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基于大数据和业务流程的财务管控智能化研究

2017-09-22刘学立

进出口经理人 2017年11期
关键词:财务共享大数据互联网

刘学立

摘 要:随着智能移动通讯工具的全球普及,我国进入全民移动互联网时代,人工智能在各行业得到迅速发展,财务管控面临新的机遇与挑战,在当前环境下,如何利用大数据,借助企业信息化,通过顶层设计财务共享中心和业务流程再造,将财务管控与流程有机融合,实现管控智能化,是经济全球化及竞争白热化背景下现代企业的必须应对的的课题。本文通过某企业现状分析,参考管理会计思路,探讨ERP环境下财务管控的共享和智能化创新路径。

关键词:大数据;互联网;财务共享;智能化管控

一、有关理论

大数据(big data),是指无法固定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。在大量数据中挖掘自身价值相关信息,為业务发展服务。现代财务管理不再局限于企业自身数据和流程,放眼全球和未来,亟需借助大数据来预测和适应市场的瞬息万变和激烈竞争。

业务流程是为达到价值目标由不同的人分别共同完成的一系列活动。企业价值链是指在创造过程中一系列不同但相互关联的价值活动的总和。财务信息系统,是把企业价值链条确认、计量和归集输出的加工工具。如图1。

二、A公司财务管控现状问题分析

目前,A公司属于深市主板上市公司,2011年上线SAP系统。功能涵盖订单、存货、生产、财务、预算及固定资产等模块,初步实现业财一体化。根据企业内部控制基本规范和配套指引,设计和执行内控,开展风险管理,两项资金占用、财务分析等线下管控,在财务转型和信息化做了初步尝试,存在规划、管控智能化滞后等不足。

(一)财务共享中心等顶层设计滞后。企业权属分子公司较多, 财务战略规划组建财务共享中心,但迟迟未实施,制约财务信息的集成。对历史数据、行业数据缺乏系统性梳理,无法系统智能化提取使用,对于开展财务转型和智能化管控,缺乏平台和大数据支撑。

(二)价值创造较小。会计核算信息化核算,即录入—核算—报表输出,固有软件。通过ERP系统传递商务条款、价格、BOM等,对客户的在线信用、损益分析缺失,相应无法做到订单边际贡献、信用评价量化,销售流程智能化管控落后。在两项资金占用管理方面。应收账款管控,账龄、逾期、考核规则、新增订单信用控制,依然通过线下处理,逾期客户新增订单审核无法实现智能化管控;存货积压管控借助ERP订单BOM驱动取得一定成效,但原材料最佳库存量计算、存货积压预警及奖惩考核等较为滞后。

(三)全面风险管理。企业风险管理工作即通过目标设定、风险识别、风险防控、风险评估。在业务流程时,没有风险点提示和审核。资金管理的缺口风险、盈余风险及操作风险无法智能化管控。 纳税遵从方面,纳税内部控制与ERP软件脱节。

(四)财务分析落后。A公司所处行业的企业大多为上市公司,其数据来源渠道便捷,财务、内控及社会责任报告的格式统一,理论具备数据自动提取条件。

三、实现财务管控智能化的探讨

(一)顶层设计财务共享中心。筹建财务共享中心,最终发展成财务大数据中心,集成历史数据、行业大数据定期更新,推动共享中心向财务大数据中心转变

财务与大数据的融合是“互联网+”时代财务管理最重要的特征。财务共享是“互联网+财务”的切入点。通过建设财务共享中心,推动核算会计向管理会计转型,财务对接合同、物资、项目、资金等业务系统。

(二)价值创造。 企业定制软件或联合开发的信息化软件,应将经营的业务流程、关键控制点和处理规则嵌入系统程序,实现信息软件智能化控制代替传统手工控制。注重目标成本法在信息系统的集成应用,通过价值工程管理,即订单损益预测分析——订单审核—边际贡献—信用审核—固定费用分摊—EVA—员工绩效。应收账款管控,将应收账款结构与账龄分析、信用预警、逾期考核规则与绩效衔接等纳入ERP软件,实现业务在线审核管理。

(三)全面风险管控。企业风险管理功能有:实现风险信息的共享,提升风险信息的搜集及传播效率;风险预测和评估;开展信息系统风险监控。根据收入计划与付款计划模块,结合账户资金存量自动预测资金缺口。月度资金计划通过系统提报,自动、实时计算资金盈余付款计划通过ERP软件提取欠款数据、账龄及付款规则的结合,自动生产付款计划,实现在线智能审核。通过将税务内控管理思想和流程嵌入ERP系统,个人所得税依据ERP薪酬结构自动对接纳税申报软件。

(四)开展基于大数据的智能化财务分析。A公司所处行业的标杆企业大多为A股上市公司,其数据提取较为标准和方便,定期财务报告、内控报告及社会责任报告格式做到标准和统一,企业自身财务数据系统录入,行业报表、财务分析模块自动提取历史数据、预算数据,自动形成财务分析、经营诊断报及其管理建议书,初步实现财务分析管控智能化。

参考文献:

[1]]财政部.管理会计基本指引,2016

[2]孔丽花.基于信息技术的会计实时控制研究[D].山东大学,2008.endprint

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