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心脏科住院心房颤动患者焦虑抑郁情绪调查及其对生活质量的影响

2017-09-13敖明强潘扬马文琦李丹丁建东

东南大学学报(医学版) 2017年4期
关键词:东南大学房颤情绪

敖明强,潘扬,马文琦,李丹,丁建东

(1.东南大学 医学院 江苏 南京 210009; 2.东南大学附属中大医院 心血管内科 江苏 南京 210009)

心脏科住院心房颤动患者焦虑抑郁情绪调查及其对生活质量的影响

敖明强1,潘扬1,马文琦1,李丹1,丁建东2

(1.东南大学 医学院 江苏 南京 210009; 2.东南大学附属中大医院 心血管内科 江苏 南京 210009)

目的:调查心房颤动(房颤)患者焦虑抑郁的发病情况以及其生活质量的评估。方法:选取东南大学附属中大医院2014年9月至2016年6月心脏科100例住院房颤患者(房颤组),同期门诊体检100例正常健康人作为对照组,使用汉密尔顿焦虑/抑郁量表(HAMA/HAMD)和美国简明健康测试量表(SF- 36)对两组进行评分。数据采用SPSS 13.0软件分析。结果:房颤组中存在焦虑或抑郁情绪的患者占42%,其中焦虑占21%,抑郁占14%,焦虑合并抑郁占7%;对照组中存在焦虑或抑郁情绪的患者占7%,其中焦虑占6%,抑郁占1%,无焦虑合并抑郁。两组比较差异有统计学意义(P<0.05)。房颤组生活质量相关评分低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。房颤组中焦虑/抑郁患者生活质量评分与非焦虑/抑郁患者之间差异有统计学意义(P<0.05)。结论:房颤患者生活质量评分低,焦虑或抑郁发生率高,并且焦虑、抑郁情况越重,生活质量评分越低。

心房颤动; 焦虑; 抑郁; 生活质量

心房颤动(房颤)为常见的心脏器质性疾病之一,房颤发作引起的不适症状及并发症可不同程度地影响生活质量,甚至影响情绪的变化,如最常表现得焦虑、抑郁。现阶段人们在生活中对情绪的变化和生活质量的关注不够,在房颤患者中关于两者的研究更少。因此,本研究旨在了解心脏科住院房颤患者焦虑、抑郁情绪的发生率和该情绪对生活质量的影响。

1 对象与方法

1.1 研究对象

选取2014年9月至2016年6月东南大学附属中大医院心脏科住院100例房颤患者(房颤组),根据病史、症状、体格检查、常规心电图和(或)24 h动态心电图检查诊断符合心房颤动。入选标准:(1)年龄18~80岁;(2)可以理解完成问卷。排除标准:(1)因语言、理解能力等而不能完成问卷;(2)有精神疾病病史;(3)有脑梗死、脑出血及后遗症;(4)有高血压、糖尿病、冠心病等可能引起焦虑/抑郁及生活质量下降因素;(5)合并恶性肿瘤;(6)NYHA心功能分级在Ⅲ~Ⅳ级。选取同期在东南大学附属中大医院门诊体检的100例健康者作为对照组,记录入选者的性别、年龄、身高、体质量、吸烟饮酒情况、文化程度、婚姻状态等一般情况。所有纳入者均知情同意。

1.2 研究方法

1.2.1 焦虑/抑郁情绪的评估 分别使用汉密尔顿焦虑/抑郁量表(HAMA/HAMD)对两组研究对象进行焦虑/抑郁的评分。焦虑量表评分大于等于14分即表明有焦虑,抑郁量表评分大于等于20分即表明有抑郁[1]。

1.2.2 生活质量评分 所有入选对象均进行美国简明健康测试量表(SF- 36)评分测定。测试量表以问卷形式发放由入选对象填写后回收统计。SF- 36的评估内容包括躯体功能(PF)、躯体角色(RP)、机体疼痛(BP)、总的健康状况(GH)、活力(VT)、社会功能(SF)、情感角色(RE)和心理健康(MH)共8个维度,每个维度单独评分,得分越高生活质量越好[2]。

1.3 统计学处理

采用SPSS 13.0统计软件处理数据,根据数据类型选择方差分析、卡方检验、秩和检验,P<0.05为差异具有统计学意义。

2 结 果

2.1 两组一般情况比较

两组在年龄、性别、身高、体质量、吸烟、饮酒、文化程度、婚姻状态方面,差异均无统计学意义,见表1。

表1 两组一般资料的比较

组 别n性别/例男女年龄/岁身高/cm体质量/kg吸烟/例饮酒/例是否是否房颤组100574362.67±10.75162.74±8.3568.51±12.4030701981对照组100584262.07±10.88163.72±7.9967.35±10.9231692377统计值-0.143b0.154a0.000a0.497a1b1bP值0.8870.6950.9860.4820.8780.489组 别n文化程度/例婚姻状态/例小学初中高中大学已婚离异未婚房颤组302428189901对照组3019282310000统计值11P值0.5350.317

注:a使用方差分析;b方差不齐或计数资料使用秩和检验(Kruskal- Wallis H)

2.2 两组焦虑/抑郁发生情况

根据HAMA/HAMD评分结果,房颤组中焦虑21例,抑郁14例,焦虑合并抑郁7例,分别占房颤组总人数的21%、14%、7%;对照组中焦虑6例,抑郁1例,焦虑合并抑郁0例,分别占对照组总人数的6%、1%、0。两组焦虑/抑郁发病率比较差异具有统计学意义(χ2=33.113,P<0.005)。

2.3 两组生活质量评分比较

房颤组生活质量在PF、RP、BP、GH、VT、SF、RE、MH 8个方面得分均较对照组低。其中房颤组PF、RP、BP、GH、VT、SF、MH 7个方面与对照组差异具有统计学意义(P<0.05),见表2。单独比较房颤组中焦虑/抑郁与生活质量评分关系,结果提示房颤组中焦虑/抑郁患者生活质量评分与非焦虑/抑郁患者之间差异有统计学意义(P<0.05),见表3。

表2 研究对象生活质量评分比较

生活质量维度房颤组(n=100)对照组(n=100)统计值P值BP63.04±8.5169.72±7.6933.924a0.000RP58.25±18.1469.70±15.121b0.000PF66.10±12.5271.30±12.188.861a0.003GH57.95±13.9166.25±12.7819.308a0.000VT55.65±11.9362.40±12.2815.550a0.000SF68.69±14.8575.80±11.091b0.000RE67.69±21.9572.36±15.742.996a0.085MH70.86±15.9077.96±9.561b0.001

注:a使用方差分析;b方差不齐或计数资料使用秩和检验(Kruskal- Wallis H)

表3 房颤组焦虑/抑郁人群和非焦虑/抑郁人群生活质量评分比较

生活质量维度无焦虑/抑郁组(n=58)焦虑/抑郁组(n=42)统计值P值BP65.40±8.4859.79±7.5011.730a0.001RP62.93±17.0451.79±16.9210.481b0.002PF69.05±12.9062.02±10.888.231a0.005GH54.91±13.1262.14±13.976.977a0.010VT58.79±12.8251.43±8.921a0.007SF72.05±14.1564.57±14.796.561a0.012RE72.44±19.8762.72±22.345.250a0.024MH74.28±16.0466.14±14.636.739b0.011

注:a使用方差分析;b方差不齐或计数资料使用秩和检验(Kruskal- Wallis H)

3 讨 论

房颤在人群中的发病率一直居高不下,我国房颤发生率达7.7‰[3]。心理健康问题包括焦虑和抑郁同样是影响我国人群健康的重要问题,调查发现我国17.5%的人群存在不同形式的心理精神障碍[4]。房颤和焦虑抑郁障碍均会不同程度地影响人们的生活质量,两种情绪障碍并存会更加导致生活质量的下降[5- 11]。但是焦虑、抑郁等情绪问题及生活质量的评估普遍被人们忽略,即便临床医师也对此不够重视,对房颤患者焦虑、抑郁的发病情况及生活质量的评价更是少之又少。

本研究结果显示,房颤人群焦虑抑郁发病率比正常健康人群高,生活质量下降明显。不仅如此,房颤合并存在焦虑/抑郁障碍的患者较单纯房颤患者的生活质量评分更低(P<0.05)。这与陶红等[12]研究的结果一致,即焦虑和抑郁与生活质量的下降明显相关。结合以上结果,我们考虑不仅房颤带来的不适症状及并发症会造成生活质量的下降[13],焦虑/抑郁的发生对房颤患者生活质量同样有负面影响,两者之间可能存在相互联系。Thrall等[8]研究发现,房颤合并抑郁的患者中抑郁程度是评价其生活质量最有力的独立预测因素,但与焦虑之间的关系少见有报道。

本研究尽量以单纯房颤患者与年龄、性别等一般情况相对匹配的正常人群相比较,同时避免一些如冠心病、肿瘤、脑梗死等对焦虑、抑郁发病有影响的器质性疾病[14- 16],但本研究未进一步对房颤类型,发病时长及两组中性别、年龄因素等进一步分析。有研究[6,12]显示,性别在焦虑、抑郁发生率及低生活质量方面有联系,而房颤发作的类型与焦虑、抑郁情绪障碍的发生并无明显相关。然而,由于不同类型的房颤发作所带来的症状表现不同,我们推测不同类型的房颤发作对情绪的影响可能也会不同。这需要更多的数据统计及临床研究来验证。

总之,生活质量的下降受多种因素的影响,包括各种躯体及心理疾病因素。因此在临床工作中除了积极寻求房颤的治疗外,早期发现房颤患者心理情绪障碍并积极干预治疗有助于更好地改善房颤患者的生活质量。

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Investigation of anxiety and depression in hospitalized patients with atrial fibrillation and its impact on quality of life

AO Ming- qiang1,PAN Yang1, MA Wen- qi1, LI Dan1, DING Jian- dong2

(1.SchoolofMedicine,SoutheastUniversity,Nanjing210009,China; 2.DepartmentofCardiology,ZhongdaHospital,SoutheastUniversity,Nanjing210009,China)

Objective: To explore anxiety, depression on quality of life(QOL) in hospitalized patients with atrial fibrillation. Methods: One hundred patients with atrial fibrillation were selected from September 2014 to June 2016 in the Department Cardiology of Zhongda Hospital. Another 100 healthy persons with the same age and gender arranged accordingly in another group. Their anxiety and depression were evaluated by the Hamilton anxiety scale(HAMA) and Hamilton depression scale(HAMD), the QOL was evaluated by the 36- Short- Form health survey(sF- 36).The scores of their QOL and HADS were analyzed by SPSS 13. 0. Results: There were 100 atrial fibrillation patients,42% atrial fibrillation patients had emotional disorders(21% anxiety, 14% depression,7% anxiety and depression),58%patients did not have emotional disorders,and there were 7 persons (7%) had emotional disorders in the according group,and there was a significant difference of emotional disorder between the two group (χ2=33.113,P<0.005). Also, there was a significant difference of QOL scores between the two groups(P<0.05).The patients with atrial fibrillation were divided into two groups(emotional disorders group and normal emotional group),there was a significant difference of the QOL scores between the two seb- groups (P<0.05). Conclusion: In the two studied groups, the quality of life in the AF group was low, the incidence of anxiety or depression was high, and the more anxiety and depression, the lower the quality of life score.

atrial fibrillation; anxiety; depression; the quality of life

2017- 01- 04

2017- 05- 06

敖明强(1991-),男,河南信阳人,在读硕士研究生。E- mail:1285800967@qq.com

丁建东 E- mail:dingjiandong@163.com

敖明强,潘扬,马文琦,等.心脏科住院心房颤动患者焦虑抑郁情绪调查及其对生活质量的影响[J].东南大学学报:医学版,2017,36(4):637- 640.

R541.75; R749.7

A

1671- 6264(2017)04- 0637- 04

10.3969/j.issn.1671- 6264.2017.04.029

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