创新创业视域下高职院校计算机信息管理专业课程建设研究①

回俊青 谢兆岗

[摘 要] 在“大众创业、万众创新”的大背景下，高校人才职业素质培养不再局限于专业能力的培养，也应着力于学生的创新思维拓展及创业能力开发。以广东省某高职院校计算机信息管理专业全体学生为研究对象，对被调查学生学业成绩进行因子研究。并从创新创业的角度，在对不同课程之间学生不同学习能力培养研究分析的基础上，探寻计算机信息管理专业对学生创新创业能力培养的路径并提出政策建议。

[关 键 词] 成绩；高职院校；因子分析；课程建设

[中图分类号] G712 [文献标志码] A [文章编号] 2096-0603（2017）07-0067-03

高职院校计算机信息管理专业旨在培养具有良好综合素质，掌握信息系统软件开发、网站开发、数据库管理等基本能力，以及多媒体素材收集、制作、处理，多媒体网站设计和影视后期特效等拓展能力，熟悉企业业务流程，服务于软件开发、数据库管理、平面设计、多媒体网站设计、互联网广告等行业，适应计算机信息系统管理、开发与维护以及企业信息化一线需要的复合式创新型高素质高技能人才。这一培养目标的实现“结合高职学生特点针对专业进行科学合理的教学设计，可以提高学生的专业知识结构，更好地促进信息管理人才的培养。”[1]。学生成绩既能反映学生的综合学习能力，又能单独反映每门课程对学生不同学习能力的培养需求，如高等数学对于学生逻辑思维能力的培养，大学英语对于学生语言能力的培养等。因子分析“是对现实生活中众多的相关、重叠信息进行合并和综合，以最少的信息丢失，将原始的众多变量和指标变成较少的几个综合变量，以利于分析判定”[2]的一种统计方法。在当前“大众创新、万众创新”的大背景下，如果能把通过因子分析得到的关于学生能力素质培养的结果，结合创新创业能力培养需求进行统一分析，就能更好地进行专业设置，并且为国家的创新强国战略助力。

一、样本情况及研究方法

（一）样本情况

本次研究以广东省某高职院校2011级计算机信息管理专业所有专科生为研究总体，共包括学生139名，其中男生109名，女生30名，各占总人数的78.4%和21.6%；下设信息管理1～4班，分别有学生34、38、33和34人，占到总人数的24.5%、27.3%、23.7%和24.5%。

（二）研究方法

课程选取。本次学生成绩选取将选修课及辅修课成绩排除在外，最后共选择30门课程。所选具体课程是：Windows移動应用开发（X1），数据仓库与数据挖掘技术（X2），Oracle数据库基础及PLSQL语言（X3），Oracle数据库系统管理（X4），NET编程技术（X5），大型数据库SQL Server（X6），大学生安全教育与应急处理（X7），C语言程序设计（X8），大学生心理健康教育（X9），动态Web技术（ASP.NET）（X10），多媒体工具应用实训（X11），公共外语（X12），工程应用数学（X13），基于Windows的网络组建实训（X14），计算机应用基础实训（X15），军事理论与训练（X16），毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论（X17），面向对象程序设计（X18），软件测试工具（X19），数据结构（X20），数据库原理与应用（X21），思想道德修养与法律基础（X22），体育与健康（X23），网络操作系统（X24），网页设计与制作技术（X25），微机组装与维护实训（X26），信息系统开发实训（X27），信息资源检索（X28），应用文写作（X29），综合应用开发项目实训（X30）。

二、学生成绩因子分析

（一）KMO检验和Bartlett球形检验

KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）用于对变量之间偏相关性进行检验，一般KMO值大于0.9时效果最佳，0.7以上可以接受，0.5以下不宜作因子分析[3]。本例中KMO值为0.940，表示适合做因子分析。表2中第二行为Bartlett球形检验，相伴概率为0.000，远小于显著水平0.05，因此拒绝球形检验零假设，说明各个变量间具有相关性，同样证实本例适合于因子分析。

（二）公因子方差

表1给出的是提取公因子后各变量的共同度，它刻画了全部公共因子对于变量X的总方差所作的贡献，说明的是全部公共因子所反映出原变量信息的百分比[4]。例如，变量X1（Windows移动应用开发）的共同度为0.794，也就是提取的公共因子对变量的方差做出了79.4%的贡献。

（三）解释的总方差

表2给出了每个公因子对于总体方差的解释以及累加和。根据选取特征根大于1以及降维的原则选取前5个公因子，这5个公因子总体方差的解释为73.561%。

（四）旋转成分矩阵

采用最大方差正交旋转法得出旋转后的成分矩阵（见表3）。对一个变量来说，载荷绝对值较大的因子与它的关系更为密切，也更能代表这个变量。第1个公因子代表计算机应用基础实训、多媒体工具应用实训、Windows移動应用开发、数据仓库与数据挖掘技术、信息系统开发实训、网页设计与制作技术、软件测试工具、基于Windows的网络组建实训、NET编程技术、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、动态Web技术（ASP.NET）、体育与健康、综合应用开发项目实训这几个变量；第2个公因子更适合代表大型数据库SQL Server、C语言程序设计、Oracle数据库基础及PLSQL语言、网络操作系统、Oracle数据库系统管理、工程应用数学、面向对象程序设计、数据结构和公共外语这几个变量；第3个公因子则表示思想道德修养与法律基础、应用文写作和数据库原理与应用三个变量；第4个公因子代表大学生安全教育与应急处理和微机组装与维护实训；而第5个公因子则对军事理论与训练具有代表性。进一步分析，根据各个变量的特点，可以把第1个公因子命名为实训能力因子，把第2个公因子命名为编程语言能力因子，把第3个公因子命名为写作能力因子，把第4个公因子命名为应急处理能力因子，把第5个公因子命名为军事体力因子。

三、创新创业视域下课程建设思考和建议

通过对信息管理专业学生各课程成绩进行因子分析可以发现，总体上分析效果是非常好的，KMO值为0.940，也是极适合做因子分析的，并且在分析的过程中可以发现形成的五个因子都能被很好地解释，如代表实训能力因子能很好地把各类实训课程涵盖进去。但也存在着如“微机组装与维护实训”正常应该被划分到第一个实训能力因子中，却在第四个因子中具有较高的得分；“NET编程技术”虽然在第二个编程语言能力因子中具有一定的得分，但在实训能力因子中得分却更高。分析其原因，一方面是和大学目前本身的授課模式有关。由于大学课程普遍采取的是大班授课模式，有时两个班或者更多的班级学生一起集中起来进行授课。有可能学习成绩相对不好的学生由于课堂出席率高而某门课程成绩比较突出，因此这部分课程的成绩将会对整个学期期间学习成绩因子分析产生影响。以“大学生心理健康教育”这门课为例，经常几个行政班级被分在一个大教室里上课，课程的考核又仅仅是采取课堂小作业的方式，这样的课程并不能够像公共外语、工程应用数学等课程一样对学生的学习能力准确进行区分。同时，也要考虑不同任课教师对课程的要求严格程度，以及课程培养目标的不同对课程成绩的影响。有的任课教师上课严谨，课程成绩的評判也严格按照每个学生的实际课堂表现和试卷分数来评判，而有的教师就相对“灵活”一些，最后的总评成绩夹杂了一些其他因素在里面，由此而产生的课业成绩不能很好地评判学生的实际学习成绩，进而对全学习期间的课程因子分析产生一定的影响。

目前，高职院校专业建设普遍采取“公共基础课程模块+专业基础课程模块+职业方向课程模块”[3]的课程体系组合方式。基于此次研究的结果，在进行信息管理专业建设的时候只有在对课程与学生学习能力培养之间关系形成充分认知的基础上，才能更好地做好专业建设，培养适应计算机信息系统管理、开发与维护以及企业信息化一线需要的复合式创新型高素质高技能人才，而不仅仅是沿着加强“师资队伍建设+实训实践环境建设+机制与管理体系建设”[4]的老路。另外，计算机信息管理专业课程建设也涉及“专业定位、课程设置、教学改革”[5]等多方内容，只有找到适合自己本身学校专业发展及地区经济发展的计算机应用专业发展模式，才能更好地服务学生以及地区经济发展的需要。目前，国内对于高校人才培养的研究大多集中在基础教学、科研培养等问题上，而对于大学生创新创业方面的研究则相对较少，提升高职教师创新创业教育的教学能力，毫无疑问是我国高等院校创新创业教育中非常关键的部分。

参考文献：

[1]张念鲁.谈高职计算机信息管理专业建设[J].中国成人教育，2008（4）：156-157.

[2]杨晓明.SPSS在教育统计中的应用[M].北京：高等教育出版社，2004：41-42.

[3]叶健华，明小波.高职计算机应用技术管理专业模块化课程体系设置研究[J].济南职业技术学院学报，2008（4）：54-57.

[4]刘剑英.高职计算机信息管理专业建设的探索与实践[J].辽宁高职学报，2013（9）：15-18.

[5]管莹.高职院校计算机信息管理专业建设与课程改革[J].计算机应用技术，2014（4）：277-278.