中小企业创新能力测评体系探究

靳环宇 魏晓光 朱美娴 孙康琛 白雪尧 李佳璐 张政 张紫纤 张金秋

随着互联网的发展，消费互联网正在向产业互联网转型，企业在激烈竞争中取得有利地位，需要有较高的创新能力，与之相匹配的是稳健的创新能力测评体系科学建立。本研究结合产业互联网的特点，构建出一套针对企业创新能力的测评体系。该体系中具有变动性的指标采用预测估计方法，保证指标的稳健性；并且综合实证数据和企业特征，对各个指标权重进行划分，通过指标的相关算法，设计出符合企业的评价体系。

【关键词】产业互联网；创新能力；风险规避；模糊分析

1 绪论

1.1 研究背景

产业互联网主要是新的数据类型出现，互联网行业称之为交流型数据，主要解释人与人，人与物之间的关系，之后通过综合整理生产、资源配置和交易效率的提升推进产业发展，通过传统企业与互联网的融合，寻求全新的管理与服务模式，为消费者提供更好的服务体验。本研究在此背景下研究京津冀中小微企业创新能力具有一定的现实意义和时代性。

1.2 研究现状

国外对企业创新能力测评体系建立的相关研究还处于探索性阶段，国外相关研究团队大部分是对中小微企业技术创新能力体系的研究，但是，关于中小微企业综合创新能力测评体系的研究比較少。所以，现在越来越多国内外的专家学者认为，企业综合创新能力涉及与企业相关联的诸多因素，这些因素相互影响，形成了一个系统性、综合性的有机体系。

1.3 研究意义及主要内容

1.3.1 研究意义

现如今，越来越多的企业认识到企业创新能力的重要性。但现有的测评体系大多并不适用于中小型企业；且互联网作为战略性新兴产业，应当作为一项非常重要的指标列入体系中。本团队应用数学相关方法，根据现有体系的不足与，总结出一套基于产业互联网面向中小微企业创新能力测评体系。

1.3.2 研究内容

基于产业互联网的大背景下调研京津冀中小微企业现实状况。对现有体系和京津冀中小微企业现状分别进行调研，并结合专家给出的意见分析现有测评机制尚存在不足。

京津冀中小微企业创新能力指标体系研究。构建关于企业创新能力影响因素的权重矩阵，运用权重矩阵对每个因素的权重进行分析，重分析。

构建基于产业互联网的中小微企业创新能力评价模型。结合产业互联网，分析企业创新机制，并分别对其进行研究分析，最终构建出一套科学合理的评价模型。

进行实证调研。对珠江三角洲等地区进行调研，对比与京津冀地区的差异。分析京津冀地区中小微企业的优势与不足，并提出对策。

2 京津冀中小微企业创新能力评价体系建立理论基础

企业创新能力的具体含义：企业创新能力指企业通过应用科学方法及管理层人员的智力为企业创造盈利，进而增强企业竞争力的能力。具体包括以下三点：

（1）企业在技术上能够将策划转变成产品，要求企业拥有足够的技术创新力；

（2）生产出的产品能够被消费者认可，需要企业拥有能够说服消费者的营销能力；

（3）企业高管可科学化管理创新过程并能获得相应回报的能力。

3 企业创新能力测评体系

3.1 综合使用定性、定量分析方法。

定性分析就是对被研究对象进行分析和评价，定量分析在于通过数据分析揭示事物的本质。建立指标体系时应满足定量与定性相结合的原则，即本评测体系在进行定性分析的同时，将指标进行定量处理。

3.2 构建测评指标结构框架

（1）R&D能力：高新产品研发经费占比，潜在技术创新资源，创新环境，创新产出能力；

（2）信息采集能力：信息资源来源确切程度，信息管理人员专业职能，信息管理人员专业素质；

（3）创新机制：激励内部人员创新积极性；

（4）创新主动性：技术创新成品量，产品创新成品量；

（5）创新风险规避性：健全管理监控机制，风险规避规则。

3.3 模型建立

笔者基于大量的文献和实地调研得到的实地数据，反复筛选得出，本测评体系所需的 项一级指标， 项二级指标， 项三级指标。

3.3.1 构建层次模型

如图1所示。

3.3.2 成对比较矩阵和权向量

本文运用层次分析法，对每个指标进行权重赋值，组成成对比较矩阵。

（1）企业创新能力与R&D能力，创新机制，信息采集能力，创新主动性，创新风险规避性：

（2）R&D能力与高新产品研发经费占比，潜在技术创新资源，创新环境，创新产出能力：

（3）信息采集能力与信息来源确切程度，人员专业素质，人员专业职能：

（4）创新主动性与产品创新成品量，技术创新成品量：

（5）创新风险规避性与健全管理监控机制，风险规避规则：

根据层次分析法计算原理及公式，求解结果如表1所示。

表1：方案层中要素对决策目标的排序权重

备选方案 权重

京津冀中小微企业创新能力测评体系有现实意义 0.8328

京津冀中小微企业创新能力测评体系需要改进 0.1672

3.3.3 一致性检验

运用公式

求出该模型一致性指标。当CI<0.10，计算所得各项权重可以接受。结合本题具体情况，如表2所示。

表2：判断矩阵秩的RI

n 1 2 3 4 5

RI 0 0 0.58 0.9 1.12

对于成对n≥3比較阵，当

的时候认为通过一致性检验，对比可知矩阵A1，A2，A3，A4，A5的一致性比率均小于0.1。

图2：中间层要素对决策目标的排序权重

3.3.4 依据隶属矩阵得到模糊评价

由于本文确立的 项指标中，有定量指标和定性指标，而本文使用的模糊综合评价方法，将一些难以用确切的数值表述的因素进行定量化。一般情况下，对每个指标评价等级主要分为“优秀，良，中等，较差，差”。再根据每个指标的权重计算的隶属度向量，得到模糊评价矩阵。最后，将模糊矩阵进行归一化运算，得到如表3所示。

表3：指标权重和指标类型

指标名称 指标性质 权重

高新产品研发经费占比 定量指标 0.1047

潜在技术创新资源 定量指標 0.1148

创新环境 定性指标 0.0372

创新产出能力 定性指标 0.0331

激励内部人员创新积极性 定性指标 0.2210

信息来源确切程度 定性指标 0.0607

人员专业素质 定量指标 0.0202

人员专业职能 定量指标 0.0101

产品创新成品量 定量指标 0.0191

技术创新成品量 定量指标 0.1144

健全管理监控机制 定量指标 0.2117

风险规避规则 定性指标 0.0529

3.3.5 模型稳定评价

经过计算，此模型在 单位下，灵敏度低于 ，可认定该模型建立比较合理，并且具有一定的实际意义。所以，该模型通过灵敏度检验。

4 企业创新能力指标综述

本文对于调研数据和专家意见的处理，主要是经过对原始数据（定性指标数据和定量指标数据）进行无量纲化处理得到综合数值与企业自主创新能力评价体系中各个指标的权重做乘积，得到企业自主创新能力的一个综合评分。该评分可以用来进行中小微企业间的横向比较京津冀大型企业，从中可以找到自身在自主创新能力上的欠缺方面，从而对企业内部的相关方面进行针对改进。

5 结论

本研究最后得到的中小微企业创新能力测评体系可以优化补充现有体系在产业互联网方面的漏洞，让整个评价体系更加趋于完善和精准。在京津冀共同发展的大背景下，推动产业互联网的发展，为企业本身对市场情况变动提供强有力的保障。

参考文献

[1]付腾.我国科技型中小微企业创新能力评价指标体系研究[D].武汉：湖北大学（ 硕士论文）.

[2]张凤杰，陈继祥. 科技型中小微企业创新能力评估指标体系研宄[J].上海管理科学，2013（02）：39-43.

[3]裘俊杰，周鸿勇.浅议科技型中小微企业创新能力提升[J].管理观察.

作者简介

靳环宇，魏晓光，朱美娴，孙康琛，白雪尧，李佳璐，张政，张紫纤，张金秋，系河北金融学院在读大学生。

魏晓光，硕士学位。现为河北金融學院教师讲师。

作者单位

河北金融学院 河北省保定市