用AI定义未来

王新业

人工智能理论的核心就是掌握领先的原创技术。在重塑全球价值链新生态进程中，人工智能不是简单的相加，而是深度相融，实现从物理反应到化学反应、生物反应的转变。在全球化视野下，只有开放的创新姿态，方可找准各自在全球价值链中的角色定位

早晨智能手机定时的闹钟，不仅能唤醒熟睡中的你，也会开启家中的各种智能设备；语音提醒衣柜自动会为你挑选最好的服饰搭配；上班所需的各种资料智能机器人早已为你安排妥当；在无人驾驶汽车送你去公司的路上，智能系统会自动回复电话，安排一天的工作并处理其他琐碎事务；晚上回家之前，通过智能系统可口的营养均衡的饭菜可以轻松准备就绪；入睡时候灯光、空调都会自动调节，为你创造最佳的睡眠氛围……

或许这样的场景，出现在人类未来的生活中是非常习以为常的事情。那时，人类将不再是人类，而是“与机器融合成为另一种物种”，这听上去像科幻电影中的情节。不过事实是，人类一开始就从未停止过认真遐想这种智能生活的可能性，锲而不舍，始终不渝。

1950年，“计算机之父”阿兰？图灵（Alan Turing）的一篇论文《机器能思考吗》是一个里程碑式，它为人类带来了一个新学科——人工智能。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能使得计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，让计算机能实现更高层次的应用。

人工智能可以说涉及几乎自然科学和社会科学的所有学科，其范围远远超出了计算机科学的范畴。从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，而数学常被认为是这些多种学科的基础科学，它能在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，当数学进入人工智能学科，人工智能学科也必须借用数学工具，互相促进而更快地发展。

人工智能理论研究本身是一项系统工程，需要各个细分环节的通力协作，需要长时间的“默契”配合，才能形成完整的价值链。价值链的关键词就是“价值”，也是创新必须要体现在商品里的社会必要劳动。一言以蔽之，人工智能理论的核心就是掌握领先的原创技术。

如今，人工智能不再是一个遥不可及的技术概念，在基础理论的推动下，人工智能带来的技术革新，无论是优化创新资源配置，还是引领和推动工业4.0走向高潮，都将在全球价值链重塑过程中发挥核心作用。人机大战、机器人参加高考、无人驾驶、人脸识别等等，人工智能已经在各个领域刷了存在感，由点到面渗透进诸多行业，成为重塑全球价值链新生态的驱动力。

人工智能的超高速发展，智能机器人的不断纠正，已越来越靠近未来的智能生活，但它必须通过应用落到不同产业，才能释放其巨大潜能。苹果、亚马逊、谷歌、Facebook、微软，这些全球第一梯队的科技公司，对此早已及锋而试了。

谷歌在AlphaGo基础上，继续开发精细化的深度思维算法；亚马逊AWS提供超过90个大类的服务，拥有数百万月活跃用户，涵盖不同的企业类型与企业规模；微软在其云计算软件平台上增添了机器学习技术，以便从海量数据中发现模式并作出预测；Facebook则完成了向神经机器翻译技术的迁移，目前已开始使用卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN）去自动翻译其平台上的内容……

在中国，一大批人工智能独角兽公司的涌现，也让人工智能领域的开发和应用取得了阶段性成功，大有赶超欧美的势头。这不仅因为人工智能产业本身的火爆，更因为人工智能概念在整个市场中分量的递增。据艾媒咨询数据显示，2016年中国人工智能产业规模增长率达到43.3%，突破100亿元，预计2017年达到152.1亿元，并于2019年增长至344.3亿元。

新闻聚合器“头条新闻”根据读者的兴趣及位置，利用机器学习来推荐文章，还运用人工智能过滤掉虚假信息；科大讯飞开发的一款语音助手，可将普通话翻译成包括英语和德语在内的若干种语言，即使说话者话语间夹杂俚语或背景有杂音也没影响；旷视科技的人脸识别软件Face++几乎可以瞬间将人识别出来。当然，此刻不会少了BAT的身影。

百度除了研究推广尽人皆知的无人驾驶汽车外，还利用现有大数据、地图和百度大脑等一系列技术应用到其他领域，如在金融领域，以前贷款都必须拿着身份证去银行面签，现在只需要在网上拍张照片，就可以对用户的身份信息进行对比。

阿里云人工智能平台做的是“VIP”，即沿着垂直领域（Vertical）做创新（Innovation），然后做产品（Product），通过数据智能解决方案为企业创造价值。阿里云将自己的人工智能解决方案拿到市场上去检验好与坏，代号ET的阿里人工智能是市场上一个耳熟能详的产品，它做的是“授人以渔”的工作。阿里先从单个创新项目来证明某个解决方案从0到1是可行的，然后再把它产品化，通过产品赋能给客户，让客户可以用它去打渔。

在腾讯 AI Lab（腾讯人工智能实验室），腾讯公司级AI战略，汇集了全球数十位人工智能科学家、50位世界一流AI博士，聚焦Content AI、Social AI、Game AI等领域的开发研究。腾讯AI Lab结合产品数据与用户行为的学习，为多个产品打造出个性化与创新体验，在挑战难题的同时研究对新算法的突破。今年7月21日，围绕产品实战，腾讯AI加速器正式启动，AI加速器为各项目提供AI上下游产业链资源对接，包括芯片、工业设计、生产制造等供应链资源，以及项目垂类行业，如医疗、交通、电商等行业资源。这表明，腾讯开放平台开始关注AI生态构建，以AI加速器为桥梁，连接腾讯AI能力与产业合作伙伴，推动各行各业“智”变。

BAT也好，独角兽公司也罢，某种程度讲，是中国庞大的市场为人工智能的发展提供了强劲动能。因为数据是人工智能时代的能源和原料，中国的体量和多样性为智能算法提供了动力，假如仅仅开展日常生活，近14亿人口就能产生大量数据，几乎超过其他所有国家的总和。但是，光有海量的數据未必就能独占鳌头，只有技术和创新才能推动时代进步。特别是，在重塑全球价值链新生态进程中，人工智能不是简单的相加，而是深度相融，实现从物理反应到化学反应、生物反应的转变。在全球化视野下，只有开放的创新姿态，方可找准各自在全球价值链中的角色定位。

正如《人类简史》《未来简史》作者、以色列历史学家尤瓦尔？赫拉利所言，未来的科技发展能够让人类跳出有机生物化学的限制，正式进入无机体和无机生命的时代，生物工程和人工智能最终会融为一体，而其中最关键的是生命技术和信息技术的结合。endprint