基于DEA的铁路货运年度评价

李 静

(重庆交通大学交通运输学院 重庆 400047)

基于DEA的铁路货运年度评价

李 静

(重庆交通大学交通运输学院 重庆 400047)

采用数据包络分析方法中的C2R模型对铁路货运情况进行年度评价，考虑的输入指标是路网、车辆层面的量化指标，反映货运质量的量化指标为输出指标。建立铁路货运年度评价模型，最后通过实例分析该模型的有效性。

DEA；铁路货运；年度评价

引言

铁总从2013年6月开始进行货运组织改革，然而基础设施建设等硬性指标的投入产出效果尚未进行年度相对有效性评价。常用的评价方法比较多，高莹[1]在分析网络DEA 方法特点的基础上，建立了铁路运输企业效率评价指标体系；张海云[2]、张春民[3]将数据包络分析法应用于铁路货场运营评价，并建立铁路货场运营评价模型；已有文献都在对铁路货场、铁路运输企业进行效率或服务质量评价，反映出的都是货场运作效率。还没有文章对整个铁路货运系统进行年度的货运评价，从而反映每年对铁路货运系统的投入是否到达相对预期效果的产出，本文通过建立铁路货运年度评价模型来反映铁路货运的年度实现效果。

一、建立铁路货运年度评价的DEA模型

可选取恰当的权系数u，v使得hj<1。对第j0个决策单元进行相对效率优化评价，以第j0个决策单元的效率指数为目标函数，其最优化模型如下：

其中μ、ω与u、v含义相同，至此建立起来铁路货运年度评价模型——C2R模型。

求解此模型之前可将其转化为对偶规划模型，上式的对偶规划模型为：

minvD=θj

其中，λj、S+、S-、θj为决策变量，n是决策单元个数，θ是DEA模型所计算出的相对效率指标；计算出各决策单元的相对效率指标(θ)评价各个决策单元。

二、铁路货运年度评价DEA模型实证分析

本文选取2011年至2013年铁路运营相关数据，根据计算结果对各年度铁路货运效率进行评价，并验证该方法是否能进行铁路货运的年度评价。数据如表1所示。

表1 2011年至2013年铁路货运相关指标数据

计算相对效率指标时可直接将数据带入模型，首先计算2013年的铁路货运相对效率指标，对2013年的铁路货运进行评价。运用数学软件(LINGO)对模型求解得θ1=1，然后再分别计算2011年、2012年铁路货运相对效率指标分别为θ3=0.990、θ2=0.995。

三、结论

由前文计算结果θ1=1、θ2=0.995、θ3=0.991(分别是2013年、2012年、2011年的铁路货运相对效率指标)知，2013年铁路货运相对前两是有效的，而2012年和2011年的铁路货运相对无效。2013年铁路货运在一定的输入指标下相对于2012年和2011年实现更有效的输入指标，即2013年铁路货运各方面投入指标的利用效率相对更高。计算结果表明2013年的铁路货运改革有一定的效果，铁路货运在进步；也说明了本文的模型可以作为年度铁路货运评价的模型，从而判定各年度铁路货运的相对有效性。

[1]高莹，李卫东，尤笑宇．基于网络DEA的我国铁路运输企业效率评价研究[J]．中国软科学，2011．

[2]张海云，贺国先．DEA模型在铁路货场运营评价中的应用[J]．交通科技与经济，2012．

[3]张春民，顾杰．铁路货场物流化作业能力效率评价研究[J]．铁道货运，2015．

[4]魏权龄．《数据包络分析》[M]．北京：科学出版社，2004．

[5]李君．基于DEA的铁路货场运营绩效评价的研究[J]．铁道货运，2007．

李静(1993-)，女，硕士研究生，重庆交通大学交通运输学院,研究方向：交通运输管理。