百分点：探索数据智能的未来进化

程梦瑶

敏锐的市场直觉，加上富有行业洞察的团队构成，再加上学院派的企业文化，使得百分点这家大数据明星企业逐渐走向产业浪潮的最前沿。

未来人类是否会将自身的决策权让位给无意识的算法呢？知名畅销书《未来简史》作者尤瓦尔·赫拉利给出了肯定的答案。他认为，当权威从人类转移到算法时，人工智能也会将数十亿的人赶出就业市场，使得人类产生大规模失业。

互联网正在改变世界的主导力量，正如我们耳熟能详的“从IT到DT时代”，商业进化是否会延续生物进化“优胜劣汰”的法则？放眼当下，以大数据和人工智能为代表的智能化应用几乎占据了商业领域的半壁江山。“人工智能的核心是大数据，没有大数据我们做不了任何人工智能。”百分点集团董事长兼CEO苏萌首次明确阐述了大数据与人工智能之间的关系。

在中国的大数据解决方案提供商中，百分点是为数不多的、能够为全行业提供整体解决方案的大数据企业。进入2017年，在百分点的“企业画像”中，“人工智能”緊紧地跟随在“大数据”的标签之后，以数据思维引爆智能革命，引领商业社会智能化之路。

泛中心化的商业未来

2017年7月6日，苏萌在自家主办的“XWorld大会”上分享了题为“泛中心化的商业未来：大数据和人工智能带来的颠覆与重塑”的演讲，并开宗明义地讲道：“虽然我们不能准确地预测未来，但可以阻止对未来产生的危害。”在聆听了尤瓦尔·赫拉利关于未来进化的演讲之后，苏萌有关预测未来和阻止危害的观点显得更加温和并实际。

当数据逐渐成为国家重要战略资源，并成为新的商业时代中最主要的生产因素，“泛中心化的商业未来”也逐渐呈现在我们眼前。苏萌提出的“泛中心化的商业未来”，是一个多中心且中心动态均衡化的商业形态，而未来商业组织要铭记三大生存之道，也即“3I理论”：

独立（Independence），独立代表着企业的数据主导权，以及在充分竞争市场环境中的长尾创新；

融合（Integration），指的是生产要素的连接、生产方式的协作，以及业务边界的淡化；

智能（Intelligence），数据思维在引爆智能革命，未来的商业都在朝智能化方向进化，主要体现在决策智能和运营智能上。

在苏萌看来，泛中心化并不意味着没有中心，而是通过不断的博弈来实现动态均衡的中间过程，中心化意味着控制，而泛中心化意味着独立，很显然泛中心化的商业形态具有更强的自我迭代和自我修正的能力。

这种强劲的自我迭代和自我修正能力，在百分点的企业发展历程中，表现得特别明显。从一家单点的大数据技术服务商到多行业大数据整体解决方案提供商，到如今的大数据及人工智能公司，百分点朝着智能化的商业范式不断演进。

智能化的内核是数据，“在数据时代我们所有企业都在朝着垄断方面发展，必然会形成中心化的商业，这些中心化的商业将具有三个层面的特征，首先就是数据垄断，其次是技术垄断，再次是生态化的商业模式垄断。”苏萌谈道。凯文·凯利提到未来的趋势是去中心化，通过分布式结构自下而上的控制实现去中心化，可是中国的现状却背道而驰，商业集中度愈来愈高。因为商业的本质是趋利的，“我们看不到去中心化，却又不想看到极度的中心化，因此，我们提出泛中心化。”苏萌解释道。

商业利益驱动大数据+人工智能

在“XWorld大会”上，“未来进化”的主题尤其惹眼，有人认为这是一个噱头，有人认为这是一种思维碰撞，我更倾向于后边一种观点。

在《未来简史》一书中，预演了一场人类社会发展的科技巨变，并直指进入智能制造和设计的未来。尤瓦尔·赫拉利的阐释是：“我们的生命将根据计算机智能设计，我们生命将脱离原先有机化合物的限制，脱离原先有机化学的限制，突破原先这样一个限制而进入一个无机的世界。一旦我们从原先有机的生命形态转变成为无机的生命形态比如机器人，人工智能计算机等，所有曾因环境带来的设限都将不复存在。”

在这部鸿篇巨著中，其核心要义是预演人工智能将对生命体带来的震颤。对于人工智能对人类社会带来的影响，已经在人工智能领域研究长达30年的微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席兼微软亚洲研究院院长洪小文的观点是，人工智能如同人类发明的其他工具一样，其自身并不具备创造力，这是与人类的最大区别。未来的方向应是“AI+HI=SI”，即人工智能+人类智能的共进化。

旷视（face++）创始人兼CEO印奇则认为，人工智能现在所处的阶段还很初级，人类会非常善于利用新技术对自身进行变革，人类自身的演化会跟技术的演化一起发展，随着技术的演化加快，人类自身的演化也会越快。与其说机器会在某一瞬间超过人类，不如说人类和机器会逐渐融合并且会早于机器超过人类。

在向人工智能迈进中，百分点并没有抛开大数据公司的本质，市场需求的变化导致百分点将人工智能融入大数据整体解决方案中。

“百分点之前服务2000多家传统和线上企业，它们确实开始有更多人工智能的需求，比如直接面向终端消费者的企业，需要智能语音、智能客服和自动问答系统。我们对于语音的转化、语义的理解和问答系统开始做更多研发，商业化驱动着我们朝不同的技术方向前进。目前看，无论是制造业还是媒体行业，都在朝着大数据+人工智能方向发展。早前，企业连自己基础的数据源、数据能力、数据平台都没有，做不了人工智能。现在，数据环境越来越好，有了数据之后就可以开始做智能化的东西。”在苏萌看来，大数据+人工智能之所以有巨大的发展潜能，最终真正的驱动力就是商业利益。

“数据等于生产资料，大数据和人工智能等于生产工具，我们希望能让数据更好地流动起来，同时要保证用户隐私和安全，需要重视数据闭环反馈，而不是像以前一样只是重视数据规模大小。在生产方式方面，需要更多的企业组织用更好的工具。我曾经在北京大学做了八年教师，我们需要让学术成果转化出来，我们需要让更多的程序代码开源，让更多的企业从开源中汲取能量，需要鼓励独立的行业场景创新能力，而不仅仅是依附在一个大的平台上。”苏萌谈道。

定义场景化智能应用

本次“XWorld大会”，百分点正式将其三个面向的人工智能产品系列推向台前，分别是智能标签管理系统、智能交互分析引擎和智能语音应用。

对于智能标签管理系统，我们似乎可以将其理解为2015年百分点发布的用户标签管理系统的智能升级版本，通过构造企业内部知识图谱标签化的实体和关系建模，面向行业的标签和知识体系支持智能应用。

对于智能交互分析引擎系列产品而言，它的前期基础则更为牢固，百分点早年最引以为傲的就是它的分析引擎，这使得百分点在创立初期就迅速跻身电子商务领域的前三。

在新升级的智能语音应用中，引入了自然语言和语音交互智能数据提取、分析和展示自主分析的先进技术理念，让数据分析变得更加智能，智能语音应用则聚焦在语音用户画像、智能客户之声、客户语音质检等方面。

在商业环境下，有了数据却不了解场景，会使企业的竞争力大打折扣。在苏萌看来，百分点的场景化应用主要分为两个面向，其一是利用自身的产品和解决方案帮助用户搭建底层数据管理平台；其二是行业级的场景化应用。

作为百分点集团技术副总裁兼首席架构师，刘译璟从百分点四大优势行业的场景化智能应用做了深入的解读。他指出，在媒体行业，百分点主要是通过大数据技术为传统媒体和新媒体提供智能采编、智能传播和个性化推荐等服务。在智能传播方面，百分点能通过大数据服务，帮助媒体选取文章投放的渠道、文章投放的时间节点，来提升传播效果。并且，百分点的智能传播系统能帮助企业筛选意见领袖和活跃人群，通过对这些人群的精准投放来最大化传播效果。

在金融行业，百分点通过用户实时行为分析、个性化服务和资讯推荐、精准营销、产品分析与创新、风险防范支持等服务，帮助银行等金融机构了解其客户，在此基础上实现智能运营和智能营销。

在制造业，百分点通过在产品数据、运营数据、价值链数据、外部数据、个性化定制数据这五个方面的布局，帮助企业由B2C经营模式向C2B转变。

在公共服务行业，百分点帮助政府以数据为中心构建政府的各类智能应用系统。百分点基于政府的实践经验推出了政府大数据解决方案，基于大数据共享服务平台提供多种服务能力，涵盖了政府大数据产业规划顶层设计、大数据标准的咨询、大数据产业链的整合，以及大数据生态的构建在内的各个方面。目前，百分点的解决方案集中在政府的“四庫”（人口库、法人库、地理信息库、宏观经济库）建设，以及基于“四库”信息的城市发展洞察、智慧政务决策、安全态势评估等应用场景上。

近年来，百分点客户涵盖制造、金融、汽车、零售、快消、电商、媒体、政府等行业的龙头企业，为近2000家互联网及实体企业提供大数据技术平台搭建和大数据驱动的应用。敏锐的市场直觉，加上富有行业洞察的团队构成，再加上学院派的企业文化，使得这家大数据明星企业逐渐走向产业浪潮的最前沿。

综观当下，智能制造、虚拟现实、共享经济，商业模式、经济生活日新月异。基因改写、神经控制、寿命延长，人类正把科幻小说中的场景渐次变为现实。在大数据和人工智能引领科技潮流的背景下，我们或将迎接更加波诡云谲的未来进化之旅。