大数据在高职院校教育教学中的应用及面临挑战探讨

韩成勇

摘 要：大数据在高职院校教育教学中的应用是一个热点问题，给传统教育教学和教学管理改革提供了新思路和新方法。运用大数据，因材施教变得切实可行，可以实现全过程教学评价，实时监控教学质量，教学管理可以做到智能跟踪服务，提升管理服务水平，教学管理决策，科学、合理、高效，辅助学生成长成才，促进学生自我管理。同时，在大数据应用过程中，面临着大数据应用顶層设计、管理队伍建设、信息资源开发和隐私保护等方面的挑战。

关键词：大数据；课堂教学；教学评价；教学管理；管理决策

中图分类号：G712 文献标识码：B 文章编号：1671-9255（2017）03-0066-04

一、引言

伴随着移动互联网、云计算、物联网等技术的发展和应用，大数据正在深刻影响着人类的方方面面，甚至颠覆人类未来的工作、学习和生活。[1]大数据不仅是一种资源，一种技术，还是一个新学科，一种新思维。[2]大数据自产生以来，在各个领域都在逐步建立相应的应用模式，同样在教育领域，大数据无论是从技术层面还是思维层面都带来新的方法和管理思维。

国内外很多研究机构和专家学者在研究大数据对教育领域产生的影响、冲击和带来的变革，并付诸于实践，取得了很好的效果。身处大数据发展和应用浪潮之中的高职院校，亟需思考在大数据背景下，如何运用大数据和大数据思维来实施教学和教学管理，这也是今天高职院校所无法回避的热点问题之一。

二、大数据在高职教育教学中的应用分析

（一）基于大数据，因材施教切实可行

近年来，随着高职院校信息化教学的推进、各种教学信息资源库和网络学习平台的应用，使得传

统课堂教学内容得到了极大的丰富，学习的时间和空间得到极大的延展，但对学习过程无法进行有效管理，比如对学生的学习进度、学的怎么样、学习过程中遇到哪些问题等方面几乎一无所知。伴随着大数据在教育领域的应用，尤其是以MOOC和SPOC平台为代表的学习平台的使用，可以自动采集学生的各种学习行为数据，记录学习轨迹，同时可以在线讨论、答疑等，老师可以很好地对学生的学习过程进行干预，根据采集的学习数据，有针对性的调整教学内容和教学进度。根据学生的学习情况，为每一位学生量身推送相应的学习内容。

通过大数据运用，教师可以更加个性化、更加有效地展开教学活动，学生可以更加自主、更加方便地进行学习。[3]老师借助大数据深度了解学生的学习情况，在课堂上，不需要一味地知识灌输，而是逐渐改变自身的角色，变为学生学习的组织者、引导者和辅助者，让学生逐渐成为课堂学习的主导。课堂也一改以往教师一人讲大家听的模式，而是多以分组讨论、课堂答疑、小组汇报等形式进行。极大地丰富和拓展了课堂教学的内涵，同时也提升了学生学习的参与度和学习热情，让每一个学生都有可能发挥自己的特长。可以说，在当前的教育大

数据背景下，没有哪个时代像现在这样可以无限接近因材施教，让为每一位学生定制独特的学习计划、推荐个性化的学习内容成为可能。

（二）基于大数据，实现全过程教学评价

高校教学评价是推动高校教育发展的一项重要举措[4]，其对于了解教师教学质量、学生学习情况、进行相关教学管理决策等方面具有十分重要的意义。但在高职院校教学评价实际中，教学评价数据采集困难，采集数据不全面、缺乏连续性，过程性评价难以实施，多方参与教学评价不畅、评价数据来源单一，评价数据分析不到位，评价结果可读性差、结果反馈不及时。教育教学是一个连续的动态过程，只有持续地采集教学过程的方方面面数据，才能对教学质量做出相对客观、全面、合理的评价。移动互联网、云计算和大数据在数据采集和数据分析方面具有天然优势，让全面、连续、动态采集产生于各个教学环节全过程，来自于学生、教师、专家和社会等各方的教学评价数据变得轻松可行。

基于大数据可以随时随地采集教学评价数据和数据分析，例如学生可以使用手机等随堂对教师的教学进行评价；教师可以实时获取评价结果和整体统计情况，通过纵向和横向比较找出差距，进而调整与改进；同行专家、教学督导人员可以实时抓取教学数据，点对点进行评议，提出改进建议和进行指导；家长和社会可以通过评价数据，了解学校的教学质量，并可以对学校和老师提出要求和建议；学校各级教学管理部门，可以通过教学评价大数据分析，并以图表等可视化的形式进行呈现和展示，动态了解教学的整体情况和每一位教师的教学情况。通过比较和关联分析，在数据中发现规律，并做出相应的对策，对教学过程进行精细化管理，保证教学质量。

（三）基于大数据，让教学管理变为智能跟踪服务

良好的教学管理是高职院校教学平稳有序运行强有力的保障，也是一个学校管理服务能力和管理水平的集中体现。传统的行政化教学管理方式、手段和决策无法满足当前高职院校教育教学管理和改革发展需要。实践中，以教务处的日常教学管理为例，无论是在教学任务安排、教学资源调配、教学运行调度，还是在教学管理决策等方面，均需要借助信息化手段、发挥大数据优势。基于数据和数据分析来进行管理、调度和决策，才能够较好地适应现代信息化环境下的教学管理，有效解决教学管理实际中的问题。例如学生选课、评教、教师调课、借调教室等通过手机即可完成，学生学业预警信息、选课通知、教师的教学评价结果、成绩录入、教师业务档案提交等各类日常教学运行通知可以智能推送、实时提醒。利用数据分析来帮助确定应该开设哪些热门选修课、哪些教师的讲课最受欢迎、课程作业量如何设置、教师应该在教学的哪些方面进行提升和改进等问题。

运用信息化技术手段、大数据技术和思维，可以优化和简化管理流程，缩减管理环节，提升管理效率和管理服务能力，为教师、学生和专业教学团队提供顺畅、高效、便捷的教学保障服务，让他们从繁杂的日常管理事务和管理流程中解脱出来，让学生专心于学习，让教师专心于教学和研究，让专业教学团队专心于专业建设、师资队伍建设、实训基地建设等方面工作。endprint

（四）基于大数据，教学管理决策科学、合理、高效

教学管理决策是学校治理中非常关键的一环，对学校的教学运行、专业建设、教师激励、学生成才等诸多方面都会产生很大的影响。在传统的教学管理决策中，多数情况下为经验型决策，存在顾此失彼、朝令夕改现象，甚至决策失误。

在无法获得实证数据的时候，纯粹依赖经验、理论、假设和价值观去发现未知领域的规律。[5]在教育决策方面，教育大数据不论是在帮助决策者更为清晰地了解现状，及时掌握更为全面、更有价值的信息方面，还是在制定、实施、调整具体的教育政策过程中，都具有举足轻重的作用。在大数据时代，教育政策的制定不再是简单的经验模仿，更不是政策制定者以自己有限的理解、假想、推测来取代全面的调查、论证和科学的判断，而是强调更精细化地捕捉各个层面的变化数据，以及由数据展现的复杂相关与因果关系，将教育治理与政策决策带来的危机化为机遇。[6]基于大数据和数据分析，可以让教学管理决策者，通过现象看本质，用数据来说话，走出“拍脑袋”决策、依赖经验决策的困境，趋向理性决策和科学决策，提升决策水平。同时也能够把教学管理人员从传统决策困境中解脱出来，从而把更多的精力投入到提升管理品质和服务水平上来，为教师的教学和学生的学习提供更加高效、切合实际的服务和支持。

（五）基于大数据，更好地辅助学生成长成才

大学应该是一个能够促进学生自我学习、自我管理和自我成长的地方，但对于高职院校来说，一部分学生的自我约束力差，自我管理意识不强，这就需要学校在学生的学习和成长过程中进行实时干预，不断地给予引导、帮助和纠正。学生的个性、行为习惯和学习兴趣千差万别，如何才能对学生进行及时、有针对性地指导和帮助，这就需要建立在大量的数据分析基础上，实时把握学生的思想动态、学习和生活状态，才能做到有的放矢、精准指导。

对于学习兴趣不高、甚至厌学的学生，无论是任课教师还是辅导员，通过学习行为数据，如上课考勤、课堂参与、作业完成质量、课外学习甚至包括他们在个人社交网络空间里的留言等方面的信息，了解学生的思想动态、学习状况，及时发现学生在学习上面临的问题和困难，进行有针对性的指导，帮助他们纠正观念、认识到自身所存在的问题、逐步培养学习兴趣，并持续地加以跟踪指导。对于在专业学习上存在困惑的学生，教师可以根据学生的学习轨迹，为其推送相应的专业拓展和专业延伸的学习资源，帮助学生打开专业视野，在专业学习上树立信心，指导学生在专业学习上进行钻研、获得专业学习上的成就感。同样，教师、辅导员和学生管理部门可以通过大数据，实时关注学生生活和心理成长中可能存在的问题，并及时进行干预，给学生以关怀和引导，帮助学生克服生活上的困难，助力学生在心理和思想上健康成长、树立正确的世界观、人生观和价值观，让他们快乐地成长成才。

三、大数据在高职院校教育教学中

面临的挑战及应对策略

大数据给高职院校的教育教学改革发展带来机遇，但在如何运用和管理大数据方面面临着巨大挑战，主要包括大数据应用顶层设计、管理队伍建设、信息资源开发和隐私保护等几个方面。

（一）大数据应用顶层设计

大数据技术的应用仍存在挑战和困难，主要表现在大数据挖掘的数据收集、数据存储、数据处理和结果的可视化呈现四个环节中，使结果更加直观，便于观察。[7]对于高职院校而言，大数据运用是一项系统工程，涉及到学校的所有部门，覆盖到各个教学环节和管理过程。想要科学合理地运用大数据，就必须要思考如何在现有校园信息化设施和数字化资源基础上，建设校园大数据应用。

在教育部《教育信息化“十三五”规划》和《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》中均提到了信息化和大数据将会对教育教学产生深刻影响，后者将“教育文化大数据”列为“公共服务大数据工程”。高职学校首先要从思想观念层面认识到大数据技术和大数据思维对于教育教学和学校治理的重要意义，认识到大数据在教育教学中的运用将成为一种必然，顺应发展趋势，自觉将大数据技术和大数据思维应用到教育教学和学校管理、治理中去，建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制。

其一，在学校层面要统一规划，做好大数据建设和应用的顶层设计，明确任务目标，制定切实可行的建设方案和实施计划。其二，在制度建设方面，要立足学校实际情况，加强大数据建设和应用方面的制度建设，规范学校大数据建设、信息资源的管理与使用以及相应的激励措施，在学校范围内树立崇尚“数据文化”，建立数据思维和基于数据的质量观，遵循用数据说话的基本逻辑，引导师生提升信息和数据素养，逐步适应信息化和大数据环境下的教学和管理。其三，在校园信息化和大数据环境建设方面，对照大数据的采集、存储、处理以及结果应用等方面的技术特性和要求，在现有信息化设施基础上，对学校的信息化环境进行整体优化和升级，以达到大数据的部署、应用和发展需要。

（二）管理队伍建设

研究和实践大数据在高职院校教育教学中的应用，人是最关键的因素，需要有一支既懂教育又懂技术的管理队伍来支撑学校信息化和大数据的建设和运用。高职院校大数据应用，非一次性购置就可以完成，后期的使用培训、系统管理、运行维护、二次开发、数据分析和数据挖掘是重头戏，特别是基于大数据的深层次应用是在大数据背景下体现学校管理创新、管理水平和管理特色的一个亮点，而这些只有充分发挥人的主观能动性和创造性思维才有可能达成。大数据时代呼唤创新型人才，中国是人才大国，但能理解与应用大数据的创新人才更是稀缺资源。所以，高职院校必须要花大力气培养一支技术过硬、业务熟练、勇于创新、甘于奉献的信息化管理队伍，长期在信息化和大数据应用领域深耕细作，保障学校信息化和大数据运用的顺畅和便捷，为广大师生提供优质高效的信息化服务。

（三）信息资源开发

比起大数据建设前期的环境和硬件建设而言，高职院校大数据应用的难点在于各种信息资源的开发、整合使用和管理。高职院校需要找准切入点，推进信息的资源开发和使用。当前，高职院校可以各类教师信息化教学大赛为契机，推进学校信息化教学资源建设，采取翻转课堂、微课教学、信息化教学等多种形式提高信息化教学资源的利用率，并在不断的使用过程中对教学信息资源进行不断更新和完善；建设校级大数据中心，整合各类数据资源，提高校内各种信息资源的利用率和共享度，发挥信息化带来的便利，挖掘大数据运用潜能，为校级大数据的分析和运用提供数据基础。

（四）隐私保护

在信息化和大数据环境下，个人隐私和工作中的涉密信息保护受到不小的挑战，大数据所带来的一个全新挑战就是对个人隐私与数据安全的威胁。[8]高职院校在实施大数据应用过程中，不仅要在制度层面加以规定和要求，同时要在技术层面进行防范和约束。一方面要合理运用各种信息资源，共享信息，另一方面不能滥用信息，保护好隐私和涉密信息，更不能泄漏隐私和涉密信息。

参考文献：

[1]何克抗.大数据面面观[J].电化教育研究，2014（10）：8-16.

[2]胡弼成，王祖霖.“大数据”对教育的作用、挑战及教育变革趋势——大数据时代教育变革的最新研究进展综述[J].现代大学教育，2015（4）：98-104.

[3]庆年.跑在大数据时代的前列[J].复旦教育论坛，2013（4）：1.

[4]刘凤泰.高度重视、不断完善、建立中国特色的高校教学评估制度[J].中国高等教育，2004（19）：19-21.

[5]维克托·迈尔-舍恩伯格，肯尼斯·库克耶.大数据时代： 生活、工作与思维的大變革[M].盛杨燕，周涛，译.杭州：浙江人民出版社，2013：1.

[6]陈霜叶，孟浏今，张海燕.大数据时代的教育政策证据： 以证据为本理念对中国教育治理现代化与决策科学化的启示[J].全球教育展望，2014，（2）：121-128.

[7]邬贺铨.大数据时代的机遇与挑战[J].求是，2013（4）：47-49.

[8]张勇进，王璟璇.主要发达国家大数据政策比较研究[J].中国行政管理，2014（12）：113-117.

（责任编辑 汪 伟）

Exploration on Big Data Application in Education and Teaching of Higher Vocational Colleges and the Challenges

HAN Cheng-yong

（Teaching Affairs Department， Anhui Business College， Wuhu 241002， China）endprint