快递业与国民经济、互联网产业的耦合性发展分析和预测

黎明+沈锦发

[摘 要]快递业发展u3与国民经济发展u1及互联网产业发展u2构成的二层次、多子项目、多权重的三元耦合体系。此三元体系的耦合度和耦合协调度证明随着经济发展和互联网产业发展会与快递业发展的耦合更紧密。可根据Δu3u3预=α1Δu1u1+α2Δu2u2+α3Δu3u3预测下年度快递业增长率。

[关键词]快递业发展；经济发展；互联网产业；三元耦合体系；预测

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2017.28.021

关于我国快递业的市场研究已有很多报告[1]-[11]，其中蒋长兵[1]，2009年利用SPSS统计软件对1991—2006年间16年的快递总量与国内生产总值（GTP）进行了相关模拟，得出邮政快递量Y1与GTP的拟合方程式为：Y1=-1832.290+1999.440t-176.109t2+10.225t3，非邮政快递量Y2与GTP的拟合方程为：Y2=207.99e0.3844x，快递总量Y=Y1+Y2。据此公式，作者推测2007—2016年间每年的快递总量，所有数值都与中国统计局公布数据[12]差异巨大。如2009—2014年推测值为34.9亿件、49.9亿件、71.8亿件、103.6亿件、150.0亿件、217.7亿件，实际统计值为18.5亿件、22.4亿件、30.8亿件、56.8亿件、89.3亿件、139.7亿件，原因是快递总量受到多重因素相互影响制约，绝不是GTP的单值函数。倪玲霖，王娇娥，胡浩[2]，2012年用灰色系统建模软件GTM3.0分析了快递总量所受18项国民经济相关项目的影响，并进行了灰色关联度计算，关联度大于0.7的就有13项。王莲花，宋芳[3]，2015年把13个项目作为同一级次影响值，这就造成各项目对快递产生作用层次不清，影响度不同（即权重不同），故该文只管文字关联的描述，没有对快递业发展进行定量预判。

文章选用与快递业发展综合值（定义为u3）有密切关联度的国民经济发展综合值（定义为u1）及互联网产业发展综合值（定义为u2）作为一级指标，u1、 u2、 u3相互渗透，相互影响，构成一个三元耦合体系的一级指标体系，权重αj值表u1、 u2、 u3的相对作用力大小。一级指标u1、 u2、 u3下面设有多个二级子项目，各子项目的作用力分别用二级权重α1j、 α2j、 α3j来彰显，其中j表示不同分析项目，i表示不同年份。选择2009—2014年的五年间（6个年头）进行研究。

1 2009—2014年各年度经济综合值u1的二级项目L1j分析 表征国民经济发展水平项目有多个，但与快递业发展相关的，文章选择了四个子项目（j=4）：社会消费零售总额L11，城镇居民人均收入L12，快递邮路总长度L13（包括航空、铁路、汽车等）及中国网络购物交易规模L14。其二级权重α1j采用赋值法确定。各数据见表1。

2009—2014年各年度的计算值u1（i）见表1最下面一行。

2 2009—2014年度互联网产业发展综合值u2的二级项目F2j分析

互联网产业发展的标志项目很多，文章采用与快递相关的子项目三个（j=3），中国网站数F21、中国网民规模F22和中国网民网购总次数F23，二级权重α2j，各数据见表2；u2的计算方法同1，u2（i）的计算数据位于表2下面一行。

资料来源：第36次中国互联网络发展状况统计报告。

3 2009—2014年度快递业发展综合值u3的二级项目C3j的分析

有准确数据的快递业发展的二级项目有三个（j=3）：快递营业网点处数C31、快递业务总收入C32、快递总件数（包括国内国际）C33。二级权重α3j，各数据见表3，计算方法同1。

资料来源：中华人民共和国国家统计局网和2014年中国网络购物市场研究报告。

4 快递业发展与经济、互联网产业发展的三元耦合关系分析及快递业发展预测

n元体系耦合大小，用耦合度Cn来表达。因Cn常在低u值区间存在高耦合失真，故引入耦合协调度Dn计算公式：

（3）因快递业越来越多受到与国民收入和网络购物习惯的影响，单纯用某一数学模型。[1]模拟公式很难预测其快递总件数或快递业务收入，紧密三元耦合体系引入权重概念，耦合增长率思维，

文章利用2011年Δu1u1、Δu2u2、Δu3u3预测了2012年的Δu3u3预为0.548，实际值为0.512。预测2013年、2014年Δu3u3预分别为0.427和0.384，与实际测率的0.511和0.341误差在统计数据允许的误差之内。同理可预计2015年比2014年快递业的综合增长量率为20.7%。耦合协调发展的文献[14][15]等报导，均为二元耦合体系。文章的三元体系的耦合研究为一种新的尝试。

参考文献：

[1] 蒋长兵.我国民营快递的市场机会分析[J].物流科技，2009（8）：79-81.

[2] 倪玲霖，王娇娥，胡浩.中国快递企业的空间组织研究——以顺丰速运为例[J].经济地理，2012（2）：82-159.

[3] 王莲花，宋芳.基于灰色关联分析的山东省快递业影响因素研究[J].物流科技，2015（7）：56-59.

[4] 黃静.快递物流产学研结合特色路径——快递无人收件成本和风险管理研究 [J].物流科技，2014（7）：204-207.

[5] 韦荷琳，高静，佟洁.网络交易中消费者使用快递影响因素探析[J].消费经济，2015（2）：54-59.

[6] 曾志勇.试论我国民营快递业的发展[J].天津市经理学院学报，2008（1）：9-10.

[7] 陆瑶，傅少川.基于博弈论的我国民营快递市场竞争策略研究[J].物流科技，2010（13）：10-12.

[8] 沈惠，曾峰，匡雪峰.关于我国民营快递业发展方向的几点思考[J].企业科技与发展，2009（2）：10-13.

[9] 李电生，贾金玲.我国民营快递业发展中存在的问题及解决对策[J].中国民营科技与经济，2008（10）：64-66.

[10] 黄裕章.基于物种竞争模型的快递跟进者竞争策略分析[J].莆田学院学报，2012（4）：31-36.

[11] 罗娟娟，周欢，刘虹.长株潭快递业发展现状研究[J].科技经济市场，2009（3）：91-92.

[12] 王兆峰，余含.张家界旅游产业发展与小城镇建设耦合发展研究[J].经济地理，2012（7）：165-171.

[13] 中华人民共和国国家统计局.数据查询[EB/OL].http：//data.stats.gov.cn/.

[14] 舒小林，高应蓓，张元霞，等.旅游产业与生态文明城市耦合关系及协调发展研究[J].中国人口·资源与环境，2015（25）：82-90.

[15] 王永明，马耀峰.城市旅游经济与交通发展耦合协调度分析—以西安市为例[J].陕西师范大学学报：自然科学版，2011，39（1）：86-90.endprint