气象因子对淡剑夜蛾成虫发生量的影响

李丽

（上海辰山植物园，上海201602）

气象因子对淡剑夜蛾成虫发生量的影响

李丽

（上海辰山植物园，上海201602）

根据2013～2016年杀虫灯淡剑夜蛾的诱杀量，对淡剑夜蛾成虫发生动态以及气象因子对其发生量的影响进行初步研究。结果表明，淡剑夜蛾在上海地区的发生期主要集中在7～10月，通过对上海市淡剑夜蛾成虫数量与气象因子进行回归分析发现，淡剑夜蛾成虫发生量与这9个气象因子有显著综合线性相关性，多元线性回归方程为：y=19559.646-215.899x1+1437.318x2-315.505x3-281.501x4-419.340x5-132.026x6-222.354x7-1.599x8+429.336x9。（x1：月平均高温；x2：月平均低温；x3：月最高温；x4：月最低温；x5：月平均温度；x6：月平均云量；x7：月平均湿度、x8：月降水量；x9：月降雨日；Y：淡剑夜蛾成虫数量）。从各个气象因子对淡剑夜蛾的成虫发生量影响来看，月平均低温和每月雨日影响最大，月平均低温越高，每月雨日越多，成虫发生量越大。逐步回归分析显示，月平均温度与淡剑夜蛾成虫量的关系极显著，月平均温度越高，淡剑夜蛾的成虫发生量越多。

淡剑夜蛾；发生动态；气象因子；成虫数量；回归分析

1 材料与方法

1.1 成虫的收集

采用佳多自动虫情测报灯（JDAO-Ⅲ-2）收集淡剑夜蛾的成虫，测报灯的位置位于上海辰山植物园的华东区，2013～2016年的4～11月份每日收集记录淡剑夜蛾的成虫数量。

1.2 气象数据

气象数据来源于网站http://tianqi.2345.com/wea_history和https://tianqi.911cha.com/shanghai。

1.3 试验数据分析

应用SPSS19.0进行回归分析。

2 结果与分析

2.1 2013～2016年淡剑夜蛾的发生动态

从图1可以看出，上海地区淡剑夜蛾成虫一般从4月中旬开始出现，11月后数量明显减少，其成虫数量主要集中在7～10月份。从各年的数据和图表1可以看出，2013年成虫出现的高峰是7月上中旬、8月上旬、9月上旬和10月上中旬，2014年成虫出现的高峰是7月中旬、8月中旬和9月中下旬，2015年成虫出现的高峰是7月上中旬、8月上旬、9月上中旬和10月上旬，2016年成虫出现高峰是8月中旬～9月上旬和10月上中旬。结合4年来的数据和参考相关资料可以发现，每年淡剑夜蛾成虫的发生高峰主要是4个，分别为7月上中旬、8月上中旬、9月上中旬和10月上中旬。

图1 2013～2016年淡剑夜蛾成虫发生数量

2.2 气象因子对淡剑夜蛾的综合影响

通过对2013～2016年淡剑夜蛾成虫发生量y与9个气象因子的多元线性回归分析，得到各变量偏回归系数及其检验，根据表2建立健全多元线性回归方程：y=19559.646-215.899x1+1437.318x2-315.505x3-281.501 x4-419.340x5-132.026x6-222.354x7-1.599x8+429.336x9。其中y表示淡剑夜蛾的成虫发生量（头），x1、x2、x3、x4、x5、x6、x7、x8、x9分别代表月平均高温、月平均低温、月最高温、月最低温、月平均温度、月平均云量、月平均湿度、月降水量、月降雨日。从回归分析得到：R=0.749，F=2.705，P=0.032＜0.05，表示自变量（气象因子）与依变量（成虫发生量）关系密切，9个气象因子与淡剑夜蛾成虫发生量的综合线性影响是显著的，该模型可靠。

2.3 月平均气温与淡剑夜蛾成虫发生量的关系

为了建立最优回归方程，对2013～2016年淡剑夜成虫发生量与上述9个气象因子进逐步回归分析，得到各变量偏回归系数及其T检验，自变量x1、x2、x3、x4、x5、x6所对应的P值分别为0.01、0.03、0.013、0.012、0.003、0.026，均小于0.05，说明它们的回归检验均具有较高的显著性，x7、x8、x9所对应的值为0.675、0.377、0.399，均大于0.05，故为不重要变量，所以最优回归模型的回归方程为：Y=-2254.432+312.252x1+421.938x2-229.451x3-294.665x4+5.360x5-35.392x6。

表1淡剑数量/头2 0 1 3年4月2 0 1 2 2 9 6 1 5.5 0.6 8 1 3 4 0.3 1 8 8 2 0 1 3年5月2 5 1 9 3 3 1 3 2 1.0 0.8 0 3 4 9 0.4 4 1 5 2 1 2 0 1 3年6月2 7 2 2 3 6 1 8 2 4.1 0.8 5 5 0 3 0.5 5 2 0 1 0 4 2 0 1 3年7月3 7 2 9 3 9 2 6 3 0.6 0.7 5 1 2 2 0.1 7 5 1 6 6 4 2 0 1 3年8月3 5 2 8 4 0 2 3 3 0.8 0.7 6 2 3 0 0.2 2 1 2 9 0 6 1 2 0 1 3年9月2 9 2 3 3 4 2 0 2 6.1 0.7 6 1 1 5 0.3 6 1 1 1 4 7 1 2 0 1 3年1 0月2 3 1 8 2 8 1 2 2 1.0 0.7 5 4 6 1 0.3 8 8 2 8 6 2 0 1 3年1 1月1 8 1 0 2 6 1 1 6.0 0.6 1 7 2 0.2 6 6 1 2 2 0 1 4年4月2 0 1 3 2 5 8 1 6.4 0.8 0 1 8 6 0.4 5 1 7 6 8 2 0 1 4年5月2 6 1 9 3 4 1 3 2 2.0 0.7 0 1 4 3 0.3 6 1 2 5 4 2 0 1 4年6月2 7 2 2 3 2 2 0 2 4.7 0.7 9 3 5 4 0.4 6 1 2 1 2 7 2 0 1 4年7月3 1 2 5 3 5 2 2 2 7.9 0.8 7 3 9 4 0.4 7 1 8 2 1 4 2 0 1 4年8月3 0 2 5 3 6 2 1 2 7.2 0.8 8 1 0 5 1 0.5 2 1 9 1 1 5 4 2 0 1 4年9月2 7 2 2 3 1 1 9 2 4.8 0.8 5 4 5 3 0.5 1 1 7 1 9 7 1 2 0 1 5年4月2 1 1 3 3 1 6 1 7.1 0.6 9 1 2 7 0.4 6 1 2 1 1 2 0 1 5年5月2 5 1 8 3 0 1 5 2 2.1 0.7 1 1 6 5 0.4 1 1 1 5 2 0 1 5年6月2 8 2 2 3 5 1 9 2 5.7 0.7 9 8 2 2 0.6 1 2 2 1 7 2 0 1 5年7月3 0 2 5 3 8 1 9 2 7.2 0.8 2 6 8 5 0.4 9 1 6 5 8 0 2 0 1 5年8月3 2 2 5 3 8 2 2 2 8.2 0.8 0 3 2 8 0.3 9 1 4 1 3 5 5 2 0 1 5年9月2 8 2 2 3 1 2 0 2 4.9 0.7 7 1 9 5 0.4 0 1 5 3 1 4 8 2 0 1 5年1 0月2 4 1 7 2 7 1 3 2 0.8 0.6 9 1 3 6 0.3 9 9 6 3 1 2 0 1 5年1 1月1 7 1 2 2 4 0 1 5.4 0.7 7 3 0 1 0.6 8 1 9 1 1 0 2 0 1 6年4月2 1 1 4 2 7 1 1 1 7.7 0.7 6 3 3 4 0.5 1 1 8 5 2 0 1 6年5月2 5 1 8 2 9 1 5 2 0.9 0.8 1 5 3 0 0.6 4 2 1 7 2 0 1 6年6月2 8 2 2 3 4 1 8 2 5.2 0.8 5 7 4 0 0.5 6 2 1 2 2 2 0 1 6年7月3 4 2 7 3 9 2 4 2 9.8 0.8 5 4 4 7 0.3 9 2 0 6 5 9 2 0 1 6年8月3 4 2 7 3 6 2 2 2 9.0 0.8 0 1 6 6 0.3 2 1 1 5 4 1 1 2 0 1 6年9月2 9 2 3 3 5 2 0 2 5.2 0.8 2 4 1 0 0.5 2 1 8 3 4 8 6 2 0 1 6年1 0月2 3 1 9 3 0 1 3 2 1.2 0.8 3 6 2 1 0.7 3 2 2 3 8 3时间月平均高温/℃）月平均低温/℃月最高温/℃月最低温/℃月平均温度/℃平均湿度/%降水量/m m平均云量/%每月雨日/天

表2系数a非标准化系数标准系数t S i g.B标准误差试用版(常量)1 9 5 5 9.6 4 6 1 4 9 5 4.3 7 0 1.3 0 8 0.2 0 6月平均高温-2 1 5.8 9 9 5 3 2.8 1 3-0.5 5 4-0.4 0 5 0.6 9 0月平均低温1 4 3 7.3 1 8 7 6 5.0 1 9 3.7 6 9 1.8 7 9 0.0 7 6月最高温-3 1 5.5 0 5 2 0 5.6 5 0-0.7 0 7-1.5 3 4 0.1 4 1月最低温-2 8 1.5 0 1 1 8 7.9 3 5-0.9 4 9-1.4 9 8 0.1 5 1平均云量/%-1 3 2.0 2 6 7 7.9 9 0-0.8 6 1-1.6 9 3 0.1 0 7月平均温度-4 1 9.3 4 0 6 3 9.1 7 3-0.9 8 3-0.6 5 6 0.5 2 0平均湿度/%-2 2 2.3 5 4 1 5 4.4 2 9-0.7 1 6-1.4 4 0 0.1 6 6降水量-1.5 9 9 2.2 8 4-0.1 9 4-0.7 0 0 0.4 9 2模型每月雨日4 2 9.3 3 6 2 1 6.1 0 9 1.0 6 5 1.9 8 7 0.0 6 2注：a.因变量:淡剑数量

各个气象因子逐步回归分析结果显示，月平均温度（x5）偏回归系数极显著，这说明淡剑夜蛾成虫的发生量与上海地区的月平均温度关系最密切，近4年的数据显示，温度和淡剑夜蛾成虫发生量成正相关。

3 讨论

从2013～2016年诱虫灯收集的淡剑夜蛾的成虫数量我们可以看出，从4月中旬越冬代的幼虫或蛹已经羽化，越冬代成虫的羽化高峰在4月下旬，第1次成虫的羽化高峰在6月上中旬，第2次成虫的羽化高峰在7月上中旬，第3次成虫的羽化高峰在8月上中旬，第4次成虫的羽化高峰9月上中旬。从数量上可以明显看出，越冬代成虫和第1代成虫数量都很少，到了7月份成虫的数量剧增，2013、2015年8月份成虫就达到了全年的最高峰，2014、2016年9月份成虫达到了全年最高峰，历年调查结果显示淡剑夜蛾的产卵高峰在7月上中旬、8月上中旬、9月上中旬，正好和第2、3、4次的成虫发生高峰期基本吻合。通过对上海市淡剑夜蛾成虫数量与气象因子进行回归分析，得到了多元线性回归方程：y=19559.646-215.899x1+1437.318x2-315.505x3-281.501x4-419.340x5-132.026x6-222.354x7-1.599x8+429.336x9。回归分析表明淡剑夜蛾成虫发生量与这9个气象因子有显著综合线性相关性，淡剑夜蛾成虫发生量是各个气象因子相互作用影响的结果，从各个气象因子对淡剑夜蛾的成虫发生量影响来看，月平均低温和每月雨日影响最大，月平均低温和每月降雨日都和淡剑夜蛾的成虫发生量成正相关，月平均低温越高，成虫发生量越大，这可能和卵及幼虫发育的起点温度和有效积温有关，周明善[2]等人发现淡剑夜蛾的发育起点温度约13℃，4月份平均低温一般都在14℃，正好达到了淡剑夜蛾的发育温度，幼虫开始活动，成虫也开始出现。降雨日增多也有利于成虫的发生，这可能与降雨日增多有利于幼虫的发育造成的。通过逐步回归分析显示，月平均温度和淡剑夜蛾的成虫发生量关系极显著，月平均温度越高，淡剑夜蛾成虫发生量越大，诱虫数据也证实上海地区7～10月份气温最高，淡剑夜蛾的成虫数量在这段时期增长最快。

利用淡剑夜蛾成虫发生规律还可以推测淡剑夜蛾幼虫的发生时间，从而为淡剑夜蛾的幼虫防治提供理论依据。通过抽样调查，辰山植物园7月上中旬、8月上中旬、9月上中旬和10月上中旬的平均淡剑夜蛾幼虫的密度分别为38头/m2、75头/m2、131头/m2和106头/m2，幼虫的发生量和成虫的发生量趋势相一致，滞后大约1周，当幼虫到4龄以上，取食量惊人，极易造成草坪淡剑夜蛾的暴发。由于幼虫调查间隔时间较长和受到世代重叠、草坪修剪和喷药等因素的影响，因此，成虫的发生量和幼虫发生量的关系十分复杂，还有待进一步的研究。

（收稿：2017-06-20）

[1]葛晓峰,龚小峰,张伟,等.佳多虫情测报灯在上海嘉定地区的应用研究[J].安徽农学通报,2011,17（05）:105-106

[2]周明善,谢勇,张朝晖,等.淡剑袭夜蛾产卵量与发生期的预测预报[J].安徽农业大学学报,2000,27(4):364-367

[3]钱兰华,蔡平.淡剑夜蛾的生物学特性、发生规律及其监测方法[J].中国植保导刊,2011,12:36-38

[4]彭延龙,魏洪义,姚振威.南昌高尔夫草坪虫害调查与防治初探[J].江西植保,2010,3:27-30

[5]黄东林,许慧卿.淡剑纹灰翅夜蛾实验种群生命表[J].江苏农业学报,2004,20(3):164-168

上海市绿化和市容管理局科学技术项目（辰山植物园灯下优势害虫监测与防治技术研究）