探究分析云计算环境下大数据处理对电子商务发展的作用

【摘 要】随着当前电子商务快速发展的步伐，电子商务相关的行业为人们提供十分便捷的服务，而且在不同的发展阶段中也逐渐完善，而在当前云计算发展的环境下，借助于互联网中数据处理方式而有效推动电子商务继续向前发展。在本文中，阐述云计算和电子商务二者的关系，然后重点分析在云计算背景下，当前大数据处理的技术对促进电子商务发展作用。

【关键词】云计算环境；大数据处理；电子商务；发展；作用

云计算作为互联网发生条件下而产生的，它可以提供需要增加服务，同时使用交互模式而为人们带来许多有价值的信息。通常情况下，在互联网中所提供的动态信息情况以及易扩展、虚拟化资源都可以为人们带来积极意义。从狭义角度分析云计算含义是以IT基础设施的一种交付、使用模式，即主要是按照不同的需求和易扩展方式而有效获取相关的信息资源[1]；从广义角度分析，云计算含义是服务交付与使用模式，在网络中通过按需和易扩展等方式而提供服务。但是此服务方式于互联网、软件以及IT之间有密切的关系，同时也可以提供其他的服务形式。在云计算的发展过程中，通过构架新一代数据中心而能够高效处理数据，同时提供许多虚拟化的资源存储功能，为人们提供良好的服务。在本文中则探究云计算环境在大数据处理过程中对电子商务具体发展的作用。

一、阐述云计算和电子商务二者的关系

在电子商务发展过程中，需要计算机提供良好的支持。首先，在操作系统层面，云计算较鲜明特点就是“网络化”，主要包含的有内存拓扑的结构、计算性能良好的服务器，用户可以根据自己的实际情况而提出云计算任务，并能够获得高效能计算的服务；其次，云计算还有安全性的特征，在云计算和运存储中通过逻辑方式处理数据，需要做好安全保障，从而为用户提供数据运用的安全性。因此，在电子商务发展的环境下，许多的商业机密和相关企业利益有密切联系，这就要求电子商务需要做好安全工作，这也可以更好地能促进当前电子商务发展，在做好保密工作中属于电子商务得以顺利开展各项交易活动的重要基础。在电子商务的服务平台中完成网络交易之后，出现物品或者是服务原因而导致交易难以顺利进行，为了能够充分保障各方利益，电子商务在实施交易中需要建立一个良好的维护利益平台[2]。此外，计算机就可以在网络安全保障工作中发挥重要作用，即通过数据加密的技术而有效保障电子商务的各种信息的安全性，同时也是计算机技术在其中较为重要的运用方向。通过数据加密的技术可以保证电子商务的活动灵活性以及信息的安全性，有效解决人们在电子商务中所担忧的安全问题。随机技术不断发展，云计算在确保电子商务交易中的可靠性以及安全性方面更是具有重要价值，即通过云计算方式可以实现其中的分布式计算目标，把软件作为计时服务而满足每个用户的要求。在未来发展中，云计算的系统可以实现无病毒和提升数据安全性的目标，同时享有良好的存储、共享资源的网络服务优势。

二、分析云计算发展背景下大数据的处理技术发展对电子商务的作用

（一）提供信息检索的服务

电子商务平台中有众多的商品，但是大量的数量商品数量和分类体系离不开数据库提供的支持，当前对数据库的网络系统研究处于发展初期。当前云计算的系统在处理大数据方面有良好的作用，即可以为用户体用强大的以及全面的检索功能，同时还可以满足用户个体之间的差异性，这就提升用户在海量数据检索中的效率，也充分保障较高的返回准确率。除此之外，云计算通过所处理的大数据还可以找到有价值的信息，例如根据用户实际检索信息频率而进行自动筛选，这就能够为用户提供较为准确的信息推送服务，提升信息检索的效率。针对当前电子商务发展的实际情况可知，许多工作针对的是特定领域，同时在静态网络的环境下也可以较好地优化数据库的网络系统，这就可以在较大程度上有效解决数据信息资源中所存在的不确定性问题[3]。因此，在云计算的服务背景下，需要通过设定持多领域的动态数据相关的集成数据库系统，这能够优化数据资源管理的工作，同时在处理大数据资源方面也取得良好的效果，这较好地为用户提供良好的资源，并提升资源服务的准确性以及提升查询效率。

（二）分析数据的准确性

电子商务在处理海量数据方面具有实时性的效果，当前已经成为电子商务发展主要的竞争点，大数据价值在于准确找到、分析详细以及利用信息，而云计算则可以通过较短时间完成相关信息数据的收集工作、存储和分析处理等工作内容，增强电子商务活动中的数据处理能力以及分析信息的能力，为电商发展获取实时精确数据。具体的操作方法如下：第一，OGSA-DAI的数据库资源包可以提供Grid 服务，并通过注册而完成元数据仓，然后结合JKTA而构建Multi Chord基本框架的结构，此时就可以更好地服务资源管理，而且在其节点中就可以较好地处理资源原信息；第二，实际的运行过程方面，可以根据需求情况而自主增加或者是减少对应的节点，这就能够更好地维护P2P结构中正确性以及完整性，此外，在资源优化方面主要把每一个全局的子模式信息作为重要的组成单位，能够从语义角度实现模式匹配以及领域匹配的目标，更好地满足各种用户的对资源信息的需求[4]；第三，在处理查询方面，主要掌握好本体知识，同时有效扩展全局请求语义，使得各个全局子模式中的信息可以更好地找到信息资源，在此过程中就会生成多个不同的子查询计划，通过此方式可以提升资源服务的有效性以及完整性。

（三）提升弹性处理信息的能力

电子商务发展的系统中，速度超快弹性的处理能力作为重要的目标，可以更好地满足突发访问量增加的情况，云计算的基础上云存储的平台能够处理许多和存储TB级相关的海量数据[5]。对于企业而言，不用安装硬件就可以实现弹性伸缩服务的目标。在此服务模式下，最大限度有效提升资源管控的能力，并能够进一步优化资源。此模式在天猫以及淘宝就得到最为充分利用价值，例如在每年的双十一，用户访问量会显著上升，此时通过云计算所处理的海量数据就具有良好的效果。参考相关的统计数据可知，淘宝和天猫在双十一所完成的销售额可以得到一百多亿元，面对这一突增销售额的情况，此时云计算环境就展示出处理大数据的能力，同时也极大提升电子商务的运转效率，即在快速弹性处理大量数据的能力，为用户提供良好的服务。

三、结束语

通过上文分析可知，云计算的环境中将大数据处理作为重要的方向，此技术已经得到十分广泛的运用，而且在当前电子商务发展较快的情况下，云计算能够在提升数据处理能力，并对电子商务的发展带来积极作用。在今后技术发展过程中电子商务的服务方式还需要尽快找到更好地优化方式，并通过创新商业模式而更好地促进电子商务实现长远的、可持续发展的目标。

参考文献：

[1]赵明媚.大数据处理对电子商务的影响与服务模式创新[J].赤峰学院学报（自然科学版），2016，32（21）：89-90.

[2]魏斐翡.ECLHadoop：基于Hadoop的有效电子商务物流大数据处理策略[J].计算机工程与科学，2013，35（10）：65-71.

[3]潘晓辉.探讨大数据时代电子商务中的数据交换[J].科技传播，2016，08（04）：90-91.

[4]赵礼强，刘霜，姜崇等.农村电子商务发展创新模式探索[J].沈阳航空航天大学学报，2017，34（z1）：168-171.

[5]倪宁.大数据时代下电子商务平台的探索和研究——以淘宝网为例[J].江苏商论，2014，90（05）：13-14，18.

作者简介：

张野，女（1984.10-）遼宁行政学院。endprint