长春市高校体育场馆互联网平台技术

刘伟

基于互联网，对体育场馆社会化共享平台技术进行研究。通过虚拟化方式共享的模式，使存储、网络、软件等资源按照用户的动态需要，以服务的方式提供，以“协同教育资源，促进开放共享；服务群众需求，促进社会发展”为宗旨，建立体育资源社会化共享平台，提高体育资源社会化利用和管理水平，逐步形成城市体育资源共享服务体系，促进群众体育蓬勃发展，推动健康城市建设。

长春市高校体育场馆共享平台技术是长春市城市发展创新体系建设中的一项基础工程，通过创新技术手段，利用计算机网络和通讯系统，利用模糊进化神经网络方法，对客户需求的信息资源进行加工，向用户展现资源价值的一种信息资源系统管理平台架构。运用现代信息手段将长春市各个高校体育资源密切关联的各种场馆、设施、仪器、设备、建筑物、图书资料、体育类相关教职工数量和专业设置、业务、能力以及各项管理活动等所有人、财、物的进行整合。

本研究采用了数据仓库、网络传输技术、工作流技术、AJAX技术、B/S和c/s混合实现模式、面向对象设计方法和中间件技术。另外本项目使用项目组成员提出的新算法，如模糊神经网络与贝叶斯分析相结合，使用规则抽取的数据挖掘算法、分群算法B-Cluster、商务智能和模糊神经网络算法，或对原算法进行了改进，如在link问题挖掘算法中引入Markov链进行改进。

基于体育场馆资源紧密整合

高校体育场馆的数据统计与分析。长春市高校体育场馆资源根据实地走访与统计，将对收集的数据进行归类和分层，运用模糊神经网络算法方法，由于长春市场馆及设备复杂多变，有时采用一种调查和计算方法是不可取的，必须把几种方法结合起来，相互补充。目前长春市有30多所高等院校，拥有大量的体育资源。据研究人员的调查统计，长春市体育系统各类场地占城市全部场地的22.4%，学校自有场地占64.1%，企事业单位自有场地占13.5%。其中高等学校拥有的体育场馆资源最大，功能也最全。长春市高校建有综合性多功能体育馆27座，建筑面积近30万平方米；标准教学体育场馆34座，场馆内设施、器材完备；室外各类体育场地432块；与社会联合兴办教学基地16处。据调查统计，长春市高校体育场馆资源利用率不到25%，与我国城市体育场馆平均利用率45%及发达国家城市体育场馆平均利用率95%的差距十分明显。

体育场馆管理数据中心虚拟化。数据中心资源库是通过虚拟化手段，简化资源管理调节的操作规范，实现资源数据的信息按照使用者需要获取，以及一些空闲资源的快速利用和释放，是平台技术的核心部分。数据中心虚拟化技术包括：计算虚拟化，网络虚拟化，存储虚拟化，安全虚拟化，服务虚拟化等，在虚拟化技术系统中，明确数据中心虚拟化并不是简单将一台服务器变成多台那么简单，而在于计算系统一体化架构，改变传统刀片式服务器架构，展现出一种新颖的理念，也就是将计算能力、联网、存储器和管理都整合到一个平台上，找出一个应用程序在一个或多个统一的平台上，整体资源的利用率才能最好的体现。

体育场馆管理数据中心虚拟化设计目标。在建立数据中心架构后，一些数据资源即被确定，根据使用者的业务系统需求，设计方案数据挖掘算法、分群算法B-Cluster、商务智能和模糊神经网络算法等方法相结合，使用规则抽取的数据挖掘算法实现体育资源的合理分配，能够提高体育资源的合理分配，为及时进行资源建设的决策提供更有力的参考。改进项目组成员提出的link问题挖掘算法，在算法中引入概率统计模型Markov链，给出基于Markov链的随机解释、时序随机解释以及转移概率矩阵解释，用于寻找体育资源的客户。将项目组成员提出的基于个体价值的顾客分群算法B-Cluster应用于客户分类，并实时监测客户的对体育资源需求，建立数据信息查询和综合分析子系统，公示资源的各项信息，为查询者提供方便、快捷地查询资源占有、实时使用及增减变动情况。为资源使用和优化等提供信息支持。

体育场馆社会化共享平台技術数据中心软件设计

服务器虚拟化。数据中心服务器虚拟化可以使数据应用仅仅根据自己所需的计算资源占用要求来对CPU、内存和应用资源等实现自由调度，无须考虑该应用所在的物理关联和位置。当前服务器虚拟化解决方案是应用VMWARE和微软VirtualServer软件，在主机、操作系统的角色外，网络将是一个更为至关重要的因素。网络将把各个自由联系成为一个整体，网络将是实现自由虚拟化的桥梁。三网一体化交换架构是将数据网、互联CPU和内存的计算网、互联存储的存储网实现网络连接，实现服务器的虚拟化。

虚拟架构的发展。在数据中心的虚拟架构中，使用者可以把体育资源看成是专属于他们的，而平台管理员则可在数据范围内管理和优化整个资源，通过虚拟架构可以增加效率、灵活性和响应能力来降低设备成本，提高服务水平。确立体育场馆平台管理工作规程，建立二级管理平台，满足不同层次的管理需求，涵盖资源使用、优化、统计、收益、资金等各项管理内容。实现高校体育资源管理的制度化规范化、流程化、网络化。实现与上级主管部门之间场馆管理信息畅通，整合后的资源信息满足可控性访问服务、个性化访问服务、实时性访问服务和单点登录式访问服务共享需求。

服务器整合解决方案。根据数据挖掘目标选择确立或者提出新的高效率数据挖掘算法，使得挖掘任务速度快，计算复杂度小；发现的知识及预测的结果准确率高。为实现数据挖掘过程的并行化和分布式计算，项目组自行设计并实现了一种快速收敛、避免陷于局部最优、并能求解多目标、多约束优化问题的新型进化算法，以及一种快速模糊规则搜索的模糊神经网络模型。将模糊加权推理法的神经网络模型应用于数据挖掘中的知识发现，所挖掘的知识，如关联规则的发现为模糊关联规则，更切合管理者的模糊推理过程。利用已经存在的数据仓库，采用商务智能算法，计算出相关关键基金参数，将计算出的参数设置到决策支持子系统中，为体育资源管理者制定相关的资源政策时提供数据支持。

利用计算机网络和通讯系统，利用模糊进化神经网络方法，对客户需求的信息资源进行加工，向用户展现资源价值的一种信息资源系统管理平台架构。运用现代信息手段将长春市各个高校体育资源密切关联的各种场馆、设施、仪器、设备、建筑物、图书资料、体育类相关教职工数量和专业设置、业务、能力以及各项管理活动等所有人、财、物的进行整合。初步建立分层次的高校体育场馆共享系统数据库，形成互为适应的体育场馆管理和应用服务新机制。体育资源的地域分析、时段分析、使用年龄段分析等，从而为决策制提供体育资源分配提供依据。