基于AHP与模糊综合评价的学生评教模型

【摘要】本文主要提出利用模糊综合评判法进行学生评教，其中教学指标的权重利用层次分析方法（AHP）确定，再根据模糊评判矩阵得出最后的综合得分，该方法得到的学生评教结果更为合理有效。

【关键词】学生评教 层次分析法 模糊综合评价

【中图分类号】G715 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2017）33-0203-02

高等学校的教师教学质量评价是教学质量监控中的一个重要组成部分，其中学生对教师的评价是一项直接有效的教师评价手段，需要建立合理的教学评教体系，更加客观真实的反应教师教学的真实水平，并让学生能够方便简单的对任课教师进行评价，从而使评价结果更有效。本文主要提出利用层次分析法确实学生评教指标权重，利用模糊综合评价方法确定评教得分，从而使学生评教结果更客观更有效。

一、利用层次分析法确定学生评教指标权重

层次分析法（AHP）是萨蒂（saaty） 等人20世纪70年代提出的一种决策方法。它将各种因素层次化，并逐层比较多种关联因素，为分析和预测事物的发展提供可行依据。主要步骤为：建立层次结构；构造成对比较阵；一致性检验；计算权向量；计算组合权向量。

设指标个数为m，设第i个目标权系数为，满足：

针对学生评教的指标内容，各个高校可根据每个学校的实际情况制定相应的内容，并且随着教育的不断改革与发展，应相当的做出调整，

二、学生评教的模型综合评判模型

1.列出模糊评判矩阵

设模糊评判矩阵为，其中表示第i个目标第j级评语的隶属度。

2.综合模糊评判矩阵

其中称为模糊合成算子，合成法则（合成模型）一般可分为：加法模型、乘法模型、函数模型、模式识别最大隶属原则方法模型、加权和模型。其中加权和模型由于考虑了组成间相对重要程度，而且以权值的形式融入公式中，使得评价过程具有很强的合理性，也更加适合本文的学生评教模型。

3.综合评判

最后通过对模糊评判向量S的分析作出综合结论。一般常用的方法有最大隶属法和加权平均，这里我们同样选用加权平均法。

三、实例分析

1.学生评教指标体系及权重

我们以某高校的学生评教指标（表1）为例，共有四个一级指标，13个二级指标。

通过教学研究专家及教学管理人员的判断，建立两两比较矩阵，通过一致性检验后，最终得到各级学生评教指标权重如表2。

2.对各项指标进行评判

评价等级（赋值）={A（90），B（70），C（50），D（30），E（10）}

若某班同学对某教师的打分情况如表3。

3.综合模糊评判矩阵及综合得分

这里采用加权和模型，计算得到综合隶属度={0.6424，0.3526，0，0，0}。

综合得分：0.6424×90 + 0.3526×70 = 82.568。所以，这位老师整体得分还是挺高的。

四、结语

合理的学生评教体系可以更加客观的反应教师的教学水平，反之也能更好的促进教师教学水平，教师可根据学生评教指标，调整教学方法、手段和策略，从而使教学更生动更有效。另一方面，学校要呼吁学生认真客观的评价教师，从而保证评教结果的真实和有效性，由此，各高校还可根据学生评教结果评选优秀教师，促进整个教学体系的良性发展。

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作者简介：潘敏（1984-），女，讲师，硕士。