大数据云计算环境下的数据安全研究

董倩

摘 要：随着时代的发展，科学技术成为了当前社会中经济发展的主要动力，在这种情况下，大部分的企业都在不断的进行科技化的建设，尤其是一些科技相关的企业更是如此。而在当前来看，其主要使用的科学技术就是大数据与云计算技术，这两项技术能够极大程度的提高网络计算的速度，从而保证公司的高校运转。但是这两项技术也带来了一定的安全隐患，因此就需要针对这种背景，进行数据安全的研究。本文就从大数据云计算环境下数据安全研究的重要性入手，来探究大数据云计算环境下应该如何进行数据安全。

关键词：大数据；云计算；数据安全

引言

在当前时代中，最为重要的两项技术就是大数据与云计算速度，这两种技术在很大的程度上能够代表当前时代的技术巅峰。但是这两项技术本身也并不是完美的，还存在着一定的问题，从而导致应用这些技术的企业都会面临着数据方面的危险，在这种情况下，大部分的企业都在积极的寻找数据安全措施，希望既能够运用大数据与云计算技术提升企业的运转速率，同时也希望自己公司的数据不会出现任何的问题。本文就针对这种情况展开如下的探讨：

一、大数据云计算环境下数据安全研究的重要性

（一）数据安全研究能够保证人民的利益不被侵犯

在当前来看，大数据云计算环境下数据安全研究的重要性之一就是能够保证人民的利益不被侵犯。这对于人民和企业来说都是至关重要的。大数据云计算出现的主要目的就是能够提升人们生活的质量，但是数据的丢失可能会给人们造成一定的经济损失。尤其是对于企业来说，如果其中较为关键的数据丢失，那么就会导致公司造成巨大的经济损失。因此，就必须要进行数据安全研究，才能够保证人民的利益。

（二）数据安全研究能够保证我国数据技术的发展

在当前来看，大数据和云计算技术都是当前最为先进的科学技术，但是目前来看，这两种技术本身的问题都是较为严重的，因为其本身是没有安全功能的，就会导致一些安全问题的出现，所以，数据安全研究在一定的程度上能够保证大数据和云技术计算的发展。也能够让更多的人更加信任和愿意使用大数据与云计算技术。这对于社会的发展，也是极为重要的。

二、大数据云计算环境下数据安全研究路径

（一）大数据云计算环境下存在风险的原因

1.大数据技术的特性导致风险的存在

在当前来看，大数据技术主要具备如下两个特性：首先是数据量庞大。大数据技术之所以称之为大数据技术就是因为其数据量庞大，在以往的计算机数据使用中，所出现的数据一般的都是计算机内部的数据，或者是局域网中的数据，这些数据是相对较少的。但是大数据技术中的数据不同，它是全世界所有可共享技术的合集，因此它能够在一定的程度上代表全世界的网络数据，因此大数据的数据量举起庞大。其次是大数据的内容没有一个完整的体系，在当前来看，大数据的内容都是较为杂乱的，只有具备搜索内容的某些特质就能够被收录其中，成为大数据技术中的收录内容，在这种情况下，大数据技术就是杂乱无章的。基于这种情况，就导致一些不法分子按照一定的关键词将内部存在风险的数据投入到网络之中，当有人利用大数据技术的搜索这些关键词的时候，这些有风险的数据就会混杂在其中，让人们的电脑被入侵。

2.云计算技术的特性导致风险的存在

云计算技术在当前来看主要分为三个部分组成：首先是拆分步骤。在传统的计算中，都是通过一个电脑的核心按照每一个步骤进行按部就班的计算，这种技术在当前来看是较为缓慢的。但是云计算不同，它的一个步骤就是将整个算式拆成能够成分的最小结构，这样就能够让计算中枢计算最简单的内容。其次是进行传输计算，云计算的计算中心并不在本机之中，它是通过网络将拆分好的数据传输到若干个计算核心中，让这些计算核心进行计算。最后是传输整合。在每一个计算核心计算完具体的数据后，计算核心会将单独的计算内容发回到原本的计算机中，而计算机的任务就是组合这些内容。在一些黑客的攻击中，通常会将自己的木马混杂在这些发回的信息中，进行全面的入侵，但是云计算技术是不具备甄别木马功能的，因此会导致风险。

3.经济科技化建设不完善导致风险的存在

在当前来看，企业进行的科技化建设都不够完善，大部分的公司在人才方面是非常欠缺的，因此导致企业不能有效的认清技术中存在的缺陷，从而导致公司不能够正确的使用这些技术，最终导致了企业的数据库出现了一定的风险，让这些企业出现了巨大的损失。这对于企业而言是至关重要的。当然，这种情况的出现也是因为一些企业的设备不够完善的情况。

（二）大数据云计算环境下数据安全建设路径

1.在大数据技术的运用上增设电子警察

大数据技术本身最大的缺陷就是不能够有效的甄别数据是否安全，因此就需要进行电子警察的建设。这个电子警察在当前来看应该具备两个功能：第一个功能就是可以快速的发现大数据中的危险数据。这也是电子警察最为核心的部分，其辨别的方式一般应该采用杀毒软件的运行原理。這样才能够保证大数据技术在得到了危险数据后能够快速的识别出来，并发现危险的所在。第二个功能就是防卫功能。很多的危险数据在发现了自身暴露后，一般会采用强行攻击的方法，电子警察就要能够抵挡这些攻击，然后能够做出全面的反击，将危险的信息进行清除，从而保证计算机的安全。

2.在云计算技术的运用中增设电子门卡

云计算技术中最大的缺陷就在于不能够有效的发现信息中的深层次信息。这项技术本身就是一个计算技术，因此也不可能具备这样的功能。在这种情况下，就应该保证云计算技术的运用中具备电子门卡。这个电子门卡的功能与电子警察类似，但是功能更加的高级一些。因为电子门卡的作用不仅仅是发现其中的危险，并清除掉危险。而且要保证原本正确数据不被损坏，这是非常重要的。这样虽然也会在一定的程度上牺牲计算的速度，但是相对于被入侵而言，是更加划算的。所以，当前大部分的企业都较为认可这种方式，也在积极建设这种技术。

3.优化经济科技化建设中不完善的方面

优化经济科技化建设中的不完善，在当前来看，一般分为两个方面：第一个方面就是人才的引进，在大部分的公司中，人才是一个较为关键的问题，只有具备足够的人才，才能哦故保证企业的高新技术有一个专业的人进行操作，从而尽快的发现问题，解决问题。这对于企业而言是至关重要的。另一个方面就是进行设备的购买。在原本的科技化建设中，大部分的企业都是不愿意购买昂贵的设备的，因为这些设备会给企业来带巨大的财政压力。但是相对于数据问题而出现的损失而言，购买设备显然是一种正确的投资，这样既能够保证数据的安全，同时也能够保证企业运行速度的加快。

结语

大数据云计算是当前最为核心的科学技术，这两项技术能够在一定的程度上保证企业的建设和发展，同时也能够提升企业的运行效率，但是这两项技术本身是存在一些漏洞的，这些漏洞就导致了数据安全问题的出现。在当前来看，导致风险出现的原因主要有三个：大数据技术的特性导致风险的存在、云计算技术的特性导致风险的存在、经济科技化建设不完善导致风险的存在。经过详细的分析，笔者得出如下能够保证数据安全的方法：在大数据技术的运用上增设电子警察、在云计算技术的运用中增设电子门卡、优化经济科技化建设中不完善的方面。这样才能够保证大数据云计算环境下的数据安全。

参考文献

[1]黄岱.大数据与云计算环境下个人信息安全协同保护研究[J].信息与电脑（理论版）.

[2]何薇，钱罕林.大数据时代云计算环境下的数据安全研究[J].信息系统工程。

[3]朱登发.大数据云计算环境下的数据安全及防范对策探讨[J].电脑知识与技术。

（作者单位：中国民用航空局空中交通管理局航空气象中心）