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甲状腺影像报告和数据系统分类诊断甲状腺结节良恶性的准确性

2017-09-13郭小华

中国社区医师 2017年24期
关键词:数据系统准确性良性

郭小华

618000德阳市第二人民医院

甲状腺影像报告和数据系统分类诊断甲状腺结节良恶性的准确性

郭小华

618000德阳市第二人民医院

目的:探讨甲状腺影像报告和数据系统分类诊断甲状腺结节良恶性的准确性和应用价值。方法:收治甲状腺结节患者180例,分析甲状腺影像报告和数据系统检测结果的准确性、特异性、敏感性和阳预测值等。结果:手术病理诊断出296个结节,其中良性结节185例,恶性结节111例;TI-RADS分类系统诊断良性结节共186例,恶性结节共110例。结论:TI-RADS分类诊断能够准确地判断甲状腺结节的良恶性,具有良好的特异性和精准性。

甲状腺结节;良恶性;准确性;甲状腺影像系统;数据系统分类诊断

甲状腺结节是指患者甲状腺内存在肿块或者肿瘤,并随着吞咽行为发生上下移动[1],主要由甲状腺炎症和自身免疫疾病诱发,临床主要表现:①甲状腺突出肿块;②甲状腺激素升高;③发热、呕吐和头晕目眩等。早期发现甲状腺结节的存在,准确地判断结节的良恶性,可以针对性地选择手术治疗方法,避免甲状腺肿瘤等恶性疾病的发生。目前,CT检查是临床常用于诊断甲状腺结节的影像学方法,但是该方法在评估甲状腺结节良恶性方面具有一定的局限性,导致临床误诊的情况时有发生。对此,本文主要研究新型的甲状腺影像报告和数据系统(TI-RADS)临床诊断的应用价值,现报告如下。

资料与方法

2014年1月-2016年1月收治甲状腺结节患者180例,男110例,女70例;年龄25~72岁,平均(50.6±6.9)岁;所有患者均使用CT检查和手术病理学检查。根据Horvath等制定的甲状腺TI-RADS分类系统分为Ⅰ-Ⅴ类,其中Ⅲ类诊断为良性结节,Ⅳ-Ⅴ类诊断为恶性结节。

诊断方法:本院使用CT全身扫描仪,调节电压120 kV,电流100 mA。在检测前2 h患者禁食禁水,让患者仰卧在病床上,将头部位置垫高,将颈部充分暴露在仪器下方,对甲状腺进行各个方面的检测,并使用影像学系统记录结节的位置、大小、形状和分布情况等。

临床分类指标:根据Horvath等人制定的甲状腺TI-RADS分类系统[2],将甲状腺结节分为Ⅰ-Ⅴ类,其中Ⅲ类诊断为良性结节,Ⅳ-Ⅴ类诊断为恶性结节。①TI-RADSⅠ类:超声显示患者甲状腺无异常和结节存在;②TI-RADSⅡ类:患者体内的甲状腺结节无恶性的风险,无膨胀发展的趋势;③TI-RADSⅢ类:患者体内的甲状腺结节呈现圆形或者椭圆形,外部边缘整齐;④TI-RADSⅣ类:患者体内的甲状腺结节边缘不整齐,伴有包膜,结节内血液回流充足;⑤TI-RADSⅤ类:患者体内的甲状腺结节分布广且数量较大,有>80%的可能变成恶性结节,边缘呈浸润性生长,伴有转移的情况存在。

统计学方法:采用SPSS 17.0软件处理试验数据,计量资料使用P值检验,若P<0.05表示数据差异具有统计学意义。

结 果

180例甲状腺结节患者经过手术病理诊断共296个结节,其中良性结节185例,恶性结节111例;TI-RADS分类系统诊断良性结节共186例,恶性结节共110例。其中,超声TI-RADS诊断甲状腺结节良恶性的敏感度91.9%(170/185),特异性85.6%(95/111),准确性89.5%(265/296),阳性预测值 91.4%(170/186),阴性预测值86.4%(95/110),见表1。

讨 论

甲状腺结节存在单发和多发两种情况。临床多发甲状腺的概率较高,若未得到及时的诊断和治疗,可能并发甲状腺恶性肿瘤、糖尿病和严重的肝胆类重症疾病。为了准确诊断甲状腺结节的情况,一般使用CT检查。该检查方法具有以下优点:①无创伤,患者的接受度较高;②设备操作简单,可以反复检查;③患者的生理和心理皆可承受;④相对经济压力较小等[3]。但是,由于甲状腺结节的形态、分布和大小等千奇百怪,检查良恶性结节之间可能存在重叠的情况,同时诊断医师临床经验不同,可能对诊断结果造成差异产生误诊和漏诊的情况。为了验证CT诊断的准确性,临床需要通过手术病理检查,准确地判断结节的良恶性和情况,但是该操作难度较高且创伤较大,患者普遍的接受度较低。近年来,美国放射学会首先提出了运用于肿瘤疾病诊断的标准[4],随后美国学者Horvath提出了甲状腺影像报告和数据分析系统(TI-RADS),对甲状腺结节的良恶性进行分类,统一了临床诊断标准。针对TI-RADS在微小型良性结节存在误诊和漏诊的情况,樊丽红等人的文章表示[5],需要结合弹性和脉冲多普勒等多种检查对甲状腺良恶性结节进行诊断。超声弹性成像,临床需要定位结节周围的甲状腺组织,将探头以2次/s的频率压迫,记录弹性曲线,以观察每个结节的弹性图像,区别结节的大小、形状和平均硬度等,避免结节之间重叠的情况发生。在甲状腺常规检查后,行脉冲多普勒检查,将取样框定位在患者甲状腺正常组织的周围,帮助患者屏住呼吸并测量剪切波速度(SWV值),将所有数据统一进行处理和分析。

综上所述,TI-RADS分类诊断能够准确地判断甲状腺结节的良恶性,具有良好的特异性和精准性,对于临床诊断和治疗具有重要的指导和参考意义,具有推广价值。

表1 180例甲状腺结节患者手术病理诊断结果和TI-RADS分类对比(n)

[1]侯雪琴,范雪,杨凌菲,等.甲状腺影像报告和数据系统分类诊断甲状腺结节恶性的准确性[J].中国医学影像学杂志,2015,7(3):489-490.

[2]高庆军,陈霞,胡小丽,等.甲状腺影像报告和数据系统在甲状腺结节定性诊断中的应用价值[J].临床耳鼻咽喉头颅外壳杂志,2015,11(29):1264-1265.

[3]赵林芳,丁金旺.甲状腺影像报告和数据系统在甲状腺良恶性结节诊断中的应用[J].全科医学临床与教育,2015,5(13):566-567.

[4]章晶,徐辉雄,张一峰,等.甲状腺影像报告和数据系统在甲状腺结节分类中的前瞻性验证[J].中华医学超声杂志,2014,2(11):62-63.

[5]樊丽红,薛改琴.探讨超声甲状腺影像报告及数据系统对甲状腺良恶性结节分类的价值[J].中华临床医师杂志,2015,8(9):1461-1462.

Accuracy of thyroid imaging report and data system classification in the diagnosis of benign and malignant thyroid nodules

Guo Xiaohua
The Second People's Hospital of Deyang City 618000

Objective:To investigate the accuracy and value of thyroid imaging report and data system classification in the diagnosis of benign and malignant thyroid nodules.Methods:180 cases of thyroid nodules were selected,then we analyzed the accuracy,specificity,sensitivity,and negative and positive predictive value of thyroid imaging reporting and data system testing.Results:After the operation and pathological diagnosis,there were 296 nodules,including 185 benign nodules and 111 malignant nodules.TI-RADS classification system diagnosed 186 cases of benign nodules and 110 malignant nodules.Conclusion:TI-RADS classification diagnosis can accurately judge the benign and malignant thyroid nodules,and has good specificity and accuracy.

Thyroid nodule;Benign and malignant;Accuracy;Thyroid imaging system;Classification diagnosis of data systems

10.3969/j.issn.1007-614x.2017.24.60

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