如何利用大数据技术推进广播电视监测监管工作

高旗

摘 要：近年来，我国的广播电视得到了快速发展，广播电视播出的形式也呈现出多样化的特点，为广播电视监测带来了更大的难度，广播电视监测系统涉及到的学科知识和领域也越来越多，导致广播电视监测监管数据的量在不断增加，而要想提升广播电视监测监管工作的效率，就一定要从海量的监测数据中获取有用的信息，利用大数据技术就可以从中获取有价值的信息，从而推进我国广播电视监测监管效率提升。该文就如何利用大数据推广技术来推进广播电视监测监管工作进行探讨，旨在为人们提供一定的参考。

关键词：大数据技术 广播电视 监测监管工作

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2017）05（c）-0180-03

大数据技术是我国科学技术的产物，能够对数据进行高效分析和处理，核心技术包括电子计算机、网络数据库以及能够高效搜索信息和分析信息的技术等，能够对相关的事物进行准确分析。大数据技术可以对海量的数据和信息进行高效分析和处理，获取有价值的信息，减少了人们的工作量，有效缓解了工作压力。将大数据技术应用到广播电视的监测监管中，可以取得良好的效果，改变广播电视监测监管的不良现状。

1 广播电视监测监管的现状

1.1 业务系统平台升级比较困难

现阶段广播电视监测监管系统涉及到的领域和学科在不断增加，系统的硬件也在不断升级，导致监测监管过程中的操作环境和数据库环境也在不断发生变化，具体业务系统会自动升级，向全新的平台移植，从而影响整个业务系统运行的稳定性。但是由于人们对广播电视监管系统的软件版本和硬件配置没有做好相关的统一规划，因此很多系统在后期的对接过程中就会出现问题，硬件性能的升级比较困难。

1.2 系统缺乏互联性

从目前的情况来看，广播电视监测监管过程中还面临着较多的问题。目前不同区域的广播电视监测监管系统独立性非常高，系统缺乏关联性，如果某一个区域的广播电视监管系统发生故障，这个区域的监管工作就会受到很大的影响。另外，我国广播电视全国的监管中心和地方监管部门呈现树形结构，这种结构非常容易发生断支的情况，如果某一个链路的信号传输发生了故障，也会对下一级部门的监管工作造成不良影响，使下游部门监管工作被孤立，导致广播电视的监管不能实时反馈，使整个监管系统的运行效率降低。

1.3 業务过于庞杂

我国的广播电视监测监管系统的工作内容不断完善，监管的范围越来越广，现阶段需要完成的业务量非常大。目前一般的广播电视监测监管系统中包含的子系统就有安全播出系统、广告监管系统、监听监视系统等，服务器的数量非常多，并且不同类型的系统以及对应的设备采用的管理方式不一样，都要求有对应的管理方法，因此监管系统的业务非常庞杂。服务器面临的数据量也非常大，导致监测监管系统的工作任务非常重，并且不同工作任务的流程和应用接口很复杂，使广播电视的监测监管的工作难度增加，同时工作过程也更复杂[1]。

1.4 资源利用不均

从目前的情况来看，人们对广播电视的监测监管工作非常重视，在监测监管过程中不仅要依赖现有的系统，还要认识到备用系统的作用性，如果现有的系统出现了问题，人们就不需要花费非常长的时间来对现有的系统进行抢修，而是直接切换到备用系统，避免广播电视的监测监管工作被迫中断，对广播电视的监测监管造成严重影响，不断提升监测监管工作的效率。但是在这个过程中，广播电视监测监管系统中包含的子系统数量非常多，在这些众多的系统中，还存在着主机资源没有合理利用和充分利用的情况。一般情况下，将部署的轻量级应用到主机中，I/O 资源处于闲置的状态，主机上的每一个业务逻辑都是固定在主机上运行的，所以在业务的空档期就会出现部分主机闲置的情况，导致很多有用的资源都没有被充分利用，而整个系统也会出现重复投资的情况。

2 大数据及其关键技术

2.1 大数据概述

大数据就是形态呈现多样化、数据量非常大、数据具有价值、数据形成和处理的速度非常快以及具有真实性的数据。大数据的体量非常大，以非结构化的数据为主，由于大数据具有独特的特征，因此采用传统的数据库工具不能对数据进行及时有效的处理，必须要采用海量数据处理技术。

2.2 大数据的关键技术

大数据的分析处理主要包括数据的预处理、数据的存储管理、数据挖掘以及数据的智能化分析等，这一系列的操作都是围绕大数据展开的，而为了实现这些操作，就出现了很多关键技术。大数据的处理流程为采集、预处理、管理或者存储、统计分析以及挖掘，涉及到的关键技术就是数据处理流程中应用到的技术。

2.2.1 数据预处理技术

首先是数据预处理技术，主要负责对相关大数据进行抽取和清洗。由于大数据主要是以非结构化的数据为主，并且在形式上呈现出多样化的特点，而数据的预处理技术就是将这种非结构化的数据同质化，使其按照一定的规格集成在一起，让数据的分析更加便捷。完成了数据的抽取之后，就要对数据进行清洗，就是从海量的数据中获取有价值数据的过程，将没有价值的数据排除。数据预处理就是将数据的结构从简单转变为复杂，同时实现数据的收集、变换和分发。

2.2.2 数据存储和管理技术

完成了大数据的预处理之后，就要对数据进行存储和管理，一般是通过计算机软件技术和计算机硬件来实现，通过对数据的存储和处理、应用等过程来最大化发挥数据的作用。在这个过程中，要想实现对大数据的高效管理，就一定要做好数据组织工作。在我国计算机技术不断发展的背景下，我国的数据管理也从以往的数据人工管理转化为文件系统管理，最后再转化为数据库系统管理[2]。通过数据库系统实现对数据的管理，第一步就是要在数据库系统中建立一个数据结构，并且要将不同数据之间的内在联系表示出来，能够实现对数据的更新、修改以及增加等。在这个过程中，还要维持数据的可靠性、完整性、安全性和独立性，才能有效提高数据的管理效率，强化数据的共享程度。

2.2.3 数据挖掘和分析技术

最后是数据的挖掘，就是充分挖掘出数据的作用，并加以应用。数据挖掘过程中涉及到的领域和学科非常多，包括机器学习、模式识别、统计学分析以及人工智能等，数据的挖掘过程就是从大量的数据中采取一定的措施和方法搜索出有用的信息。数据挖掘和计算机技术具有紧密的联系，要充分利用计算机的在线分析处理、统计、情报检索以及专家系统等来实现挖掘目标。通过挖掘有用的信息，并将其应用到相关的领域，例如生产控制领域、商务管理领域以及市场分析领域，发挥良好的作用，就可以促进相关领域的进一步发展。

3 如何利用大数据技术推进广播电视监测监管工作

3.1 利用大数据技术进行监控信息的采集

将大数据信息技术应用到广播电视的监测监管过程中，就是将大数据技术应用到广播电视的监测监管分析系统中，来提升广播电视监测监管的效率。首先可以采集监控信息，由采集监控信息模块发挥作用，通过文本挖掘技术、大数据分析技术以及互联网的搜索等来对广播电视中产生的信息资源进行整合和利用，同时还能够充分利用互联网产生的信息资源，形成相应的数据库。大数据技术采集监控信息，可以实时采集，因此可以对最初形成的数据库进行实时更新。不仅如此，大数据技术还能够采集各种语言网络和网站中的信息，让广播电视行业的相关人员可以充分了解国内外广播电视的动态信息。充分利用全媒体技术，还可以对网页、图像以及视频等多种信息格式进行采集，并将这些监控数据存储到数据库中。数据收集的方式有很多种，多路径传输是一种有效的数据传输方式，可以满足数据传输的多种要求和需求，实现数据的传输，确保数据传输的高效性和安全性。

3.2 利用大数据技术对监测监控信息进行理

数据处理是大数据技术应用在广播电视监测监管中关键的工作内容。当采集监控信息模块采集到相关的信息之后，大数据中的挖掘文本技术就可以对信息资源进行过滤和排列，找出其中有价值的信息，将没有价值的信息过滤掉，实现对信息资源的有效分类，然后将内码转化为智能模式，对监测监管信息进行分析和处理，最终形成系统的监测监管信息树。例如在广播电视监测监管过程中，充分利用大数据技术可以自动生成摘要信息，并从摘要信息中将文章的关键字提取出來，并以关键词为基础来对信息数据进行分类和管理，也可以通过统计等相关的规则来实现对数据的分类和管理，建立一个专有的模型[3]。将大数据技术应用到监测监管信息的处理过程中，也支持采用手动的方式来记录信息情报，手动方式对于数据的信息处理更为灵活，可以不用按照设立的规则来进行分类处理，而是结合实际情况来对数据进行分类和加工，使其更符合人们的要求，并且数据在修改和删除等过程中也非常方便。采用大数据技术中的自动分析功能还可以完成对有效元数据的自动提取，将一些没有价值的媒体文件过滤，避免下载流量的浪费。

3.3 利用大数据技术对监测监控信息进行分析

监控信息分析是实现大数据信息应用的关键过程，一般由分析监控信息模块来实现，主要负责对相关数据的分析。分析监控信息模块不仅可以对收集和处理之后的数据进行快速分析，同时还可以提供一定的检索服务，对监控信息进行授权，最终完成对信息的检索。分析监控信息模块同样可以结合实际情况和需求来提供相应的信息服务。在大数据技术中，知识管理技术的应用非常广泛，其可以实现对信息的快速分析，分析完成之后还可以提供一份监测监管报告，如果通过一定的设置，就可以形成规范格式的监测监管报告，将数据分析的结果清晰展现出来[4]。此外，知识管理技术还可以形成信息统计图表，通过统计图表的方式让人们更清晰地观察相关的数据。监控信息导航技术也是一种监测监管信息分析技术，其可以对各种信息进行分级分类，同时对于形成的监测监管报告也可以实施管理，将监测监管报告打印出来或者导出。用户通过权限访问，就可以对监测监管信息产品内容进行综合分析。在监测监管分析报告的基础上，广播电视的监测监管系统还可以发挥良好的预警信息，对于一些传播的违法信息以及内部产生的信息及时拦截和删除。广播电视监测监管的负责人员还可以通过对监测监管信息导航树进行管理来理清各种逻辑关系。

3.4 利用大数据技术推进广播电视监测监管工作应该注意的问题

将大数据技术应用到广播电视监测监管过程中，要明白数据并不是越多越好，并不需要将所有的数据都采集起来，如果采集太多的数据会导致整个数据分析和处理的效率低下，同时还会占用很多的存储空间，让数据的处理变得更加困难。正是由于这一原因，因此很多单位都不会轻易使用大数据技术。如果数据量太大，要想高效处理各类数据，就一定要有一套海量数据处理系统。如果在数据收集的过程中需要花费很长的时间和很大的成本，此时就应该有针对性地放弃一些数据。在刚开始使用大数据技术时，应该设计监测业务数据模型，分析总结出一些最主要的问题，然后将能够解决主要问题的相关数据收集起来，就可以减少数据收集和处理的效率，取得更好的效果。

其次，挖掘数据具有潜在的价值，在挖掘相关数据时，也可以考虑对数据进行再次利用。对于一些现在没有价值的数据，并不能说明这些数据在以后也没用应用价值，因此在数据挖掘时，一定要改变工作方式和思维方式，将创新思维应用到实际工作中，才能从海量的数据中挖掘出有价值的信息和数据，并将其转化为对自身有用的数据。数据是可以重复利用的，在对数据重复利用的过程中，会得到不同的结论，但是由于人们的思维具有一定的局限性，因此使数据的重复利用受到了限制。为了避免这种情况的发生，一定要改变工作方式，挖掘数据的潜在价值。大数据技术是一项具有多种优势的数据，但是在实际的使用过程中依然要正确认识大数据，了解到大数据分析并不能解决所有的问题，合理应用大数据技术。

4 结语

大数据技术在我国很多领域中都得到了广泛的应用，在互联网的环境下可以对任何事物进行分析和监控，在广播电视行业中也可以充分利用大数据技术来获取互联网中的相关信息，通过对数据的分析来获取有价值的监控内容，净化广播电视的环境，促进广播电视的可持续发展。

参考文献

[1] 陈娜.新形势下探讨利用大数据技术推进广播电视监测监管工作[J].工程技术：引文版，2016，11（23）：121-122.

[2] 吕海英.利用大数据技术推进广播电视监测监管工作研究[J].科技传播，2016，8（21）：112-113.

[3] 郭巍.浅谈大数据技术在广播电视监测中的应用[J].计算机与网络，2016，42（13）：73-75.

[4] 张瑞芝.大数据、云计算驱动播出安全与监测监管的变革[J].广播与电视技术，2016，43（17）：22-24.