基于灰色关联分析的交通类高职专业结构调整策略研究

金萍女

摘要：高等职业教育的发展是否适应经济社会和行业企业发展的实际需要，关键是看高职院校的专业结构与经济发展是否适应。文章通过对浙江省交通类高职院校的交通类专业近五年招生规模与浙江交通行业近五年的行业发展数据进行灰色关联分析，研究专业结构与行业经济发展的关联程度，提出交通类高职院校专业结构调整的策略。

关键词：关联度 交通类高职 专业结构 策略

【中图分类号】：G71

一、浙江省交通行业发展现状

首先，从旅客周转量变化趋势来看（见图1），总的旅客周转量和各交通行业的旅客周转量除了在2013年有所下降以外，呈现逐年上升的趋势。公路旅客周转量位居第一，约占总周转量的65%左右。水运旅客周转量比例最小，基本占总旅客周转量的0.5个百分点。从发展趋势来看，铁路旅客周转量在近两年均有下降趋势，但铁路旅客周转量连年递增，水运旅客周转量保持每年同样的总量。

其次，从交通行业货物周转量的角度来看（见图2），水运货物周转量呈明显上升趋势，且其在总货物周转量中的比重也是绝对的，基本占80%左右。铁路货物周转量比重最小，约占3%左右。从各行业增长趋势来看，水运货物周转量增幅最大，铁路货物周转量和公路货物周转量基本稳定，增长幅度不明显。

二、浙江省交通类高职院校专业发展现状

（一）交通类高职院校招生现状

从交通类专业招生人数占总招生人数的比例来看（见图4），可以看出，近五年来，交通大类专业的招生人数在总招生人数的比例呈波形变化，但基本稳定在40%左右，上下波动不超过3个百分点，应该来说，招生比例还是比较稳定的。

（二）交通类专业发展现状

为与浙江省统计局的统计数字对接，本文把交通类专业归为与交通行业相对应的三个大类，即铁路运输类、公路运输类和水运运输类。

从这三类交通行业的招生规模来看（图5），水运类专业的招生人数始终位于首位，且占总人数的比例也非常高，平均占64%左右。且招生人数也呈逐年递增趋势，由2010年的1043人增加到2014年的1330人，增幅27.5%，年均增长5.5%。相对而言，招生人数最少的是铁路行业，远远少于水运行业和公路行业，但是铁路行业在2014年的招生规模有了非常大幅度的提升，也许与铁路行业大规模的人才需求和大幅度的强势发展有关联。位于中间的是公路行业专业，每年招生人数基本稳定，均在550人数左右，占总招生人数的比例也是基本稳定在30%左右。然而从比例的发展趋势来看，公路行业招生规模的比例是下降的，由2010年到2012年的基本33%比例下降到2013年的30%，进而下降到2014年的27%，由此可见，其增长的趋势是放缓的。

三、行业发展与专业结构的灰色关联分析

（一）理论基础

灰色关联分析目的是通过一定的方法寻求系统之间因素的主要关系，找出影响目标值的重要因素，从而掌握事物的主要特征。灰色系统理论论证的关联度，是对于两个系统或系统中两个因素之间随时间而变化的关联性大小的量度。它定量地描述了系统发展过程中，因素之间相对变化的大小、方向与速度等等相对性。在系統发展过程中，如果两个因素变化的态势基本一致，即同步变化程度较高，则可以认为两者关联度较大，反之，两者关联度就小。

教育系统和经济系统都是多因素、多层次的复杂系统，这两个系统之间以及各自内部因素之间无不相互牵连，相互制约。但由于它们各自的特性及其外界因素干扰，二者相互关联、相互制约的程度有的明显，有的不明显，就使人们在认识、分析、预测、决策时，得不到全面的、足够的信息，不容易形成明确的概念，这就形成了一种灰色关系。交通运输业发展与交通类高职院校专业结构是一个相互作用的复杂系统，他们之间的复杂性不仅仅取决于交通类院校专业结构和交通运输业本身的复杂性，还取决于专业结构与交通运输业发展的关系信息的不完全和准则多样性，从信息到结果是由多到多的灰映射。因此，交通类院校专业结构与交通运输业发展之间的关系符合灰色系统基本特征。因此，我们可以将灰色关联度分析运用到这个相互关联的复杂系统中。

（二）实证分析

灰色关联分析一般包括原始数据变换、计算关联系数、求关联度、排关联序、列关联矩阵等计算及步骤，在应用过程中，根据具体情况与要求，全部或部分进行分析。

1.旅客运输业与交通类高职院校专业结构的灰色关联分析

即X1（t）序列对Y0（t）序列的关联度为0.796437，X2（t）序列对Y0（t）序列的关联度为0.698665，X3（t）序列对Y0（t）序列的关联系度为0.719936。

灰色关联度排序为：γ01>γ03>γ02

由此可见，铁路行业旅客周转量与交通类专业的关联度最大，为0.796437；水运运输业旅客周转量与交通类专业的关联度次之，为0.719936；公路运输业的旅客周转量与交通类专业的关联度最小，为0.698665。

结论1：浙江省交通类高职院校专业结构与铁路旅客运输业发展的关系最密切，与水运旅客运输业关系次之，与公路旅客运输业的关系最小。

原因分析：从铁路运输行业发展来看，铁路旅客运输业一直是旅客运输业的主体，在过去五年间，铁路旅客周转量占总周转量的平均比例47%，是旅客运输业发展的主体；从高职人才培养角度来看，尽管铁路运输类专业的招生规模不是最大的，但招生规模的增长速度是最高的，并且，铁路类专业的就业针对性很强，大部分的铁路类专业毕业生都会进入铁路运输相关部门就业，这就使得铁路旅客运输业与高职铁路类专业的关联度最为密切。

2.货物运输业与交通类院校专业结构的灰色关联分析

同理，运用灰色关联度计算步骤，得到：X1（t）序列对Y0（t）序列的关联度为0.628087，X2（t）序列对Y0（t）序列的关联度为0.597774，X3（t）序列对Y0（t）序列的关联系度为0.818605。endprint

灰色关联度排序为：γ03>γ01>γ02

由此可见，水运运输行业货物周转量与交通类专业结构的关联度最大，为0.818605；铁路运输业货物周转量与交通类专业的关联度次之，为0.628087；公路运输业的货物周转量与交通类专业的关联度最小，为0.597774。

结论2：浙江省交通类高职院校专业结构与水运货运运输业发展的关系最密切，与铁路旅客运输业关系次之，与公路货物运输业的关系最小。

原因分析：从水上货物运输业的发展来看，水上货物运输是交通行业货物运输业的主导部门，其货物运输量占总量的80%，起了绝对主导地位；从水运专业的招生规模来看，水运类学生占总的交通类专业学生的64%，也是處于绝对主导地位，且两者发展速度也相当之快，因此，两者关联度最高。

四、交通职业院校专业结构调整优化的策略

根据上文对交通类高职院校专业与交通行业发展的关联度分析，我们可以发现，作为以培养交通运输建设和社会需要高端技能型人才为主要目标的工科类高职院校，必须主动适应区域经济社会发展和产业结构调整及交通运输行业转型发展对高端技能型专门人才的需求，坚持交通行业的办学特色。如浙江省交通高职院校，应紧紧抓住当前交通运输行业发展的重点，对专业进行适度调整，加大铁路类专业的招生规模，以适应当前铁路旅客运输行业发展的大量需求；应继续保持水运类专业的招生规模，以适应水运货物运输业发展的人才需求。

在专业结构的调整优化机制方面，可以按照“整合、拓宽、开发、建设”四个方面对专业进行合理设置，增强学校主动适应地方经济社会和交通运输行业发展的能力，形成优势突出、特色鲜明、布局合理与区域现代产业结构发展趋势相一致的专业结构体系。

（一）归类整合，凸显交通特色。加强对现有专业的重组和改造，实现教学资源的合理配置。一方面，依据市场需要，将主干课程相似、就业方向基本一致的专业进行归类再整合，构建符合宽口径专业培养目标和培养规格的课程体系，使专业设置更加科学合理。另一方面，对现有部分专业进行适当改造，使其更符合社会用人单位的需求，并凸显交通特色。

（二）拓宽方向，增强岗位适应。专业设置要相对稳定，要以少变应多变。对现有专业已达到相当规模，但尚有较大市场前景和生命力，在相当时期内仍适合浙江经济发展需要的专业，一方面采取加大专业改造的力度，拓展专业方向，拓宽专业面，使其向宽口径的专业办学模式发展，以增强适应性，提高人才培养质量。另一方实行“平台+方向”人才培养模式的创新，优化课程体系，设置不同专业方向的课程模块，实行一、二年级基础平台建设，夯实专业基础；从三年级开始，学生可以根据个人兴趣和就业岗位的需要自主选择课程模块和专业方向，以增强人才培养的岗位适应性。

（三）依托优势，开发紧缺专业。充分依托行业办学的优势，加强交通运输类新专业的开发，做优、做强、做精交通运输类专业。我校作为一所交通行业院校，有着深厚的交通专业办学渊源，有着广泛的交通行业资源背景，专业结构调整与优化，要围绕交通、突出交通，充分根据“三大国家战略”和我省现代交通“五大建设”对人才及专业能力的需求，充分利用我校的交通资源优势，创造条件尽快提升办学实力，开发浙江省创建现代综合交通运输体系所急需的专业，同时逐步拓展城市管道运输、民航运输、管道运输等方面的新专业，促使专业设置与区域经济发展和产业结构调整的需求相适应，不断确立我校的办学优势。

参考文献

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〔2〕胡清，易飚.苏州高职院校专业设置与产业转型升级的适应性研究〔J〕.职业技术教育，2013（5）.

〔3〕赵磊.高职院校专业设置与产业结构的适应性分析--以浙江高职教育为例〔J〕.职教通讯，2013（31）.

〔4〕杨希金，朱建，李萌.专业结构设置与产业结构调整相适应的思考--以沈阳航空职业技术学院沈飞学院为例〔J〕.辽宁高职学报，2012（11）.

〔5〕浙江统计信息网（http：//www.zj.stats.gov.cn/tjgb/gmjjshfzgb/）；endprint