浅析大数据时代我国的教育教学

陈春怡

【摘要】“大数据”指数据量大，数据模式复杂的非传统数据，本文旨在梳理大数据时代下我国教育领域在教育管理、评价，教学模式以及个性化学习方面的变革，并尝试分析大数据带给教育领域的挑战与机遇。

【关键词】大数据 教学模式 个性化学习

【中图分类号】G420 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2017）33-0029-02

一、“大数据”时代

1.“大数据”及其特征

2011年，美國咨询公司麦肯锡首次提出“大数据”（Big Data）概念，将其界定为：“常规软件无法在一定时间内抓取、管理和处理的数据集[1]。”由此，大数据指非传统的数据集合，主要以动态数据流的形式产生，目前公认具有以下特征：数据体量大 （Volume）；多样化 （Variety）；价值高 （Value）及处理时效高 （Velocity）[2]。大数据时代的到来给教育带来了革命性的变化。

大数据既是技术，也是一种能力，具备从海量复杂数据中寻找与目标有关联的链接，进而挖掘变化规律、并对目标发展趋势进行预测的能力。当然，大数据更是一种思维方式，一切以数据为基础，让数据成为人类思考问题、做出决策的出发点。

2.“大数据”时代为科学研究带来可能

我国于2012年开始关注大数据，李国杰教授认为“人、机、物三元世界高度融合引发了数据规模的爆炸式增长和数据模式复杂化，世界已进入网络化的大数据（Big Data）时代[3]”。

大数据时代为科学研究带来种种可能。相对以往数据收集不全面，大数据可以实现“样本等于总体”的理想状态，这一改变提高了数据的完整性和可靠性；大数据时代个体网络痕迹都可能成为数据来源，因而每个个体都有可能既是信息的使用者同时也是信息提供者[4]；全面的数据不仅帮助发现规律，还可以依据规律预测发展趋势。

二、大数据时代我国的教育教学

1.教育管理

大数据技术从海量教育数据中发现隐藏、有用的信息，反映教育系统中实际存在的问题，从而为做好教育管理和决策工作提供科学的数据支持。随着教育管理公共服务平台的建设与运营，教育数据的采集工作越具规范化、有序化和全面化，可以对各级各类教育管理机构所需信息与数据、资产设备、教学活动、运行维护服务管理数据等进行远程可视化质量监控与管理。对教育管理过程中的教学活动、人员信息、学校资产及办学条件等数据进行采集、汇总、挖掘与分析，并对数据分析结果进行可视化处理；校园内设置全方位的传感器，数字化校园的建设不再遥不可及。大数据促进教育管理决策的科学性，同时也为宏观管控与调整提供了可能。

2.教育评价

大数据时代的技术支持更新了教育评价观念，为评价从经验性向客观性发展提供了可能。

运用大数据可以实现教育评价对象与评价主体的灵活转变。教育评价对象不仅限于学生，还应涵盖诸如课程、教师、学校等对教育活动有重大影响的内容。在教育评价中评价对象不仅包括学习者，教师也可以利用大数据来分析自己的教学行为，通过教学过程数据可以发现自身的教学特长与不足。大数据学习分析技术通过存储学习数据和分析学习过程数据，学习者可以实现针对自身的个性化学习建议，教师可以对自身教学决策提供重要依据，教育管理者也可以据此制定有针对性的教育政策。

大数据可以实现对教育数据全面客观地记录，提高评价的客观性。大数据思维强调评价的发展性，以评价对象的主体性发展为目的，从学生的需要出发，重视学习过程、学习体验和师生交流。由此，所有关心教育者的意见都可能被分析、采纳。对学生的评价不再仅仅依据学生的成绩和教师的主观经验；对教师工作的评价也不再仅仅依据生硬的成绩和千篇一律的教案；大数据使得教育评价在关注经验的同时也注重拿数据说话，即所谓使教育评价走向“数据主义”[5]、评价主体的灵活多变也使得评价更加多元化。

3.教学模式

大数据时代教学模式向着个性化教育的方向变革，教学模式从传统课堂教学向动态生成的数字化个性教学转变。

大数据可以实现学习历程全记录，教师能快速、准确掌握学生的兴趣点、知识缺陷等，更好地认识自己和学生，不断改进教学模式与策略；在学生自我导向学习过程中真正成为学生学习的促进者与协作者；可以帮助教师分析教学方法和手段的实效，促使教师及时调整教学方案及方法，切实提高教学质量，同时也为设计灵活多样、更具针对性的学习活动提供数据支持，传统课堂教学真正转变为动态生成的个性化教学。

4.个性化学习

大数据技术对学习行为的记录精细且精准，学生对自身学习的判断只需要回溯自己学习过程的数据即可。数据精细在能够捕捉到个体使用学习资源详细过程；精准在能够依据数据分析，提供准确的适合学习者的个性化学习建议，并准确为学习者推送适合学习者个体的学习服务，驱动个性化学习的真正实现。

三、大数据为教育研究带来的挑战

大数据理念正在深刻影响着各行各业，相关研究者也认识到大数据正在为教育领域带来前所未有的变革。笔者认为，任何一个行业要有所发展，都必须能够时刻以革新的眼光来对待新事物，大数据为教育研究带来的挑战，主要集中在观念和应用两个层面。

在观念层面，虽然大数据技术已经出现在我们的日常生活中，然而，在实际中仍然存在大片质疑，主要围绕在教育数据的安全与数据的实效之中。在应用层面，由于教育系统自身的独特性和复杂性，大数据技术在教育领域的应用推广存在诸多难题需要解决。我国教育大数据的应用仍然处于零散混杂阶段。如何应用并发挥教育数据的真正实效是当前教育研究者面临的现实问题。“大数据”既为我国教育发展带来挑战，同时也为教育领域带来机遇，迎接挑战，抓住机遇才是当下相关研究者的首要职责。

参考文献：

[1]郭晓科.大数据[M].北京：清华大学出版社，2013：5.

[2] The 2011 Digital Universe Study： Extracting Value from Chaos.International Data Corporation and EMC， June 2011.

[3]李国杰.大数据研究的科学价值[J].中国计算机学会通讯，2012.8（9）：8-15.

[4]杨现民，唐斯斯，李冀红. 发展教育大数据：内涵、价值和挑战[J]. 现代远程教育研究，2016（1）：50-53.

[5]阮广红.大数据时代的特征及其对教育的影响[J]. 创新教育，2013.122.

[6]贺威，刘伟榕.大数据时代的科研革新[J].未来与发展，2014（2）：3-4.endprint