基于大数据视角下中国跨境电商海外仓物流发展研究

王能星

（湖北经济学院 大数据学院，湖北 武汉 430200）

基于大数据视角下中国跨境电商海外仓物流发展研究

王能星

（湖北经济学院 大数据学院，湖北 武汉 430200）

随着中国电子商务的飞速发展和经济全球化，中国跨境电商行业也得到了难得的发展机遇，但同时也遭遇到新的困境。文章在分析跨境物流现状的基础上，结合跨境电商发展的新特征，分析跨境物流存在的问题，尝试通过运作海外仓、结合大数据，解决中国跨境电商在物流运作中存在的诸多问题。

跨境电商；跨境物流；海外仓；大数据；智慧物流

1 中国跨境电商发展现状

我国的跨境电商交易规模现呈着逐年上升的发展态势，占进出口贸易总额的份额也在逐渐增加（见表1），此现象源于人们购物需求量的不断增加和电子商务的快速发展，跨境电商行业具有强大的市场发展前景，但与此同时我国跨境电商企业面临着巨大的挑战[1]。

表1数据显示在经济全球化与贸易全球化的趋势下，我国进出口贸易规模快速增长，而跨境电商交易在进出口贸易中的比重也越来越大，据国家统计局、中国电子商务研究中心等专业机构预计，2017年跨境电商总额将可能超过8万亿元，在外贸总额的比重将达到23%，预示着我国进出口贸易与跨境电商交易会迎来巨大的发展前景[2]。

尽管在需求拉动和政策支持下，跨境电商得到了迅速发展，但也遇到不少瓶颈，其中，物流就是绕不开的一道关口。随着跨境电商规模不断扩大，国内7个试点城市和数10个保税区内现有的物流仓储资源难以满足实际需求。

表1 2010—2017年我国外贸交易与跨境电商交易规模发展表

2 跨境电商物流与海外仓

2.1 跨境物流存在问题

跨境电商市场的快速发展，需要强大的物流系统与之相匹配，但我国从事跨境电商的物流企业还相对较少，如此大规模的购物需求量只依靠国际快递企业还远远满足不了需求，这一现状严重制约了我国跨境电商的发展。在暑期社会实践期间实地调研京沪杭等地相关的跨境电商平台及企业后，通过调研发现跨境物流难题主要是在物流运营成本偏高、配送周期过长、海关风险大、退换货物流难以实现等方面[3]。如何解决这一问题成为困扰企业的难题，在不断摸索后，海外仓逐渐走进人们的视野。

2.2 海外仓优势分析

2.2.1 大幅降低物流成本

跨境电商交易具有多频次、小批量等特点，假设国内发货，则不仅仅增加了物流运输距离，而且需要频繁通过海关、商检等，无疑增加了运营成本，降低效率。而通过海外仓，企业可以将货物批次存储到海外，整体上降低了物流运输距离，同时也能减少海关、商检等，有效地降低了跨境物流各环节存在的风险，降低物流运营成本。

2.2.2 利于提高服务水平

跨境电商企业将货物批量存储在海外仓，当消费者下单后，平台能够第一时间响应并通知海外仓储进行发货，提升物流响应时间；海外仓是本地发货，缩短了物流距离，同时可以与本地物流体系相融合，实现精准及时配送，缩短配送时间；同时也为消费者退换货提供便利，可以实现本地退换货，避免跨境退货过程中二次海关、商检、运输，大大提高物流效率，从而提高整个物流服务水平。

2.2.3 规避汇率、政治、文化等风险

跨境电商通过海外仓利于实现本地化运营，降低或者避免政治局势所带来的风险；因为海外仓是本地配送，结合当地物流体系，避免了跨境物流的周转，容易得到消费者的认可，降低当地消费习惯和文化所带来的风险；跨境电商企业货款因为是外币，所以会有外汇风险，而选择海外仓，企业可以将货款以外币形式存放在海外账户，用于支付海外仓运营费用，将外币货款用来支付海外运营成本，不仅降低了跨境电商企业在国内仓储成本和物流成本，同时也有效降低因汇率变化带来的不利影响。

3 大数据助力海外仓

当前跨境电商物流是限制其发展的一大瓶颈，而海外仓是解决该问题的一个较好的方式，但是海外仓自身也存在弊端。建立或租用海外仓运营成本较高，海外仓货物存储存在问题等，如何才能正确利用海外仓成了一个非常大的问题，正因如此，不少跨境电商企业放弃使用海外仓，在我们暑期实践调研的相关企业中，将近30%企业因为海外仓存在的问题而放弃使用。要让企业毫无顾虑地使用海外仓，得借助大数据的力量克服海外仓的瓶颈。

3.1 大数据技术的含义和特征

大数据是一种结构复杂、数量庞大、类型多样且具有商业价值与应用价值的数据集合，是一种新型的智力资源。大数据技术是在云计算架构平台上对大数据进行抓取、计算、分析、存储、索引、查询等的技术行为，可以实时地为企业撷取、储存、处理、整理数据，生成企业所需要的数据资料，因此大数据也蕴含着很高的商业价值，被称为“数字生产力”[4]。

3.2 利用大数据建立智慧物流

3.2.1 大数据技术引领智慧物流的原理

大数据技术可以搜集类型复杂的数据，存储海量数据，并且计算速度快，大数据技术采用的是非关系型数据库技术和数据库集群技术来处理海量数据。大数据技术在商业上具有极大的商业价值，就物流领域而言，数据量是非常巨大的，涵盖企业、互联网、运输工具、仓储、客户等多方面的资料，面对如此海量的数据，就必须要借助大数据分析技术，比如利用大数据分析海外仓物流信息，就可以了解海外仓剩余运载量、海外仓吞吐量、货物周转量、货物周转速度等信息，企业根据信息从而部署物流业务。

运用大数据技术在平台抓取、查询、索引、收集有关海外仓货品及物流的海量数据信息，将这些信息提交到数据分析系统，运用Hadoop技术和流计算技术对数据进行整理和提炼，分析数据价值，发掘有价值的数据，形成海外仓所需的数据资料；建立数据仓库，利用LSI技术储存所有的数据，海外仓在数据仓库中可以实时洞察海外仓物流发展趋势，对海外仓物流决策作出更智慧的判断。

因此，大数据已经成为智慧物流的引擎，正助力跨境物流快速发展。

3.2.2 大数据分析提高海外仓利用率

（1）大数据推动智慧决策。首先，租用或自建海外仓需要极高的成本，不少跨境电商企业因为海外仓的巨额成本望而却步，或者盲目进入导致惨败。是否使用海外仓需要企业根据实际情况来决定，而决定的基础要依靠数据分析，企业先根据自身经营规模、贸易地的经济状况、订单数量、海外仓租用或自建成本数据进行系统分析，通过直接的数据结果来判断租用或自建海外仓能否最大化利用资源，从而决定是否租用或自建海外仓；然后根据贸易地经济状况、消费者数量、交通网络通达度、租金或建设成本等方面的数据进行系统分析，选择最优地租用或建设海外仓。

（2）大数据实现海外仓智能管理。海外仓需要仓储团队进行管理运营，运营就需要人力资源成本，目前一般的海外仓运营团队需要较大的人力资源成本，这个是一般跨境电商企业难以承受的管理成本。而大数据技术可以通过数据挖掘分析，将零散、粗放的海外仓数据资源进行整合，建设依据互联网和大数据技术来统一协调管理的物流模式[5]，通过数据分析，将海外仓货物进行整合分类，实现货物从存储、分拣、配送及信息查询的完整结合，推动智能化管理，提高海外仓管理效率，从而有效地降低人力资源，大大降低海外仓的管理成本。

（3）大数据促进海外仓智能存储。并不是所有的商品都适合使用海外仓，海外仓库存是非常复杂的，距离和时间使得海外仓的商品库存成为一个非常棘手的问题。首先很多产品具有时效性，尤其是时尚类产品，因为距离和时间问题，当产品进入海外仓时，产品很有可能已不再受欢迎，成为滞销品，既无法继续销售，运回本国又需要巨大运输成本，最后企业只能选择销毁，这样一来，企业的损失就是巨大的，在杭州幽然实业公司实地访谈时，他们就提及了这个问题。为了避免这样的损失，企业可以通过大数据进行分析，整合全球商品需求信息、货运信息，通过数据判断产品投放的市场，这样尽可能减少盲目进入市场造成的损失，例如，大数据技术通过消费者的点击、浏览痕迹、收藏喜好、购物评价、购物车及购买数据来分析该客户的需求特征，从而决定提供相对应的产品。

再有商品的差异性巨大，仅仅一个商品标准化产品单元（Standard Product Unit，SPU）的库存量单位（Stock Keeping Unit，SKU）可以达到上百种，并且市场的需求差异也是巨大的，然而海外仓的仓储量是有限的，企业不可能盲目地增加SKU库存量来满足需求的差异化，如果企业增大库存量，就必须支付更高的仓储成本，对于一个明智的企业来说是不可能采取此种方式的。企业只有先明确市场需求情况，从而提供产品库存。企业通过搜集、整理各地市场需求数据，根据消费者的特性、需求状况进行系统性分析，以具体数据来决定海外仓的储存量，实现仓储利用最大化，降低风险和成本。而且通过数据监控，可以实时掌控销售状况，利用销售数据分析判断是否增加储存量，这样一来，海外仓就可以说真的实现智能供应，不需要担心仓储问题了。

3.2.3 大数据技术推进海外仓智能化发展

数据是海外仓智能物流的基础，它为海外仓提供了一种新型的物流服务方式，从传统物流走向现代物流和生态物流，让海外仓实现信息化、集成化、智能化、自动化[6]，发展成为高度整合的现代物流，提升了海外仓的核心竞争力。大数据改变了海外仓以往的经验思维，帮助海外仓建立数据思维。因此海外仓要科学使用大数据技术，助力跨境物流发展。

4 结语

当前全球经济一体化和网络经济时代的到来，对于跨境电商和物流的发展带来了全新的机遇和挑战，跨境电商已经进入基于数据服务的时代，跨境电商企业要充分利用互联网、大数据技术[7]，挖掘和探索蕴藏在数据其中的价值，实行精准营销，提高企业服务水平。

跨境电商的高速发展离不开跨境物流体系的完善，积极发展并推广海外仓[8]，是我们当下亟需解决的问题。而在大数据时代，数据是最有价值的资源，要想更好地解决物流问题，电商企业就要在开发利用大数据上拥有得天独厚的机会，促进跨境电商的长远发展。

[1]许梦军，黄思慧，李晓萌，等.跨境贸易背景下的我国微商SWOT分析[J].经贸实践，2015（10）：1-3.

[2]朱恺.我国跨境电商发展现状分析及相关建议[J].江苏商论，2014（18）：65-66.

[3]张夏恒，马天山.中国跨境电商物流困境及对策建议[J].当代经济管理，2015（5）：51-54.

[4]梁红波.大数据技术引领物流业智慧营销[J].中国流通经济，2015（2）：85-89.

[5]董鹏，胡培新，季伟.大数据带动物流业创新发展[J].陕西发展和改革，2015（4）：25-26.

[6]许跟勇.基于标准托盘管理的第三方物流存储系统优化[D].上海：上海交通大学，2009.

[7]原达.大数据时代FJ邮政电商策略研究[D].厦门：厦门大学，2014.

[8]万佳.“小”包机包出对俄电商“大生意”[EB/OL].（2014-02-20）[2017-08-25].http://hlj.sina.com.cn/news/ljyw/2014-02-20/073599773.html.

Study on the development of Chinese cross-border electric merchants overseas warehouse logistics based on big data perspective

Wang Nengxing
（Big Data School of Hubei University of Economics, Wuhan 430200, China）

With the rapid development of Chinese e-commerce and the economic globalization, Chinese cross-border electricity industry has also

a rare opportunity for development, but also encountered new dif fi culties. Based on the analysis of the current situation of cross-border logistics, this paper analyzes the problems of cross-border logistics by combining with the new characteristics of cross-border electrician development, trying to operate through the overseas warehouse, combined with big data, to solve the problems of Chinese cross-border electricity merchants in the logistics operation.

cross-border electricity merchants; cross-border logistics; overseas warehouse; big data; intelligent logistics

王能星（1995— ），男，湖北黄石人，本科；研究方向：电子商务。