吉林省农产品加工业产业集聚度实证分析

张东敏?谢佳敏?祝志川

[摘 要]采用空间基尼系数和E-G指数两种方法对吉林省农产品加工业的产业集群水平进行测度，实证分析得出，吉林省农产品加工业存在一定的产业集群现象，但处于低度集群水平，近五年来，吉林省农产品加工业产业集群水平呈现不断递增的趋势。研究成果对于充分认识现阶段吉林省农产品加工业产业集群所处的发展阶段，进一步采取措施推进吉林省农产品加工业健康发展具有一定的指导意义。

[关键词]农产品加工业；产业集聚度；空间基尼系数；E-G指数

[中图分类号]F326.5 [文献标识码]A

1 引言

产业集聚是产业在发展中出现的一种地缘现象，是指某种产业及其相关产业在一定地域范围内的集中，其集中的程度成為产业集聚度，产业集聚度越大，越有利于降低成本，提高规模经济效应。农产品加工业是吉林省三大支柱产业之一，目前，农产品加工业产业集群已初具规模，然而吉林省农产品加工业产业集群在发展过程中存在着集群地区发展不平衡、模式单一、绩效考核标准模糊等问题，这些问题的存在严重阻碍了吉林省农产品加工业的健康发展，为了有效解决这些问题，有必要了解吉林省农产品加工业产业集群水平的发展阶段，这就需要我们对吉林省农产品加工业产业集群水平进行测度，本文拟采用空间基尼系数和E-G指数两种方法对吉林省农产品加工业的产业集群水平进行测度，以期更加准确地了解吉林省农产品加工业产业集群发展水平，为吉林省农产品加工业的健康发展提供改革方向。

2 吉林省农产品加工业的空间基尼系数分析

2.1 空间基尼系数

空间基尼系数是衡量产业空间集聚程度指标的一种，由克鲁格曼在1991年时提出，当时用于测算美国制造业行业的集聚程度，该方法应用较为广泛，其公式如下：

在此公式中，G为空间基尼系数，Si为地区i的某产业的相关指标（产值、就业人数、销售额、资产总额等）占全国该产业的比重；Xi为地区 i 的相关指标（产值、就业人数、销售额、资产总额等）占全国的比重，n为全国地区数。G的值在0和1之间，若G的值越接近于0，那么该地区的产业分布越均衡，若G的值越接近于1，则产业集聚程度越强。

2.2 实证分析

由于缺少吉林省各市县农产品加工业产值数据，本文首先计算吉林省农产品加工业产值在吉林省工业总产值中的比重，并将此作为全省农产品加工业对产值贡献的平均值，由于吉林省农副农产品加工业产值在农产品加工业总产值中占70%以上，因此，我们根据各市县农副农产品加工产值大小进行排序，数据来源于吉林省各地市州农村工作会议、农网及相关领导讲话等渠道，排序结果如下：长春市、吉林市、四平市、通化市、延边州、白城市、松原市、白山市、辽源市，根据各地市州的产值比例关系对全省农产品加工业对产值贡献的平均值进行调整，得出各地市州的农产品加工业贡献率，根据各地市州的工业产值，计算出各地市州的农产品加工业产值，然后根据《吉林统计年鉴》（2009-2013）和《中国工业经济统计年鉴》（2009-2013）获取吉林省各年的生产总值、各市县的生产总值和吉林省农产品工业总产值，计算出吉林省2009-2013年农产品加工业的空间基尼系数如下：

由表1可以看出，近五年来，吉林省农产品加工业的空间基尼系数为0.13左右，可以判断，吉林省农产品加工业存在一定程度的产业集群，但产业集群水平较低。为了了解吉林省农产品加工业近五年来的发展变化，我们绘制吉林省 2009-2013年农产品加工业产业集群水平趋势图。如图1所示：

由图1可以看出，近五年来，吉林省农产品加工业的产业集群水平呈现逐渐上升的趋势，主要原因在于，近几年，吉林省经济持续增长，人们生活水平逐渐提高，农产品多样化需求扩大，进而导致新兴农产品加工企业大量产生。

空间基尼系数虽然能测度一个地区产业集群水平，但是也存在着一定的缺陷，空间基尼系数大于0并不一定表明有集群现象存在，因为它没有考虑企业规模的差异。举例而言，如果一个地区存在一个规模很大的企業，有可能就会造成该地区在该产业上有较高的基尼系数，但实际上并无明显的集群现象出现。利用空间基尼系数来比较不同产业的集聚程度时，会由于各产业中企业规模或地理区域大小的差异而造成跨产业比较上的误差。基于此，在后面我们将采用E-G指数对吉林省农产品加工业产业集群水平进行测度。

3 吉林省农产品加工业空间集聚指数分析

3.1 E-G指数

1997年，Ellision和Glaeser提出了新的集聚测度指数——E-G指数，这一指数把产业组织的差异情况考虑了进去，综合运用基尼系数和赫佛因德—赫希曼指数（HHI指数）的结果来进行产业集聚程度的测算，假设某一经济体（国家或地区） 的某一产业内有n个企业，且将该经济体划分为若干个地理区域，这个企业分布于若干个区域之中，于是Ellision和Glaeser建立的产业地理集中指数的计算公式为：

其中，G为基尼系数，Xi表示i地区生产总值占全国GDP的比重，HHI表示赫佛因德—赫希曼指数。

判断E-G指数的大小没有绝对的标准，根据Ellision和Glaeser对E-G指数的划分，集聚程度分为三类，当，该产业为低度聚集；当，表示该产业为中度聚集；当时，该产业为高度聚集。

3.2 实证分析

由于HHI 指数中市场上所有企业市场份额的信息搜集困难，因此本文根据国内外研究成果对赫佛因德—赫希曼指数的计算公式进行了调整，对现实数据做了如下假设，对于每个区域内某产业的所有企业具有相同的规模，即工业总产值相等，调整之后的赫芬达指数的计算公式为：

其中，n为区域i拥有某产业的企业数量，m为i地区某产业的工业总产值，M为某产业的全国工业总产值，Si为i地区某产业的产值占全国所有行业总产值的比例。虽然上式没有Ellision和Glaeser的方法那样精确，但并不妨碍产业集聚程度的评估比较。

通过查询吉林省统计年鉴（2009-2013），根据E-G指数的计算公式，得出2008-2012吉林省农产品加工业的E-G指数，并列于表2中。

由表2可以看出，近五年来，吉林省农产品加工业产业集群E-G指数均小于0.02，因此，吉林省农产品加工业整体产业集群水平较低，属于低度集聚水平，通过绘制吉林省 2009-2013年农产品加工业产业集群水平趋势图（如图2所示）。从图2中我们可以看出吉林省农产品加工业产业集群水平的变化趋势，自2009年至2013年，吉林省农产品加工业产业集群水平虽然较低，但是呈现逐渐递增的态势。

4 结论与建议

本文采用空间基尼系数和E-G指数两种方法对吉林省农产品加工业的产业集群水平进行测度，实证分析得出，吉林省农产品加工业空间基尼系数是0.13，E-G指数为0.07，说明吉林省农产品加工业存在一定的产业集群現象，但处于低度集群水平，近五年来，吉林省农产品加工业产业集群水平呈现不断递增的趋势。本文的研究成果对于充分认识现阶段吉林省农产品加工业产业集群所处的发展阶段，进一步采取措施推进吉林省农产品加工业健康发展具有重要的指导意义。

为充分发挥吉林省发展农产品加工业的资源优势，应通过税收优惠、财政补贴等多种方式积极引进外商投资，鼓励企业技术创新，努力开拓“互联网+农产品”模式，打破地域界限，促进吉林省农产品加工业向更高層次、更高水平发展。

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