至商业和领导力等多个方面。多项研究显示，开放的思维不仅能够改善我们对生活的认识，同样能够带来更为明智的决策。那些通过自己在管理思维和商业操守方面的勤劳和创造，打造出繁荣企业帝国的杰出商业领袖都是如此。

最近有一篇文章，介绍了在发展和利用新机遇方面自上而下和自下而上两个过程中的重要性。在自上而下的过程中，总结以往经验是非常重要的，但是有时候也会妨碍我们发现商业中一些意想不到的改变和机会。相反，在遇到环境变化的时候，自下而上的方法不考虑原有知识，则更有可能使我们注意到和利用被竞争对手忽视的一些机会。

去接受自我范式之外的东西很难，生活在我们自己的回声室之外是一个挑战，但是我们有办法来抵消这种思维定式。

走出固定的思维范式

我们能够回击这些算法，阻止其试图将我们和我们的思维固化在我们以往的模式上。这并不比在我们的职业生涯和个人生涯中拓宽自己的事业和保持开放心态更难。

通过选择不同寻常的候选人，你更加可能听到不同的意见，提出创造性的意见。在职场上，从招聘员工开始。通过选择那些与原来团队思维方式不一样的员工，你可能会听到不同的声音，听到他们提出创造性的解决方案或者想法。我们能够使用算法搜索关键词或者扫描简历，但是如果你花些时间一个个阅读简历或者想搜索一些不同的关键词呢？甚至，你直接去你可能发现人才的地方去寻找人才呢？

为了长期地培养创造力，如果你是公司CEO，那么就请拥抱一种变化的心态。不是根据某个特定的共识建立或打造一个组织或团队，而是使其建立在一套原则之上，邀请员工提出一些新的做法，这些新的做法符合这些原则。像广告业巨头李岱艾（JAY CHIAT）公司的创始人和长期以来的CEO杰伊·恰特就是这样的人，他会奖励员工做不一样的事情，即使员工的新实践会以失败告终。

更为重要的是，诚实地对待自己，并承认这种狭窄的行为方式。如果这样，你可能就会主动地选择一些跳出自身常规框架的事物。

下次外出吃饭时，不妨尝试一个一般情况下自己不会选择的菜品。观看一场与以往风格习惯完全迥异的电影。在下次排队或者聚会时，尽量花一些时间与完全不同于自己的人说话，问问他们会推荐你阅读什么、吃什么、看什么。

生活在自己现有圈子之外与尝试一种新事物同样简单。而且有些网站和应用也能够帮得上忙。例如，Procon.org网站针对有争议的问题提供相反的争论，Earbits音乐软件等功能允许通过不同的风格探寻新的音乐，确保用户每一天都会听到全新的音乐内容，而不是呈现用户已经习惯听的音乐。

寻找新事物当然也需要花一些努力。你可以这样想：算法和人工智能在预测我们的需求和限制我们的注意力方面更加厉害，我们本身适应和学习新事物的能力对我们自身的价值就更为关键。这当然是值得投资的事情。

（作者为达特茅斯大学塔克商学院全球领导战略研究中心主任、管理学教授）