APP下载

紫花苜蓿响应低温胁迫转录因子的鉴定及表达分析

2017-09-29闵学阳张正社孙启忠刘文献

草业科学 2017年9期
关键词:家族低温测序

齐 晓,闵学阳,张正社,孙启忠,刘文献

(1.中国农业科学院草原研究所,内蒙古 呼和浩特 010010; 2.全国畜牧总站 全国草品种审定委员会办公室,北京 100125;3.草地农业生态系统国家重点实验室 兰州大学草地农业科技学院,甘肃 兰州 730020)

紫花苜蓿响应低温胁迫转录因子的鉴定及表达分析

齐 晓1,2,闵学阳3,张正社3,孙启忠1,刘文献3

(1.中国农业科学院草原研究所,内蒙古 呼和浩特 010010; 2.全国畜牧总站 全国草品种审定委员会办公室,北京 100125;3.草地农业生态系统国家重点实验室 兰州大学草地农业科技学院,甘肃 兰州 730020)

研究证明,转录因子广泛参与植物的生长发育过程并响应多种生物/非生物胁迫信号途径。低温胁迫可导致紫花苜蓿(Medicaosativa)减产、越冬率降低以及生产年限缩短。利用新一代高通量转录组测序技术,本研究对4 ℃低温胁迫下紫花苜蓿中响应低温胁迫的转录因子基因进行了鉴定,并对其表达情况进行分析,结果表明,转录组测序共获得78 925条Unigene序列和3 448个差异表达基因。其中,从3 448个差异表达基因中共鉴定出43个转录因子家族,共251个基因被显著地诱导表达。不同转录因子家族基因受低温胁迫诱导表达不同。本研究有助于在整体水平加深了解紫花苜蓿转录因子表达特性,为进一步研究这些响应低温胁迫的转录因子的功能提供参考。

紫花苜蓿;转录因子;低温胁迫;Unigene;转录组

由于植物的相对固定和难移动性,在面对诸多生物和非生物逆境胁迫(干旱、低温、病虫害等)时,无法像动物一样通过移动来规避不利环境的影响。因此,在长期的演化过程中,植物进化出了复杂多样的防御体系来应对极端环境的侵害[1-2]。在这些防御体系中,多种转录因子家族发挥着关键调控作用,日益受到人们的关注[3-5]。

转录因子是一类能够与真核生物基因顺式作用原件相互作用从而激活或抑制下游被调控基因转录的DNA 结合蛋白质[6]。截至目前,已有至少64个转录因子家族得以鉴定和研究[7]。越来越多的研究也证明,转录因子通过自身以及与其它蛋白质互作,进一步调控下游基因的转录表达,从而广泛参与响应植物干旱、高盐、低温、激素、病虫害以及调控生长发育等生命过程[8-9]。因此,深入研究和鉴定参与响应生物/非生物逆境胁迫转录因子的功能及其调控途径,对提高植物抗逆性以及抗性育种具有重要的指导意义。

紫花苜蓿(Medicaosativa)是全球种植面积最大的豆科牧草,具有广泛的生态适应性、稳定的生产力以及较高的营养价值,在我国农牧业生产和生态经济建设中发挥着巨大作用[10-11]。但研究发现,低温胁迫可导致紫花苜蓿减产、越冬率降低以及生产年限缩短,极大地限制了紫花苜蓿在高寒地区的种植和推广[12-13]。模式植物研究结果证明,在深入解析植物响应低温胁迫分子调控机制的基础上,利用基因工程技术以及常规抗寒品种的选育是提高植物响应低温胁迫的有效途径[14]。但截至目前,紫花苜蓿响应低温胁迫的分子机制仍不清楚,迫切需要对其内在分子调控机制进行深入研究。因此,本研究利用转录组高通量测序和生物信息学技术,对紫花苜蓿中响应低温胁迫的不同转录因子家族进行系统筛选和分析,以期为揭示紫花苜蓿响应低温逆境胁迫的分子机理以及苜蓿抗寒品种选育提供理论依据。

1 材料和方法

1.1试验材料和处理条件

试验材料采用美国紫花苜蓿冬季存活能力(winter survival)鉴定标准品种ZG9830(抗寒等级为一级,最抗寒),种子由美国农业部国家种质资源库(U.S. National Plant Germplasm System)提供。将种子置于营养土(土壤∶草炭∶蛭石=3∶2∶1)中育苗(育苗盆直径8 cm、深10 cm,育苗30盆,每盆3~5株),在位于农业部全国草业产品质量监督检验测试中心的人工气候室进行(育苗条件为20 ℃恒温,16 h/8 h,昼/夜)。待幼苗长至3-5叶期(约40 d龄)时,转至德国RUMED-3401型低温光照培养箱进行低温胁迫(4 ℃,16 h/8 h,昼/夜,降温速率为每分钟1 ℃),获取低温处理48 h的叶片样品。以 20 ℃条件下生长的叶片样品作为对照(CK)。降温前,幼苗在低温培养箱中(20 ℃恒温,16 h/8 h,昼/夜)适应48 h。取下的叶片经液氮处理后保存于- 80 ℃备用。各处理设3次生物学重复,每次生物学重复由3~5株幼苗的8~10片三出复叶(不包括最顶端新叶和有明显非低温损伤的叶片)组成。取样时均处于光照条件下。

1.2RNA提取及转录组测序

分别利用TRIzol(Invitrogen,美国)和RNeasy Mini试剂盒(Invitrogen,美国)对样品总RNA进行提取和纯化。分别采用Nanodrop、Qubit 2.0、Aglient 2100方法,检测RNA样品的纯度、浓度和完整性等,以保证使用合格的样品进行转录组测序。6个样品获取到4.6~17.9 μg的RNA进行建库,质量均满足建库要求,总量均满足3次及以上常规量建库。北京百迈客生物科技有限公司利用Illumina HiSeq 4000高通量测序平台进行转录组测序,测序读长为PE150。

1.3测序数据的过滤、组装和注释分析

利用FASTX软件(http://hannonlab.cshl.edu/fastx_toolkit/)去除Raw Data中的接头和低质量序列后得到Clean Data,并利用Trinity程序对进行组装最终获得Unigene序列。

利用BLAST程序(E-value=10-5)将Unigene序列分别与NR、Swiss-Prot、GO、COG、KOG以及KEGG数据进行比对,获得Unigene的注释信息。

1.4差异表达基因(differentiallyexpressedgenes,DEG)的筛选

采用Bowtie软件[15]将各样品测序得到的reads与Unigene库进行比对,根据比对结果,结合RSEM方法[16]进行表达量评估,并利用每千碱基外显子百万片段数(fragments per kilobase of transcript per million mapped reads, FPKM)方法[17]计算样本间的基因表达差异。将低温处理较之未处理样品间表达量符合错误发现率(false discovery rate, FDR)≤ 0.01且|log2Ratio|≥1条件的基因定义为差异表达基因。

1.5转录因子的鉴定

大豆(Glycinemax)、蒺藜苜蓿(Medicagotruncatula)及百脉根(Lotusjaponicus)转录因子家族蛋白质序列下载于豆科转录因子数据库(legume transcription factor database, Legume TFDB)[18]。将3种豆科植物中的相同转录因子家族序列合并在一起,利用BLAST程序(E-value=10-10)与Unigene进行比对,鉴定紫花苜蓿中潜在的转录因子基因。

2 结果与分析

2.1转录组测序与组装

对紫花苜蓿ZG9830低温胁迫处理0和48 h的叶片转录组测序后共获得78 925条Unigene序列。所有Unigene序列的N50值为1 329,表明本研究的转录组组装完整性较高。Unigene的序列长度主要分布在300~3 000 nt之间,共有76 164条Unigene序列,占总序列的96.50%。Unigene序列长度大于3 000nt的序列有2 761条,占总序列的3.50%。由图1可以看出,本研究所获得Unigene序列数量随着测序长度的增加呈逐渐减少的趋势,表明测试样品具有较好的测序质量。

图1 Unigene序列长度分布Fig. 1 Length distribution of Unigene sequences

2.2Unigene功能注释

通过BLAST(E-value=10-5)比对分析,78 925条Unigene共有43 930个Unigene在6个公共数据库中得到注释,占总Unigene数的55.66%(表1)。其中,NR数据库中注释到的Unigene数目最多,达到41 223个,占93.84%;最少的为KEGG数据库,注释到的Unigene数目为12 760,占29.05%。

表1 Unigene功能注释Table 1 The functional annotation of Unigene

2.3差异表达基因的鉴定

以FDR≤ 0.01和|log2Ratio|≥1作为DEG筛选条件,相比未低温处理的对照样本,低温处理48 h后共得到3 448个DEG,占总Unigene的7.85%。其中,1 835个Unigene上调表达,占53.22%;1 613个Unigene下调表达,占46.78%。

2.4转录因子家族的鉴定

将所有紫花苜蓿叶片Unigene序列与大豆、蒺藜苜蓿和百脉根转录因子蛋白序列进行同源比对,得到59个潜在的紫花苜蓿转录因子家族共1 730个基因。其中,预测得到的转录因子基因数目最多的10个家族分别为PHD、ABI3VP1、AP2_EREBP、bHLH、atypical_MYB、HB、(R1)R2R3_Myb、WRKY_Zn、bZIP和NAC(表2)。紫花苜蓿经低温处理后,3 448个DEG中共有43个转录因子家族共251个基因被显著地诱导表达。其中,差异表达显著且包含转录因子数量最多的10个家族分别为PHD、AP2_EREBP、bHLH、atypical_MYB、WRKY_Zn、Myb_related、GRAS、NAC、HB和bZIP(表2)。

表2 紫花苜蓿全部及差异表达转录因子的数目Table 2 Number of total unigenes and differentially expressed transcription factors

Note: DEG, differentially expressed genes.2.5响应低温胁迫差异表达转录因子表达分析

低温胁迫诱导下转录因子数量最多的10个家族的DEG的表达模式各不相同(图2)。上调表达的转录因子共有84个,下调表达的转录因子共有60个。 其中,转录因子WRKY_Zn家族(11个基因)和NAC家族(10个基因)都为上调表达。

3 讨论与结论

低温胁迫通过抑制植物生长发育从而制约植物的生态分布并直接影响农作物的产量和品质,甚至造成绝收[19-20]。因此,对植物特别是重要农作物耐寒性及其机理进行研究具有重要的理论和实际应用价值。近年来随着研究的深入,发现一些小RNA分子,例如microRNA以及siRNA分子也参与到植物对低温胁迫的响应过程中[14,21-22]。另外,转录因子在调控植物基因转录表达以及应答多种逆境胁迫过程中也发挥着重要的作用。可见,植物对低温胁迫的响应是一个复杂的基因表达过程,涉及到多种基因和信号转导途径[23]。

图2 紫花苜蓿响应低温胁迫转录因子表达Fig. 2 Expression of alfalfa transcription factors following low temperature stress

随着后基因组时代的到来,高通量测序技术已被广泛用于研究模式和非模式植物的生长发育以及对逆境胁迫响应的机制研究中[24-25]。利用转录组测序技术,陈嘉贝等[26]在盐胁迫下的两个甜瓜(Cucumismelo)品种中鉴定出19个和20个转录因子家族,预测这些受盐胁迫调控的转录因子基因可能参与到甜瓜响应盐胁迫反应途径中。本研究通过对一个具有高抗寒级别的紫花苜蓿品种ZG9830进行4 ℃低温胁迫处理48 h后进行转录组分析,共得到了78 925条Unigene序列和3 448个DEG。所有的Unigene序列中,有93.84%的序列得到了注释(表1)。其余未被注释的序列可能是紫花苜蓿所特有的基因序列,仍有待于进一步的分析。本研究中相关大量数据的获得有助于增加对苜蓿抗寒性机理的认识,并可为后续抗寒相关基因的克隆及功能验证奠定基础。

通过BLAST比对分析,从3 448个DEG中共鉴定出43个转录因子家族共251个基因被显著地诱导表达(表2)。截至目前,已有多种转录因子家族,包括MYB、AP2_EREBP、NAC、bHLH等参与调控植物响应低温胁迫反应[23]。例如,在拟南芥(Arabidopsisthalianna)中过表达水稻OsMYB3R-2基因后,转基因拟南芥植株的抗寒性显著提高[27]。NAC是一类植物特有的转录因子。水稻OsNAC6转录因子受冷处理诱导表达,说明该转录因子参与水稻低温诱导信号转导途径[28]。水稻转录因子OsbHLH1被证明参与了冷胁迫的基因应答调控[29]。在本研究中,差异表达显著且包含转录因子数量最多的10个家族分别为PHD、AP2_EREBP、bHLH、atypical_MYB、WRKY_Zn、Myb_related、GRAS、NAC、HB和bZIP。其中,bHLH转录因子家族15个基因中14个下调表达,1个上调表达。atypical_MYB转录因子家族中3个上调表达,10个下调表,而NAC转录因子家族中的10个基因全部受低温诱导上调表达(图2)。可见,这些转录因子也都参与了紫花苜蓿响应低温胁迫的调控途径;而其它具有差异表达的转录因子家族如何参与调控紫花苜蓿低温胁迫还有待于进一步研究。

通过转录组测序及生物信息学分析,在紫花苜蓿中获得了大量响应低温胁迫的差异表达基因,并在转录组水平鉴定和分析了参与调控紫花苜蓿低温诱导反应的转录因子家族基因及其表达模式,从而有利于从整体水平加深了解紫花苜蓿转录因子表达特性,为进一步研究这些响应低温胁迫的转录因子的功能提供参考,也可为紫花苜蓿耐低温功能研究提供新的基因资源。

References:

[1] Chen M J,Zhang C Z,Zi Q,Qiu D,Liu W X,Zeng H M.A novel elicitor identified fromMagnaportheoryzaetriggers defense responses in tobacco and rice.Plant Cell Reports,2014,33(11):1865-1879.

[2] Llorca C M,Potschin M,Zentgraf U.bZIPs and WRKYs:Two large transcription factor families executing two different functional strategies.Front Plant Science,2014,5:169.

[3] Liu W X,Jia X T,Liu Z M,Zhang Z S,Wang Y R,Liu Z P,Xie W G.Development and characterization of transcription factor gene-derived microsatellite (TFGM) markers inMedicagotruncatulaand their transferability in leguminous and non-leguminous species.Molecules,2015,20(5):8759-8771.

[4] 贾喜涛,刘文献,谢文刚,刘志鹏,刘志敏,王彦荣.蒺藜苜蓿LBD转录因子基因家族全基因组分析.西北植物学报,2014,34(10):2176-2187. Jia X T,Liu W X,Xie W G,Liu Z P,Liu Z M,Wang Y R.Genome-wide analysis of the LBD transcription factor family inMedicagotruncatula.Acta Botanica Boreali-occidentalia Sinica,2014,34(10):2176-2187.(in Chinese)

[5] 刘志敏,刘文献,贾喜涛,张正社,王彦荣.蒺藜苜蓿LEA基因家族全基因组分析.草业科学,2015,32(3):382-391. Liu Z M,Liu W X,Jia X T,Zhang Z S,Wang Y R.Genome-wide analysis ofLEAgene family inMedicagotruncatula.Pratacultural Science,2015,32(3):382-391.(in Chinese)

[6] Jin J P,He K,Tang X,Li Z,Lyu L,Zhao Y,Luo J C,Gao G.AnArabidopsistranscriptional regulatory map reveals distinct functional and evolutionary features of novel transcription factors.Molecular Biology and Evolution,2015,32(7):1767-1773.

[7] Pérez-Rodríguez P,Riao-Pachn D M,Guedes Correa L G,Rensing S A,Kersten B,Mueller-Roeber B.PlnTFDB:Updated content and new features of the plant transcription factor database.Nucleic Acids Research,2009,38:822-827.

[8] An D,Yang J,Zhang P.Transcriptome profiling of low temperature-treated cassava apical shoots showed dynamic responses of tropical plant to cold stress.BMC Genomics,2012,13(1):1.

[9] 王俞程,何瑞萍,彭献军,沈世华.WOX转录因子家族研究进展.草业科学,2015.32(5):760-769. Wang Y C,He R P,Peng X J,Shen S H.The research progress of WOX transcription factor family.Pratacultural Science,2015,32(5):760-769.(in Chinese)

[10] 孙洪仁,刘国荣,张英俊,高飞,逯涛林,韩建国.紫花苜蓿的需水量、耗水量、需水强度、耗水强度和水分利用效率研究.草业科学,2005,22(12):24-30. Sun H R,Liu G R,Zhang Y J,Gao F,Lu T L,Han J G.Water requirement,water consumption,water requirement rate,water consumption rate and water use efficiency of alfalfa.Pratacultural Science,2005,22(12):24-30.(in Chinese)

[11] 王赞,李源,孙桂枝,高洪文.国内外16个紫花苜蓿品种生产性能比较研究.中国农学通报,2008,24(12):4-10. Wang Z,Li Y,Sun G Z,Gao H W.Comparative study on production performance of 16 introduced alfalfa varieties.Chinese Agricultural Science Bulletin,2008,24(12):4-10.(in Chinese)

[12] 刘志英,李西良,李峰,王宗礼,孙启忠.紫花苜蓿秋眠性对低温驯化过程与越冬耐寒适应的作用机理.植物生态学报,2015,39(6):635-648. Liu Z Y,Li X L,Li F,Wang Z L,Sun Q Z.Mechanisms underlying the effects of fall dormancy on the cold acclimation and winter hardiness ofMedicagosativa.Chinese Journal of Plant Ecology,2015,39(6):635-648.(in Chinese)

[13] 邓雪柯,乔代蓉,李良,于昕,张乃胜,雷高鹏,曹毅.低温胁迫对紫花苜蓿生理特性影响的研究.四川农业大学学报:自然科学版,2005,42(1):190-194. Deng X K,Qiao D R,Li L,Yu X,Zhang N S,Lei G P,Cao Y.The effect of chilling stress on physiological characters ofMedicagosativa.Journal of Sichuan University:Natural Science Edition,2005,42(1):190-194.(in Chinese)

[14] Chinnusamy V,Zhu J H,Zhu J K.Cold stress regulation of gene expression in plants.Trends in Plant Science,2007,12(10):444-451.

[15] Langmead B,Trapnell C,Pop M,Salzberg S.Ultrafast and memory-efficient alignment of short DNA sequences to the human genome.Genome Biology,2009,10(3):25.

[16] Li B,Dewey C N.RSEM:Accurate transcript quantification from RNA-Seq data with or without a reference genome.BMC Bioinformatics,2011,12:323.

[17] Trapnell C,Williams B A,Pertea G,Mortazavi A,Kwan G,van Baren M J,Salzberg S L,Wold B J,Pachter L.Transcript assembly and quantification by RNA-Seq reveals unannotated transcripts and isoform switching during cell differentiation.Nature Biotechnology,2010,28(5):511-516.

[18] Mochida K,Yoshida T,Sakurai T,Yamaguchi-Shinozaki K,Shinozaki K,Tran L S.LegumeTFDB:An integrative database ofGlycinemax,Lotus japonicus andMedicagotruncatulatranscription factors.Bioinformatics,2010,26(2):290-291.

[19] 柏晓玲,周青平,陈有军,田莉华,陈仕勇,肖雪君.燕麦幼苗对低温胁迫的响应.草业科学,2016,33(7):1375-1382. Bai X L,Zhou Q P,Chen Y J,Tian L H,Chen S Y,Xiao X J.Responses of oat seedlings to chilling stress.Pratacultural Science,2016,33(7):1375-1382.(in Chinese)

[20] 张尚雄,尼玛平措,徐雅梅,苗彦军,包赛很那,张卫红.3个披碱草属牧草对低温胁迫的生理响应及苗期抗寒性评价.草业科学,2016,33(6):1154-1163. Zhang S X,Nimapingcuo,Xu Y M,Miao Y J,Baosaihenna,Zhang W H.Physiological responses to low temperature stress and cold tolerance evaluation in threeElymusspecies.Pratacultural Science,2016,33(6):1154-1163.(in Chinese)

[21] Sunkar R,Chinnusamy V,Zhu J H,Zhu J K.Small RNAs as big players in plant abiotic stress responses and nutrient deprivation.Trends in Plant Science,2007,12(7):301-309.

[22] Lee B H,Henderson D A,Zhu J K.TheArabidopsiscold-responsive transcriptome and its regulation by ICE1.The Plant Cell,2005,17(11):3155-3175.

[23] 陈儒钢,巩振辉,逯明辉,李大伟,黄玮.植物抗逆反应中的转录因子网络研究进展.农业生物技术学报,2010,18(1):126-134. Chen R G,Gong Z H,Lu M H,Li D W,Huang W.Research advance of the transcription factors networks related to plant adverse environmental stress.Review and Progress,2010,18(1):126-134.(in Chinese)

[24] Liu W X,Zhang Z S,Chen S G,Ma L C,Wang H C,Dong Rui,Wang Y R,Liu Z P.Global transcriptome profiling analysis reveals insight into saliva-responsive genes in alfalfa.Plant Cell Reports,2016,35(3):561-571.

[25] Chen H X,Lu C P,Jiang H,Peng J H.Global transcriptome analysis reveals distinct aluminum-tolerance pathways in the Al-accumulating speciesHydrangeamacrophyllaand marker identification.PLoS One,2015,10(12):e0144927.

[26] 陈嘉贝,张芙蓉,黄丹枫,张利达,张屹东,盐胁迫下两个甜瓜品种转录因子的转录组分析.植物生理学报,2014,50(2):150-158. Chen J B,Zhang F R,Huang D F,Zhang L D,Zhang Q D.Transcriptome analysis of transcription factors in two melon (CucumismeloL.) cultivars under salt stress.Plant Physiology Journal,2014,50(2):150-158.(in Chinese)

[27] Dai X,Xu Y Y,Ma Q B,Xu W Y,Wang T,Xue Y B,Chong K.Overexpression of anR1R2R3 MYB gene,OsMYB3R-2,increases tolerance to freezing,drought,and salt stress in transgenicArabidopsis.Plant Physiology,2007,143(4):1739-1751.

[28] Ohnishi T,Sugahara S,Yamada T,Kikuchi K,Yoshiba Y,Hirano H Y,Tsutsumi N.OsNAC6,a member of theNACgene family,is induced by various stresses in rice.Genes & Genetic Systems,2005,80(2):135-139.

[29] Wang Y J,Zhang Z G,He X J,Zhou H L,Wen Y X,Dai J X,Zhang J S,Chen S Y.A rice transcription factorOsbHLH1 is involved in cold stress response.Theoretical and Applied Genetics,2003,107(8):1402-1409.

(责任编辑 王芳)

Identificationandexpressionanalysisoftranscriptionfactorsinalfalfaunderlowtemperaturestress

Qi Xiao1,2, Min Xue-yang3, Zhang Zheng-she3, Sun Qi-zhong1, Liu Wen-xian3
(1.Grassland Research Institute, Chinese Academy of Agricultural Science, Huhhot 010010, China; 2.National Animal Husbandry Service, Office of the Chinese Herbage Cultivar Registration Board, Beijing 100125, China;3.State Key Laboratory of Grassland Argo-ecosystems, College of Pastoral Agriculture Science and Technology, Lanzhou University, Lanzhou 730020, China)

Numerous studies have shown that transcription factors are important in regulating plant development and responses to various biotic/abiotic stressors. Low temperature stress could result in lowered production, reduced overwintering rate and a decrease in sustainability. In the present study, the identification and gene expression model of the transcription factors in alfalfa under low temperature stress (4 ℃) were analysed by the high-through put RNA-Seq technology. The results showed that a total of 78 925 Unigene sequences and 3 448 differently expressed genes were produced in our study. There were 43 transcription factor families, and a total of 251 genes were identified from all differently expressed genes. The expression model of these differently expressed transcription factor genes was different. This study facilitates the understanding of the expression model and verifies the related function of these low temperature response transcription factor genes in alfalfa.

Medicagosativa; transcription factors; low temperature stress; Unigene; transcriptome

Sun Qi-zhong E-mail:sunqz@126.com

S816;S541+.103

:A

:1001-0629(2017)09-1824-06

10.11829/j.issn.1001-0629.2016-0552

齐晓,闵学阳,张正社,孙启忠,刘文献.紫花苜蓿响应低温胁迫转录因子的鉴定及表达分析.草业科学,2017,34(9):1824-1829.

Qi X,Min X Y,Zhang Z S,Sun Q Z,Liu W X.Identification and expression analysis of transcription factors in alfalfa under low temperature stress.Pratacultural Science,2017,34(9):1824-1829.

2016-11-01接受日期:2017-01-29

现代农业产业技术体系建设专项资金国家牧草产业技术体系项目(CARS-35);中国农业科学院科技创新工程牧草栽培与加工利用团队项目(CAAS-ASTIP-IGR 2015-02);国家自然科学基金青年科学基金(31502000);兰州大学中央高校基本科研业务费专项资金(lzujbky-2016-8);国家草品种区域试验项目(21301060001);巴彦淖尔肉羊优质饲草高效生产关键技术集成与研究应用

齐晓(1982-),男,河北泊头人,农艺师,在读博士生,主要从事草品种管理与推广工作。E-mail:tq07mms@sina.com

共同第一作者:闵学阳(1991-),男,甘肃张掖人,在读硕士生,主要从事牧草分子生物学研究。E-mail:minxy15@lzu.edu.cn

孙启忠(1959-),男,内蒙古五原人,研究员,博士,主要从事草地生态与牧草生产技术研究。E-mail:sunqz@126.com

猜你喜欢

家族低温测序
《真空与低温》征稿说明
真空与低温
外显子组测序助力产前诊断胎儿骨骼发育不良
HK家族崛起
基因测序技术研究进展
《小偷家族》
外显子组测序助力产前诊断胎儿骨骼发育不良
零下低温引发的火灾
联合低温脱硫脱硝工艺研究
家族中的十大至尊宝