加快推进“数据浙江”建设的对策建议

方申国++徐英

大数据是新的生产力，推动大数据和浙江经济的融合是发展的必然。

近年来，新一轮的科技革命带来了大数据技术的更新迭代，当前社会已经从IT时代走向DT时代。大数据作为新一代信息技术，不仅成为一种战略性资源，更成为了当前经济社会转型发展的重要战略选择。我国高度重视大数据发展，提出了实施国家大数据战略，制定出台《促进大数据发展的规划纲要》，从宏观层面指引全国大数据发展。浙江省积极响应，从顶层设计提出了“数据强省”战略，并制定发布《浙江省促进大数据发展实施计划》，努力把浙江省打造成全国大数据产业中心。大数据是新的生产力，推动大数据和浙江经济的融合是发展的必然。

浙江大数据产业发展现状

随着“云上浙江”、数据强省等战略的提出，大数据成为浙江新的发展“坐标”，全省大数据产业步入快速发展的轨道。目前，浙江省大数据产业发展迅猛，已经初步形成基础架构、数据分析、数据应用、数据服务等产业结构体系，集聚形成了1000余家大数据企业。从数据资源来看，浙江在数据积累和数据规模上具有领先优势，特色鲜明的区域块状产业和专业市场积累了海量的价值数据，电子商务、智慧物流等新业态发展全国领先，用户信息、产品信息、业务数据每天以惊人的速度增长。从大数据产业情况来看，浙江大数据产业发展已经涌现出了一批行业龙头企业，孕育了世界最大的互联网公司阿里巴巴，形成了以“阿里云”、华数为代表的云设施提供商，以华三为代表的云服务提供商和以泰一指尚、钱塘大数据等为代表的大数据企业。从大数据应用情况来看，由于浙江省信息化发展水平全国领先，两化融合、智慧城市建设走在全国前列，以大数据推动了各产业跨界融合，并在全国率先推出政府数据统一开放平台，2015年9月开放了68个省级部门的公共数据资源，137个数据接口和8个移动APP应用，依托“四张清单一张网”的政府信息资源整合利用和共享开放初见成效，对浙江省服务型政府的建设形成了强有力的支撑。从基础设施支撑情况来看，三大运营商、阿里巴巴、华数等单位大力投入建设云计算数据中心，布局云计算与大数据应用，对数据存储、处理的支撑能力有效提升；各地也加快服务地区的云计算数据中心建设，如嘉兴依托世界互联网大会的平台，以浙报传媒、百分点信息科技、浙商资本为主体，建立浙江省首个大数据交易中心，为数据资源化和数据资产商品化创造有利条件。

浙江省大数据产业发展的对策建议

当前，数据资源都在呈现指数级的增长趋势，未来将是一个“数据为王”的时代，数据已经成为引领经济增长和生产方式变革的关键因素，发展大数据产业对浙江经济的飞跃发展具有重要的战略意义。加速全省大数据产业发展，应从以下六方面着手：

加强大数据产业发展顶层设计

将大数据发展上升到战略高度，按照统一规划、整体布局、前瞻设计、发挥优势的原则，以政府为主导，联合省内科研院所、高校、企业的研究力量，深入开展大数据研究，尽快研究制定大数据发展规划，明确大数据产业发展目标、战略路径和推进举措。充分考虑并深入结合两化深度融合、智慧城市建设、农业现代化建设以及云计算、物联网、移动互联网产业的发展现状和规划，紧密联系各项工作部署，做好规划衔接。各地区、各行业根据统一要求，探索大数据应用方向和产业发展定位，积极开展区域和行业的大数据规划研究。

积极推进数据开放共享和交易

加快完善全省人口、法人单位、自然资源和空间地理、宏观经济等基础信息数据库建设，依托省电子政务云平台集中汇聚、存储数据库资源，推进各领域信息的共享和利用。建设全省统一的政府信息资源管理服务系统，形成省市县三级政府信息资源目录体系，构建公共数据统一共享交换平台，推动政府部门数据资源共享。深化公共数据统一开放平台建设，建立公共数据资源开放目录，实施分年度数据开放计划，落实数据开放和维护责任。加快研究建立数据资产商品化、数据描述、登记确权、价值评估等服务机制，构建安全、规范、可信的数据交易运营体系，探索开展大数据衍生产品交易。

重点突破大数据关键核心技术

充分发挥产学研用各方力量，共同推进大数据产业关键技术研发，重点突破非结构化数据处理技术、异构数据的数据融合技术、多媒体数据并行化处理技术等基础技术。以大数据应用为中心，实现资源管理技术、大数据存储技术、并行计算技术、数据挖掘分析、商业智能、多媒体加工、可视化软件等自主技术创新，推动大数据产业链协同发展。依托阿里巴巴等龙头企业的技术力量，加强虚拟化、并行运算、分布式计算等云计算关键技术的研发。利用物联网产业发展优势，加快提升高速、高可靠、全映像的数据采集能力，推进高速数据解析、转换与整合技术研究。着力发展数据销毁、透明加解密、分布式访问控制、数据审计等技术，积极突破隐私保护和推理控制、数据真伪识别和取证、数据持有完整性验证等技术。

加速推进大数据跨界融合应用

充分利用和挖掘浙江特色行业的数据资源，积极开展跨区域、跨行业大数据应用和挖掘，鼓励行业协会、龙头企业与电商龙头企业、知名大数据企业合作，建立行业大数据中心，汇聚各行业海量数据资源，通过大数据跨界融合应用和深度挖掘，培育形成新兴商业模式和新兴业态。推进工业大数据应用，在纺织印染、蓄电池、水晶、五金等行业建立全国性工业大数据资源聚合和分析应用平台，促进浙江块状产业向基于大数据分析与應用的智能化转型。推进“三农”领域大数据应用，建立“三农”数据采集、运算、应用体系。推进服务业大数据应用，鼓励利用大数据分析技术，创新服务业的商业模式、服务内容和服务形式。发展新兴产业大数据，大力培育数据服务、数据探矿、数据化学、数据材料、数据制药等新业态。

着力发展基础服务与支撑能力

积极发展数据服务业，以大数据模式构建面向个人、行业、政府的数据服务平台，大力开发数据资源，实现综合利用，满足用户的多元化需求。加大对大数据企业扶持力度，鼓励发展和培育第三方大数据应用服务企业，支持商业模式的创新，探索发展数据租售、分析预测、决策支持、数据分享等服务。大力推进云存储服务计算能力租赁服务，提升网络服务能力，降低大数据应用和大数据业务发展的门槛。培育壮大SaaS、PaaS、IaaS各类云计算服务提供商，推动传统运营商转型成为云计算服务提供商。重视支撑能力培育，发展培育系统集成服务和咨询规划服务企业和机构。

强化数据隐私与网络信息安全

加强对关键领域和重点部门重要数据的监管，进一步明确监管的重点领域、数据内容和范围。加强个人隐私保护，提高对个人隐私侵犯行为的惩罚力度，保障个人信息保护落实到位。分领域、分行业推进大数据应用的网络与信息安全，加强对两化深度融合、智慧城市、智慧农业和金融、电力等关键行业的大数据应用的安全保障，实现对数据存储、数据访问控制、处理算法和数据管理等方面的安全防护。抓好大数据应用的安全风险评估，促进大数据管理过程的正规有序，实现各级各类信息系统的网络互连、数据集成、资源共享在统一的安全规范框架下运行。

（作者单位：浙江省工业和信息化研究院）