基于BP神经网络的跨境电商物流风险评价

姚晨静，山红梅，胡海涛，高丹丹

（西安邮电大学 经济与管理学院，西安 710061）

基于BP神经网络的跨境电商物流风险评价

姚晨静，山红梅，胡海涛，高丹丹

（西安邮电大学 经济与管理学院，西安 710061）

电商与物流相伴共生，跨境电商离不开跨境物流。跨境电商因其配送距离长、跨越国界、物流环节众多等特点，导致跨境电商物流存在风险。在建立跨境电商物流风险评价指标体系的基础上，提出一个基于BP神经网络的综合评价模型，运用Matlab神经网络工具箱训练网络，并通过实际应用验证网络模型的可行性。

跨境电商；物流风险；BP神经网络

引言

随着经济全球化的不断发展和移动互联网、大数据、云计算等信息技术的兴起，跨境电子商务应运而生。跨境电子商务的发展，带动了跨境电商物流业务的发展，两者相辅相成。物流作为连通买卖双方的桥梁，是电子商务交易中重要的一环，与国内电子商务活动相比，跨境电子商务存在时间跨度大、空间距离远、范围覆盖面广等特点，以上这些特点将增加跨境电商物流的风险。如何有效地避免跨境电商物流的风险，是我们国家最新的关注点。

一、跨境电商物流风险评价体系

本文建立跨境电商物流风险指标评价体系，该体系包括两层指标集，共4个一级评价指标和17个二级评价指标。以下简要分析评价指标的选取依据及含义。

1.环境风险指标。跨境电商物流由于涉及跨境且各国间国情差异较大，根据波特的PEST模型，目的国政治、社会环境等因素对跨境物流的影响颇深。除此之外，影响物流运输的还有自然灾害影响程度、各国对于跨境电商包裹的海关通关政策改变；另外在物流资金链结算方面，各国宏观经济波动影响程度也会在一定程度上影响物流成本[1~3]。

2.市场风险指标。在海外市场方面，跨境电商企业面临由行业竞争对手带来的影响，若企业采取海外仓物流模式，则应该着重考虑行业竞争对手对其市场份额造成的影响。另外，海外客户的购物习惯也可能造成物流风险，信用程度低的用户群体可能通过纠纷的形式给企业物流方面带来压力。在海外仓管理方面，产品退换货率升高、产品的生命周期波动以及库存风险等都会给海外仓仓储环节带来一定风险[1~3]。

3.通关风险指标。在海关通关流程中，需要重点关注各国海关清关效率、商检水平、产品通关率、产品特性影响程度，不同国家的海关政策制度将会造成过境物流风险[1~3]。

4.运输风险指标。跨境商品运输往往涉及多种运输方式和跨境多种物流节点，其运输对接、转运过程中的不确定性因素较境内运输高得多。目的国物流基础设施建设是造成跨境电商物流风险的一个重要因素，不少国家物流基础条件较差，不能进行高效的物流工作[4]。

以上分析跨境电商物流风险评价，具体评价指标体系（如下页表1所示）。

二、BP神经网络模型设计和训练

1.BP神经网络模型设计。在跨境电商物流风险评价中，输入因素为17个二级评价指标，每个评价指标采用专家打分的方法进行评价，分值分别为1、0.7、0.5、0.3、0.1等5个等级，对应的综合评价等级4个：0.7~1为优，0.5~0.7为良，0.3~0.5为较差，0.3以下为差。BP神经网络的输入节点n=17，输出节点m=1，隐含层节点12。

2.模型训练。现选取10家具有代表性的跨境电商物流企业专家评价数据做相关分析（如下页表2所示），其中“X11~X45”是17个指标的专家评价值，“得分”是专家综合评价的结果。由于BP神经网络各层的初始连接权值是任意的，因此必须先对神经网络进行训练，从而使跨境电商物流风险评价的实际输出值与期望输出值的偏差尽可能的小[5]。

选择比较典型的8组样本数据（表中前8组）作为训练信号，训练该网络，其余2组作为检验样本，模拟待评估的对象。在实际计算时，采用Matlab编程工具，其中Matlab神经网络工具箱中包含多个不同的神经网络工具，可以方便快捷地进行仿真实验[4]。

表1 跨境电商物流风险评价指标

表2 10家跨境电商物流企业的专家评分表

表3 学习结果

本文中，BP神经网络神经元转化函数一般选用Sigmoid函数f（x）=1/（1+e-x）式（1）中，系数决定着S函数压缩的程度。仿真结果（如表3所示）。

上述实验中，表3、下页表4与表2进行比较可以看出，利用神经网络工具的测试结果和专家实际的评价结果相符，证明该网络可以用于跨境电商物流风险评价及预测，并且国内物流企业的跨境电商业务的风险处于较差与良，需要进一步提升跨境电商物流运行环节，避免风险。

表4 检验结果

结论

跨境电子商务已成为新的发展热点，在业务快速增长的同时，对平台、物流，支付结算与海关等环节提出新的要求。通过从环境、市场、海关和运输等四方面，分析跨境电商物流企业存在的风险，提出物流是制约其发展的关键，为避免跨境电商物流风险应该从环境、市场、海关和运输等四方面做起，确保跨境电商物流活动的顺畅。

[1]张夏恒，马天山.中国跨境电商物流困境及其对策研究[J].当代经济管理，2015，(37)：51-54.

[2]郭亚飞.我国跨境电商物流困境及对策建议解析[J].物流工程与管理，2015，(37)：153-154.

[3]杨子刚，郭庆海.经济全球化背景下国际物流的发展现状及趋势[J].中国流通经济，2007，(11)：17-20.

[4]杨坚争.我国不同规模企业跨境电子商务应用状况调查分析[J].当代经济管理，2014，(1)：25-29.

[5]张德丰.MATLAB神经网络仿真与应用[M].北京：电子工业出版社，2009：1.

[责任编辑 史丽丽]

F259.1

A

1673-291X（2017）22-0157-03

2017-02-07

2015年西安邮电大学研究生创新基金资助（CXW2015-02）

姚晨静（1990-），女，陕西西安人，硕士研究生，从事物流企业运营管理研究；山红梅（1970-），女，陕西西安人，教授，从事IT产业规划与战略管理研究；胡海涛（1993-），男，陕西咸阳人，硕士研究生，从事邮政快递网络组织与规划研究；高丹丹（1991-），女，河南三门峡人，硕士研究生，从事资本运营与财务管理研究。