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湖南野生酸橙株系的品质分析及评价

2017-09-18,,,,,*,,

食品工业科技 2017年16期
关键词:宜章橙皮抗坏血酸

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(1.湖南省农业科学院,园艺研究所,湖南长沙 410125; 2.湖南省农业科学院,农产品加工研究所,湖南长沙 410125; 3.湖南省农业科学院,湖南长沙 410125)

湖南野生酸橙株系的品质分析及评价

杨水芝1,周长富1,龚碧涯1,李高阳2,李绮丽2,*,单杨3,余应弘3

(1.湖南省农业科学院,园艺研究所,湖南长沙 410125; 2.湖南省农业科学院,农产品加工研究所,湖南长沙 410125; 3.湖南省农业科学院,湖南长沙 410125)

搜集了湖南省14个野生酸橙株系,通过与3个果园实生繁殖栽培株系熟果的品质指标包括色度(L*值、a*值、b*值)、出汁率、可溶性固形物、可滴定酸、固酸比、黄酮类物质(芸香柚皮苷、柚皮苷、橙皮苷、新橙皮苷)、抗坏血酸进行比较分析,并对上述12项品质指标进行主成分分析和聚类分析的综合品质评价,结果表明:野生株系之间以及野生与实生株系之间在品质上存在显著性差异。主成分分析得出排名前5的株系包括野生株系‘宜章-Ⅰ’、‘长沙-Ⅰ’和‘衡东-Ⅰ’和实生株系‘湘阴-Ⅰ’和‘湘阴-Ⅱ’。聚类分析将14个酸橙株系聚为3类,其中主成分综合得分在前2位的株系‘宜章-Ⅰ’和‘湘阴-Ⅰ’聚为了一类,得分排名3~5位的株系‘长沙-Ⅰ’、‘衡东-Ⅰ’和 ‘湘阴-Ⅱ’聚为了一类,与主成分分析的结果一致。通过综合得分评价筛选出了3个野生株系‘宜章-Ⅰ’、‘长沙-Ⅰ’、‘衡东-Ⅰ’综合品质较好,可作为较理想的加工型酸橙株系进行推广繁殖与驯化栽培。

酸橙,主成分分析,聚类分析,品质评价

酸橙(CitrusaurantiumL.)又名苦橙,为芸香科柑橘属植物。湖南省是酸橙的主产区之一[1],酸橙资源丰富。过去对酸橙的开发利用多集中在幼果和青果果皮[1-3]的干燥加工及药用方面,然而酸橙幼果和青果皮的加工产品结构单一,经济效益低下,且受中药材市场的波动较大,从而严重影响了酸橙产地农民的生产收益和栽培积极性,同时也造成了酸橙主产地大量野生酸橙资源被人为的忽视和破坏,减少了酸橙资源的丰富性。有文献显示酸橙成熟果实的果汁出汁率,酸类、糖类和抗坏血酸等营养成分的含量均显著高于幼果和青果[4],而且成熟酸橙的果汁虽然口感酸苦,但含有丰富的黄酮类物质如橙皮苷、新橙皮苷、柚皮苷等[5-7],具有抗氧化、抗炎症、抗肿瘤、治疗心血管疾病等多种生物活性[8-10],对人体健康具有十分重要的作用。目前研究人员主要的研究还是围绕枳实和枳壳中的黄酮物质等有效成分的提取鉴定[11-12]与药理活性评价方面,或者是酸橙不同部位的营养成分和挥发性物质的研究[13],对于酸橙不同地区不同品种的成熟果实在品质方面系统化的评价与分析很少,若能通过对不同来源的酸橙成熟果实的品质进行全面的综合分析,不仅能为开发出酸橙熟果的加工型新产品开辟一条新途径,同时也能为野生酸橙资源的保护与驯化栽培提供理论参考。

表1 流动相洗脱程序Table 1 Gradient elution program

本研究在湖南省各地区共搜集到了14个野生酸橙株系,这些野生株系都较为稀有,且栽培面积很少,同时筛选了3个在湖南省栽培面积较大的果园实生繁殖栽培株系,与野生株系进行比较研究。本研究旨在通过对14个酸橙株系熟果的品质分析包括色度(L*值、a*值、b*值)、出汁率、可溶性固形物、可滴定酸、固酸比、黄酮类物质(芸香柚皮苷、柚皮苷、橙皮苷、新橙皮苷)、抗坏血酸,寻找出不同酸橙株系间的品质差异性,并帮助筛选出综合品质较好的酸橙株系,为酸橙的选育栽培与深加工利用提供了理论基础。

1 材料与方法

1.1材料与仪器

酸橙 分别采自湖南8个主产县市的14个酸橙株系,分别为:沅江-Ⅰ、湘阴-Ⅰ、湘阴-Ⅱ、宜章-Ⅰ、长沙-Ⅰ、泸溪-Ⅰ、泸溪-Ⅱ、新邵-Ⅰ、衡东-Ⅰ、沅陵-Ⅰ、泸溪-Ⅲ、泸溪-Ⅳ、泸溪-Ⅴ、泸溪-Ⅵ,其中沅江、湘阴酸橙属于果园实生繁殖栽培种,其他泸溪、宜章、长沙、新邵、衡东、沅陵的酸橙属于野生栽培种;芸香柚皮苷、新橙皮苷、柚皮苷、橙皮苷和抗坏血酸标准品 成都曼思特生物科技有限公司;乙腈、甲酸、磷酸、甲醇 为色谱纯(Merck公司);其他试剂 均为分析纯。

JYL-C012型料理机 中国九阳股份有限公司;WZ109型阿贝折光仪 北京阳光亿事达科技有限公司;0-150型电子游标卡尺 上海工具厂;CT3质构仪 美国Brookfield公司;CR400色彩色差计 日本柯尼卡美能达公司;EL204-IC电子天平 瑞士梅特勒-托利多公司;UPLC超高效液相色谱仪(PDA检测器及Empour工作站) 美国Waters 公司。

1.2实验方法

1.2.1 原料处理 不同酸橙株系的成熟果实采摘后常温保鲜袋分装从各地运回,收集并放于4 ℃的冰箱中冷藏。剔除伤果,选择大小、色泽均匀的新鲜果实,测量其品质指标。

1.2.2 果汁色度的测定 使用手持色度仪进行测定[14]。每个株系的酸橙果汁色度测量五次,求平均值。色度的测定结果采用CIELAB表色系统,即L*、a*、b*表色系。L*为明度指数,L*=0时表示黑色,L*=100时表示白色。a*、b*为彩色指数,-a*方向表示绿色增加,+a*方向表示红色增加,-b*表示蓝色增加,+b*表示黄色增加。

1.2.3 抗坏血酸的测定 采用高效液相色谱法测定抗坏血酸的含量[15-16]。样品预处理:选取300目纱布过滤现榨酸橙果汁,准确吸取过滤果汁样品2.00 mL置于10 mL容量瓶中定容,过0.45 μm水相微孔滤膜后待测。

色谱条件:依利特 C18液相色谱柱(4.6 mm×250 mm,5 μm);流动相A:0.01 mol/L磷酸二氢钾缓冲溶液(用磷酸调节pH至2.55);流动相B:100%甲醇;洗脱条件:97%流动相A+3%流动相B,采用等度洗脱;柱温:30 ℃;流速:0.6 mL/min;定量波长为210 nm;进样量为10 μL。

1.2.4 黄酮化合物组分测定 样品预处理:准确吸取果汁样品2.00 mL置于50 mL离心管中,加入10.00 mL甲醇超声提取30 min,以10000 r/min离心10 min,分离上清液,残渣以10 mL提取剂重复超声提取一次,合并上清液定容至25 mL,过0.22 μm微孔滤膜后待测。

UPLC的测定方法参考Wei Huang[17]并进行了适当的改进。色谱柱:ACQUITY UPLC BEH C18分析柱(2.1 mm×100 mm,1.7μm);流动相:乙腈(A)和0.2%甲酸水溶液(B),梯度洗脱、洗脱程序(见表1);流速:0.3 mL/min,柱温:35 ℃;进样体积:3.0 μL;检测波长为283 nm。

1.2.5 果汁率的测定 参照GB/T 8210-2011《柑橘鲜果检验方法》中的方法测定果汁率[18]。

1.2.6 可溶性固形物的测定 参照GB/T 8210-2011《柑橘鲜果检验方法》中的方法Ⅰ阿贝折射仪法测定可溶性固形物[18]。

1.2.7 可滴定酸的测定 参照GB/T 8210-2011《柑橘鲜果检验方法》中的指示剂法测定可滴定酸[18]。

1.2.8 数据处理与统计分析 采用Microsoft Excel 2013建立数据库,用SPSS 18.0软件进行数据处理与分析,计算标准偏差,数据结果以平均值±标准差表示;利用Duncan’s multiple range test进行差异显著性分析;采用Pearson分析方法进行相关性分析;采用z-score标准化法和主成分分析方法进行主成分分析;采用系统聚类法进行聚类分析。

2 结果与分析

2.1酸橙品质的测定

表2 14个不同株系酸橙的品质Table 2 Quality characteristics of Citrus aurantium L. from 14 strains

注:采用Duncan’s multiple range test方法分析,同一列不同字母表示显著性差异(p<0.05,n=3)。

14个不同酸橙株系的品质指标L*值、a*值、b*值、出汁率、可溶性固形物、可滴定酸、固酸比、芸香柚皮苷、柚皮苷、橙皮苷、新橙皮苷、抗坏血酸的测定结果见表2。

由表2可知,不同株系的酸橙在品质方面均存在不同程度的变异现象。果汁的色泽是评价果汁饮料品质的一项重要指标。运用色差仪测量的值中,L*表示果汁的亮度,L*值越大则果汁亮度越大。由表2可知,不同酸橙株系其亮度差别较大,变异系数为34.89%。亮度较大的株系为‘宜章-Ⅰ’和‘湘阴-Ⅰ’,亮度较小的两个株系为‘沅江-Ⅰ’和‘泸溪-Ⅳ’。a*值表示果汁中呈色物质的红绿偏向,a*为正值表示果汁偏向红色,相反a*为负值表示果汁偏向绿色。b*值表示果实中呈色物质的黄蓝偏向,b*为正值则果实偏向黄色,b*为负值则果实偏向蓝色。由表2可知,酸橙株系的果汁颜色基本都偏向黄绿色,且a*值的变异系数-17.7%明显小于b*值的变异系数70.89%,因此14个酸橙株系呈色的差异性主要取决于b*值。所测的14个株系的酸橙中,结合果汁亮度值L*值和呈色a*、b*值,‘宜章-Ⅰ’和‘沅陵-Ⅰ’两个株系既有较佳亮度又有较佳的呈色。

表3 各指标的相关系数值Table 3 Correlation coefficients of the indicators

注:*表示相关性显著(p<0.05),**表示相关性极显著(p<0.01)。

果实的出汁率是加工果汁果酒的重要衡量指标[22],酸橙果实出汁率分布在26.7%~45.0%之间,变异系数为11.75%,出汁率较高的株系有‘长沙-Ⅰ’和‘湘阴-Ⅰ’,最低的为‘泸溪-Ⅲ’。

可溶性固形物含量和可滴定酸的含量对果汁果酒的加工也具有重要的影响,一般可溶性固形物含量相对较高,可滴定酸含量相对较低即固酸比较高的株系更适合加工。所测14 个酸橙株系中,可溶性固形物含量的变幅分布在7.78~10.50 °Brix之间,可滴定酸含量变幅分布在1.95~3.13 g/100 mL之间,固酸比较高的株系为‘宜章-Ⅰ’,‘泸溪-Ⅲ’和‘衡东-Ⅰ’。

柑橘中含有丰富的黄酮类化合物,通过对酸橙果汁中黄酮类的成分分析发现酸橙果汁中含量较高的黄酮成分分别为柚皮苷、新橙皮苷、橙皮苷和芸香柚皮苷,其中柚皮苷的含量在14个株系中均最高,其含量测定结果如表2所示。14个株系中黄酮成分含量均较高的株系为‘宜章-Ⅰ’。

抗坏血酸也是酸橙重要的营养成分,不同酸橙株系抗坏血酸含量差别也较大,变异系数为22.63%,含量较高的株系有‘泸溪-Ⅳ’和‘泸溪-Ⅵ’,较低的为‘湘阴-Ⅰ’。

2.2相关性分析

不同酸橙株系品质指标之间的相关性如表3所示。从表3可以发现,L*值与b*值、可溶性固形物、芸香柚皮苷、柚皮苷、新橙皮苷呈极显著相关。同时固酸比与b*值、可溶性固形物呈极显著正相关,与可滴定酸呈极显著负相关;抗坏血酸与b*值、出汁率呈显著负相关。

指标间的相关性分析结果充分说明,每个指标都在不同程度上反映了酸橙品质方面的某些信息,并且指标之间彼此有一定的相关性,因而所得的统计数据反映的信息在一定程度上有重叠。因此有必要通过对12项指标的分类与简化来提高综合评价的效率和准确率。

2.3酸橙品质的主成分分析

2.3.1 数据标准化 对于酸橙品质的评价,不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位,这样的情况会影响到数据分析的结果。为了消除指标之间的量纲影响,需要进行数据标准化处理,以解决数据指标之间的可比性。标准化后各变量的平均值为0,标准差为1(见表4)。

表4 酸橙品质性状的数据标准化值Table 4 The standardized data of quality characteristics of Citrus aurantium L.

表5 酸橙品质主成分的方差贡献率Table 5 Variance contribution rates of principal components to the quality characteristics of Citrus aurantium L.

2.3.2 主成分分析 从表5中14个酸橙株系的12项指标的主成分分析结果可得,前4个主成分的特征值大于1,第1主成分的方差贡献率达到41.479%,累计的方差贡献率超过85%,说明前4个主成分可反映原始变量的绝大部分信息。

2.3.3 酸橙品质的综合评价 从表6可以看出,第1主成分与芸香柚皮苷、L*值、b*值成很大的正相关,这些主要是加工品质方面的指标,与抗坏血酸成很大的负相关。第2主成分与可滴定酸、出汁率和a*值成很大的正相关,与固酸比成很大的负相关,这些主要也是加工品质方面的指标。第3主成分与抗坏血酸、新橙皮苷、柚皮苷成很大的正相关,这些主要是功能活性方面的指标;第4主成分与可滴定酸、可溶性固形物成很大的正相关,也是加工品质方面的指标。同时,表6主成分得分系数矩阵还列出了四个特征根对应的特征向量,即各主要成分解析表达式中的标准化变量的系数向量。故各主要成分解析表达式分别为:

F1=0.18ZL*值-0.017Za*值+0.171Zb*值+0.131Z可溶性固形物-0.03Z可滴定酸+0.098Z固酸比+0.08Z出汁率+0.192Z芸香柚皮苷+0.15Z柚皮苷+0.121Z橙皮苷+0.156Z新橙皮苷-0.079Z抗坏血酸

F2=0.106ZL*值+0.214Za*值-0.128Zb*值-0.038Z可溶性固形物+0.325Z可滴定酸-0.301Z固酸比+0.233Z出汁率+0.01Z芸香柚皮苷+0.141Z柚皮苷-0.096Z橙皮苷+0.073Z新橙皮苷-0.115Z抗坏血酸

F3=0.028ZL*值+0.020Za*值-0.168Zb*值+0.053Z可溶性固形物+0.007Z可滴定酸-0.002Z固酸比-0.313Z出汁率+0.051Z芸香柚皮苷+0.318Z柚皮苷-0.285Z橙皮苷+0.382Z新橙皮苷+0.501Z抗坏血酸

F4=-0.240ZL*值-0.683Za*值+0.04Zb*值+0.245Z可溶性固形物+0.362Z可滴定酸-0.132Z固酸比+0.213Z出汁率-0.060Z芸香柚皮苷+0.155Z柚皮苷+0.137Z橙皮苷-0.081Z新橙皮苷+0.203Z抗坏血酸

以每个主成分的贡献率为权重对主成分得分进行加权平均,即:H=(41.479F1+22.357F2+11.701F3+9.53F4)/85.068,求得主成分综合得分。根据主成分综合得分可得综合排名在前5位的酸橙株系依次是‘宜章-Ⅰ’、‘湘阴-Ⅰ’、‘长沙-Ⅰ’、‘衡东-Ⅰ’和‘湘阴-Ⅱ’。主成分1、2和4主要代表的酸橙加工品质方面的指标,因此这3个主成分的综合得分,排名在前5位的是‘宜章-Ⅰ’、‘湘阴-Ⅰ’、‘长沙-Ⅰ’、‘衡东-Ⅰ’和‘沅陵-Ⅰ’。而主成分3主要代表的是酸橙功能活性方面的指标,根据此项排名在前6位的是‘泸溪-Ⅵ’、‘泸溪-Ⅱ’、‘宜章-Ⅰ’、‘泸溪-Ⅴ’、‘泸溪-Ⅲ’、‘泸溪-Ⅳ’。

表6 酸橙品质指标的主成分得分系数矩阵Table 6 The score coefficient matrix ofprincipal components of Citrus aurantium L.

2.4酸橙株系的聚类分析

根据酸橙的12项品质指标测定结果,采用SPSS 18.0[20]对14个酸橙株系进行了快速聚类分析,结果如图1所示。参照主成分分析和聚类分析的结果,考虑以10为指标类别划分距离,将14个株系聚为3类。主成分综合得分在前5位的株系‘宜章-Ⅰ’、‘湘阴-Ⅰ’、‘长沙-Ⅰ’、‘衡东-Ⅰ’和‘湘阴-Ⅱ’被聚类分析分为了两类,前2位的株系‘宜章-Ⅰ’和‘湘阴-Ⅰ’被聚为一类,后3位的株系‘长沙-Ⅰ’、‘衡东-Ⅰ’和‘湘阴-Ⅱ’被聚为一类。同时,主成分3代表的酸橙功能活性成分方面的指标,其排名在前6位的是‘泸溪-Ⅵ’、‘泸溪-Ⅱ’、‘宜章-Ⅰ’、‘泸溪-Ⅴ’、‘泸溪-Ⅲ’、‘泸溪-Ⅳ’,除了综合排名最好的‘宜章-Ⅰ’,剩下的5个株系在聚类分析中正好全部被聚为了一类,与主成分分析的结果一致。

图1 不同株系酸橙聚类分析树状图Fig.1 Cluster analysis dendrogram of Citrus aurantium L. from different strains

3 讨论

对于多样品多指标的品质分析,无论是采用指标相关性分析,还是现在越来越广泛地应用的主成分分析[21-22]和聚类分析[23-24],都有助于研究者从不同角度对样品进行筛选和判断。

3.1 从不同酸橙品种不同指标的相关性分析结果来看,L*值、b*值与芸香柚皮苷、柚皮苷、新橙皮苷成极显著相关,说明黄酮类物质的含量与果汁的色泽有密切的联系。由于芸香柚皮苷、柚皮苷和新橙皮苷都是黄酮类物质,本身具有淡黄的色泽,故确实会在一定程度上会影响到L*值和b*值的测定结果,因此证明了此相关性的准确性。同时,该结论也可以作为肉眼判断酸橙果汁中黄酮物质含量的标准。

3.2 主成分分析是一个运用少量相关性较小的综合指标来代替原来多个具有相关性指标信息的降维分析方法,它既能剔除不重要的部分,保留重要信息,也能避免重复信息的干扰。从酸橙株系主成分分析的结果来看,主成分3代表酸橙的生物活性成分含量的排名,而排名显示生物活性物质(黄酮类成分与抗坏血酸)含量较高的株系多属于野生栽培种,如‘宜章-Ⅰ’、‘泸溪-Ⅱ’、‘泸溪-Ⅲ’、‘泸溪-Ⅳ’、‘泸溪-Ⅴ’、‘泸溪-Ⅵ’等,且除排名第1的‘宜章-Ⅰ’外,生物活性成分含量排名前6位的都来自于泸溪县,这可能与当地的土壤、温度、光照等生长环境有关,有待进一步研究。同时也说明野生株系的筛选对功能营养成分丰富的优良品种的保存与改良具有一定的意义。另外,综合排名在前面的有3个野生株系‘宜章-Ⅰ’、‘长沙-Ⅰ’、‘衡东-Ⅰ’综合品质较好,可以与实生株系‘湘阴-Ⅰ’和‘湘阴-Ⅱ’相媲美,可作为较理想的加工型酸橙株系进行推广繁殖与驯化栽培。

3.3 聚类分析是将多个不同的研究对象通过集合分组成为由类似的对象组成的多个类的分析过程。同一个类中的对象有很大的相似性,而不同类间的对象有很大的相异性。聚类分析的目标就是在相似的基础上收集数据来分类。从酸橙株系聚类分析的结果来看,主成分分析综合得分前2位的株系‘宜章-Ⅰ’和‘湘阴-Ⅰ’被聚为一类,得分在3~5位的株系‘长沙-Ⅰ’、‘衡东-Ⅰ’和‘湘阴-Ⅱ’被聚为一类。同时,‘泸溪-Ⅵ’、‘泸溪-Ⅱ’、‘泸溪-Ⅴ’、‘泸溪-Ⅲ’、‘泸溪-Ⅳ’,在生物活性成分方面表现突出,且在聚类分析中正好被聚为一类,与主成分分析的结果一致,此结果可以为酸橙的选育提供直观的依据。如综合品质优良的一类株系(‘宜章-Ⅰ’、‘湘阴-Ⅰ’、‘长沙-Ⅰ’、‘衡东-Ⅰ’和‘湘阴-Ⅱ’),可与生物活性成分含量较高的一类株系(‘泸溪-Ⅵ’、‘泸溪-Ⅱ’、‘泸溪-Ⅴ’、‘泸溪-Ⅲ’、‘泸溪-Ⅳ’)进行杂交培育,进一步提高酸橙的综合品质。

4 结论

对湖南省11个野生酸橙株系与3个果园实生繁殖栽培株系熟果的品质指标进行了测定,并采用主成分分析法与聚类分析法进行了数据分析,结果表明野生株系之间以及野生与实生株系之间在品质上存在显著性差异。主成分综合得分较高的5个株系为‘宜章-Ⅰ’、‘湘阴-Ⅰ’、‘长沙-Ⅰ’、‘衡东-Ⅰ’和 ‘湘阴-Ⅱ’,聚类分析将14个酸橙株系聚为3类,其中生物活性成分含量较高的一类株系大部分来自于泸溪,与主成分分析的结果一致。从本文的分析结果来看,通过对酸橙重要指标的科学检测和数据统计分析,使酸橙品质的评价更为直观,这对于优良株系的选育与推广具有重要意义。同时橘农也可以根据企业不同的需求,以加工品质或者功能活性成分含量作为衡量指标进行株系繁育与栽培,既能提高企业的生产效率,也能提升酸橙加工产品的品质。

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QualityanalysisandevaluationofCitrusaurantiumL.wildstrainsfromHunanprovince

YANGShui-zhi1,ZHOUChang-fu1,GONGBi-ya1,LIGao-yang2,LIQi-li2,*,SHANYang3,YUYing-hong3

(1.The Institute of Horticulture,Hunan Academy of Agricultural Sciences,Changsha 410125,China;2.Hunan Agricultural Product Processing Institute,Hunan Academy of Agricultural Sciences,Changsha 410125,China;3.Hunan Academy of Agricultural Sciences,Changsha 410125,China)

Quality indexes of 14CitrusaurantiumL.wild strains from Hunan province were analyzed in terms of 12 attributes,including CIEL*,a*andb*values,juice yield,total soluble solid(TSS),titratable acid,TSS-acid ratio,narirutin,naringin,hesperidin,neohesperidin,and ascorbic acid. Then principal component analysis(PCA)and cluster analysis were carried out according to above 12 attributes. Results indicated that the quality indexes of different wild strains ofCitrusaurantiumL.had significant differences. The PCA results indicated that ‘Yizhang-Ⅰ’,‘Xiangyin-Ⅰ’,‘Changsha-Ⅰ’,‘Hengdong-Ⅰ’and ‘Xiangyin-Ⅱ’ had better overall quality among the strains tested. Cluster analysis showed that 14 strains ofCitrusaurantiumL.could be divided into 3 classes:the first class was wild strain ‘Yizhang-Ⅰ’ and seedling strain ‘Xiangyin-Ⅰ’ with the highest score in PCA,the second class was wild strain‘Changsha-Ⅰ’,‘Hengdong-Ⅰ’and seedling strain ‘Xiangyin-Ⅱ’ ranked 3rd-5th in PCA. The result of cluster analysis was consistent with the result of PCA. The three wild strain ‘Yizhang-Ⅰ’,‘Changsha-Ⅰ’ and ‘Hengdong-Ⅰ’ screened with the highest comprehensive quality could be extended in large.

CitrusaurantiumL.;principal component analysis;cluster analysis;quality evaluation

2017-02-13

杨水芝(1967-),女,硕士,副研究员,研究方向:柑橘资源与栽培技术研究,E-mail:532135217@qq.com。

*通讯作者:李绮丽(1986-),女,博士,助理研究员,研究方向:果蔬加工及综合利用,E-mail:358671780@qq.com。

第三次全国农作物种质资源普查与收集。

TS255

:A

:1002-0306(2017)16-0043-07

10.13386/j.issn1002-0306.2017.16.009

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