A公司整车物流配送中心的选址研究

文/武改凤 于子红

A公司整车物流配送中心的选址研究

文/武改凤 于子红

目前汽车产销量的快速增长给整车物流的储运工作带来了前所未有的压力与挑战[1]。因此本文以汽车行业中某一有代表性的A汽车生产企业为实例研究对象，根据目前汽车行业的基本现状进行实践调研和综合分析，发现A汽车企业存在配送延时和库存积压的情况，所以决定通过建立整车物流配送中心解决该问题，先采用灰色预测出未来销量，再基于预测量选择覆盖法进行选址，以最少数量的配送中心去覆盖所有需求点，综合分析选出配送中心最佳位置坐标，其可以提高A企业总体的及时送达率和库存容积，进而在一定程度上提高物流效率和安全性。

整车物流配送中心；集合覆盖；灰色预测

一、研究背景

本文对A汽车生产企业的发展情况进行了实践调研，发现其存在以下三大问题。一是整车物流的销售存在淡旺季，在销售淡季，整车库存经常几近饱和，甚至出现爆库风险，而在销售旺季，由于配送量大而且集中，很难保证运输的时效性、及时性；二是产能扩张急需建立新工厂，新旧工厂不在同一区域，无法实现库存转移，缓解库存积压现象；三是国家相关政策严格杜绝“三超”现象，导致整车运输价格提升、运力紧张等问题随之产生。[2]

为走出这种困境，本文认为通过在全国各地建立配送中心是一个较好的解决方案[3`5]，即在旺季的时候，根据各地需求量，提前将整车运输到全国各个物流中心，既可以降低库存积压，又可以保证运输的及时性。本文在基于现有销售量的基础上应用灰色预测得到未来销量，再基于预测量选择集合覆盖法进行选址，达到以最少数量的配送中心去覆盖所有需求点的目标，并综合给出配送中心最佳位置坐标。从而提高 A企业总体的及时送达率和库存容积，进而在一定程度上提高物流效率和安全性。

二、A公司整车物流配送中心选址

1.选择备选城市

该公司具有36个候选地点，根据各地需求量进行汇总，最后划分为7个大区，分别为华东、华南、华北、华中、东北、西南、西北地区。

为了从每个大区选取一个城市作为整车物流配送中心的备选地址，需通过加权因素评价表对其选址影响因素进行权重分析，其中影响因素及权重为：产品销量（5）、劳动条件（4）、交通条件（3）、基础设施（2）和成本因素（1）；然后通过实际调研对每个区备选城市进行评分，各个备选城市所得总分为，五大因素的评分乘以权重再相加；最终得出结论为，华北-北京；华南-深圳；东北-沈阳；华东-上海；华中-郑州；西南-成都；西北-西安分别为各大区中主要城市。

2.灰色预测计算需求量

本文选取了A公司36个城市从2012～2016年的销售数据，基于灰色预测模型，通过使用MATLAB编程对其需求进行了预测。灰色模型计算步骤：

第一步，构建累加生成序列X（1）k

第二步，构造数据矩阵 和数据向量YN

第三步，计算

第四步，得出预测模型B

第五步，进行相关检验

预测结果为（如表1）：

表1 2017年各大区预测需求量表

3.基于预测需求量进行配送中心地址

集合覆盖模型的目的是用最小数量的设施去覆盖所有的需求点。根据A公司未来需求量，使用集合覆盖模型，在7个备选城市中选出最佳配送中心。集合覆盖模型计算步骤如下：

第一步：初始化。令所有YI=0，XJ=0 （已分配的整车物流配送中心），并确定集合A（j）和集合B（i）；

第二步：选择下一个整车物流配送中心。在M中选择XJ=0，且A（j）的规模为最大的点j′为整车物流配送中心备选点，即|A（j′）|=max{|A（j）|}，令Xj′=1，并在M集合中剔除节点j′，即M=M{j′}；

第三步：确定节点j′的覆盖范围。将A（j′）中的元素按B（i）的规模从大到小的顺序指派给j′，直至j′的容量为Dj=0或A（j′）为空。其中对于A（j′），且Yi＜1，将i支配给j′的方法为：若，di（1-Yi）＜=Dj′则令Yij′=1-Yi，Dj′=Dj′-di（1-Yi），Yi=1，在A（j′）和N中剔除需求点i；

若：di（1-Yi）＞Dj′，则令Yij′= Yi+ Yij′， Dj′=0。

第四步：若N或M为空，停止；否则，更新集合A（j）和集合B（i），转第二步。

将未来需求量及有关数据带入模型进行求解，最后选取北京、深圳、上海、郑州作为最佳配送中心。

三、总结

本文创新地采用了灰色预测和覆盖法相结合的方法，先通过灰色预测分析出未来需求量，再通过覆盖法在满足各需求点需求的基础上求得最优解，最终确定了该公司的配送中心选址方案。通过建立整车物流配送中心，库存积压降低、及时性提高。但是本文还有许多不足：配送中心的建立成本高；本文构想的整车物流配送中心选址模型基于一定的假设。

（作者单位：北京物资学院）

[1]姜伟.M公司整车区域配送中心选址问题研究[D].北京交通大学，2012.

[2]盛倩蓉，郭燕.我国整车物流发展现状与发展策略[J].物流科技，2005（10）.

[3]龚延成，郭晓汾，蔡团结，李卫江.物流配送点选址模型及其算法研究[J].中国公路学报，2003，16（2）：123～125

[4]KuehnA，HamburgerM.A Heuristic Science，1963，（6）：643～666 for Location Warehouses.Management

[5]刘洪峰.A汽车制造公司入厂物流配送中心选址优化研究[D].吉林学报，2014.