赋予机器人性格

C=CBNweekly Z=庄宏斌

试想有一款机器人，它不单了解你的需求，能够和你沟通，而且还了解你的性格，可以做到互补，是不是很吸引人？英国的初创公司Emotech就在机器人性格方面做了研究，并且有了相关算法，想以此在未来竞争激烈的陪伴机器人市场中建立差异化。在Emotech的创始人庄宏斌看来，人机交互的机器人要跟人交流，而性格在交流本身中就是一个重要因素，这是一个无法忽略的因素。

C：为什么会让机器人拥有性格？

Z：在现实生活中，人可以外向或者内向，以及情绪化或者理智。性格这件事为什么重要，因为它跟情绪不一样，性格并不是一个短暂的表现，而会伴随人很长时间，甚至一生。人跟人之间的交流，性格起到了非常重要的作用，一群内向的人或者一群外向的人在一起似乎都不太好。机器人有一个很重要的功能就是跟人交流，所以我认为机器人也需要引入性格这个重要因素。为了赋予机器人性格，我们做了一套预测模型工分析用户性格特征，每隔一段时间会更新用户的性格，机器人跟用户之间人交互会随着数据更新而变得更好。机器人性格形成的起始点是社交网站上的信息，我们设定的是让机器人通过用户的社交网络信息先拥有一种性格，日后随着和用户的日常交互而不断更新，消费者给机器人的反馈越多，机器人的性格会更加符合用户的需求。因此不同的消费者和家庭环境会让机器人形成不同的性格，有些机器人就很闹腾，而有些可能就比较沉默。

C：初创企业在数据方面肯定不能跟大公司相比，那么初创企业要如何解决这个问题？

Z：确实跟大公司相比的话，创业公司在数据方面不那么有优势，但不是说没有办法，比如说可以提升交互设计。如果交互设计做得好，用户会更愿意尝试，搜集的数据就更多。我看到国外有研究人员利用一款基于图片社交的产品搜集数据，还有在Facebook上用好友传播的方式收集数据等例子，都在短时间内积累了大量的数据信息。数据搜集这个工作里面有很多创意的成分。深度学习现在已经非常主流，但其前提条件是需要大量数据。所以可以看到很多研究专注于如何在数据量有限的情况下学习，比方说One Shot Learning就是一个例子，通过几张图片训练系统识别物体；还有Zero Shot Learning，利用已有的分类，通过概念交叉映射来学习等。

C：英国AI领域的人才是否充足，创业公司如何吸引AI人才？

Z：很充足，別忘了Deep Mind就是一家英国公司。爱丁堡大学、剑桥大学以及伦敦大学学院（University College London）都是最早启动这个领域研究的学院。AI领域的分支特别多，其实是很多跨学科的集合体，比如伦敦大学学院的脑神经和统计科学一直是结合在一起的，这有助于此类学科的研究和不断进步。英国是一个岛国，本身不大，从南到北坐火车也就是四五个小时，牛津、剑桥到伦敦都可以当天坐火车来回，帝国理工大学、伦敦大学学院全都在伦敦的中心区。这些院校本身在机器人以及AI领域都是比较强的。总体而言，把公司设置在伦敦有不错的人才优势。

C：Olly这款机器人面对的是大众消费者，但是它不可能回答消费者的所有问题，你怎么看待这个问题？

Z：大家都想做通用人工智能（General AI），但事实上业内没有公司能做到这件事。当然作为从业者，我们相信General AI在未来能够达到。Olly的定位其实并不是一个聊天机器人（chatbot）。目前我们想让它解决用户的高频需求，比如说询问天气、听音乐等。在特定的环境下，语音交互要比用户原有的跟手机以及电脑交互的习惯效率更高，情感化的交互的用户体验会更好。iPhone刚出来的时候功能也很有限，但现在已经可以满足绝大部分使用场景。当然大家的第一反应基本上是通过开放平台的做法，第二反应会是AI时代的开放平台应该有不同的做法。（采访：李嘉文）