大数据构筑政府决策力

过去的两年中，数据发生了巨大的变化，而变化体现在数据量方面，据IBM给出的统计和相关研究院给出的一个统计显示，过去的两年以及未来的三年，即到2020年左右，数据的总量将达到40ZB，这个数据的概念就相当于是每人将产生近5200GB的数据。

这么大的数据增量，若从现在开始计算，到2020年，大概每年的数据增幅会在58%左右。到2020年，中国的数据体量会占到全球数据总量的21%，这是一个非常庞大的数据，物联网数据从过去的3%会提升到2020年的10%。

在巨大的数据体量面前，能想到的是数据复杂剧烈的环境变化，要求我们怎么样在政府数据应用方面给出应对的建议和策略。

百分点作为一家大数据整体解决方案提供商，从数据落地应用场景设计，我们会给出很多在政务应用方面的一些可实现方案。实际上数据很多时候需要结构化、标准化或是需要一个统一的交互标准和计算的统一模式，而百分点有丰富的技术积累可以帮助用户实施落地发展。

对数据管理百分点推出恒星和行星的模型体系，在这个体系当中，我们通过这个模型来构建政务大数据体系的基础理论。

这个理论先要求我们有一个核心的信念，在这个信念的基础上，我们需要专业的技术团队、模型开发团队、应用场景设计的团队，除此以外，我们需要有一个非常强固的基础设施的保障。

因为大数据与分布式计算、云计算的基础架构息息相关，我们需要这些基础架构帮助我们去实现大数据场景的具体落地。除此以外，我们还需要在大数据架构基础之前安排一个顶层的设计者来搭建数据架构，所以数据决策力方面我们需要对数据进行结构化、标准化的设计重构。

比如我们在构建团队、基础设施、架构设计的过程当中，通过恒星和行星的模型来揭示百分点在大数据政务方面怎么让数据充分释放出数据的决策力和数据价值。

政府的“四库”版图全面数据化会涉及很多维度，包括人口库、宏观经济指数、地理信息相关的维度，以及与各类企业法人相关维度等。而这些数据本身，一是体量巨大，二是结构复杂异构，如果我们要实现落地应用，需要做大量的数据盘点和数据梳理工作，而百分点在这方面沉淀了大量的数据模型开发和技术人才。

当我们做完前期的数据梳理工作之后，会发现在很多维度方面需要做一些发现和洞察的工作。

除了大数据之外，百分点做了很多其他数据项目，但是我们发现数据量巨大或者是数据体量大并不是大数据场景落地的最关键的难题，最关键难题是数据之间的价值怎么去发现，这些数据往往被很多企业或是政府机构忽略。

解决诸如这类的难题，百分点可以通过技术手段对数据重新设计，包括经济实力指数、科技创新指数、生活指数、开放指数进行破解，通过宏观指标指数横向作比较，同时通过大数据计算和模型分析，与历年做分析比较，将数据细化，从细化的层面去做经济运行指数的重新设计和构想，而这些可以通过模型来实现。

百分点作为一家提供整体解决方案的公司，我们可以在国家广电总局各部门预测设备之间的故障率迈出非常关键的一步，设备的健康度我们可以在一个非常短的周期或者是非常短的时间内预测出来，我们可以做到在面对上千个数据库数以亿条设备数据进行计算，对设备的运行状态进行回溯，可以为广电总局的设备的健康状态提供很好的健康度检查。另外，我们在广州某市的经济发展指数体系构建当中，也采用了很多指数合成的方法和经济发展的预测模型。

我们在某省的人口库综合建设过程当中就发现，从数据盘点开始到产出数据的统一资源目录，中间会做大量的工作，这些大量的工作包括了数据的介入、EPR的处理以及数据的加工和应用消费，整个过程当中都应用到了大量的数据计算和数据盘点以及模型开发和建设的工作。

我们希望提供的数据具有很好的一致性，同时数据本身是完整的，数据之间的关联性，能够通过大数据的计算被发现出来。另外，数据的时效性非常关键，作为政府，我们希望我们发布的每一条数据都是权威性的。

所以对于人口库的建设来说，在面对大量结构复杂的数据面前，我们需要先从数据的盘点到资源目录的统一规划，可以支持数据的一致性、时效性、完整性和权威性。

百分点从2009年公司成立到现在积累了众多的本地化企业，从智能制造、政务、媒体、公共事务、零售、金融、互联网和其他行業当中，积累了大量的客户资源。

其中，我们为这些企业提供本地化系统交互的同时，希望把我们在某一个政务大数据做的可复用的价值或是可落地的应用场景再复制在更多城市当中。