基于因子分析的各省市综合经济实力评价

蒋蓬阳

摘 要：以全国31个省市、自治区的综合经济实力为研究对象，选取了21项指标，应用因子分析、主因子分析方法，利用SPSS软件对各省市2014年的各项指标进行了统计分析，计算因子得分和综合因子得分，并进行综合经济实力排名。从结果中可以看出各省市的综合经济实力有较大的差异，因此应制定合理的政策建议，提高区域发展水平，促进各地区共同发展。

关键词：因子分析；因子得分；经济实力

中图分类号：F2 文献标识码：A doi：10.19311/j.cnki.16723198.2017.21.003

1 引言

改革开放以来，我国经济发展突飞猛进，成为世界第二大经济体，综合国力增强，国际地位显著提高。聚焦我国经济整体发展水平的同时，各省市经济的发展也值得我们关注。虽然各省市、自治区在经济发展等方面也取得了巨大成就，但是由于资源水平、地理位置、政策方针等诸多原因，各省市的经济发展状况存在失衡现象。本文主要通过借助《中国统计年鉴2015》中的指标数据，运用因子分析的方法，通过计算因子得分对中国各省市、自治区的经济发展状况进行评价，分析各省市综合经济水平失衡的原因，制定合理的政策建议，以提高各省市的经济发展综合水平，促进各省市共同发展、协调发展。

2 因子分析模型

其中X1、X2、X3……、Xp为p个原有变量，是均值为0、标准差为1的标准化变量，F1、F2、F3……、FP为m个因子变量，m小于p，表示成矩阵形式为：

X=AF+aε

其中A为因子载荷矩阵，aij为因子载荷，是第i个原有变量在第j个因子变量上的负荷，反应第 i 个变量对第j 个公因子的重要性。ε为特殊因子，表示了原有变量不能被因子变量所解释的部分，相当于多元回归分析中的随机误差项。F为因子变量或公共因子，公共因子Fj的方差贡献：表示第j 个公因子Fj 对X所提供方差的综合，它是测量公因子相对重要性的指标。方差贡献率越大，公因子对X的贡献越大。

3 各省市综合经济实力评价

在进行分析的过程中，采用主成分法，将特征值大于1 的主成分看作公共因子，得到方差最大的正交旋转后的特征值、贡献率、因子载荷矩阵、累计贡献率表，如表1。

从表中可以看出，第一主因子的贡献率为60468%，第二主因子的贡献率为26223%，这两个主因子的累计贡献率为86691%，大于80%，因此可以选取这两个主因子进行分析。第一主因子主要在地区生产总值（亿元）、第三产业总值（亿元）、财政预算内收入（亿元）、客运总量（万人）、邮电业务总量（亿元）、专利授权数、城镇职工基本养老金（亿元）、电力消费量（亿千瓦时）、货物进出口总额（万美元）、工业企业数、建筑业总产值（亿元）、亿元以上市场数量、储蓄存款（亿元）、高校数、出版物发行网点、医疗保险基金收入（亿元）、工伤保险基金收入（亿元）等指标中具有较大载荷，且这些指标主要反映地区经济总量，故将其称为“总量因子”；作为第二主因子的指标主要在人均GDP（元）、人均可支配收入（元）、居民消费（元）等有较大载荷，这些指标主要反映地区的平均值，故称为“平均因子”。

根据F1得分，排名前十的分别是广东、江苏、浙江、山东、河南、四川、湖南、河北、安徽、湖北，由于第一主因子是总量因子，所以得分较高的地区都是经济比较发达，经济总量比较高的省份。根据F2得分，排名前十的分别是上海、北京、天津、浙江、广东、江苏、辽宁、内蒙古、福建、重庆，跟F1得分相比，F2得分前十名更具有多样性，上海作为全国的经济中心，北京作为全国的政治中心，天津作为重要的港口各具优势，另外像内蒙古自治区，因为地广人稀，因此平均因子得分也比较高。根据F总得分，排名前十的是广东省、江苏省、浙江省、山东省、北京市、上海市、四川省、河南省、辽宁省、河北省，这其中有两个直辖市，其余八个都是省份，这是因为在总得分中F1总量因子占的比重比较大，像内蒙古自治区只在平均因子上占优势，经济总量排名比较靠后，因而在总得分排名中也比较靠后。

西藏、青海、海南、宁夏等省市、自治区综合得分比较低，排名比较靠后。西藏地处高寒内陆地区，自然资源匮乏，交通堵塞，经济很难得到发展。青海、宁夏同样都是内陆省市，多是少数民族聚居，地广人稀，缺少经济发展的动力。海南作为沿海城市，经济来源主要是依靠旅游业，产业模式单一，容易陷入发展的困境。

4 政策建议

（1）对于经济发展落后的省市，国家应给予更多的优惠和鼓励政策，加大改革力度，特别是对西部地区各省市，在发展经济的同时更要注重自然环境的保护。

（2）加大对落后省市、自治区教育、科技投入数量，践行科技是第一生产力的方针，以科技促发展。

（3）完善社会保障制度，促进各省市社会保障制度的均衡发展，使不同地区的劳动者都能享受到平等的福利待遇，有利于落后地区吸引更多的生产力，促进本地区的发展。

（4）对于經济发展较好的省份，加强税收和分配制度的管理，提高对西部落后地区的扶持力度和转移支付能力。

（5）加大交通网络建设投入力度，打破地区省市之间的分割封闭状态，实现资源配置优化，优势互补，共同发展，增加区域协调。

参考文献

[1]中华人民共和国国家统计局.2015年中国统计年鉴[Z].

[2]薛薇.基于SPSS的数据分析[M].北京：中国人民出版社， 2006.

[3]汤琳.我国各省市经济社会发展水平研究_基于因子分析与聚类分析的综合评价[J].时代金融，2015.

[4]王叶超.各地区城镇居民平均收入来源的因子分析[J].现代经济，2008.

[5]夏国恩.基于因子分析的广西区各城市综合经济实力评价[J].特区经济，2009.endprint