烟草商业物流配送中心设计的EIQ分析

张健　黄胜男

摘要：以需求为导向的设计方向才能真正符合烟草商业物流配送的需求。通过订单品项数量分析手法（EIQ）来进行卷烟物流配送中心的系统设计，从客户订单的品项、数量与订购次数等特性出发进行分析，使其适应订单的分拣需求，合理配置工艺设备及系统效率具备良好的经济性和扩展性。

关键词：EIQ；物流特性数据；规划；分拣

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）22-0249-02

同一般的仓库相比，现代化的卷烟物流配送中心往往有先进的自动化设备，每天需要处理大量的进出货物。出货的品规、数量和形态每天都在变化。因此对于卷烟卷烟物流配送中心的设计来说，如何掌握卷烟行业的物流特性，如订单特性，接单特性，订单内容等，尤其重要的是：进行最适当的物流作业方式和设备选用、设施布置，都依赖于数据分析的结果。卷烟物流配送中心的数据分析，尤其是对其订单资料数据的EIQ分析、整理，还是卷烟物流配送中心的规模设定，功能需求的重要依据。

1EIQ分析方法

1.1EIQ概念介绍

EIQ分析法（E：OrderEntry，h Item，Q：Quantity）是从客户的订单（Order）、品项（Item）、货品的数量（Quantity）与订购次数（Order Number）等要素出发，对产品的出货特性进行分析。EIQ分析的关键所在是要准确地掌握物流中心入庫和出库订单，并分析订单特性的物流状态，经过分析得出物流中心货物的ABC分类、规格分布、时间特征及出入库频次等事项，并以分析所得的内容为依据进行系统平面规划布局、自动化程度、出入库设备能力规划等要素的设计。

1.2烟草商业物流配送中心EIQ分析的作用

1.2.1促进商品管理

举例来说，通过数据分析可以了解过去一年（或某一特定时段）中订单处理量及实际出货数量的趋向，通过EQ分析，还可以了解客户订货量集中的情况，而IQ结合ABC分析则可以观察是否出货量集中在某些商品，则对这部分商品要加强管理。从跨时间段的分析来看，如果其中某些商品有很强的波动特性，针对这些商品又应该采取不同的管理方式。

1.2.2进行公司决策的依据

公司进行相关决策时，需要了解足够的和准确的资料作为决策的依据，通过对现在数据的准确把握，找出其特性和规律。这样才能提高未来预测的准确性与科学性。根据对订单EIQ数据的分析，可以对烟草商业物流配送工艺流程中的入库、仓储、出库、分拣、打码等各个环节的设计及设备选型提供依据，为最终选择合理、高效的自动化设备、提高日常运作效率提供定量的支撑数据。

2EIQ分析法在台州烟草物流配送中心规划中的应用实例

本项目中将以订单品项数量分析手法（EIQ）配合ABC分类的交叉分析方法，来进行订单不同层面的分析。可以有效掌握物流特性并提供设计过程宏观角度的切入点。

在卷烟配送中心的设计过程中，首先须针对历史销售或出货资料进行分析，以了解销售趋势及变动。找出各种可能的变动趋势或周期性变化。

2.1入库EIQ分析

根据EIQ分析方法，可以看出2013年烟草商业入库品规特点：存在明显季节性波动日，波动幅度大，平均日入库量303，501条，最大日入库量1，107，250条，入库峰值比3.65。日入库平均品规数24种，最大品规数64种。

因此，在入库能力设计中应考虑峰值产能要求和作业时间间平衡。

2.2库存EIQ分析

从统计数据可以看出，日平均库存量为13，704.62箱，日最大库存量为19，643.28箱，最小库存量为8，811.51箱，库存峰值均值比为1.43。日均品规品规数为120种，日最高品规数132种，较为均衡，波动不大。

2.3出货EIQ分析

2.3.1出货量及出货品规分析

2.3.2出库分析一日销量分析

根据EIQ分析法可看出，出库存在明显季节性波动，波动幅度大，最大峰值比1.66。

因此，在出货产能设计中应考虑峰值期产能和工作时间平衡要求。

2.3.3出库分析一日订单数量

根据上表不难发现出库订单的特点：日订单数量呈现有规律的波动，波动范围小，较为稳定。日均订单量为7806个，最少为6671个，最多为9164个。

2.3.4出库分析一异型烟出货统计

2.3.5出库分析一全年品规出货特性分析-ABC

根据以上几个图的EIQ分析可以发现，2013年全年卷烟的出货特点是ABC类分化明显（两极化），前12个品规即A类（IQI-12）占全年销量的比例达到59%，品规数量少，分拣规模大，而C类卷烟含104个品规，却只占到销量的3%，不但影响系统效率的发挥，而且需要在整个工艺环节投入偏多的资源。

因此，在存货策略和出货产能设计中应根据ABC分类进行区分化处理。

3 EIQ分析结论

从GEQ的295790箱/年，EQ日均1207箱出货数据，日均出货品规105个的工作量分析，规划时按一类卷烟配送中心设计，并配置自动化程度较高的3条自动分拣线，并预留一条自动分拣线。

通过IQ数据分析，本省烟品规共有33个，出库量占全年销量的43%；其中有10个品规出库天数在200天以上，其出库量占全年销量的37.1%。在工艺设计时，此部分卷烟可考虑越库作业。

总之，在当前物流市场需求越来越多样化、市场竞争越来越激烈的趋势下，运用EIQ分析法对各项物流基础数据进行收集、整合和分析，结合其他诸如ABC分类法及PCB交叉分析法等方法，可以得到卷烟在接收入库、仓储、分拣、打码配送等环节的各项数据特征，为物流中心的规划设计及管理提供详尽的数据支撑。同时，通过EIQ分析，企业也可以获得诸多的有关产品及市场的关联信息，如产品工艺变化趋势、市场需求变化趋势、企业生产运营效率等，为企业高效决策，长久发展提供合理的、科学的依据。