高校毕业生就业质量评价模型的建立及横纵向比较研究

赵雪梅，孟轲，高翔，吴虹颖，孔令峰，周晓晶

高校毕业生就业质量评价模型的建立及横纵向比较研究

赵雪梅，孟轲，高翔，吴虹颖，孔令峰，周晓晶

（黑龙江八一农垦大学理学院，大庆 163319）

根据影响高校毕业生就业质量的各种因素，构建毕业生就业质量评价指标体系。研究利用主成分分析法建立毕业生就业质量评价模型，结合实际统计数据，利用SPSS软件进行统计分析，对模型加以验证，分析结果不仅包括高校内各院系毕业生就业质量评价，而且包括高校间相关专业的毕业生就业质量的比较研究。分析结果与官方网站上的就业数据统计相吻合。最后对高校和教育管理部门在人才培养和就业促进给出建议与对策，以期为高校毕业生就业质量的监管起到一定的决策辅助作用，切实做好毕业生就业服务工作。

就业质量；指标体系；模型；主成分分析

近年来，由于世界金融危机、高等教育大众化和产业结构调整等复杂因素影响，高校毕业生就业问题成为全社会关注的焦点问题，也是高等教育研究领域的热点问题。自1999年起教育部用“一次就业率”来考核毕业生就业状况以来，十几年来，就业率一直是衡量高校毕业生就业情况的一个重要指标，然而，它在很大程度上只反映了各高校毕业生就业数量上的区别，而很难反映出就业质量上的区别。“就业率”只能简单反映某一阶段和时间点上就业的“量”，不能评价就业的“质”。无法全面客观地反映毕业生就业去向、就业结构等复杂的就业信息。因此，越来越多的高校用就业质量来衡量大学生的就业情况。

目前理论界虽有一些关于高校毕业生就业质量标准和毕业生质量评估的研究[1-4]，但涉及毕业生就业质量评价方法的研究较少。现有的若干评价方法中主要针对知名院校或者高职高专毕业生[5-7]，对于同一院校不同专业、同一省内高校间的横向纵向比较研究尚未见诸报端。客观地对毕业生的就业质量进行科学的评价，全面地掌握毕业生就业情况，为学生的职业发展教育提供参考依据，为高校进行教学改革、提高人才培养质量和政府优化教育、就业政策提供重要决策依据，从而提高毕业生就业质量，真正实现高校毕业生“学以致用，人尽其才”。

1 高校毕业生就业质量评价指标体系构建

就业质量评价指标体系的设计是大学生就业质量评价的关键和难点。要全面、准确评价大学生就业质量，就必须科学制定评价标准，评价指标体系设计中应遵循以下原则：系统性与代表性相结合原则、主观和客观相结合的原则、普遍性与特殊性相结合、可操作性与可比性相结合[8]。根据评价对象的特征和实际条件的需要，基于毕业生就业岗位结构、毕业生个人满意度、社会满意度及学校因素这4个维度来对高校毕业生就业质量评价系统进行系统的建构。在专家访谈、问卷调查和文献资料的基础上从中筛选出高校毕业生就业质量的相关评价指标。由于要构建的评价指标体系是从宏观角度对某一区域内的大学毕业生的就业质量进行评价，从而一些较微观或是不易从宏观角度进行衡量的指标将不予以考虑。例如，用人单位对学校的评价指标如何选取？比较模糊，评价打分主观性太强，缺少一定的事实依据，要对其进行量化和衡量是较为困难的，因而不选择其作为评价指标。有一些指标已有学者和专家进行了比较好的描述，将对这类指标在本指标体系中予以保留。接下来在经验借鉴的基础上，依据就业质量评价的概念、指标初选原则、范围，经过逻辑思辨，从能够反映高校毕业生就业质量情况着手，对高校毕业生就业质量评价指标进行经验选择，最终确定了研究就业质量评估体系的指标，具体如表1。确定了4个一级指标，13个二级指标把这13个指标以向量形式记出，V1为工作条件，V2为月均薪资水平，V3为福利社会保障，V4为工作稳定性和晋升机会，V5为专业对口性，V6为人才职位匹配，V7为职业发展前景，V8为用人单位对毕业生评价，V9为家长评价，V10为学校软硬件设施，V11为课程设置、教学内容、实践环节，V12为日常教学管理和服务，V13为就业制度、措施，就业指导、帮扶。各指标得分如下表：

表1 高校毕业生就业质量评价指标体系得分Table 1 The index system scores for the employment quality evaluation of the university graduates

2 高校毕业生就业质量评价模型的建立

研究拟采用的数据主要来自两方面：一是来自各高校就业指导中心官方网站上统计的就业数据，如工作条件等，这样获得的数据客观性、可信性较强。二是通过在各高校开展的调研所获取的数据，调查主要是以问卷形式开展的，问卷涉及了大学毕业生的个人基本信息、月均薪资水平、福利社会保障、专业对口性、人才职位匹配、用人单位对毕业生评价、家长评价等方面，包括了研究采用的就业质量评估指标及其他相关信息。充分利用现代通讯手段，QQ、微信、MSN等调研，通过书信、问卷调查，辅以电子邮件、在线调查和电话访谈调查等形式进行，尽可能避免主观因素影响，并通过计算机随机抽取相当数量的调查对象，以保证调查对象的随机性和公正性。

2.1 某高校就业质量评价模型建立及评价结果分析

以B大学XX院、NX院、DK院、SM院及LX院共5个院20个专业2015届毕业生为例，发放调查问卷1 128份，回收有效问卷896份，有效率75.749 6%。发放调查问卷时间从2015年5月1日开始，结束时间为2016年5月1日。部分统计数据如下：

表2 毕业生满意度打分评价结果Table 2 Numbers of individuals for each index for the employment quality evaluation of the university graduates

利用SPSS软件，分析数据，具体分析过程及结 果如下所示。

表3 相关矩阵（896个数据）Table 3 Correlation matrix for 13 vectors composed of 896 individuals

续表3 相关矩阵（896个数据）Contined table 3 Correlation matrix for 13 vectors composed of 896 individuals

表4 方差贡献率Table 4 Variance contribution rate

由上表可以看出，前两个主成分解释了全部方差的93.609%，即包含原始数据的信息总量达到了93.609%，这说明第一个和第二个主成分可以代表原来的13个评价指标。

表5 因子载荷矩阵Table 5 Factor loading matrix

按照主成分分析指标系数的得出方法，对主成分1及主成分2的特征向量的每个元素分别除以主成分1及主成分2的特征根的平方根，得到各个指标的系数如下表所示：

表6 指标系数Table 6 The coefficients of the index

构造第一个主成分系数公式如下：

构造第二个主成分系数公式如下：

其中x1*为工作条件，x2*为月均薪资水平，x3*为福利社会保障，x4*为工作稳定性和晋升机会，x5*为专业对口性，x6*为人才职位匹配，x7*为职业发展前景福利社会保障，x8*为用人单位对毕业生评价，x9*为家长评价，x10*为学校软硬件设施，x11*为课程设置、教学内容、实践环节，x12*为日常教学管理和服务，x13*为就业制度、措施，就业指导、帮扶。

关于用样本主成分得分进行排序的问题，目前常用的方法是利用主成分y1，y2…，ym做线性组合，并以每个主成分yk的方差贡献率ak作为权数构造一个综合评价函数F=a1y1+a2y2+…+amym依据计算出的F值大小进行排序或分类划级[9-12]。

因此，建立毕业生就业质量评价模型如下：

如果我们将评价结果分为优秀、良好、一般、较差和很差，对评语集得分进行排名得到如下结果：

表7 B大学2015届毕业生（896人）就业质量情况得分排名Table 7 The score rank for the employment quality evaluation of B university graduates in 2015

可以看出评价结果为良好的得分最高，为第一名，评价结果为优秀的得分为第二名，评价结果为一般的得分为第三名，评价结果为较差的得分为第四名，评价结果为很差的得分最低，为第五名，综合以上评分结果说明该校随机调查的1 128人的就业质量情况为良好。70%以上的学生的就业情况在良好以上，这与该校2015届毕业生的就业数据统计情况和直观感觉基本吻合（该校荣膺2015年度全国高校就业工作50强）。

2.2 高校内各院系就业质量情况纵向比较

利用如上研究的评价方法，我们对5个院系进行纵向比较，得到结果如下：

表8 2015届毕业生（XX院）就业质量情况得分排名Table 8 The score rank for the employment quality evaluation of XX college graduates in 2015

由评分结果可知信息院2015届毕业生就业质量虽为良好，偏于一般。从官方网站的就业情况统计表中的数据及调查问卷结果可见一斑，并且就业人数80%都是灵活就业方式。

表9 2015届毕业生（NX院）就业质量情况得分排名Table 9 The rank of the score for the employment quality evaluation of NX college graduates in 2015

由评分结果可知就业情况为良好，良好以上百分比较高，这与老牌专业多年来教学质量较高，毕业生素质较高相一致。

表10 2015届毕业生（DK院）就业质量情况得分排名Table 10 The score rank for the employment quality evaluation of DK college graduates in 2015

由评分结果可知就业情况为良好，较整个学校就业质量评价所得百分比高出3个百分比，较XX院就业质量情况高出12个百分比。近几年来DK院的三个专业，重新调整人才培养目标，坚持以人才培养为核心、以社会需求为导向，以强化学生实践能力为目标，本着“重专业，强实践”的原则，调整现有的课程资源，通过优化课程体系配置，更新教学内容，优化实践教学体系，形成独具特色的人才培养模式，学生各方面素质不断提高，毕业生就业质量在良好以上的百分比达到74%。

表11 2015届毕业生（SM院）就业质量情况得分排名Table 11 The score rank for the employment quality evaluation of SM college graduates in 2015

由评分结果可知就业情况为良好，优秀和一般百分比相差无几，这与该院2015届毕业生的就业数据统计情况和直观感觉基本吻合。

表12 2015届毕业生（LX院）就业质量情况得分排名Table 12 The score rank for the employment quality evaluation of LX college graduates in 2015

由评分结果可知就业情况为良好，与就业质量一般的百分比相差无几。XJ专业虽然是农垦院校开办时间只有13年的专业，但是该专业不断地进行教学改革，提升教学科研水平，尤其是近五年来，在研究性教学的基础上，积极研究和探索创新创业教育全面融入专业人才培养体系的途径，融创新创业教育于教学主渠道的有效教学方式和方法，构建了“学科集成，整体优化”的创新创业人才培养的课程体系和多元化的实践体系及健全的保障体系的实施方案，探索构建实验、实习、实践、实训为一体的实践教学模式，建立“企业学校”的“校企协同”育人新机制，使得我们培养出的人才能够很好的输入社会，满足相关企事业单位的需求，高质量就业率逐渐提高。

2.3 高校间某专业就业质量情况横向比较

（1）以D大学DY学专业和B大学DY学专业为例，利用如上研究的毕业生就业质量评价方法，得到评价结果如下：

表13 2015届毕业生（D大学DY专业）就业质量情况得分排名Table 13 The score rank for the employment quality evaluation of D university graduates of DY major in 2015

表14 2015届毕业生（B大学DY专业）就业质量情况得分排名Table 14 The score rank for the employment quality evaluation of B university graduates of DY major in 2015

从评价结果来看，B大学DY专业相比于D大学DY学专业高出8个百分比。然而，我们在统计数据时没有将升学与出境的学生算在已就业的学生里面，而D大学有一定数量的学生考上了全国知名学府或是研究所的硕士研究生。

（2） 以DL大学、B大学、H大学三所院校XJ专业为例，利用如上研究的毕业生就业质量评价方法，得到评价结果如下：

表15 2015届毕业生（DL大学XJ专业）就业质量情况得分排名Table 15 The score rank for the employment quality evaluation of DL university graduates of XJ major in 2015

表16 2015届毕业生（B大学XJ专业）就业质量情况得分排名Table 16 The score rank for the employment quality evaluation of B university graduates of XJ major in 2015

表17 2015届毕业生（H大学XJ专业）就业质量情况得分排名Table 17 The score rank for the employment quality evaluation of H university graduates of XJ major in 2015

从评价结果可以看出，DL大学XJ专业毕业生的就业质量最高，而且良好以上学生的百分比相比于B大学和H大学要高出8个和9个百分比，并且就业质量为很差的学生的百分比要远低于其他两所大学该专业的学生。B大学该专业毕业生的就业质量优于H大学该专业毕业生的就业质量，但是差别不是很明显，这两所大学该专业毕业生的就业质量虽为良好但是偏向于一般。

3 讨论

文章首先构建了涵盖13个指标的“四维一体”就业质量评价指标体系，然后利用主成分分析法建立毕业生就业质量评价模型，应用SPSS软件对实际数据进行统计分析，对模型加以验证，分析结果不仅包括高校内各院系毕业生就业质量评价，而且对高校间相关专业的毕业生就业质量进行比较研究。并且分析结果与官方网站上的就业数据统计基本一致，说明所建立模型是可靠的。

最后对高校和教育管理部门在就业质量评价和就业促进给出建议与对策，以期为高校毕业生就业质量的监管起到一定的决策辅助作用。从用人单位层面来说，要客观看待来自各个院校的毕业生，提供公平竞争的机会。从学校层面来说，学校要强化办学特色，改善人才培养机制，改革传统的人才培养模式，不断优化课程体系设置。提高专兼职教师素质。在教学过程中要注重对大学生学习方法和自我学习能力的培养，养成终身学习的意识和技能，以适应社会发展、知识更新和职业转变。同时，通过学科竞赛，创新实验室，职业大赛、创业大赛、顶岗实习及其他各种社团活动，加强对学生动手能力、实践能力、创新创业能力的培养。稳定增加社会实践基地，坚持开展校企合作联合办学、共建基地、互相兼职等合作形式。同时加强就业指导、努力拓宽就业渠道，开拓就业市场，建立有效的就业工作运行机制。为提高学生的综合能力提供条件，提高大学生的综合素质，从而提升其就业竞争力。对学生来说，加强专业知识学习，提高专业技能水平。做好职业生涯规划。积极参加社会实践，积累工作经验，锻炼良好的个人品格。

4 结论

利用主成分分析法建立毕业生就业质量评价模型，并利用SPSS软件进行统计分析，对模型加以验证，分析结果不仅包括高校内各院系毕业生就业质量评价，而且包括高校间相关专业的毕业生就业质量的比较研究。分析结果与官方网站上的就业数据统计相吻合。最后对高校和教育管理部门在人才培养和就业促进给出建议与对策，以期为高校毕业生就业质量的监管起到一定的决策辅助作用，切实做好毕业生就业服务工作。该评价方法简单易行，作为一种新的思路，可以为相关教育主管部门评估就业工作质量提供一种可操作方法。

由于影响就业工作质量的因素是动态的，不可能把所有影响质量的因素全都列入评价因素范围。不同环境与条件，对评价因素有不同认识，对各因素的权重，不同学校也有不一致的看法。要扩大该方法的适用范围，需要根据实际情况调整指标体系，校正模型。

［1］ 李巧巧.大学毕业生就业质量评价指标体系研究［D］.长春：东北师范大学，2012.

［2］ 王艳伟.构建高校毕业生就业质量评价指标体系应考虑的六个维度［J］.云南农业大学学报，2015（2）：87-90.

［3］ 李想.新形势下高校学生就业质量评估指标体系的构建［J］.高校辅导员，2014（4）：52-55.

［4］ 伍亚华，王永斌，石亚中.基于层次分析法的大学毕业生就业质量评价模型［J］.蚌埠学院学报，2014（2）：24-28.

［5］ 张婷.地方师范类高校毕业生就业质量评价方法研究与实践［J］.大学教育，2014（4）：24-26.

［6］ 何蔚超.三方满意度视角下高校毕业生就业质量评价—以南京理工大学为例［J］.科教文汇，2015（11）：134-135.

［7］ 刘景峰，齐永意，刘治安.对高职毕业生就业质量监控与评价体系的探索［J］.职教论坛，2010，21（6）：8-10.

［8］ 王海彬.大学生体质健康影响因素主成分分析研究［J］.长春大学学报，2016（8）：49-54.

［9］ JiangHuiyuan，WangWanxiang.Application of Principal Component Analysis in Synthetic Appraisal forMulti-objectsDecision-making［J］.Journal of Wuhan University of－Technology（Transportation Science&Engineering），2004，28（3）：467-470.

［10］ E.Stavrovsky，M Krasilnikova，S Pryadko.AHP and ANP as Particular Cases of Markov Chains［J］.IFAC Proceedings，2013，46（9）：531-536.

［11］ 许玉芬.大学生就业的新特点及引导——基于SWOT的分析［J］.长春大学学报，2016（2）：53－55.

［12］ 李大永，梁月红，温彦.主成分分析法在学生体质综合评价中的应用［J］.河北工程大学学报：社会科学版，2010，27（2）：76-78.

Model of Evaluation on Employment Quality for University Graduates and Study on Horizontal and Vertical Comparison

Zhao Xuemei，Meng Ke，Gao Xiang，Wu Hongying，Kong Lingfeng，Zhou Xiaojing
（Department of Mathematics，Heilongjiang Bayi Agriculture University，Daqing，163319）

According to the factors of affecting the employment quality for the university graduates，the index system of evaluation on the employment quality for the university graduates was established.The principal component analysis was used to establish the model for evaluating the employment quality for the university graduates.Several data sets was analyzed to illustrate the proposed method with the SPSS software.The results included the employment quality for the graduates not only from different colleges and different departments in one university，but also from the same major in different universities.The results coincided with the statistical data about the employment on the official website.Some advice and countermeasures were given on the personnel training and the employment promotion to the universities and education authorities，which could provide the regulatory on employment quality and services of the graduate employment.

employment quality；index system；model；principal component analysis

G647.38

A

1002-2090（2017）05-0111-09

10.3969/j.issn.1002-2090.2017.05.026

2016-09-15

黑龙江省普通高校毕业生就业质量评价方法的研究及实证分析（20161022373）。

赵雪梅（1995-），女，黑龙江八一农垦大学理学院信息与计算科学专业2014级本科生。

周晓晶，女，副教授， E-mail：zhouxiaojing7924@126.com。