大数据技术在网络广播电视台的发展分析

张锐

摘 要 随着科学技术的不断进步，大数据技术改变了传统的计算方法和统计思路，通过对海量数据进行分析并从中选取有价值的部分，最终达到对数据资源的有效利用。将大数据技术应用到网络广播电视台的构建中，是对传统媒体粗放型运营模式的彻底顛覆，走上了交互型的运营发展方向。本文通过对大数据技术进行分析，并指出利用大数据技术促进网络广播电视台发展的一些有效对策，有利于网络广播电视台的全面发展。

关键词 大数据技术；网络广播电视台；发展对策

中图分类号 TP3 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2017）194-0033-02

1 大数据技术概论

大数据就是一个庞大的数据库，但是与传统的数据库不同，大数据与云计算相结合，通过建设大量的云计算资源并且加以实际应用。海量数据资源的存在，如果不通过大数据技术进行有甄别的、有价值的筛选，那么数据也只能是数据不能得到有效的利用。

大数据技术最大的作用在于对数据有价值或者说有用的部分进行挖掘，能够根据对数据使用情况、使用走向等的数据分析对未来发展方向有所预测，因为数据可以分析出每个客户的消费需求、喜好与倾向。

大数据技术在实际应用上，利用数据的分析技术确实给个人、单位、企业等都带来了信息上的便利与经济上的盈利。大数据技术在实际应用过程中，最为重要的功能主要表现在以下几个方面。

1.1 全样本

大数据技术的应用改变了传统的数据调查与统计的方式，由原来的抽样调查转变为利用全部数据样本进行统计调查。全样本对数据的掌握更加全面，更有利于对未知事情的预判，从而做出对自己最有利的决定。在统计学中告诉我们，只有基于全部样本的研究才能找到其中的规律。

从抽样调查统计出来的结果是含金量非常低调，但是全样本统计出来的结果就避免了抽样结果的不足，全样本得出的结果含金量非常高。因为大数据包含了全部的信息，所以数据量越大，真实性就越高。

1.2 高效率

大数据技术改变了传统的存储和计算的方式，将存储资料数据化，将关注计算的准确性转变为更关注数据分析的结果应用的高效率。通过利用大数据技术的让企业更加了解市场和消费者的需要，极大地提高了生产与销售的效率。正因为大数据技术所具有的这种技术特点，更加有利于企业应用大数据技术进行科学性的决策，有利于提高企业的工作效率。

例如，市场上智能手机产品更新速度非常的快，华为、小米智能手机制造商几乎不到半年就有新产品推出。利用大数据技术更有利于提高企业对新产品的定位、研制、开发和应用的效率，大大增加了企业在市场上的竞争力。

1.3 相关性

大数据技术改变了传统寻找因果关系的思维方式转变为关注事物的相关性，这是大数据最为突出的思维特点，是对传统思维方式的彻底转变。找寻事件的因果规律并未是大数据技术的关注的重点，它关注的是数据统计显示出来的迹象与其相应的结果。

关注相关性并不是对因果关系完全摈弃，因果关系还是基础。在高速信息化时代，利用大数据分析技术，寻找与其相关性的信息，不但对用户的消费行为可以进行预测，并且能够为企业的决策提供科学的依据。

例如，在当当网购书时，往往都会有相关喜欢数目的推荐。还有雷达最重要的功能是对预知情况的提前显示，这都是相关性技术的实际应用。

2 大数据技术促进网络广播电视台的发展对策

2.1 大数据技术在网络广播电视台的发展模式

大数据技术增加了人们有效利用数据的能力，提高了利用数据的空间和潜力的能力。将大数据技术应用于网络广播电视台的构建中，改变了传统的广播电视台的运营模式。大数据技术以及网络技术在广播电视台中的应用，真正实现了数据资源的共享、满足用户的消费需求、实时收视率的统计和收视情况等方面功能的合理利用，从而提高了网络广播电视台建设的全面发展。

目前我国网络广播电视台得到了极快的发展，许多省市都建立了网络广播电台，经过多年的发展其影响和规模都得在不断地扩大。所有网络广播电视台单就从发展模式来看基本都是相同的，都是以视听为主要传播内容，没有与广播电视台内容完全相脱离，内容框架形式表现为图文、直播、点播和原创四体的统一。

与传统的运营理念有所不同，更注重资源的共享与用户的互动，更注重广告和版权的收入的盈利。在播放方式上，利用一切先进的终端设备，例如，计算机、网络电视、平板电脑、智能手机等。

2.2 增加用户沟通的传播方式

大数据技术应用于网络广播电视台中，是对传统传播方式的彻底改变，由单向传播方式转变为双向互动的传播方式。通过大数据的数据分析技术了解用户的心理需求，从而制定出更为适合用户需求的传播内容，进而激发用户参与体验的热情。目前我国网络广播电视台存在的问题就是与用户进行互动性的活动非常少，也就是还是采取了传统的单向传播方式，用户只是被动性的接受，没有主动性的选择。

例如，我国最大的网络电视台，得到了国家与中央电视台的大力支持，以国家数据库以及国家新媒体平台为基础，无论是资源还是传播渠道都得到了最为强而有力的支撑，其优势地位不言而喻。即使是我国最大的网络电视台其运营模式的缺点也是显而易见的，如它的商业价值还没是没有得到全面的发掘，其广告盈利份额与土豆、优酷的广告盈利份额相差非常大。造成这样的现象出现的原因，主要是由于内容资源与用户需求的没有实现相应的对接，网络电视用户以年轻人群为主，这与传统的电视消费群体的内容喜欢完全不同。中国网络电视台缺乏利用大数据技术对用户进行全面与深入的数据分析，没有根据用户需求进行准确地提供服务内容。更做不到根据用户点击节目的情况，而进行相关内容节目的推荐。没有做到对用户进行实时观看的情况进行数据分析，所以没有做到对相关数据资源的推荐，降低了用户的体验效果与吸引程度。这些都是因为中国网络电视台缺乏与用户之间的互动性比较少造成的，所以增加与用户之间沟通力度，实现双向互动性的传播方式，更有利于网络电视台的发展。

2.3 用户为核心的管理方式

大数据技术在网络广播电视台中的应用，改变了传统的管理方式，由以节目为核心的管理方式转变为以用户为核心的管理方式。实现了以人为本的管理方式，对大量用户数据的掌握与开发是管理方式转变得以实现的基础保障，赢得了用户的支持也就是获得了市场竞争力的关键。

网络电视台的价值体现在拥有用户的数量，对传统广播电视台的理念必须要进行与时俱进的改变，用户已经成为了重要的资源，人的价值在网络广播电视发展中越来越重要，已经成为了市场竞争力的核心。互联网的价值逐渐转变为对用户需求的重视上，这也是网络电视行业发展的机遇和挑战，利用大数据技术对用户信息进行精准的需求等方面的分析，从而提供一个优质、完美的、更直接更好的用户体验，这是互联网未来网络广播电视台发展的必然趋势。

参考文献

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