南京市浦口区农村居民点整理现实潜力测算*——基于农户意愿修正的实证研究

吴靖瑶，吴克宁， 2※，李晨曦，欧名豪

(1.中国地质大学(北京)土地科学技术学院，北京 100083； 2.国土资源部土地整治重点实验室，北京 100035； 3.南京农业大学公共管理学院，江苏南京 210095)



·三农问题·

南京市浦口区农村居民点整理现实潜力测算*
——基于农户意愿修正的实证研究

吴靖瑶1，吴克宁1， 2※，李晨曦1，欧名豪3

(1.中国地质大学(北京)土地科学技术学院，北京 100083； 2.国土资源部土地整治重点实验室，北京 100035； 3.南京农业大学公共管理学院，江苏南京 210095)

[目的]以南京市浦口区为例，通过问卷调查，得到农户意愿影响因素数据，结合自然、经济限制因素，测算农村居民点整理的现实潜力。[方法]运用层次分析法确定指标权重，建立农村居民点整理的综合指标体系，综合运用多因素综合评价方法。[结果](1)区域内9个街道的理论潜力为2 260.298 148万m2，其中，桥林街道的理论潜力最大，为831.499 671 7万m2； 泰山街道的潜力综合修正系数最大，为0.759 5； 汤泉街道的潜力综合修正系数最小，为0.479 0。其现实潜力为1 228.514 406万m2，仅占理论潜力的54.35%。其中，桥林街道的现实潜力最大，为503.722 501 1万m2。各街道的综合修正系数介于0.400 0～0.800 0之间，表明各街道理论潜力在整理的过程中释放的程度不同，综合修正系数与理论潜力释放的可能性呈正相关关系，前者越高，后者相应也越大。(2)农户意愿、自然因素、经济因素都对理论潜力转化为现实潜力的过程具有较大影响。[结论]在农村居民点整理现实潜力测算的基础上，提出了针对农村居民点整理工作开展的政策建议，为推动农村建设用地再开发提供参考。

土地规划 农村居民点整理 多因素综合评价法 现实潜力 农户意愿

0 引言

由于受经济社会发展的不断影响，建设用地持续扩张，建设用地供需矛盾日益尖锐。资源环境承载力的极限约束决定建设用地粗放扩张的发展模式不可持续，经济发展合理的用地需求应更多的依赖存量建设用地挖潜。而农村居民点整理作为土地整治的重要内容，是破解建设用地供给约束难题、提高建设用地集约利用水平的重要手段[1-3]。对农村居民点整理现实潜力及其空间布局进行科学测算，并以此制定分步实施、循序渐进的农村居民点整理策略及规划方案，是有序推进存量建设用地挖潜、提升建设用地有效供给的重要前提[4-5]。

农村居民点整理潜力的测算方法主要集中在城镇体系规划法[6-13]、农村土地闲置率法[14]、户均建设用地标准法[15-16]、人均建设用地标准法[17-19]等。而现实潜力是指实施农村居民点整理的可能性，具体而言，是在理论潜力基础上，考虑整理过程中受诸多因素影响后，实际可转化为现实的潜力。考虑各种经济、社会、自然等因素对理论潜力转化的影响，是确立现实潜力的前提条件。目前现实潜力测算有潜力逐级修正法[20-21]、多因素综合评价法[22-24]、模式差别测算法[25]、区域差别测算法[26]等。

现在农村居民点整理现实潜力测算方法考虑到诸多因素影响，过去的测算方法仅考虑人口、人均用地指标2个因子，现在的测算方法则逐渐对社会、经济、自然条件等多重因素[27-31]进行综合考量，而对于农户意愿对其影响则较少涉及[32-33]。农户作为农村居民点用地微观用地主体，其意愿对农村居民点整理适宜性，对农村居民点整理现实潜力产生直接影响。通过定量评价农户整理意愿，并将之运用于农村居民点整理现实潜力测算，有助于提高现实潜力测算的科学性。因此，文章以南京市浦口区为实证区域，结合农村居民点整理农户意愿调查，在农村居民点整理理论潜力测算的基础上，从社会、经济、自然等方面，构建耦合农户意愿的农村居民点现实潜力修正的综合指标体系，对其现实潜力进行测算。并以其测算结果为推动农村建设用地再开发提供参考。

1 研究区域与方法

1.1 研究区概况

南京市浦口区位于南京市西北部，介于东经30°51′～32°15′，北纬118°21′～118°46′。浦口地貌总体表现为集平原、岗地、丘陵、低山及大江、大河为一体的综合型，地貌单元的多元性，为土地资源开发利用提供了有利的自然基础。截至2013年4月，浦口区下辖9个街道办事处，另有2个林场和3个省级开发区。在选择研究区域时，笔者考虑到浦口区后备土地资源少，而农村居民点分布分散，集约化程度低的现状，因此浦口区具有较大的整理潜力。根据浦口区当地状况以及数据的可获得性，该文选取了江浦、桥林、星甸、汤泉、顶山、沿江、永宁、泰山、盘城等9个街道来进行农村居民点整理潜力的测算。

1.2 数据来源及处理

该研究通过南京市浦口区2013年底的土地利用现状图，运用ArcGIS软件提取各街道农村居民点现状用地面积数据； 根据南京市浦口区2009～2013年统计年鉴中的人口统计数据和经济指标统计数据，《土地开发整理技术标准》以及《村镇规划标准》(GB50188-2007)，计算得到各街道的规划期人口数据，确定各个街道规划目标年(2020年)的人均用地标准，得到人均地区生产总值、农民人均纯收入、各街道财政总收入等数据； 从浦口区档案局官网、浦口档案史志中得到各街道的地形比例数据。农户意愿调查数据来源于2015年12月在浦口区桥林街道的农村居民点的实地调研，共发放150份问卷，有效问卷139份，问卷有效率为92.67%。调查内容包括农户个人及家庭基本情况、整理政策认知情况、现有房屋居住状况、生产生活条件、人际交往情况、农户经济状况。

1.3 研究方法

1.3.1 理论潜力测算

依据《土地开发整理技术标准》，同时考虑到数据的可获得性，该文采取人均建设用地标准法，即根据居民点现状用地与国家规定的人均建设用地标准下的理论面积之间的差值，计算理论潜力，其公式为：

S理论=S现状-S人均标准*Pt

(1)

Pt=Po(1+r)t±ΔP

(2)

式中，S理论表示农村居民点整理的理论潜力值； S现状表示基于现状的农村居民点面积； S人均标准表示人均农村居民点用地标准； Pt表示规划期末(2020年)农村居民点人口数； Po为基期年农村人口数； r 为农村人口自然增长率； t 为规划期； ΔP为人口机械变量。

1.3.2 现实潜力测算

该文考虑到社会、经济和自然等影响因素，选取与潜力值密切相关的指标，构建潜力测算综合指标体系。其中，自然限制因素主要考虑到地形指标； 经济限制因素主要考虑到财政总收入、农民人均纯收入、人均地区生产总值指标； 社会限制因素主要考虑到农户的意愿。并采用层次分析法得到各因素指标的权重，再运用多因素综合评价法计算得到潜力修正系数，进而得到现实潜力。

多因素综合评价法的数学模型为：

(3)

式中，Pi为所有参评因子的总分值； Wi为第i因子的权重； Ci为第i因子的分值；

综合农村居民点理论潜力，结合综合评价的修正系数，可测算其现实潜力：

S现实潜力=S理论潜力×K综合修正系数

(4)

2 结果与分析

2.1 理论潜力测算

根据前述方法及相关资料，确定南京市浦口区2020年各街道预测人口与政策标准下的理论潜力。由测算结果可知，该区域农村居民点整理的理论潜力较大，其中理论潜力最大的是桥林街道，其理论潜力为831.499 671 7万m2，理论潜力最小的为沿江街道，其理论潜力为11.647 670 26万m2(表1)。

2.2 现实潜力测算

2.2.1 农户整理意愿测度

该文选择了农户个人及家庭基本情况、整理政策认知情况、现有房屋居住状况、生产生活条件、人际交往情况、农户经济状况等6个农户意愿因素。并在每个意愿因素下又细分了不同的指标。具体的意愿因素指标见表2。

表1 2020年南京市浦口区各街道人口数量及理论潜力测算

街道现状农村居民点用地面积(hm2)现状农村人口(万人)现状人均用地面积(m2/人)2020年农村人口(万人)2020年用地标准(m2/人)理论潜力(hm2)江浦街道1357 198 1304166 9312 092864100147 90桥林街道2172 867 0375308 759 581110140831 50星甸街道1155 144 8421238 566 326390140269 44汤泉街道1283 044 2925298 905 752755140477 66永宁街道1153 883 8779297 555 046717140447 34盘城街道460 632 7641166 654 23819810036 81沿江街道234 281 1561202 652 22632310011 65泰山街道478 053 1140153 524 64143210013 91顶山街道224 601 6420136 792 00511910024 09

表2 农户对于农村居民点整理的意愿影响因素指标

因素层 指标层指标说明指标性质农户个人及家庭基本情况年龄(1)20岁以下(2)20～30岁(3)30～40岁(4)40～50岁(5)50～60岁(6)60岁以上负指标文化水平(1)文盲(2)小学(3)初中(4)高中(中专、中等职高)(5)专科本科及以上正指标职业(1)务农(2)务农兼务工(3)务工正指标就业地点(1)村内(2)乡镇(3)县城(4)市内(5)市外正指标非农就业时间段(1)无(2)各占一半(3)全年正指标整理政策认知情况对“农村居民点整理”的了解程度(1)非常了解(2)比较了解(3)一般了解(4)不太了解(5)很不了解正指标对“农村居民点整理”的态度(1)非常满意(2)比较满意(3)一般满意(4)不太满意(5)很不满意正指标现有房屋居住状况房屋修建的时间(1)近5年(2)近10年(3)近20年(4)近30年(5)30年以上正指标房屋结构(1)土坯(2)土木(3)石木(4)砖木(5)砖混负指标旧宅保留的意愿程度(1)非常大(2)比较大(3)一般(4)比较小(5)小负指标生产生活条件生活固体垃圾处理方式(1)扔到路边(2)自己定期清理(3)集中收集处理负指标生活废水处理方式(1)泼到院子里(2)通过排水沟排出(3)通过下水道排出负指标生产生活现状的满意程度(1)非常满意(2)比较满意(3)一般满意(4)不太满意(5)很不满意负指标人际交往情况对“农村居民点整理”从众心理程度(1)非常大(2)比较大(3)一般(4)比较小(5)小正指标邻里关系情况(1)非常好(2)比较好(3)一般(4)不太好(5)很不好负指标农户经济状况家庭年均纯收入(1)2万元以下(2)2万～5万元(3)5万～10万元(4)10万元以上正指标安置房购买承受度(1)非常大(2)比较大(3)一般(4)比较小(5)小正指标异地安置生存压力(1)非常大(2)比较大(3)一般(4)比较小(5)小负指标

农户意愿影响因素和指标是定性的，因此该文采用模糊数学中概念型函数的方法对其进行量化处理。

对影响农户意愿因素中的相应指标的选项逐个打分，分值得分从0～1，并且统计各个选项被选中的比重，各选项得分与其被选择的比重的乘积求和得到各指标的分值。

例如：对于“指标对安置房购买承受度”，给“(1)非常大”选项打分为1.0，给“(2)比较大”打0.8 分，给“(3)一般”打0.6 分，给“(4)比较小”打0.4 分，给“(5)小”打0.2分。统计得到(1)(2)(3)(4)(5)的被选择比例分别为0%、25.18%、33.81%、32.38%、8.63%，所以指标“对安置房购买承受度”的最后分值为： 1.0×0%+0.8×25.18%+0.6×33.81%+0.4×32.38%+0.2×8.63%=0.55。其计算公式为：fij=Σfijk×pk

式中，fij 为第i个因素中第j个指标的分值，fijk为该指标中第k个选项的分值，pk为第k个选项选择人数的百分比。指标分值结果如表3所示。

表3 农户意愿判断矩阵

AB1B2B3B4B5B6权重wB110 33330 20000 20000 33330 14290 0342λmax=6 4625CI=0 0925CR=0 0734B2310 20000 20000 25000 16670 0483B3551230 33330 2240B4550 5000130 25000 1694B5340 33330 333310 20000 0936B67634510 4305

表4 农户意愿因素指标分值和权重

B因素层权重 C指标层分值权重A农户意愿B1农户个人及家庭基本情况0 0342C1年龄0 51940 0018C2文化水平0 67340 0038C3职业0 55970 0051C4就业地点0 43170 0101C5非农就业时间段0 59140 0134B2整理政策认知情况0 0483C6对“农村居民点整理”的了解程度0 53810 0121C7对“农村居民点整理”的态度0 61870 0362B3现有房屋居住状况0 2240C8房屋修建的时间0 54390 0401C9房屋结构0 37700 0252C10旧宅保留的意愿程度0 43600 1588B4生产生活条件0 1694C11生活固体垃圾处理方式0 58850 0339C12生活废水处理方式0 52520 0339C13生产生活现状的满意程度0 49210 1017B5人际交往情况0 0936C14对“农村居民点整理”从众心理程度0 62450 0234C15邻里关系状况0 47770 0702B6C农户经济状况0 4305C16家庭年均纯收入0 56400 0703C17安置房购买承受度0 55110 1278C18异地安置生存压力0 45040 2322

该文采用层次分析法来确定各因素及指标的权重，在农户对各指标重要程度的认识的基础上，通过因素间两两比较来构造判断矩阵，确定各指标权重，然后对其进行一致性检验。该文所得权重的一致性检验指标CI都小于0.1，通过检验，权重合理。农户意愿的判断矩阵及权重系数的计算结果如表4所示(农户个人及家庭基本情况、整理政策认知情况、现有房屋居住状况、生产生活条件、人际交往情况、农户经济状况的判断矩阵同理可得)。

由表4计算得到农户意愿的限制因素修正系数为K=0.498 7。

2.2.2 综合测算体系构建

理论潜力在向现实潜力转化的过程中，会受到多方面因素的影响，并且这些因素对现实潜力转化的限制程度有所不同。该文选择了如下一些对潜力转化有限制作用的因素来构建指标体系，见表5。

表5 综合评价指标

因素层指标层现实潜力测算的限制因素自然因素地形经济因素各街道财政总收入农民人均纯收入人均地区生产总值社会因素农户意愿

农村居民点整理受地形影响，因此选取地形指标作为自然限制因素的测算指标，对理论潜力进行自然因素方面的修正。

根据研究区域内自然地理条件，当地9个街道的地形可分为低山、丘陵、丘岗、岗地、平原、江滩这几类。按照整理的难易程度，对6种地形进行赋值，地形条件越好，越容易整理。各街道的地形比例以及对各地形打分的分值见表6。

各街道的地形百分比与地形分值的乘积再求和得到其自然限制因素修正系数，见表7。

农村居民点整理项目包括房屋拆迁补偿、农村居民点和新城镇建设、土地复垦等方面，需要大量的资金支持，是一个典型的经济行为，经济因素决定了农村居民点整理潜力实现的程度。因此，评价农村居民点整理潜力时应分析农民、当地政府的经济承受能力，并且要结合资金与个人、地方和国家的经济实力，对理论潜力进行经济因素方面的修正。经济因素指标表见表8。

表6 各街道的地形比例及地形分值

街道百分比地形低山0 4丘陵0 6丘岗0 7岗地0 8平原1 0江滩0 9江浦街道4 40——38 0038 5019 10桥林街道———68 0032 00—星甸街道11 30——80 208 50—汤泉街道13 00——79 507 50—永宁街道———38 0062 00—盘城街道1 3115 33—28 3655 00—沿江街道40 00———60 00—泰山街道5 432 23—28 5263 82—顶山街道19 00—26 00—55 00— 注：数据来源于浦口区统计年鉴，浦口区档案局官网，浦口档案史志

表7 各街道自然限制因素修正系数

表8 经济因素指标

在经济因素中选取的3个指标，其单位和取值范围均不相同，为便于分析，对表8中的数据进行标准化处理。

根据层次分析法原理确定街道财政总收入的权重为1/3，农民人均纯收入的权重为1/3，人均地区生产总值的权重为1/3。得到各街道的经济限制因素修正系数，见表9。

农户对于整理的意愿也是影响整理潜力实现的因素，因此选取农户意愿作为农村居民点整理的社会限制因素。已经计算得到农户意愿的社会限制因素修正系数为K=0.498 7。由于人力物力等因素的限制，该文是以南京市浦口区桥林街道的农村居民点为例，计算出有关农户意愿的社会限制因素修正系数。以此作为各街道的关于农户意愿的社会限制因素修正系数。出于严谨性，以后可在人力物力条件没有限制的情况下对各个街道进行调研，得出各街道的关于农户意愿的社会限制因素修正系数。

根据层次分析法原理确定基于自然因素的整理潜力权重为1/3，基于经济因素的整理潜力权重为1/3，基于社会因素的整理潜力权重为1/3。运用多因素综合评价法得到各街道现实潜力测算综合修正系数，见表10。

2.2.3 现实潜力测算结果

将南京市浦口区各街道农村居民点整理的理论潜力与综合修正系数相乘即可得出各街道在规划目标年(2020年)的现实潜力，结果如表10所示。

综上可得，南京市浦口区9个街道农村居民点整理的现实潜力之和为122.851 440 6万m2。

表9 各街道经济限制因素修正系数

表10 南京市浦口区各街道农村居民点整理现实潜力测算

3 结论与政策建议

3.1 结论

该文以南京市浦口区为实证区域，对其整理潜力进行测算，测算结果表明：区域内9个街道的理论潜力为2 260.298 148万m2，其中，桥林街道的理论潜力最大，为831.499 671 7万m2。泰山街道的潜力综合修正系数最大，为0.759 5； 汤泉街道的潜力综合修正系数最小，为0.479 0。其现实潜力为1 228.514 406万m2，仅占理论潜力的54.35%。其中，桥林街道的现实潜力最大，为503.722 501 1万m2。各街道的综合修正系数介于0.400 0～0.800 0之间，这说明各街道理论潜力在整理的过程中释放的程度不同，农户意愿影响了农村居民点整理潜力释放。地形较好地区，农户收入相对较高，可以负担搬迁费用，适宜进行整理，潜力可以得到释放； 地形较差地区，农户普遍收入较低，无法承担迁出费用，潜力难以释放。

综合修正系数法思路上可行、操作简便，使得农村居民点整理潜力测算的思路与方法得到进一步深化。其基本思路是：理论潜力在释放时会受到诸多因素影响，对影响潜力转化的因素进行分析，从而进行修正，得到现实潜力。此方法是在综合考虑当地实际情况的基础上确定其综合修正系数，从而避免以往测算方法忽略当地实际的缺陷，使得测算结果更符合当地实际情况。

3.2 建议

(1)农村居民点整理需要充足的资金支持，加强对整理地区农户的补贴可以一定程度地提高其整理意愿，能够促进农村居民点整理的顺利进行。相应地补贴主要包括搬迁安置补贴，农户下地交通补助补贴，冬季取暖费补贴等，减轻农户的经济负担，增强农户参与整理的意愿。

(2)完善社会保障制度，加强集中居住区域的基础设施建设，建立健全养老、医疗、失业等社会保障机制。比如在失业保障方面，政府相关部门可以为农户提供适当的就业培训机会，提高劳动者技能，使得广大农户消除“失去土地就意味着失去生存保障”的后顾之忧，从而保证整理工作的顺利进行。

(3)农户对整理的认知程度是影响整理工作顺利开展的重要因素。农户对于整理的认知程度越高，其整理意愿会越强烈，越有利于整理工作的开展，但就目前南京市浦口区的情况来看，开展整理工作的宣传力度有待加强。政府应通过多种渠道宣传整理工作，一方面可以通过村干部走访，与农民面对面的宣传整理工作的内容、益处、影响等； 另一方面可以积极的借助电视媒体、平面媒体以及网络媒体进行全面的宣传教育。以此加强宣传力度，提升农民对整理工作的了解和认知，才能保证整理工作的顺利开展。

(4)农村居民点整理的主体是农户，整理过程中涉及产权调整和利益分配是农民最关心的问题，因此，保障和维护农民的根本权利是顺利开展这项工作的关键。在整理规划编制的过程中，要明确公众的职责和权益，增强公众参与意识。此外，政府还要做到决策公开、信息透明，并且要确定合理的反馈时间，给予农民充分的时间考虑，尊重其基本权利，对于其提出的意见要充分考虑并给予满意答复。

[1] 宋伟， 张凤荣，孔祥斌，等.自然经济限制性下天津市农村居民点整理潜力估算.自然资源学报， 2006， 06： 888～899

[2] 宋伟， 陈百明，陈曦炜.农村居民点整理潜力测算模型的理论与实.农业工程学报， 2008， 24(S1)： 1～5

[3] 樊芳， 刘艳芳，张扬，等.广西农村居民点整理的现实潜力测算研究.经济地理， 2012, 32(4): 119～123

[4] 周宁， 郝晋珉.基于人地关系的农村居民点整理现实潜力研究——以河北省曲周县为例.中国农业大学学报， 2012, 17(2): 159～163

[5] Patricia H.Gude，Andrew J.Hansen，Ray Rasker，et al..Rates and drivers of rural residential development in the Greater Yellowstone.Landscape and Urban Planning， 2005，(77)： 131～151

[6] 刘筱非， 杨庆媛，廖和平，等.西南丘陵山区农村居民点整理潜力测算方法探讨——以重庆市渝北区为例.西南农业大学学报(社会科学版)， 2004, 2(4): 11～14

[7] 李衡， 刘晓光，苏安玉.黑龙江省农村居民点用地调查与潜力测算.国土与自然资源研究， 2007， 2： 47～48

[8] 阎东浩. 农村土地整理潜力测算方法与实践.北京：中国农业大学， 2004

[9] 林坚， 李尧.北京市农村居民点用地整理潜力研究.中国土地科学， 2007, 21(1): 58～65

[10]Dou J L，Chen Y C，Jiang Y J，et al.A web-GIS based support system for rural land consolidation in China.New Zealand Journal of Agricultural Research， 2007， 50： 1195～1203

[11]祁萌， 黄锐.模糊综合评判模型在农村居民点整理潜力方案比选中的应用以江苏省仪征市为例.安徽农业科学， 2009, 37(19): 9174～9176

[12]王雨桐， 李钢，赵华，等.村域尺度农村居民点整理潜力测算研究.湖北农业科学， 2014， 9： 2197～2202

[13]刘泽， 郜瑞燕，胡学峰.介休市农村居民点用地整理潜力分析.现代农业科技， 2013，(13)： 350～351

[14]贾玫. 内涵挖潜，退宅还田——浅析吉林省农村居民点土地整理潜力.中国土地， 1999，(6)： 2～3

[15]胡道儒. 开展农村宅基地整理是实现耕地总量动态平衡的有力保障.国土经济， 1999，(4)： 34～35

[16]陈竹安， 张立亭，曾令权.农村居民点土地集约利用评价及整理潜力测算——以东乡县典型村为例.广东农业科学, 2011，(14)： 146～147

[17]廖琴， 林春明，欧名豪.经济快速发展时期农村居民点整理潜力研究———以南通市为例.广东土地科学， 2008, 7(3): 12～16

[18]罗士军. 农村居民地整理潜力估算研究.国土与自然资源研究， 2000， 03： 31～33

[19]石诗源， 张小林.江苏省农村居民点用地现状分析与整理潜力测算.中国土地科学， 2009, 23(9): 52～58

[20]曲衍波， 张凤荣，宋伟，等.农村居民点整理潜力综合修正与测算——以北京市平谷区为例.地理学报， 2012， 04： 490～503

[21]李鑫， 甘志伍，欧名豪，等.农村居民点整理潜力测算与布局优化研究——以江苏省江都市为例.地理科学， 2013， 02： 150～156

[22]郭洪泉， 王磊，范金梅，等.北京延庆县耕地整理潜力多因素综合评价数据模型.农业工程学报， 2006, 22(8): 83～85

[23]施开放， 刁承泰，孙永爱，等.基于熵组合权重的农村居民点复垦现实潜力估算.农机化研究， 2012， 7： 14～18

[24]王琪， 张仁陟，陈英.成县农村居民点整理潜力测算.浙江农业学报， 2012， 06： 1159～1163

[25]林常春， 李新旺，许皞，等.农村居民点整理潜力测算研究——以河北省卢龙县为例.河北农业大学学报， 2010, 33(2): 46～51

[26]高晓东， 南灵.农村居民点整理潜力测算与释放对策研究——以左权县拐儿镇为例.安徽农业科学， 2011， 36： 22661～22663

[27]刘义， 陈英，谢保鹏，等.基于多因素综合评价的农村居民点整理潜力测算与分级——以天水市秦州区为例.干旱区资源与环境， 2014， 11： 17～24

[28]邹亚锋， 刘耀林，孔雪松，等.广西平南县农村居民点整理潜力测算研究.国土资源科技管理， 2011, 28(6): 6～21

[29]刘世斌， 李江风，王建英，等.农村居民点整理的潜力测算研究.中国农学通报， 2013, 29(11): 83～89

[30]张斐. 广西扶绥县农村居民点综合整治潜力研究.南宁：广西师范学院， 2011

[31]高燕， 叶燕妹.农村居民点用地整理的影响因素分析及模式选择.农村经济， 2004,(3)： 23～25

[32]王玉波， 雷国平，唐莹，等.农村居民点土地整理的效益评价方法探讨.中国农业资源与区划， 2008, 29(2): 39～43

[33]邵子南， 王怀成，陈江龙，等.中国农村居民点整理研究进展与展望.2013, 34(3): 10～15

CALCULATION OF REALISTIC POTENTIAL FOR LAND CONSOLIDATION OF RURAL SETTLEMEMTS IN PUKOU DISTRICT OF NANJING CITY*——AN EMPIRICAL STUDY BASED ON THE FARMERS′ WILLINGNESS

Wu Jingyao1，Wu Kening1， 2※，Li Chenxi1，Ou Minghao3
(1. School of Land Science and Technology, China University of Geosciences, Beijing 100083,China;2. Key Laboratory of Land Consolidation, Ministry of Land and Resources, Beijing 100035, China;3.College of Public Administration, Nanjing Agricultural University, Nanjing, Jiangsu 210095, China)

With the continuous economic and social development, the contradiction between supply and demand of construction land is becoming increasingly serious problem. The development mode of construction land extensive expansion was not sustainable due to the limit bearing capacity on resource and environment. Rural residential land consolidation as an important part of the land renovationwas an important way to solve the problem of construction land supply constraints and improve the intensive level of construction land. The purpose of this study was to evaluate the real potential of rural settlements in Pukou district of Nanjing using the method of multi-factor comprehensive evaluation. The factors influencing farmer′s willingness were obtained by questionnaire. Based on analytic hierarchy process method, the comprehensive index system of rural settlements was constructed by combining the natural and economic factors. The results showed that, (1) the theoretical potential of nine streets in this area was 22 602 981.48m2, of which the Qiaolin Street was maximum (8 314 996.717 m2). The comprehensive correction coefficients in Taishan Street and Tangquan Street were 0.75and 0.47. Its actual potential was 12 285 144.06m2, which only accounted for 54.35% of the theoretical potential. The largest real potential was in Qiaolin Street(5 037 225.011m2). The comprehensive correction coefficient in each street was between 0.400 0～0.800 0. There was a positive correlation between the comprehensive correction coefficient and theoretical potential; (2) farmer′s willingness, natural factors, and economic factors had great influences on the transformation of theoretical potential of rural settlements into realistic potential. Finally, based on the calculation of the realistic potential of rural residential land consolidation, the policy recommendations to promote the development of rural construction land were put forward.

land planning; consolidation of rural residential area; multi-factor comprehensive evaluation method; realistic potentiality; farmers′ willingness

10.7621/cjarrp.1005-9121.20170628

2016-11-14

吴靖瑶(1993—)，女，河南郑州人，硕士。研究方向：土地评价与土地利用规划。※通讯作者：吴克宁(1963—)，男，北京人，博士、教授、博士生导师。研究方向：土地评价和土地规划研究。Email：wukening@cugb.edu.cn

*资助项目：中国土地勘测规划院外协项目“典型区域村庄用地变化核查技术规定”(2016年第79号-1)

F321.1; C912.82

A

1005-9121[2017]06197-08