大数据提升政府治理：原理与实践

大数据的核心任务是数据资源化和数据资产化，做大数据首先必须得有数据，有数据就得有数据资源，称为数据资源化。有了数据，如果数据没加以利用，将会迎来数据“寒冬”。就是数据资产化和数据应用的问题，我国80%的数据资源在政府手里，没有得到充分应用。国家对解决数据资源问题提炼出“四个任务”，数据共享、数据融合、数据集中、数据开创。

目前国家有八个大数据融合实验区，三个新型智慧城市标杆市，近十年的时间，全国都在持续努力研究数据的发展方向。特别是数据融合、数据集中，在学术上称之为数据集成和数据质量。现在数据加工基地、数据加工清洗等行业在过去十年中是数据库界主要研究方向。

我们以“两化”来解决“两化”，以数据模块化来解决数据资源化的问题，以数据活化来解决数据资产化的问题。数据块化的发展模式，对于提升政务服务，是数据为民服务的思想，“让数据多跑路，让群众少跑腿。”而数据块化总结为，采集、共享、应用、推送、碰撞、嵌入。数据块化是从网格采集来数据，我们将碎片化的数据形成非常好的数据资源，把条数据变成块数据，或者把碎片化数据变成数据资产的过程。

我们把块数据定义成二元组，第一是块与实体的结合，第二个结合是块与关系的结合。这两个结合，最后它在底层数据模型所表现的是实体属性之间的关系，实际上本质是一个关系的结合。它让我们看到数据之间的二元组是一个集合与集合之间的关系，而块数据的大小属于一个篇序关系。国内政务大数据，尤其是城市一级的大数据离不开网格化。网格到社区、到街道、到区县、到城市、到省、到国家，不同的层级之间的数据能否有一个一体化构架，用同样的数据模型完好组织，用不同块数据来哺育不同层级的政府治理。

数据块化里有的三个定律，第一个是数据资源化定律，它对我们制定IT规划，购买硬件设备有非常好的指导。今天大数据技术，与摩尔定律密切相关。某种程度上，精确大数据的底层主流技术是应摩尔定律而生，但是在算法、增量技术、突破计算复杂性理论方面有很多进展。原来我们最好的算法是多项式算法，用多项式算法计算一个地区发展时，即使运用最好的扫描算法，也需要5.28年。第二是數据独立定律，也叫数据外部性定律，这个数据外部性定律是我们做一项工作、时，它可以有外部的数据资源。另一方面它指导我们IT系统的设计，是业务驱动、需求驱动，现有IT系统的设计是数据驱动。业务驱动和需求驱动设计出来的系统和数据驱动设计出来的系统的考虑点、时效性、数据碎片化各不相同。所以，只有数据独立定律，数据才能成为一种资源，如果数据不能独立，它依附于软件系统，不可能成为一种资源。

数据块化或是数据资源化最后一个定律叫数据资源定律，也叫养鱼池定律。数据是一种不可再生资源，为了让数据形成资源，就需要有数据思维，更需要有数据清洗、汇聚、整合加工的能力。数据怎么做？在采集这一领域，把滴滴和摩拜这种共享经济的理念用在我们的网格采集、政府数据采集中。还包括数据沉淀和一卡通等的数据的汇聚。在今年的世博会上，我们推出了全球第一款解决“五跨式任务”的GLDM。提出“化”操作理念，以数据块化解决数据资源化的问题。

“化”是以数据活化来解决数据资产化的问题，是数据的资产化的三定律，第一个定律叫跨界定律。数据怎么流通，流通的原动力在哪儿，流通滚雪球定律，我们实际需要寻找数据升值空间。

第二个定律是数据的相对完全定律。一个数据，只有相对完全，才能产生大的应用，什么是大数据？一个人的数据也可能是大数据，所以大数据是一个相对的概念。

第三个定律是数据开放定律，它解决了我们今天数据分享开放的核心技术，所以这个定律也推动我们数据开放事业。“死数据”变成“活数据”依靠的是什么？可以尝试数据大脑，把碎片化政府变成整体政府、透明政府、高效政府、服务型政府，这些政府就是我们所说的大数据政府，它可以做很多分析来解决民生问题。所以我们用数据资源库里的十二主题库来解决民生十二难，比如身份认证难、群众填表难、办事照相难、关系证明难，造假无惩戒使人浑水摸鱼，办事难等。用一库一APP来支撑，最后实现的是统一的融合城市。有了大数据，秒级填表，随身办事儿用APP。

最后最关键的还是大数据库的支撑，所以有了一个完好的数据库，我们可以手机拍照，半年复用，一次搞定。我们做了国家大部分的综合实验区和新型智慧城市标杆市。我们的理想是希望用大数据来发展民生和产业，助力城市发展，形成大数据支撑民生服务和政府行政效力提升的数据连接的数连城市，数据资源富集的数据城市和大类产业完备、企业集聚的数据生态城市。