农户应用清洁能源政策需求优先序及其影响因素分析——基于江西省的调查数据

习佳遥，滕玉华

(江西农业大学经济管理学院/江西现代农业发展协同创新中心，南昌 330045)

【管理研究】

农户应用清洁能源政策需求优先序及其影响因素分析
——基于江西省的调查数据

习佳遥，滕玉华

(江西农业大学经济管理学院/江西现代农业发展协同创新中心，南昌 330045)

以江西省695个农户调查数据为基础，分析农户清洁能源应用政策需求优先序，研究发现,农户对清洁能源应用政策需求排在前三位的依次是提供应用清洁能源的技术培训、提供清洁能源产品购买补贴和提供应用清洁能源后续服务。在此基础上，运用二元Probit模型分析农户对清洁能源应用政策需求优先序的影响因素。研究表明，农户的家庭年收入、村庄所处地形、农户是否应用了沼气和太阳能都是影响农户应用清洁能源政策需求的因素。

清洁能源；需求优先序；农户；二元Probit模型

清洁能源指的是太阳能、风能、沼气等可再生能源。推广农户应用清洁能源是保障国家能源安全、应对气候变化的重要举措，是推进农村生态文明建设的重要途径。本文将从农户个体需求角度出发，研究农户清洁能源应用政策需求优先序并探究其影响因素及影响程度。

一、数据来源与样本描述

（一）数据来源

（二）样本描述

1．农户基本特征。在所有农户样本数中，已婚农户共554户，占绝大多数；户主年龄在35岁以上的农户占到了68.2%，表明调查对象主要是中老年群体；在文化程度方面，受教育程度为小学及以下的农户户主占25.6%，初中的占42.2%，高中及以上的占32.2%，大部分农户受教育水平不高；农户家庭年收入在3万元以下的占36.1%，收入在3万元～5万元的占32.4%，收入在5万元以上的占31.5%，表明被访的大部分农户收入较低。

2．农户区域特征。被访农户村庄位于平原的占农户总数的22.6%，位于丘陵地区的占53.4%，位于山区的占24.0%。

二、农户清洁能源应用政策需求优先序分析

课题组首先将政府推进农户应用清洁能源的政策分为：提供应用清洁能源的技术培训、提供修建清洁能源设施的信贷支持、提供应用清洁能源相关信息、提供应用清洁能源后续服务、提供清洁能源产品购买补贴、对持续应用清洁能源者给予奖励。然后，调查员要求被访农户在上述6项政策中选出自己认为最需要的前3项政策，并进行排序。最后，本文将排在第一位至第三位的分别赋予3、2、1的权重，采用加权统计频数累计求和，这6项清洁能源政策在不同位次的计算结果见表1。

从表1可知，在最重要的第一位上出现次数最多的是提供应用清洁能源的技术培训，出现了234次，其次是提供清洁能源产品购买补贴，出现了148次，再次是提供修建清洁能源设施的信贷支持，出现了106次；在第二位上出现次数最多的是提供应用清洁能源后续服务，出现了181次；在第三位上出现次数最多的同样是提供应用清洁能源后续服务，出现了175次，其次为对持续应用清洁能源者给予奖励，出现了170次，再次是提供清洁能源产品购买补贴，出现了158次。

从表1中的总得分来看，排在前三位的依次是：提供应用清洁能源的技术培训、提供清洁能源产品购买补贴和提供应用清洁能源后续服务。

表1 农户清洁能源应用行为政策需求总体统计

三、农户清洁能源应用政策需求影响因素实证分析

（一）农村居民清洁能源应用政策需求统计分析

按照问卷设计，计算出不同分类情况下各项清洁能源政策需求在前三位次上出现的总次数与该分类农户样本总数的比值，测量结果见表2。

由表2可知，年龄在35岁及以下农户在持续应用给予奖励上的需求远远高于35岁以上的农户，但随着年龄增长，35岁以上农户更加需要提供技术培训与应用相关信息。从婚姻状况来看，未婚农户对持续应用给予奖励政策需求比例高出已婚农户15.5%；对提供修建清洁能源设施的信贷支持政策，未婚农户需求也高于已婚农户。从文化程度看，在提供应用清洁能源技术培训政策需求方面，文化程度为小学及以下的农户需求比例为57.40%，文化程度为大专及以上的农户需求比例为50.90%；随着文化水平的提高，农户对提供应用清洁能源相关信息政策需求在逐渐减小，文化程度为小学及以下的农户对该政策需求比例高出文化程度在大专及以上农户9.9%；对持续应用给予奖励政策方面，文化程度为大专及以上农户需求比例比小学及以下文化水平农户高17.5%。

将我院于2016年1月至2017年2月接诊的66例老年痴呆出院患者作为研究对象,所有患者随机分为观察组、对照组,每组33例。观察组男19例,女14例;年龄68~83岁,平均年龄(75.46±3.23)岁;病程1~11年,;对照组男18例,女15例;年龄70~81岁,平均年龄(75.21±3.43)岁;病程2~9年。比较两组患者的性别、年龄以及病程等一般资料,差异无统计学意义(P>0.05),具有可比性。

从表2可知，家庭年收入在1万元及以下的农户对提供修建清洁能源设施的信贷支持与清洁能源后续服务政策需求意愿较强；对于提供应用清洁能源的技术培训、提供应用清洁能源相关信息、提供清洁能源产品购买补贴政策，家庭年收入在10万元以上的农户需求则高于家庭年收入在1万元及以下的农户，说明农户家庭年收入在一定程度上会影响政策需求。从地形来看，居住地形为平原的农户对提供修建清洁能源设施的信贷支持、提供应用清洁能源后续服务及对持续应用给予奖励政策需求比例分别为36.90%、65.60%、48.40%，与丘陵和山区地形的农户相比，需求意愿最强；居住地形为丘陵的农户对提供应用清洁能源技术培训与清洁能源产品购买补贴政策需求意愿最强，需求比例高达69.30%，对持续应用清洁能源者给予奖励政策需求最小；居住地形为山区的农户对提供应用清洁能源相关信息需求最大，对提供修建清洁能源设施的信贷支持政策需求较弱。从交通条件来看，交通条件很差的农户对购买清洁能源产品提供补贴政策需求比例达75.00%，交通条件很好的农户对补贴政策需求比例降低至61.90%；交通条件很好的农户对提供应用清洁能源技术培训与相关信息政策需求最大。

表2 不同分类情况下各项政策需求所占的比例（%）

在清洁能源应用行为方面，未应用太阳能的农户对提供相关信息政策需求比已应用太阳能的农户比例高9.40%；已经应用太阳能的农户对持续应用清洁能源给予奖励政策需求更高。已经应用沼气的农户对提供修建清洁能源设施的信贷支持、提供应用清洁能源相关信息、提供清洁能源产品购买补贴的政策需求高于未应用的农户。

（二）计量模型检验

1．研究方法

为进一步考察农户清洁能源政策需求的影响因素及其影响程度，建立计量模型对农户清洁能源政策需求的影响因素进行实证分析。由于农户对每项政策需求都存在需求或不需求两种情况，所以某项政策需求位于农户清洁能源政策需求前三位的，则认为被农户需求，否则为不需求。因此，本文拟运用二元Probit选择模型来分析农户清洁能源政策需求的影响因素。二元Probit选择模型的表达式如下:

将（1）式整理得：

（2）式中，Pi表示第i个农户在前三位需求中选中某项清洁能源应用政策需求的概率，βj为待估计参数，xj表示第j个影响农户政策需求的因素，α为常数项。各解释变量的选取与定义见表3。

2．估计结果分析

建立提供应用清洁能源技术培训、提供修建清洁能源设施的信贷支持、提供应用清洁能源相关信息、提供应用清洁能源后续服务、对购买使用清洁能源产品的农户提供补贴、对持续应用清洁能源者给予奖励6个模型，运用STATA14.0软件对各个模型的参数进行估计。其中提供应用清洁能源技术培训与提供应用清洁能源后续服务的模拟效果并不好，本文只选取其余4个模型结果，具体结果见表4。

（1）家庭年收入在模型1中通过了显著性检验，说明家庭年收入高的农户对提供修建清洁能源设施的信贷支持政策需求较弱。课题组的调查结果显示，家庭年收入在1万元及以下的农户在提供修建清洁能源设施的信贷支持政策方面，需求比例高出家庭年收入在10万元以上农户17.6%。可能的原因是，家庭年收入10万元以上的农户有能力购买清洁能源产品，不太关注政府是否对修建清洁能源设施提供信贷支持。

（2）农户居住地为平原在模型3和模型4中都通过了显著性检验，说明平原地区农户对提供清洁能源产品购买补贴政策需求较弱，更愿意政府对持续应用清洁能源者给予奖励。调查结果显示，与居住地为丘陵和山区地形的农户相比，居住地为平原的农户在提供清洁能源产品购买补贴政策方面需求比例是最低的，在对持续应用给予奖励政策方面，需求比例高出居住地为丘陵的农户11.2%。课题组调研发现，位于平原地形的绝大多数农户已经购买了应用清洁能源的产品，如太阳能热水器，因此他们更希望政府对持续应用清洁能源给予奖励。

（3）农户是否应用了太阳能在模型2中通过了显著性检验，且符号为负，这说明是否应用太阳能是影响农户对提供应用清洁能源相关信息需求的一个因素，即未应用太阳能的农户对提供应用清洁能源相关信息政策需求更强。调查结果显示，未应用太阳能比已经应用太阳能的农户对提供应用清洁能源相关信息政策需求意愿高9.4%。原因可能是，农户有意愿应用清洁能源，但他们不了解清洁能源应用方面的相关信息。

（4）农户是否应用了沼气在模型1中通过了显著性检验，回归结果表明，已经应用了沼气的农户对提供修建清洁能源设施的信贷支持政策需求意愿更强。课题组调查发现，已经应用了沼气的农户对提供修建清洁能源设施的信贷支持政策需求比未应用沼气的农户高9.3%。原因可能在于，目前农户使用沼气的主要方式是建户用沼气池，农户有意愿应用其他清洁能源，如家用光伏发电，但缺乏建设资金，希望政府能够提供信贷支持。

另外，农户户主的年龄、婚姻状况、文化程度以及农户居住地地形为山区、交通条件变量在所有模型中都不显著，表明这些变量不是影响农户清洁能源政策需求的主要因素。

四、结论与启示

利用江西省农户调查数据，分析农户清洁能源应用政策需求优先序及其影响因素，研究得出以下结论：

第一，农户应用清洁能源需求最大的前三项政策依次是提供应用清洁能源的技术培训、提供清洁能源产品购买补贴和提供应用清洁能源后续服务。因此，要求政府在制定清洁能源应用推进政策时，既要重视对农户的技术培训，又要为农户购买清洁能源产品提供补贴，还需要进一步完善清洁能源后续服务。

表3 解释变量的定义及取值

表4 农户清洁能源应用政策需求影响因素估计结果

第二，农户个体特征不同，农户对清洁能源应用政策需求也不同。农户家庭年收入对提供修建清洁能源设施的信贷支持政策需求有影响。因此，政府在制定促进农户清洁能源应用政策时，应在满足农户总体政策需求的前提下，同时关注农户个体特征差异，更好地满足不同特征农户的政策需求。如对家庭年收入较低的农户，应优先满足其对提供修建清洁能源设施的信贷支持政策需求。

第三，不同地形、不同交通条件的农户对清洁能源应用政策的需求不同。平原地区农户对持续应用清洁能源给予奖励的政策需求较强，而对提供清洁能源产品购买补贴政策需求较弱。因此，在平原地区，政府可尝试对持续应用清洁能源的农户给予物质和精神奖励，鼓励这些农户持续应用清洁能源。

第四，是否应用太阳能是影响农户对提供应用清洁能源相关信息需求的一个因素，未应用太阳能的农户比已经应用太阳能的农户对提供应用清洁能源相关信息政策需求意愿要高；已经应用了沼气的农户对提供修建清洁能源设施的信贷支持政策需求意愿更强。因此，政府要通过电视、广播和新媒体，向农户宣传一些与清洁能源有关的知识和产品信息，引导农户在生产和生活中积极应用清洁能源。另外，为了激励农户采用各种方式应用清洁能源，政府要建立清洁能源应用信贷支持体系，扶持农户修建清洁能源设施（如家用光伏发电、建太阳房等），推进农村清洁能源发展。

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（编辑：林钢）

Policies Concerning Rural Residents’Clean Energy Consumption:Demand Priority and Influencing Factors

XI Jia-yao,TENG Yu-hua
(School of Economics and Management,Jiangxi Agricultural University;Jiangxi Modern Agricultural Development and Collaborative Innovation Center,Nanchang 330045,China）

According to the data collected about clean energy consumption of 695 rural resident households in Jiangxi Province,this paper studies the demand priority concerning policies related to the consumption.The research shows that policies list as follows in the order of priority:technological training on using clean energy,subsidies for clean energy products,and after-sales services.On the basis of this research,using the binary probit model,the paper analyzes the factors influencing the demand priority,which are farmers’annual household income,terrain conditions,and their previous experience in using methane gas or solar energy.

clean energy;demand priority;rural residents;binary probit model

F 124.5

A

1671-4806（2017）04-0048-05

2017-05-15

国家自然科学基金项目“农户清洁能源应用行为形成机理与政府推进政策研究——以江西为例”（71540033）；国家自然科学基金项目“农村居民节能行为形成机理与节能激励政策研究——基于江西的抽样调查”（71663032）；江西高校人文社科一般项目“农村居民节能行为的心理归因与政策干预路径研究”（GL161015）；江西现代农业及其优势产业可持续发展的决策支持协同创新中心项目（XDNYA1508）

习佳遥（1993—），女，江西吉安人，硕士研究生，研究方向为农业经济理论与政策；滕玉华（通讯作者）（1975—），女，湖北武汉人，副教授，博士，研究方向为能源技术经济、环境行为和国际技术扩散。